The current new distribution environment provides the consumers to shop at anytime and any places by using mobile appliances. So, the companies which run the offline-store increase the contact point with the consumer by launching not only online-store but also the mobile application (app). Moreover, they are trying to operate the Omni-channel shopping environment. In order for this research to draw the direction of 'the Omni-Channel Strategy', which is about the changed distribution environment of the domestic fashion enterprise, the following steps were performed. First of all, the term related to 'Omni-Channel' is defined. And then, Example of the 'Omni-Channel' strategy and 'O2O' business in the domestic distributior were researched. Lastly, present condition of the 'Omni-Channel' strategy case of the domestic fashion industry was researched. At the result, the online-stores usually have several brands which can not represent their identities. It is suggested that each online-store according to each brand has their own characteristic identity. And The Omni-Channel strategy of the domestic fashion enterprise that is needed the connection point connecting the on-line and off-line. It is able to allure the customer to the off-line-store.
The English Conversation class as a required course in S university is designed as blended learning to reinforce English education. To identify the influence of this blended learning on its students' achievement, the research about what variables are related with it was conducted. Data analysis indicates that gender, major, military service, overseas stay, face-to-face attendance, quiz, and online attendance have an effect on the student achievement. However, the students' style of online learning--study place, study time, and study frequency--doesn't have any relationship with their achievement. Their satisfaction with the online study was questioned in the three areas such as instructor, contents, and system, among which only the 'system' area has an influence on their achievement.
On-line education in mathematics education changed in various aspects before and after COVID-19. This study conducted a systematic literature review of 98 academic papers on on-line education published from 2017 to 2023 in the field of mathematics education before and after COVID19. In particular, this study conducted content analysis to organize on the definitions of various similar terms related to online education. In addition, this study explored research trends on year, research subject, research method, on-line education type, and research topic by the pre-COVID-19, COVID-19, and post-COVID-19 era. Also, a comparative analysis was conducted on literatures on the effects of online education. As a result, first, it was confirmed that there is a need to organize the definitions of terms similar to online education. Also, the implications of identifying the differences and hierarchies between each term can be found. Second, it was confirmed that teachers' expertise for on-line mathematics education was emphasized based on the result of the rapid increase in the number of on-line education studies on teachers since COVID-19. Third, it was confirmed that the number of studies on blended and flipped learning was high in pre-COVID-19, but decreased in the COVID-19 era. Instead, in the COVID-19 era, studies on real-time interactive classes were rapidly active, and even in the post-COVID-19 era, studies on real-time interactive classes still occupied a large proportion. Finally, it was confirmed that the effectiveness of on-line education varies depending on the research background and model. Accordingly, the need to be cautious in interpreting the results of each study on the effectiveness of on-line education was confirmed. Based on these findings, this study presented implications for future research on on-line education in mathematics education.
Lee, Sang Won;Choi, Chang Wook;Kim, Dong Sung;Yeo, Woon Young;Kim, Jong Woo
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.24
no.4
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pp.51-66
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2018
As AI (Artificial Intelligence) technologies have been swiftly evolved, a lot of products and services are under development in various fields for better users' experience. On this technology advance, negative effects of AI technologies also have been discussed actively while there exists positive expectation on them at the same time. For instance, many social issues such as trolley dilemma and system security issues are being debated, whereas autonomous vehicles based on artificial intelligence have had attention in terms of stability increase. Therefore, it needs to check and analyse major social issues on artificial intelligence for their development and societal acceptance. In this paper, multi-categorical sentiment analysis is conducted over online public opinion on artificial intelligence after identifying the trending topics related to artificial intelligence for two years from January 2016 to December 2017, which include the event, match between Lee Sedol and AlphaGo. Using the largest web portal in South Korea, online news, news headlines and news comments were crawled. Considering the importance of trending topics, online public opinion was analysed into seven multiple sentimental categories comprised of anger, dislike, fear, happiness, neutrality, sadness, and surprise by topics, not only two simple positive or negative sentiment. As a result, it was found that the top sentiment is "happiness" in most events and yet sentiments on each keyword are different. In addition, when the research period was divided into four periods, the first half of 2016, the second half of the year, the first half of 2017, and the second half of the year, it is confirmed that the sentiment of 'anger' decreases as goes by time. Based on the results of this analysis, it is possible to grasp various topics and trends currently discussed on artificial intelligence, and it can be used to prepare countermeasures. We hope that we can improve to measure public opinion more precisely in the future by integrating empathy level of news comments.
This study confirms whether interaction and satisfaction between educators and learners can be repeated as artistic activities in art education and compares online and offline differences. And it suggests ways to enhance the effectiveness of online art education. As a method of research, literature analysis shall be conducted on art education, educational and social interaction, satisfaction, and behavioral intent. Two surveys were conducted on online and offline education for music and art students who completed art education lectures. As a result, 89 online and 56 offline students participated. The higher the satisfaction level of educational and social interaction in art education, the more it led to artistic activities. Educational interaction in online art education was higher, social interaction was lower, and it was different from offline.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.3
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pp.262-275
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2021
The expansion of the online market is expected to change the purchasing environment. The purpose of this study is to examine the difference in the moderating effect of each characteristic on perceived quality and purchase intention according to the group according to product involvement and purchaser age. The first step is to identify the characteristics of online information sources and social media platforms through a literature review. Next, when perceived quality affects purchase intention, we verify the moderating effect according to the characteristics of online information sources and social media platforms. The moderating effect is verified at the stage by dividing it into a group according to product involvement and a group according to age. The following results were confirmed throughout the study: First, perceived quality significantly affects purchase intention. Second, in the relationship between perceived quality and purchase intention, the influence of the moderating effect is different depending on the high-involvement product and the low-involvement product. Third, it was confirmed that there was a difference in the moderating effect of online information sources and social media platforms in the relationship between perceived quality and purchase intention according to age. This study intends to increase consumers' purchase intentions by identifying specific age groups and product groups of involvement and establishing strategies suitable for the characteristics of online information sources and social media platforms.
The interest in online education has increased due to the spread of COVID-19. Especially, in the online environment, the importance of scaffolding, which refers to the help and support provided by instructors or peer learners, is being emphasized. This study aimed to review the antecedents of online scaffolding at the university of Korea through the method of systematic review. For this purpose, we collected 578 studies conducted from 2010 to 2021 and selected 7 studies according to the criteria of selection and exclusion. As a result, we found general features, types, and effects of online scaffolding at the university of Korea. Based on these results, we discussed suggestions and implications for a follow-up study. We hope many empirical kinds of research will be conducted about online scaffolding at the university.
With the rapid development of the social economy and the continuous improvement of living standards, a favorable environment has been provided for the rapid development of the tourism industry. The highly developed Internet technology has provided people with more convenient online travel. With the rapid development of online tourism, tourism-related Internet businesses are also developing rapidly. This study first introduces the research background and significance of the study, and suggests the necessity of Ctrip's business model optimization study based on the development of social economy such as online tourism development hotspots and business model research issues. Ctrip explains the current status of research inside and outside the online travel industry and business model, in-depth introduction and analysis of related concepts and theories such as online travel and OTA business models, and expands them based on expert research. Several aspects such as insufficient Ctrip's existing business model, high current operating costs, major factors affecting suppliers, and slow development of new business were suggested, and alternatives were suggested to solve these problems. Ctrip maintained a sustainable competitive edge, including Ctrip's business model optimization strategy for value creation and innovation and Internet business model optimization strategy for customer value chains.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.287-294
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2022
The purpose of this study is to define the concept of value-added services on online music platforms, put forward a model of users' willingness to use value-added services on online music platforms, and explore the way its influencing factors affect users' willingness to use. This study is based on the stimulus-response model, combined with the characteristics of online music service platforms, using information value, social value, and entertainment value as independent variables, using flow experience as a mediating variable, and self-awareness as a moderator variable, and then researches on the use of users. influence of will. Empirical analysis was carried out in this study using SPSS and AMOS statistical analysis tools. It is verified that the value-added services of online music platforms have a positive and positive impact on consumers' flow experience and usage intention. This research can fill in the theoretical defects of online music platform service, which has positive and important significance for music platform operators to improve their service capabilities and improve their income.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.25
no.1
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pp.97-113
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2023
This study investigates the effect of consumers' trust in communication with online fashion mall avatars on performance expectancy and re-use intention. For the empirical study, 207 adults were surveyed using a 5-point Likert scale, and the results were analyzed with SPSS 21.0. The analysis reveals the following results. First, the factor analysis of trust in communication with the avatar, performance expectancy, and re-use intention revealed cognitive and affective trust as subfactors of the trust in communication with the avatar, while purchase choice expectations and performance expectancy were identified as subfactors of performance expectancy for the avatar. A total of five factors, including re-use intention, were recognized. Second, the trust in communication with online fashion mall avatars significantly positively affected performance expectancy for the avatar. Among the subfactors, cognitive trust was determined to have a greater influence on purchase choice expectations than affective trust. Third, the performance expectancy for the online fashion mall avatar significantly positively affected re-use intention. Notably, the subfactor performance expectancy had a greater influence than purchase choice expectations. Finally, trust in communication with online fashion mall avatars significantly positively affected re-use intention. Accordingly, the sub-factor cognitive trust had a greater influence on re-use intention than affective trust. The results of this study are academically significant in that they empirically test the influence relationship between trust in communication, performance expectancy, and re-use intention, considering the personal characteristics of online fashion mall avatars on consumers using the Meta-UTAUT model in the fashion field.
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