To improve the performance of estimation, the research that uses additional information addition to traffic count and target OD with additional survey cost have been studied. The purpose of this paper is to improve the performance of OD estimation by reducing the feasible solutions with cost-efficiently additional information addition to traffic counts and target OD. For this purpose, we Propose the OD estimation method with sample link use proportion as additional information. That is, we obtain the relationship between OD trip and link flow from sample link use proportion that is high reliable information with roadside survey, not from the traffic assignment of target OD. Therefore, this paper proposes OD estimation algorithm in which the conservation of link flow rule under the path-based non-equilibrium traffic assignment concept. Numerical result with test network shows that it is possible to improve the performance of OD estimation where the precision of additional data is low, since sample link use Proportion represented the information showing the relationship between OD trip and link flow. And this method shows the robust performance of estimation where traffic count or OD trip be changed, since this method did not largely affected by the error of target OD and the one of traffic count. In addition to, we also propose that we must set the level of data precision by considering the level of other information precision, because "precision problem between information" is generated when we use additional information like sample link use proportion etc. And we Propose that the method using traffic count as basic information must obtain the link flow to certain level in order to high the applicability of additional information. Finally, we propose that additional information on link have a optimal counting location problem. Expecially by Precision of information side it is possible that optimal survey location problem of sample link use proportion have a much impact on the performance of OD estimation rather than optimal counting location problem of link flow.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.3
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pp.91-98
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2013
Node which plays the role of cache server does not exist in the wireless ad-hoc network consisting of only mobile nodes. Even if it exists, it is difficult to provide cache services due to the movement of nodes. Therefore, the cooperative cache technique is necessary in order to improve the efficiency of information access by reducing data access time and use of bandwidth in the wireless ad-hoc network. In this paper, the whole network is divided into zones which don't overlap and master node of each zone is elected. General node of each zone has ZICT and manages cache data to cooperative cache and gateway node use NZCT to manage cache information of neighbor zone. We proposed security structure which can accomplish send and receive in the only node issued id key in the elected master node in order to prepare for cache consistent attack which is vulnerability of distributed caching techniques. The performance of the proposed method in this paper could confirm the excellent performance through comparative experiments of GCC and GC techniques.
The Smart Grid provide a lot of additional service between ICT(Information Communication Technology) and fusion service. The smart grid using various protocol need to use independent middleware system for exchanging information data. The application system of Smart Grid is exchanging information on the almost All-IP system. The current All-IP middleware system consist of SOAP and RESTful. This paper analysis SOAP and RESTful. This result make use of building Smart Grid System.
The purpose of this study is to identify the factors affecting the performance of knowledge management systems. To extend DeLone & MeLean's model, we included the user specialization in the information systems success model. The questionnaires are collected from 109 knowledge management system users. The major findings are summarized as followed. First, system characteristics such as ease of use, response time, and knowledge management process support affect the knowledge management systems usage. Second, knowledge characteristics such as relevancy, completeness, reliability, importance, and currency also affect the knowledge management systems usage. Third, the end-users are satisfied with the knowledge management systems because it is easy to use and relevant.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.4
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pp.1463-1480
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2014
It is well known that sparse code is effective for feature extraction of face recognition, especially sparse mode can be learned in the kernel space, and obtain better performance. Some recent algorithms made use of single kernel in the sparse mode, but this didn't make full use of the kernel information. The key issue is how to select the suitable kernel weights, and combine the selected kernels. In this paper, we propose a novel multiple kernel sparse representation based classification for face recognition (MKSRC), which performs sparse code and dictionary learning in the multiple kernel space. Initially, several possible kernels are combined and the sparse coefficient is computed, then the kernel weights can be obtained by the sparse coefficient. Finally convergence makes the kernel weights optimal. The experiments results show that our algorithm outperforms other state-of-the-art algorithms and demonstrate the promising performance of the proposed algorithms.
In the newly encountered economy caused by the Corona virus Disease-19, remote transaction becomes a new normal that disrupt traditional economic order. In the middle of the disruption, mobile tech is placed and remote finance on mobile is highly noticed and considered as an infra-tech to support the new ecology, In mobile finance. remote payment is becoming the most common service and personal identification on it is critical to operate the new service. There are various means of remotely identifying a person. Recently the use of biometric information is increasing. In this study, a correlation analysis was conducted on factors that effects to biometrics usage and the intention to use in remote personal identification. Variables for critical factor in the remote identification were classified into 4 groups such as Performance expectancy, Effort expectancy, Social influence, and Security. The empirical analysis based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) was conducted. The relationship between variables and the intention to use is also analyzed. In the study, stepwise regression analysis was conducted four times in which variables were adjusted in individual stage. As a result, the analysis suggests that performance expectancy, effort expectancy, social influence, security have positive effects for intention to use. Additionally, effort expectancy and security have moderating effects to intention to use depends on biometric authentication experience. The analysis has shown positive effect of variables grouped on the intention to use them. It also suggests that the intention to use biometric authentication will quickly grow. This study is expected to make a contribution to utilize and improve the use of biometric information in mobile payment.
Purpose: This study examined the importance and satisfaction of consumer's perception of the information delivery format of products and services required and recommended by KS A ISO / IEC Guide 13: 2003 and KS A ISO / IEC Guide 37: 2003. Methods: In this study, the importance and satisfaction of clarity, principles of information transfer, how to use expressions and technical terms, and technical terms, warning signs, and durability were investigated. Results: The t-test analysis of the importance and satisfaction of the Writing Rules of the product user guide showed that all items had statistically significant differences. The importance of the writing rules of the product user guide for the use of the product was in the order of warning signs (4.423), how to use expressions and technical terms (4.215), principles of information transfer (4.163), clarity (3.914), and finally durability (3.851). Conclusion: Among the 'explanation,' 'instruction' and 'warning' functions of the Product User Guide, the consumer uses the manual to identify the inherent dangers and misuse of the product. Besides, since the life of the product is prolonged, the Product User Guide also needs to improve the quality of the cover or paper so that it can use for a long time.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.12A
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pp.1960-1965
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1999
In this paper, we propose a new method of erased concatenated code with RS-convolutional code. In the method, we make use of erasure for undecoded information when we have some errors in RS decoding. For decoding with erasure, the method is processed inner decoding and outer decoding again. After the erasure decoding, if the decoding result is better than the previous one, then we use this result. If not, use the previous one. In this paper, we use concatenated RS(63,31)-convolutional(4.1/2) code. Simulation result is compared with calculation result for performance analysis. According to the result, the proposed method has better performance than the others without erasure such that 2dB when 0.5$\leq\rho\leq$1 and 4dB when $\rho\leq$0.3.
The three main purposes of this paper are to (1) identify critical success factors(CSF's) for electronic commerce(EC), (2) investigate the explanatory power of these CSF's on firm performance, and (3) compare differences in evaluating CSF's and explaining impact of CSF's on performance between Korean and U.S.A. EC managers. Through a literature review and interviews with managers in EC firms, a list of 16 CSF's consisting of 111 items was compiled. In the second stage, questionnaires were administered to managers of EC companies in Seoul, Korea and Texas, U.S.A. Survey results show that CSF's have very significant explanatory power for firm performance in both Korean and U.S.A. While security, privacy, technical expertise, information about goods/services, and variety of goods/services are the most explanatory CSF's in Korea, evaluation of EC operations, technical expertise, and ease of use show most explanatory power in U.S.A. This analysis confirms the fact that customers use EC if they feel comfortable about navigating EC for information about a variety of goods/services without technical difficulty and in a secure and private way.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.5
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pp.37-44
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2011
Recently, as smartphones are quickly spread to the general public, there are making a difference for use of information and communication methods. In this paper, mobile-based Performance Evaluation Management System(PEMS) that can make middle and high school teachers efficiently manage tasks of performance evaluation was implemented. That were applied to the performance evaluation of teachers. As a result, the tasks of teachers in the performance evaluation was reduced and teachers are able to concentrate on the guidance for students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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