Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권3호
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pp.79-92
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2013
Word-of-mouths (WOMs) are now an important information source for purchase decision. Due to the advance in internet technology, people now can share online their consumption experience, both positive and negative, to others. The WOMs may diffuse to not only their friends but also enormous online users. When consumers dissatisfy the product or service, they may share the dissatisfactory experience to others as WOM, which may bring out discussions for the product or service. The discussions on the negative WOM may help to communicate the negative information to enormous others, which may damage the sale of the product or service. The diffusion and life cycle of negative WOM is an important issue for managers. However, few studies focus on it. Thus, the current study focuses on the discussion pattern and life cycle of negative WOMs by observing the 782 discussion articles in a large online community.
There have been many cooperative meetings from the past in our country. "Kye" is the most popular and current exisiting meeting of them in our society. Therefore, study of "Kye" at this point will be useful for life, attitude, value in urban area. The concret purposes of this study are to investigate: (1) Participationg rate of the city housewives' "Key" meeting. (2) Purpose of the city housewives' "Kye" meeting. (3) The order of the most influential variable among the socio-economic variables, the family life cycle variables, and the residence variables on the city housewives' "Kye" meeting. For the purpose of this main study, 600 questionnaires were distributed to housewives living in Seoul and collected during the six months, from November, 1989 to April, 1990. And method of data analysis for this survey was Multiple Regression. The major results are as follows: (1) Participating rate of city housewives' "Kye" meeting is 52.2%. (2) Purpose of city housewives' "Kye" meeting is in the order of "for saving", "for friendly gatherings", "for commodity purchase". The order of the most influential factor (3) among the socio-economic variables is the age of respondents (β:.187), the average income of all house members(β:.177), and the schooling years (β:-.147), (4) among the family life cycle variables is the family life cycle(β:.261), number of children(β:-.212), (5) among the residence variables is the duration of current residence(β:.221), kind of house(β:.118). Comparing the past studies, the purpose of "Key" meetings has changed from the family centered events method such as worship or marriage of family members to out of the family and friends centered events such as social gatherings among the people in urban community.
물산업 우수제품 지정제도는 우수제품의 기술규격을 만족하는 물산업 우수제품을 사용자가 우선 구매토록 유도하여 국내 물기업의 기술개발 촉진 및 시장 활성화를 통한 물산업 선순환 구조 조성을 목적으로 한다. 본 연구에서는 2가지 용량의 펌프를 대상으로 물산업 우수제품으로 지정된 제품과 일반제품의 비용측면의 장점에 대한 객관적인 근거를 사용자에게 제시하고자 하였다. 비용측면의 장점에 대한 분석방법으로 생애주기비용 분석(Life Cycle Cost; LCC)을 통한 경제성 평가를 실시하였고, LCC에 필요한 각종 자료를 조사하였다. 조사한 항목으로는 초기투자비용(펌프 구매비용, 설치비용), 운영비용(에너지비용, 유지관리비용) 및 철거비용(폐기 비용, 잔존가치)이다. 2가지 용량의 우수제품과 일반제품을 비교한 결과, 1,860m3/h 용량(이하 대용량)에서 15년의 운영기간동안 우수제품의 생애주기 비용이 대략 212백만원 정도 적게 소요될 것으로 예측되었으며, 360m3/h 용량에서는 우수제품의 생애주기 비용이 17백만원 정도 적게 소요될 것으로 예측되었다. 또한, 대용량 펌프의 우수제품에 대하여 민감도 분석을 추가로 실시하여 펌프 생산 시 제품의 생애주기 비용을 절감하기 위해 고려해야 할 사항을 살펴보았다. 그 결과 펌프의 효율 향상과 소모품의 교체주기를 증가시키는 방향으로 제품을 개발하는 경우, LCC에 미치는 효과가 클 것으로 예측되었다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권1호
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pp.1-10
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2010
Web information systems have been utilized extensively over the past decade. The Internet allows for the entire sales cycle to be conducted on one medium, nearly instantaneously. From making the consumer aware of the product to providing additional information to transacting the final purchase, the Internet can accomplish them all. The Internet is like one big point-of-sales display, with easy access to products and the ability for impulse shopping. Here, we point out different aspects of information technology (IT) in marketing. Consequently, we propose two frameworks as decision aids in web-based marketing environment.
Customers' needs change every moment. Profitability of stores can't be increased anymore with an existing standardized chain store management. Accordingly, a personalized store management tool needs through prediction of customers' preference. In this study, we propose a recommending procedure using dynamic customers' preference by analyzing the transaction database. We utilize self-organizing map algorithm and association rule mining which are applied to cluster the chain stores and explore purchase sequence of customers. We demonstrate that the proposed methodology makes an effect on recommendation of products in the market which is characterized by a fast fashion and a short product life cycle.
Joint stocking and preventive age replacement policy is considered for non-repairable items assuming instantaneous replenishment. A recursive relationship among the optimal preventive replacement ages is obtained, which shows that the preventive replacement ages in a replenishment cycle form an increasing sequence due to the inventory carrying cost. Using this relationship, a procedure is given for determining how many units to purchase on each order and when to replace each unit after it has begun operating so as to minimize the total cost per unit time over an infinite time span. The problem can be simplified if equal preventive replacement ages are assumed, and the solution is very close to that of the original unconstrained problem.
In this paper, we want to know the optimal replacement cycle(time) for this study was performed. The optimal preventive replacement age can be fond by finding the value of time that minimizes the cost function(model of Barlow and Jardine). In addition, The reliability of the relay according to the service environment were studied. The use of the exchange relay period is longer, and maintenance cost rate(per hour) may increase, and also the reliability may cause a decline. In addition, considering the preventive maintenance and purchase order, a representative relay(RAX-L440-A type) life was calculated.
본 연구의 목적은 iOS와 안드로이드 운영체제를 중심으로 스마트폰 사용자의 성향을 두 가지 관점(구매성향과 이용성향)에서 탐색적으로 분석하는 것이다. 구매 성향에 대한 연구결과, 두 운영체제 사용자에 따라 스마트폰 선택의 우선순위와 성별 비율에서 통계적으로 유의한 차이가 존재했다. 그러나 스마트폰 교체주기에는 차이가 없는 것으로 나타났다. 이용 성향에 대한 연구결과, 두 운영체제 사용자에 따라 설치된 애플리케이션과 가입한 SNS(social network service)의 갯수, 월평균 요금, 그리고 만족도에서 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 그러나 두 운영체제 간 인터넷 사용시간에는 유의한 차이를 보이지 않았다. 본 연구의 결과는 운영체제 개발자, 스마트폰 제조기업, 그리고 애플리케이션 개발자들에게 유의한 함의를 제공할 것으로 기대된다.
농촌의 최하위 계층 중심지에 발달한 정기시의 이동상인과 소비자의 공간적 특성을 파악하기 위하여 오래 전부터 개시(開市)된 옥천군 청산 정기시를 대상으로 출시자를 조사하여 분석한 결과 다음과 같은 점이 밝혀졌다. 이동상인은 장년 내지 노년층으로 구성되어 있으며, 일용잡화와 농산물을 취급하고, 정기시 출시(出市)의 주된 유형은 청산$\rightarrow$원남$\rightarrow$보온의 유형과 청산$\rightarrow$영동$\rightarrow$용산의 유형이다. 상인의 거주지는 정기시가 입지한 지역이 가장 많고 이어서 인접해 있는 하위 중심지인 청성면, 상위계층 중심지인 보은 영동읍과 대전시, 그리고 보은군 원남면으로, 이들은 정기시를 매일 자기 집에서 5일에 3일 이상 출시하거나 특정한 하나의 정기시만을 5일에 하루 출시하는 형태를 취하고 있다. 정기시를 이용하는 소비자는 $30{\sim}50$대가 대부분이고, 한달에 $2{\sim}6$회 정기시에서 재화를 구입하며, 이용하는 교통수단은 주로 버스이다. 그리고 생활필수품을 구입하기 위하여 출시하는데, 구입하는 상품은 주로 식료품이고 전문계도 고차 중심지보다 이 지역의 상위 중심지인 청산에서 구입하는데 이는 타 지역과 교통이 불편하고 거리도 밀어 상품을 구입할 매 비용이 추가되며, 상품을 구입한 후에도 아프터서비스를 받는데에도 불리하기 때문이다. 그러나 청산 정기시에서 구입하지 못하는 선매재나 전문재는 거리가 가까운 보은읍보다는 상위 중심지인 영동읍이나 대전시에서 구입하고 있다. 최하위 중심지의 정기시는 농촌인구의 감소, 주민의 소득증대와 생활수준의 향상, 중심지의 상설 상업시설의 등장, 유통기구의 변화, 교통기관의 발달 등 정기시의 외적 환경들이 변화됨에 따라 이동상인의 출시형태가 변화되었으나 상대적으로 교통이 불편한 지역의 소비자는 편의(便宜) 선매재(選買財)뿐만 아니라 전문재(專門財)도 최저차 중심지에서 많이 구입하고 있다는 점이 밝혀졌다.
2008년 글로벌 금융위기를 비롯하여 세계적인 경기불황이 닥칠 때마다 국내 해운업계는 상대적으로 더 큰 유동성 위기를 반복적으로 겪어오고 있다. 이와 같은 악순환이 반복되는 원인 가운데 하나가 운임변동성이 극심한 해운시장의 상황을 적시에 파악하고 분석하여 예측하는 역량이 부족하다는 것이다. 기존의 국내 해운업계는 해운시황을 파악하기 위해 유럽을 중심으로 한 리서치기관이나 해운중개업체에 외화를 지불하며 해운시황리포트를 구독하고 있는데, 이나마 기업의 규모에 따른 정보격차가 심한 상황이다. 이를 극복하기 위해 해운거래정보센터는 건화물 시장을 중심으로 항로별 운임 및 용선료, 철광석, 곡물, 석탄 등 원자재 동향, 조선, 중고선 및 해체선 매매현황, 선박연료유가 및 항만체선 등 해운거래에 반드시 필요한 정보들을 담아 해운시황리포트를 발간하고 있다. 본 연구는 해운시황리포트를 구독하는 해운업계 이용자를 대상으로 정보서비스 만족도를 측정하기 위해 정보유용성, 시장반영, 정보구성 및 정보최신성 등 4가지 요인이 정보만족도에 미치는 영향을 규명하고, 정보만족도가 높을 경우 향후 리포트 유료화 이후에도 계속해서 구매할 의사가 있는지를 실증분석을 통해 검증하고자 하였다. 연구결과 정보유용성, 시장반영, 정보구성 및 정보최신성 모두 정보만족도에 통계적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 정보최신성은 구매의도에 직접적으로 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 높은 정보만족도는 구매의도로 연결된다는 점을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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