• 디지털융복합연구
• /
• 제20권4호
• /
• pp.45-54
• /
• 2022

본 연구에서는 행정안전부에서 운영한 대표적인 국민참여 플랫폼인 '광화문 1번가'가 출범한 2018년부터 2021년까지 기간 동안의 다양한 국민참여 과정을 분석하여 국민참여 플랫폼의 실질적인 운영 및 성과들을 살펴보고자 한다. 이를 통해 국민참여를 통한 정책화 과정을 성공적으로 유도할 수 있었던 영향요인은 다음과 같이 도출하였다. 첫째, 국민참여를 독려하기 위한 온라인 참여 채널을 다양화 하였다. 둘째, 국민참여를 독려하고 확대를 위해 대국민 아디이어 공모 및 국민심사에 대한 보상을 시행하였다는 점 역시 중요하다. 셋째, 국민들의 아이디어를 세련화하고 정제하기 위하여 전문가 등의 참여를 독려하였다. 이러한 연구결과를 통해 우리정부가 지속적으로 국민참여를 통한 정책화 과정을 유도하는데 일조할 수 있으리라 판단된다. 향후 국민참여를 통한 정책화를 위한 성공요인을 도출함에 있어서 계량적인 분석기법을 활용하여 국민참여과정, 온라인채널을 통한 의사소통, 전문가와의 협업 등의 영향요인들이 국민참여 과정에 어떻게 영향을 주는지를 증명하는 연구를 후속적으로 수행해야 할 것이다.

• 아태비즈니스연구
• /
• 제14권3호
• /
• pp.67-88
• /
• 2023

Purpose - This study examined the effect of empowering leadership on adaptive performance and verified the mediating effect of job challenge in the relationship between empowering leadership and adaptive performance. Additionally, this study investigated the moderating effect of agentic and communal traits in the relationship between supervisor's empowering leadership and adaptive performance of subordinates. Design/methodology/approach - This study used data collected from 279 participants via an online platform. Multiple regression analysis, bootstrapping, hierarchical regression analysis, and simple slope test were used to analyze the data. Findings - First, supervisor's empowering leadership had a positive effect on adaptive performance. Second, job challenge was found to mediate the relationship between supervisor's empowering leadership and adaptive performance. Third, the agentic trait showed a moderating effect on strengthening the relationship between supervisor's empowering leadership and adaptive performance. However, communal trait did not show a moderating effect. Research implications or Originality - This study examined the moderating effect of agentic traits in the relationship between empowering leadership and adaptive performance, which has not been investigated before.

• 산경연구논집
• /
• 제10권12호
• /
• pp.43-55
• /
• 2019

Purpose : With the proliferation of O2O platform services that combine offline and online services, many startups are fiercely competing to lead services in the O2O service market. While the prospects for growth in the O2O service market are optimistic because of the close convenience to life, startups can achieve corporate performance only through close cooperation and partnership with suppliers. The purpose of this study is to verify the effect of O2O-based startups' and suppliers' cooperation in supply chain management on SCM performance through supply chain partnerships and startup satisfaction with suppliers. Research design, data, methodology : Data were collected from O2O service-based startups and hypotheses were verified through frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis, feasibility analysis, and structural equation path analysis. In addition, the mediating effects of supply chain partnerships and startup satisfaction on suppliers were verified. Results : As a result of this study, IT utilization of the O2O startup cooperation method affects the financial perspective of supply chain partnership and SCM performance. The contract implementation of the cooperation method had an impact on the financial and innovation growth perspectives of the SCM performance, and the communication of the cooperation method had an effect on the supply chain partnership, startup satisfaction in the supply chain, and the innovation growth perspective of the SCM performance. Supply chain partnerships had an impact on the financial, innovation growth, and customer perspectives of SCM performance and startup satisfaction within the supply chain had a significant effect on innovation growth and customer perspectives. Conclusions : The implications of this study identified the factors that can improve SCM performance through the cooperation method of O2O startup, supply chain partnership and startup satisfaction with suppliers, and it is significant that the causal relationship was identified by the structural model through the supply chain cooperation factors derived by characteristics. Based on the empirical results, as the services of O2O startups grow, it is expected that empirical research and practical activation of academia should be considered as important in the cooperation of the supply chain.

• 한국항행학회논문지
• /
• 제14권2호
• /
• pp.266-271
• /
• 2010

본 연구에서는 스토리지 성능평가에 필요한 대표적인 성능지표로 IOPS 및 MB/s 을 결정하고 이를 평가하기 위한 지침을 개발하였다. 현재, 벤더 중립적인 스토리지 평가기준이 없기 때문에 스토리지 성능평가나 스토리지 자원 규모를 설계하는데 어려움이 있었다. 연구결과, OLTP 응용에 활용되는 스토리지는 IOPS를 성능지표로 하고 측정을 위한 블록크기는 4KB, 8KB, 16KB, 읽기대쓰기 비율은 7:3으로 측정하는 것을 제안하였다. 한편, 백업, VOD, LFP(Large File Processing) 과 같은 대용량 처리 응용에 사용되는 스토리지는 MB/s를 성능지표로 하고, 측정을 위한 블록크기는 64KB, 256KB, 1,024KB 으로 하고 읽기대 쓰기 비율은 1:0 으로 하는 것을 제안하였다. 끝으로 개발된 평가지침을 이용한 측정결과보고서 양식을 개발하였으며 측정도구로는 플랫홈에 비종속적인 Vdvench 측정도구를 제안하였다.

• 정보관리학회지
• /
• 제37권3호
• /
• pp.221-252
• /
• 2020

MOOC 서비스의 플랫폼을 이어받아 국내에서 2015년부터 서비스를 개시한 한국형 온라인 공개강좌(Korea-Massive Open Online Course, K-MOOC)는 지난해까지 서비스의 양적인 성장에 주력하여 강좌 수와 수강자 수의 확보에 집중하였던 반면, 2020년부터는 새로운 강좌 커리큘럼과 묶음강좌의 개발, 서비스 제공기관의 확대를 통한 폭넓은 주제 분야의 강좌 제공 등 서비스의 질적인 성장을 도모하기 위해 다양한 시도를 진행하고 있다. 설문의 분석 결과를 바탕으로 K-MOOC 서비스의 방향성을 교수자와 강좌 관리자, 서비스 플랫폼 개발자의 측면에서 다음과 같이 제안하였다. 첫째, 강좌를 제공하는 교수자는 다양한 주제분야의 강좌를 제공하기 위해 강좌개발 전략을 구상하여야 한다. 둘째, 강좌를 제공하는 교수자와 K-MOOC 학습을 지원하는 관리자는 전공학습지원 수강동기를 가진 학습자들이 강좌 내 콘텐츠에 적극적으로 참여할 수 있도록 지원해야 한다. 셋째, K-MOOC 플랫폼 개발자는 좀 더 학습자의 학습 편의성을 높일 수 있는 방향으로 현재의 시스템을 개선해야 한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제27권3호
• /
• pp.173-182
• /
• 2022

본 논문에서는 사기 거래를 사전에 예방하고 XAI 접근 방식을 사용하여 해석할 수 있는 기계학습 모델을 제안한다. 실험을 위해 국내 주요 온라인 C2C 재판매 거래 플랫폼인 중고나라에서 휴대폰 판매 게시물 1만2,258개에 대한 실제 데이터셋을 수집했다. 게시물 본문에 해당하는 텍스트를 Doc2vec을 이용해 특성을 추출했고 PCA를 통해 차원축소를 했으며, 이전 연구를 바탕으로 다양한 파생변수가 만들어졌다. 전처리 단계에서 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 오버샘플링과 언더샘플링을 결합한 복합샘플링 방법이 적용되었다. 이러한 특성을 기반으로 사기성 게시물을 탐지하는 기계학습 모델들이 학습되었다. 분석 결과 LightGBM이 다른 기계학습 모델에 비해 가장 우수한 성능을 보였다. 그리고, SHAP을 이용한 분석 결과, 시세에 비해 터무니없게 가격이 쌀수록, 거래지역 표기가 없을수록, 가격이 높을수록, 안전거래를 하지 않을수록, 택배거래를 할수록, 가격 중 0의 비율이 많을수록 사기 게시글일 확률이 높았다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
• /
• 제12권1호
• /
• pp.157-164
• /
• 2012

본 논문은 안드로이드 플랫폼에서 온라인 SVC 스트림을 실시간으로 재생할 수 있는 SVC 재생기를 구현한 사례를 소개한다. SVC(Scalable Video Coding)는 한 번의 비디오 인코딩으로 프레임율, 비디오 크기, 화질 등을 선택적으로 재생할 수 있는 확장성을 가진 비디오 인코딩 기법이다. 본 논문에서는 JSVM 오픈 소스를 이용하여 SVC 디코더를 native 형태로 구현하고 자바로 안드로이드 UI를 개발한 뒤 이를 연결하여 SVC 재생기를 구현하였다. SVC 인코딩 시스템을 오프라인으로 구축하고, 온라인 SVC 스트리밍을 실험하기 위해 SVC 스트리밍 서버를 구축하였으며 구현된 SVC 재생기를 실제 모토로이 폰에 탑재하여 온라인 스트리밍에 따른 성능을 평가 분석 하였다. 성능 평가 결과 SVC 재생기는 온라인상에서 QCIF 크기로 10fps의 SVC 비트 스트림을 재생하는데 지터 등의 문제가 없는 것으로 평가되었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제29권4호
• /
• pp.9-21
• /
• 2024

최근 딥러닝 분야가 빠르게 발전하는 가운데, 다양한 영역에서 거대 언어 모델을 활용하기 위한 많은 연구들이 진행되고 있다. 하지만 언어 모델의 개발 및 활용을 위해서는 방대한 데이터와 고성능 자원이 필요하다는 현실적인 어려움이 존재한다. 이에 따라 프롬프트를 활용하여 언어 모델을 효율적으로 학습할 수 있는 문맥 내 학습이 등장하였지만, 학습에 효과적인 프롬프트가 무엇인지에 대한 명확한 기준은 구체적으로 제시되지 않았다. 이에 본 연구에서는 문맥 내 학습 방법 중 하나인 PET 기법을 활용하여 기존 데이터의 문맥과 유사한 PVP를 선정하고, 이를 통해 생성한 프롬프트를 학습하여 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 프롬프트 기반 학습 성능 향상 방법론을 제안한다. 제안 방법론의 성능 평가를 위해 온라인 비즈니스 리뷰 플랫폼인 Yelp에서 수집된 레스토랑 리뷰 데이터 30,100개로 실험을 수행한 결과, 제안 방법론이 기존의 PET 방법론에 비해 정확도와 안정성, 그리고 학습 효율성의 모든 측면에서 우수한 성능을 보임을 확인하였다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
• /
• 제26권4호
• /
• pp.285-301
• /
• 2017

Purpose In this paper we verified the reliabilities of healthcare-related information provided by various users on the site of Naver Jisikin, a Korean typical search platform. Based on Q&A contents we validated answers' reliabilities to the asked questions about a lung cancer with the help of professors at a medical school. Design/methodology/approach The content analysis includes that the types of questions are classified into symptom/diagnosis, therapy, prognosis, after-management and so on. The answers contains advice, advertisement, oriental medicine, and religion as well as the above 5 question categories. The validation results of medical evidence about each answer show that only 49% among all answers have medical grounds. Findings We classified the medical grounded answers into three levels; high, medium and low. Among all answers we need to find out the answers including advertisement because the answers can be harmful to patients. We found the method to select the answers containing advertisement contents with the help of text mining research. The selection model presents high performance as 84% classification accuracy.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
• /
• 제27권1호
• /
• pp.89-110
• /
• 2018

Purpose There is much information in customer reviews, but finding key information in many texts is not easy. Business decision makers need a model to solve this problem. In this study we propose a multi-topic sentiment analysis approach using Latent Dirichlet Allocation (LDA) for user-generated contents (UGC). Design/methodology/approach In this paper, we collected a total of 104,039 hotel reviews in seven of the world's top tourist destinations from TripAdvisor (www.tripadvisor.com) and extracted 30 topics related to the hotel from all customer reviews using the LDA model. Six major dimensions (value, cleanliness, rooms, service, location, and sleep quality) were selected from the 30 extracted topics. To analyze data, we employed R language. Findings This study contributes to propose a lexicon-based sentiment analysis approach for the keywords-embedded sentences related to the six dimensions within a review. The performance of the proposed model was evaluated by comparing the sentiment analysis results of each topic with the real attribute ratings provided by the platform. The results show its outperformance, with a high ratio of accuracy and recall. Through our proposed model, it is expected to analyze the customers' sentiments over different topics for those reviews with an absence of the detailed attribute ratings.