Free Learning Semester, the new education policy of middle schools in Korea, will be completely implemented in 2016. The purpose of this study was to explore the school experiences of middle-school students in the Free Learning Semester through qualitative approach. In-depth interview was conducted with 8 middle-school students from the purposive sampling. As a result of the analysis, 10 essential themes were identified. Themes were as follows: 'Struggling from the performance evaluation with biting the bullet', 'Great pressure on final examination that is only once a year', 'Inconvenience of career education experience', 'Higher level of friendship', 'Double face of discrimination and respect', 'Chance to adaptation between elementary and middle-school', 'Regret about fleeting time without thought', 'Ambivalence of freedom and suppression', 'Warm place with peer', 'Being pushed rehearsal wearing other's cloth'. In conclusion, the nature of lived experience of middle-school students in the Free Learning Semester is based on ambivalence of various aspects, but is predominant in 'higher level of friendship'. It suggested that the Free Learning Semester can be a positive alternative to existing education system that made students to compete each other. It is expected to be able to discuss the future policy direction using the result of this study which explored the nature of lived experience related to the Free Learning Semester.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.44
no.1
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pp.77-86
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2024
This study analyzed students' discourse and learning to investigate the impact of using Google Docs in science classes. The researcher, who is also a science teacher, conducted classes for 49 second-year middle school students. The classes included one using Google Docs and another using traditional paper worksheets covering identical content. Students' discourse collected from each class was compared and analyzed using Epistemic Network Analysis (ENA). The findings indicated that in the class using Google Docs, the proportion of discourse related to task was higher compared to the traditional class. More specifically, discourse regarding taking and uploading photos was prominent. However, such discourse did not lead to peer learning as intended by the teacher. An analysis based on achievement levels revealed that the class utilizing Google Docs had a relatively higher proportion of discourse from lower-achieving students. Additionally, differences were observed in the types of utterances and connection structures between the higher and lower-achieving students. The higher-achieving students took a leading role in providing suggestions and explanations, while the lower-achieving students played a role in transcribing them, with this tendency being more pronounced in the class using Google Docs. Lastly, students' changes in perception regarding the cause of static electricity were visualized using ENA. Based on the research findings, this study proposes strategies to enhance collaborative learning using Google Docs, including the use of open-ended problems to allow diverse opinions and outputs, and exploring the potential use of ENA to assess the learning effects of conceptual learning.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.5
no.3
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pp.1-9
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2002
For teaching-learning activities to be effective, the teaching methods need to reflect the contents of instructional materials and the characteristics of the learners. The purpose of this paper is to investigate the effective ways of teaching computer programming languages. The main components of teaching computer programming languages might be the characteristics of the language itself, the function of design, and general problem-solving capacity. But the analysis of the Quality and environments of learners is much more important. To improve the Quality of teaching computer programming languages, the structured syllabus needs to be provided and a variety of teaching methods such as project-based approach, problem-based approach, cooperative learning, peer tutoring and case study should be applied selectively, depending upon the instructional situations. In addition, procedural and constructive evaluation process needs to be developed to monitor each stage of learning and to give the guidelines of completing the course projects.
Purpose This study proposed an approach for predicting the efficiency rating of the cultural tourism festivals using DEA and machine learning techniques. The cultural tourism festivals are selected for the best festivals through peer reviews by tourism experts. However, only 10% of the festivals which are held in a year could be evaluated in the view of effectiveness without considering the efficiency of festivals. Design/methodology/approach Efficiency scores were derived from the results of DEA for the prediction of efficiency ratings. This study utilized BCC models to reflect the size effect of festivals and classified the festivals into four ratings according the efficiency scores. Multi-classification method were considered to build the prediction of four ratings for the festivals in this study. We utilized neural networks and SVMs with OAO(one-against-one), OAR(one-against-rest), C&S(crammer & singer) with Korea festival data from 2013 to 2018. Findings The number of total visitors in low efficient rating of DEA is more larger than the number of total visitors in high efficient ratings although the total expenditure of visitors is the highest in the most efficient rating when we analyzed the results of DEA for the characteristics of four ratings. SVM with OAO model showed the most superior performance in accuracy as SVM with OAR model was not trained well because of the imbalanced distribution between efficient rating and the other ratings. Our approach could predict the efficiency of festivals which were not included in the review process of culture tourism festivals without rebuilding DEA models each time. This enables us to manage the festivals efficiently with the proposed machine learning models.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.6
no.2
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pp.81-93
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2003
The purpose of the study was to explore the potential of the Social Network Analysis as an analytical tool for scientific investigation of learner-learner, or learner-tutor interaction within an e-Learning environment. Theoretical and methodological implication of the Social Network Analysis had been discussed. Following theoretical analysis, an exploratory empirical study was conducted to test statistical correlation between traditional performance measures such as achievement and team contribution index, and the centrality measure, one of the many quantitative measures the Social Network Analysis provides. Results indicate the centrality measure was correlated with the higher order learning performance and peer-evaluated contribution indices. An interpretation of the results and their implication to instructional design theory and practices were provided along with some suggestions for future research.
The purpose of the study shall be to achieve an understanding of learning and emotional support services for adolescents being raised by their grandparents. In-depth interview and qualitative methodology were used to find changes in the service experiences of 10 adolescents being raised by their grandparents by analyzing their experiences at a health family support center. 1 agency in the Chungnam area was selected as a model for its program for adolescents being raised by their grandparents. Ultimately, 78 items as sub-concepts, 44 items as sub-categories, and 4 items as subjects were identified. Specifically, these included school achievement, peer group relationship, family relationship and significant others. In conclusion, they were found to experience slower physical and emotional development and tend to withdraw in social situations. They were also found to have experienced difficulties in communicating with other people and with school achievement. However, it was shown that these adolescents have made positive changes after participating in a program involving a family coach who supports and provides services for them. Also, they were found to have experienced psychologically changes, and improved in their school achievement and personal relationships. Consequently, we will require more effort to provide emotional support, adult role models, counseling intervention, and social support for them.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.11
no.3
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pp.43-55
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2008
This study investigates how learners extract their implicit knowledge into explicit form of the knowledge. The process of implicit-explicit transfer is known to help learners to reconstruct and refine their knowledge which was constructed before in some ways. Also we investigate which types of explicit form are more effective when it is delivered to other learners. In a classroom-based learning environment, students take educational content that is delivered by instructor and go through the process in which they try to fit the content into their cognitive structure by reconstructing the knowledge into their cognitive model. When they try to deliver their own cognitive model for the knowledge to other learners, they have to transform it into explicit form, and through the process, they reconstruct and refine the cognitive model of the knowledge, and find effective and appropriate way to express it. In this research, we experimented the process on a group of 77 college students and analyzed the results. We also did peer evaluated experiments to see which types of explicit format and factors are more effective than others. The results indicate that the types of explicit form of implicit knowledge play an important role in effectiveness of learning.
This study constructed an experiment group and a comparative group, composed of high school students preparing for "Na" type math exam and provided one-to-many tutoring cooperative learning. This study tested the differences between group and between pre- and post-treatment scores by group using non-parametric statistics techniques. Moreover, this study conducted an open-type survey twice and had individual interviews to examine the affective domains of students. The difference in scores between the experimental group and the comparative group was not significant. However, the difference between pre- and post-treatment math scores was only significant in the experiment group among the three groups. Additionally, the student-teacher could reflect on him or her and improve self-efficacy while teaching other ordinary students. The ordinary students were more interested and motivated in the lessons and became more confident. In terms of mathematics competency, we could see that communication, problem-solving, reasoning, and attitude & practice were improved.
The purpose of this study is to provide statistical analysis based suggestions on effective methods to take advantage of social network service (SNS) for educational purposes based on investigations of undergraduate students with high utilization of SNS. To achieve this, we conducted an open questionnaire survey and qualitatively analyzed the data using NVivo 10 program. Additionally, to visualize the analysis by education subject of the SNS educational methods, we have divided the data into 3 categories of teacher, student and common area. As a result, our analysis showed that the exchange opinions and discussions, information sharing and learning of contents of questions and answers, surveys, intimacy formation, counseling etc. were of the common area. Furthermore, teacher area included the notice announcement, teaching materials sharing, real-time assessment (quiz), attendance check, assignment grading and feedback, etc. Finally the student area was of project activities (group/individual), prepare and review the shared data, video self learning, peer review and feedback of projects, lecture evaluation, etc.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.21
no.2
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pp.279-288
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2001
In this study, interaction patterns in peer small-group discussions with cognitive conflict strategy (CCS) and those with social consensus strategy (SCS) were compared. Verbal interactions of four small groups (16 students) in learning science concepts were analyzed at the levels of turns, interaction units, and episodes. The frequencies of total turns and knowledge construction turns per discussion for the SCS group were higher than those for the CCS group. Comparing and evaluating hypotheses and discussion worksheets provided were especially effective in increasing metacognitive utterances of the SCS group students. The frequencies of 'most students participating mode', 'elaborative interaction mode', and 'exploratory episode' for the SCS group were higher than those for the CCS group. These suggested that more students in the SCS group participated in small-group discussions and their discussions were more interactive and elaborative. The interactions and episodes of the SCS group were also superior in quality to those of the CCS group.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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