LE, Quan Thai Thuong;DOAN, Tam Ho Dan;NGUYEN, Quyen Le Hoang Thuy To;NGUYEN, Doang Thi Phuc
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.697-706
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2020
The relationship between education and work is of the greatest concern to individuals and society because they are the key drivers of growth and development. In the context of Industry 4.0, labor and educators are facing the challenges of big changes in the workplace. How to prepare undergraduate students for the world of employment has become the most important mission of higher education providers. This paper explored the competency gap in the labor market in Vietnam from the perspective of employees who have been dissatisfied with the current status. First, a qualitative method with the Delphi technique was applied to confirm this consensus in an employees' competency model. Then, the satisfaction level for each competency criterion was explored by applying the advance quantitative method, namely, best non-fuzzy performance approach. Lifelong learning was ranked first, followed by creativity and innovation, foreign languages, expertise and digitalization, adaptability, and finally, organizing and managing ability. Critical thinking and problem-solving were perceived to have the biggest gap. The order of competency satisfaction is useful in explaining the mismatch between education quality and labor market demand. The findings provide valuable guidelines for education managers who seek to bridge the competency gap and improve education quality.
Seo, Jonghoon;Chae, Seungho;Shim, Jinwook;Kim, Hayoung;Han, Tack-Don
Journal of Korea Multimedia Society
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v.16
no.9
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pp.1031-1043
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2013
Extracting hand region from images is the first part in the process to recognize hand posture and gesture interaction. Therefore, a good segmenting method is important because it determines the overall performance of hand recognition systems. Conventional hand segmentation researches were prone to changing illumination conditions or limited to the ability to detect multiple people. In this paper, we propose a robust technique based on the fusion of skin-color data and depth information for hand segmentation process. The proposed algorithm uses skin-color data to localize accurate seed location for region-growing from a complicated background. Based on the seed location, our algorithm adjusts each detected blob to fill up the hole region. A region-growing algorithm is applied to the adjusted blob boundary at the detected depth image to obtain a robust hand region against illumination effects. Also, the resulting hand region is used to train our skin-model adaptively which further reduces the effects of changing illumination. We conducted experiments to compare our results with conventional techniques which validates the robustness of the proposed algorithm and in addition we show our method works well even in a counter light condition.
Park, Kuk-Kwon;Kwon, Ho-Jun;Choi, Eunju;Ryoo, Chang-Kyung
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.21
no.5
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pp.443-449
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2017
Swarm of low-cost UAVs for search mission has benefit in the sense of rapid search compared to use of single high-end UAV. As the number of UAVs forming swarm increases, not only the time for the mission planning increases, but also the system to operate UAVs has excessive burden. This paper addresses a decentralized area search algorithm adequate for multiple UAVs which takes advantages of flexibility, robustness, and simplicity. To down the cost, it is assumed that each UAV has limited ability: close-communication, basic calculation, and limited memory. In close-communication, heath conditions and search information are shared. And collision avoidance and consensus of next search direction are then done. To increase weight on un-searched area and to provide overlapped search, the score function is introduced. Performance and operational characteristics of the proposed search algorithm and mission planning logic are verified via numerical simulations.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.41
no.10
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pp.840-848
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2013
Airworthiness certification of military aircraft is a government's certification that it must have airworthiness and ability to demonstrate its requested function and performance. NATO released STANAG-4671 to establish the minimum airworthiness requirements for UAVs between 150kg and 20,000kg MTOW in 2009. Up to now, there are no clear airworthiness certification criteria and guideline for small UAV which is less than 150kg. STANAG-4671 is used for military UAV airworthiness certification in Korea as Other Airworthiness Certification Criteria. However, since STANAG-4671 requires the same Target Level of Safety without regard to MTOW, excessive Target Level of Safety or design requirements could be applied to relatively small-medium UAV. In this paper, classification and criteria of airworthiness certification for military UAV were investigated and a Target Level of Safety was analyzed based on MTOW using ground victim criteria.
The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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v.2
no.2
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pp.74-82
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2010
As the basic knowledge during designing most moving mechanical structures, vibration engineering is a subject teaching the theory on vibration control and isolation, which also cultivating the ability of analyze variety of vibration problems. However, vibration engineering is more difficult to understand than other dynamics courses in mechanical field, so the development of educational equipments in order to help understanding physical theory of vibration is really necessary. So in this paper we could see the effect after doing simple experiment process using the educational vibration equipment with multiple function, students could easily understand physical theory of vibration. The educational vibration equipment with multiple function and its application range are introduced, which could performance four kinds of typical vibration phenomenon: vibration of multidegree of freedom system, vibration of beam, vibration of beam, and vibration of plate. Finally, assessments of response and improvement plan are proposed through a survey.
A case study on engineering clinic operation based on industry needs is introduced. Engineering clinic is a course that students and professor solve bottleneck techniques provided from an industry. The industry presents the bottleneck techniques to the professor and the professor plans a course that the students learn how to solve them, and the students train field adaptability by solving them. From the course evaluation of the engineering clinic, the students give high scores to the awareness of the course objectives, the performance period, the smooth communication, the application and understanding of major, the problem solving skill, the cooperation ability, the opportunity of carrier choice, and the course recommendation. Two semesters give higher satisfaction to the students than one semester because two semesters are long enough to solve the bottleneck techniques provided from the industry. It gives good opportunity that the students get a job through completing the course.
Several caching schemes for realtime multimedia systems have been proposed, but they focus only on increasing the hit ratio without providing any means to utilize the saved disk bandwidth due to cache hits. One of the most important metrics in multimedia systems is the number of clients that the systems can service simultaneously guaranteeing Quality of Service(QoS). Preemptive but Safe Interval Caching(PSIC) was proposed as a caching scheme which makes it possible to provide deterministic QoS.. However, it has no ability to adapt to the change of system environments since it has no mechanism to change the cache size. In this paper, we present a new caching scheme, Dynamic Interval Caching(DIC), which maximizes the performance, regardless of the change of system environments, providing hiccup-free service, by managing memory buffers dynamically. And it is demonstrated that DIC allocates buffer cache optimally, by comparing with PSIC through trace-driven simulations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.6
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pp.379-386
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2014
Recently, middleboxes play a key role in many network settings such as firewalls, VPN gateways, proxies, intrusion detection and prevention systems, and WAN optimizers. However, achieving the performance and security benefits that middleboxes offer is highly complex, and therefore it is essential to manage middleboxes efficiently and dynamically. In this respect, Software-Defined Networking (SDN) offers a promising solution for middlebox policy enforcement by using logically centralized management, decoupling the data and control planes, and providing the ability to programmatically configure forwarding rules. Also, cloud computing and distributed Network Function Virtualization (NFV) can enable to manage middleboxes more easily. We introduce SDN-based middlebox management framework in integrated wired and wireless networks and discuss the further issues.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.4
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pp.1699-1708
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2013
A Korean Retail Company 'Homeplus' has accomplished great growth in a short period. The main factor behind it, which is Hexagon leadership, is based on the manager's experience and management philosophy. It focuses on leaders and the ability to build basic traits of leaders. The main points are organization managing foundations such as people, work, performance, management, facilitation, training and growth. It also includes specific analysis that are applicable right away on success, failure, efficiency and effectiveness of management. The important factor for hexagon leadership is that it focuses on traits of leaders than the skills. Through training, the members of the organization can internalize the six fundamentals, which create a synergy when performed together. Positive results can be found from 'Viewpoint', which is the evaluation method of the Homeplus.
A new signal processing algorithm for white light interferometry has been proposed and investigated theoretically. The goal of the algorithm is to determine the absolute optical path length of an interferometer with very high precision (<< one optical wavelength). The algorithm features cross-correlation of interferometer fringe scans and hypothesis testing. The hypothesis test looks for a zero order fringe peak candidate about which the cross-correlation is symmetric minimizing the uncertainty of misidentification. The shot noise limited performance of the proposed signal processing algorithm has been analyzed using computer simulations. Simulation results were extrapolated to predict the misidentification rate at Signal to-Shot noise ratio (SNR) higher than 31 dB. Root-mean-square phase error between the computer-generated zero order fringe peak and the estimated zero order fringe peak has been calculated for the changes of three different parameters (SNR, fringe scan sampling rate, coherence length of light source). Results of computer simulations showed the ability of the proposed signal processing algorithm to identify the zero order fringe peak correctly. The proposed signal processing algorithm uses a software approach, which is potentially inexpensive, simple and fast.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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