Purpose : To observe the patency of anastomosis site and the findings of circulation of grafted fibula in osteonecrosis of femoral head treated with vascularized fibular graft by use of digital subtraction angiography. Materials and Methods : 17 cases of 11 patients who underwent vascularized fibula graft for osteonecrosis of femoral head. We performed digital subtraction angiography(DSA) for them at second week postoperatively in 12 cases, at sixth week in 1 case, at sixth month in 2 cases, at twelfth month in 1 case, and eighteenth month in 1 case which had been got DSA at second week before. We observe the patency of pedicle, and the circulation of grafted fibula such as periosteal and intraosseous vessels with time. Results : All cases except one which were thought failure of selective angiogram showed good passage of blood flow through anstomosed pedicle on DSA. We found the differences in appearance of circulation of grafted fibula with time. DSA at 2nd and 6th week postoperatively revealed both of periosteal and intraosseous vessels along the fibula and blood pooling at the tip of fibula. DSA at 6th month showed maintenance of periosteal and intraosseous vessels along the fibula but did not clearly reveal blood pooling at the tip of fibula. The findings of DSA at 12th and 18th month were similar each other. The periosteal vessels were not seen as the grafted fibular bone were incorporated into surrounding femoral bone but intraosseous vessels were still seen. Conclusion : It was thought that DSA could be used for evaluation of the status of pedicle including anastomsed site and vessels of grafted fibula with time. The periosteal vessels of fibula were decreased with time but intraosseous vessels were still seen until 18th month after vascularized fibula graft.
The importance of high-resolution sea ice maps of the Arctic Ocean is increasing due to the possibility of pioneering North Pole Routes and the necessity of precise climate prediction models. In this study,sea ice classification algorithms for two deep learning models were examined using Sentinel-1 A/B SAR data to generate high-resolution sea ice classification maps. Based on current ice charts, three classes (Open Water, First Year Ice, Multi Year Ice) of training data sets were generated by Arctic sea ice and remote sensing experts. Ten sea ice classification algorithms were generated by combing two deep learning models (i.e. Simple CNN and Resnet50) and five cases of input bands including incident angles and thermal noise corrected HV bands. For the ten algorithms, analyses were performed by comparing classification results with ground truth points. A confusion matrix and Cohen's kappa coefficient were produced for the case that showed best result. Furthermore, the classification result with the Maximum Likelihood Classifier that has been traditionally employed to classify sea ice. In conclusion, the Convolutional Neural Network case, which has two convolution layers and two max pooling layers, with HV and incident angle input bands shows classification accuracy of 96.66%, and Cohen's kappa coefficient of 0.9499. All deep learning cases shows better classification accuracy than the classification result of the Maximum Likelihood Classifier.
Since revision of Korean GAAP on the merge transaction in 1999, the few studies on the problems of the GAAP or on the inconsistency of GAAP and regarding tax regulations have been performed. The objective of this study is to understand the present state of the merge transactions, to find out the problems on the regarding GAAP and tax regulations, and to suggest the method to improve them. Among the 69 merge transactions of the listed and registered companies for the recent 3 years, 67 merge transactions are reported as the purchase transactions and 2 transactions as the pooling of interest. And 11 transactions occurred between parents and subsidiaries. I investigate the sufficiency of the foot disclosures on the merge transactions, I find out that the disclosure on the amortization of the negative goodwill are not sufficient, and several transactions are not recorded in conformity with GAAP. This paper indicates the problems on the GAAP as follows: the complicated and irrational method of amortization of the negative goodwill, the valuation of the stocks acquired before the merge, the inconsistent adjustments to purchase consideration contingent on future events, and the valuation of the merge between the parents and subsidiaries. And the problems on the tax regulations are as follows: tax deferment of the income from merge valuation, the ambiguous definitions of the fair value, and stock dividend of the income from merge valuation.
The periodic square wave (PSW) model was successfully applied to the optimal design of a batch-storage network. The network structure can cover any type of batch production, distribution and inventory system, including recycle streams. Here we extend the coverage of the PSW model to multitasking semi-continuous processes as well as pure continuous and batch processes. In previous solutions obtained using the PSW model, the feedstock composition and product yield were treated as known constants. This constraint is relaxed in the present work, which treats the feedstock composition and product yield as free variables to be optimized. This modification makes it possible to deal with the pooling problem commonly encountered in oil refinery processes. Despite the greater complexity that arises when the feedstock composition and product yield are free variables, the PSW model still gives analytic lot sizing equations. The ability of the proposed method to determine the optimal plant design is demonstrated through the example of a high density polyethylene (HDPE) plant. Based on the analytical optimality results, we propose a practical process optimality measure that can be used for any kind of process. This measure facilitates direct comparison of the performance of multiple processes, and hence is a useful tool for diagnosing the status of process systems. The result that the cost of a process is proportional to the square root of average flow rate is similar to the well-known six-tenths factor rule in plant design.
A 3-month-old male domestic shorthair cat was presented for evaluation of stranguria and hematuria and a 4-year-old male domestic shorthair cat was presented for evaluation of stranguria. For cat 1, a swollen prepuce, erythematous preputial orifice, and urine pooling from the preputial orifice were noted. The preputial orifice was a pinpoint opening and penis was not extruded from the prepuce. For cat 2, a necrotic skin around the preputial orifice, small preputial orifice, and severe urine pooling from the preputial orifice were noted. The round-shaped resection of the tip of the prepuce was performed to increase the diameter of the preputial orifice and remove erythematous fragile skin or a necrotic skin around the preputial orifice and the edematous, redundant preputial mucosa in these 2 cats. The preputial mucosa was then apposed to the ipsilateral incised skin edge. There was no recurrence of clinical signs over 22- and 24-month follow-up period, respectively. The round-shaped resection technique provided adequate enlargement of the preputial orifice to allow extrusion of penis in these 2 cats with a phimosis. This technique could be helpful in cases with skin and mucosa necrosis around the preputial orifice that require round-shaped resection.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.5
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pp.185-191
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2022
In this study, we propose a novel super-resolution neural network based on U-Net, residual neural network, and sub-pixel convolution. To prevent the loss of detailed information due to the max pooling of U-Net, we propose down-sampling and connection using sub-pixel convolution. This uses all pixels in the filter, unlike the max pooling that creates a new feature map with only the max value in the filter. As a 2×2 size filter passes, it creates a feature map consisting only of pixels in the upper left, upper right, lower left, and lower right. This makes it half the size and quadruple the number of feature maps. And we propose two methods to reduce the computation. The first uses sub-pixel convolution, which has no computation, and has better performance, instead of up-convolution. The second uses a layer that adds two feature maps instead of the connection layer of the U-Net. Experiments with a banchmark dataset show better PSNR values on all scale and benchmark datasets except for set5 data on scale 2, and well represent local area patterns.
Kim, Ji Eun;Son, Ho-Jun;Kim, Taesik;Kim, Won-Beom;Kim, Tae-Woong
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.3
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pp.291-302
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2024
Sustained meteorological drought can lead to hydrological drought, known as drought propagation. The propagated droughts cause more damage to the region than the non-propagated droughts. Recent studies on drought propagation have focused on identifying the lag time using correlation analysis. There is a lack of studies comparing damage patterns between propagated and non-propagated droughts. In this study, the overlap and pooling propagation between meteorological and hydrological droughts were analyzed using drought indices in Chungcheong Province to identify drought propagation, and the propagation characteristics such as pooling, attenuation, lag and extension were analyzed. The results showed that although Chungju-si experienced a meteorological drought in 2010, no damage was caused by the drought. However, a meteorological drought in 2017 and 2018 propagated into a hydrological drought of longer duration but less severity, resulting in drought-affected damage. Similarly, Cheongyang-gun experienced a meteorological drought in 2017, but no damage was reported from the drought. However, in the neighboring county of Buyeo-gun, a meteorological drought with a similar magnitude propagated to a hydrological drought during the same period, resulting in drought-affected damage. The overall results indicated that the damage from propagated drought events was more severe than the non-propagated drought events, and these results can be used as basic data for establishing drought response policies suitable for the region.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.9
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pp.1-7
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2024
In this paper, we proposes a Convolutional Neural Networks(CNN) equipped with Batch Normalization(BN) for handwritten digit recognition training the MNIST dataset. Aiming to surpass the performance of LeNet-5 by LeCun et al., a 6-layer neural network was designed. The proposed model processes 28×28 pixel images through convolution, Max Pooling, and Fully connected layers, with the batch normalization to improve learning stability and performance. The experiment utilized 60,000 training images and 10,000 test images, applying the Momentum optimization algorithm. The model configuration used 30 filters with a 5×5 filter size, padding 0, stride 1, and ReLU as activation function. The training process was set with a mini-batch size of 100, 20 epochs in total, and a learning rate of 0.1. As a result, the proposed model achieved a test accuracy of 99.22%, surpassing LeNet-5's 99.05%, and recorded an F1-score of 0.9919, demonstrating the model's performance. Moreover, the 6-layer model proposed in this paper emphasizes model efficiency with a simpler structure compared to LeCun et al.'s LeNet-5 (7-layer model) and the model proposed by Ji, Chun and Kim (10-layer model). The results of this study show potential for application in real industrial applications such as AI vision inspection systems. It is expected to be effectively applied in smart factories, particularly in determining the defective status of parts.
The preliminary screening of several cyanobacteria, using mice bioassay, reveale the production of a hepatotoxin by the cyanobacterium Scytonema sp. strain BT 23 isolated from soil. An intraperitoneal injection of the crude toxin (LD50 56 mg/kg body wt) from this strain caused the death of the mice within 40 min, and the anmals showed slinical signs of mice within 40 min, and the animals showed clinical signs of hepatotoxicity. The toxin was purified and partially characterized. The active fraction appears to be nonpolar in nature and shows absorption peaks at 240 and 285 nm. The purified toxin had an LD50 of TEX>$100<\mu\textrm{g}/kg$ body wt and the test mice died within 40 min of toxin administration. The toxin-treated mice showed a 1.65-fold increase in liver weight at 40 min and the liver color chnged to dark red due to intrahepatic hemorrhage and pooling of blood. Furthermore, the administration of the toxin to test mice induced a 2.58, 2.63, and 2.30-fold increse in the activity of the serum enzymes alanine aminotransferase, lactate dehydrogenase, and alkaline phosphatase, respectively. Further experiments with the 14C-labeled toxin revealed a maximum accumulation of the toxin in the liver. The clinical symptoms in the mice were similar to those produced by microcystin-L.R. These results suggest that hepatotoxins may also be produced in non bloom-forming planktonic cyanobacteria.
This paper estimates the effect of household size and its changes on income inequality. Household formation is an important inequality-reducing mechanism through income pooling and collective consumption. The increase in small households, reflecting lower fertility rate and the increase in both nuclear and old families, has weakened the inequality-reducing effect of household formation. In contrast, additional workers in households and their income have strengthened the inequality-reducing effect of household formation. Given the increasing trend of old families, these results suggest for a balanced policy package that promotes employment and does not discourage co-habitation in order to maintain the inequality-reducing effect of household formation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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