O2O 상점 모델은 온/오프라인의 경계를 허물어 고객에게 큰 편의성을 제공하는 플랫폼이다. 이러한 플랫폼을 효과적으로 운영하기 위해서는 소상공인들이 필요한 정보를 디지털 형태로 제공해야 한다. 특히, 한글 메뉴판을 디지털화하는 과정이 수동으로 진행될 경우 여러 문제점을 일으킬 수 있으며, OCR 기술 사용 시 한글의 인식 정확도가 낮아 오류 인식의 가능성이 높다. 이에 본 논문에서는 한글 메뉴판의 자동 인식을 위해 대표적인 OCR 모델인 EasyOCR을 기반으로 하되, 한글 문자 인식의 낮은 정확도를 개선하고자 한다. 제안하는 모델은 VGG와 ResNet의 구조적 장점을 통합하고, 어텐션 메커니즘을 도입하여 한글 문자의 인식 성능을 크게 향상시키도록 설계한다. 실험 결과, 제안하는 모델은 EasyOCR에 비해 Accuracy 기준 약 3.5%, Confidence Score와 Normalized Edit Distance 기준 약 1%의 인식 정확도 향상을 보였다. 따라서, 제안한 방법이 기존 문제를 효과적으로 해결할 수 있음을 입증한다.
This study investigated consumers' enjoyment, perceived risks, expected values, and innovativeness factors and the effects of the convenience and personalization of "online to offline" (O2O) fashion mobile commerce on its perceived usefulness, perceived ease of use, and consumers' attitudes and intention to use O2O mobile commerce. A research model was developed using the Technology Acceptance Model (TAM). A mobile survey was conducted through smartphone messengers and SNSs targeting male and female college students in their 20s who are living in the Seoul Metropolitan Area. A total of 192 questionnaire responses were used in the analysis. "Among the consumer characteristics, only enjoyment and expected values were found to make consumers feel that the O2O fashion mobile commerce is useful and easy to use. Among the mobile commerce characteristics, only convenience was found to have significant effects on consumers' perceived usefulness and ease of use regarding O2O fashion mobile commerce. Perceived usefulness was found to have the effects on attitudes as well as intention to use toward O2O mobile commerce. It was shown that positive attitudes toward O2O mobile commerce led to positive use intention toward O2O mobile commerce.
본 연구는 모바일 쇼핑의 급증과 더불어 성장하고 있는 O2O(Online-to-Offline) 시장에서 소비자가 추구하는 쇼핑가치(shopping values)를 충족시켜줄 수 있는 웹사이트를 구축하기 위한 요인들을 탐색함으로써 이들 쇼핑가치와 웹사이트 성공요인 간 관계가 향후 소비자의 재구매의도와 같은 고객충성도에 미치는 영향을 고찰하는 데에 그 목적이 있다. O2O 시장에서는 온라인 웹사이트로 소비자를 유도하여 필요한 정보를 제공한 후 관련 제품과 서비스를 수령할 때에는 다시 오프라인으로 유도함으로써 잠재 고객을 확대하고 기존 소비자의 구매를 확대시키고자 한다. 따라서 소비자가 제품과 서비스를 접하는 첫 관문인 웹사이트 설계는 중요한 고려대상이다. 기존 B2C(Business-to-Consumer) 환경에서는 온라인과 오프라인이 각각 독립적인 채널로 운영된 데에 반해 O2O 환경에서는 온라인과 오프라인의 통합으로 시너지 효과를 추구하기 때문에 O2O 채널을 이용하는 소비자가 추구하는 쇼핑가치는 기존 B2C와 다르며 본 연구에서는 새로운 O2O 환경에서 이러한 소비자의 쇼핑가치를 충족시켜줄 수 있는 성공적인 웹사이트 요인을 탐색하고자 한다.
최근 세계 및 아시아 의료관광 시장이 활성화 되고 있다. 글로벌 의료관광 산업은 최소의 비용으로 보다 높은 수준의 의료서비스도 받으면서 관광도 즐기려는 소비자들이 증가하고 있다. 의료관광을 찾는 소비자들은 자신에게 맞는 맞춤형 서비스를 찾고 있는 성향으로 변화하고 있다. 소비자는 자신에게 맞는 의료서비스와 관광 정보를 제공받고, 병원에서는 외국인 환자 유치와 통역 문제를 해결하고, 통역 관광가이드는 소비자와 병원에 맞춤형 정보를 제공하여 서로에게 필요한 서비스를 매칭 하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 병원, 의료관광을 찾는 사용자, 통역 관광가이드를 매칭 하는 글로벌 클리닉 기반의 O2O(Offline to Online) 매칭 플랫폼을 제안한다. 소비자가 의료서비스와 관광에 대한 경험치를 의료관광에 대한 소비자의 맞춤형 홍보 방법에 대해 제안한다.
Although offline enrichment of phosphorylated peptides is widely used, enrichment for phosphopeptides using $TiO_2$ is often performed manually, which is labor-intensive and can lead to irreproducible results. To address the problems associated with offline enrichment and to improve the effectiveness of phosphopeptide detection, we developed an automated online enrichment system for phosphopeptide analysis. A standard protein mixture comprising BSA, fetuin, crystalline, ${\alpha}$-casein and ${\beta}$-casein, and ovalbumin was assessed using our new system. Our multidimensional system has four main parts: a sample pump, a 20-mm $TiO_2$-based column, a weak anion-exchange, and a strong cation-exchange (2:1 WAX:SCX) separation column with LC/MS. Phosphorylated peptides were successfully detected using the $TiO_2$-based online system with little interference from nonphosphorylated peptides. Our results confirmed that our online enrichment system is a simple and efficient method for detecting phosphorylated peptides.
2015년 대한민국을 관통하는 키워드 중 하나가 O2O (Online to Offline)이다. 대기업과 중소기업까지 O2O를 전면에 내세우고 새로운 비즈니스를 모색하는 기업들이 확대되고 있다. O2O 비즈니스 기업들의 업종도 모바일 메신저, 포털을 비롯한 인터넷 사업자, 통신사업자, 모바일 기기 제조사, 전자상거래 기업과 같은 정보통신기술(ICT) 관련 기업부터 유통기업까지 다양하다. 본 연구를 위하여 2014.5~2015.5 1년 간 여자대학생 92명의 '모바일 쇼핑 금융서비스 이용 현황' 조사를 실시하였다. 조사 결과, 상품정보검색(96.7%), 구매(88%), 주문 배송(77.2%), 할인 프로모션정보(62%) 등 모바일 쇼핑을 하였고, 모바일금융 서비스로는 하루에 1번정도 (20.4%), 월1~3회(20.4%), 1주 3~4회(16.3%), 이용 안하는 경우(24.5%)로 조사 되었다. 모바일 금융서비스를 이용하지 못하는 이유로는 개인정보보안 및 해킹우려(39%), 이용/결제 과정의 불편함(25.8%) 등 이었으며, 국내 O2O 플랫폼이 제공하는 서비스는 쇼핑부터 결제까지 완결적인 구조로 보완할 부분이 필수적이다.
웹 서비스 및 모바일 서비스에서 개인화 서비스를 제공하기 위해서는 사용자에 의해 처리되는 정보를 수집하고 분석해야 한다. 일반적으로, 사용자에 의해 수집되는 정보는 시스템을 사용하는 온라인 측면에서 관리되는 정보이다. 온라인에서 수집되는 정보를 이용하여 개인화 서비스를 제공하기에도 충분할 수 있다. 그러나 현재는 온라인 서비스와 오프라인 서비스가 혼재되는 O2O 서비스 측면에서 오프라인 상에서의 사용자 정보도 중요한 개인화 서비스의 정보가 될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 더 정밀한 개인화 서비스를 제공하기 위해 사용자 관심 정보로서 오프라인 상에서의 사용자 관심 정보를 수집하기 위한 아키텍쳐를 제안한다. 아키텍쳐의 핵심 요소로서 노드 분석기, 거리 체크기, 유지시간 체크기, 그리고 교차분석기를 기반으로 수집 아키텍쳐를 정의한다. 또한, 제안된 아키텍쳐를 구성하는 핵심 요소들의 처리 알고리즘에 대해서 제안한다. 제안된 아키텍쳐 및 알고리즘을 검증하기 위해 BLE 기반으로 오프라인 상에서 사용자 관심정보를 수집하는 사례연구를 수행한다.
디지털 기술의 급속한 발전과 코로나19 팬데믹으로 인해 온라인 상거래가 크게 성장하면서, 소상공인들이 이러한 시장 변화에 적극적으로 대응할 수 있는 지원 방안의 필요성이 대두되었다. 이에 본 논문은 O2O(Online to Offline) 전략을 활용해 실제 매장 진열대에 전시된 상품들을 자동으로 촬영하고 이를 이용해 가상 상점을 만들 수 있는 기초적인 기술을 제시한다. 본 연구의 핵심은 진열된 상품의 위치와 이름을 정확히 파악하여 인식하는 것이며, 이를 위해 단일 클래스를 대상으로 하며 YOLOv8에 기반한 경량화 모델인 ESD-YOLOv8을 제안한다. 검출된 상품은 특징점 기반의 기술을 통해 상품명이 식별되며, 이는 새 상품을 사진 형태로 추가함으로써 신속하게 갱신할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 실험을 통해 상품명 인식은 74.0%의 정확도, 위치 검출은 0.3M개의 파라미터만으로 F2-Score 기준 92.8%의 성능을 보였다. 이를 통해 제안된 방법이 높은 성능과 최적화된 효율성을 갖추고 있음을 확인하였다.
병원 내 치료를 마치고 지역사회로 복귀하는 운동재활자가 운동재활을 위해 처음 접하게 되는 어려움은 운동재활자의 현재 건강상태를 기반으로 적절한 운동지도자와 함께 운동을 어디에서 진행해야 되는 지에 대한 선택의 어려움에 있다. 이에 병원의 임상데이터 연계를 통해 개인의 질환 정보에 따른 건강상태를 기반으로 지역사회에서 개인맞춤형 운동재활 서비스(AI based Rehabilitation Exercise Service system: 이하, ARES 시스템)의 제공이 요구되고 있다. 본 연구에서는 ARES 시스템의 지역사회 운동재활을 위한 시설 및 코치와의 접근성 향상을 위하여 O2O(Online-to-Offline) 연계 코치 매칭을 위한 자원관리 시스템을 설계하였다.
현재 사물인터넷 기술의 발전으로 언제 어디서나 지속적으로 고객과 상거래 기업이 연결되는 옴니채널 방식으로 비즈니스가 변화하고 있다. 본 연구에서는 옴니채널을 제공할 수 있도록 기업이 온라인 서비스를 통해 오프라인 매장으로 고객을 유도하여 O2O 비즈니스를 활성하기 위한 모바일 서비스 아키텍쳐를 제안한다. 제안하는 모바일 서비스 아키텍쳐는 고객에게 서비스를 제공할 때 커스터마이제이션 서비스를 이용하여 특화된 서비스가 가능한 동적 아키텍쳐를 제안한다. 제안하는 동적 모바일 서비스 아키텍쳐는 비콘 센서와 커스터마이제이션 프레임워크으로 구성된다. 사례연구에서는 동적 쿠폰서비스와 동적 광고 서비스를 제공하여 동적 모바일 서비스 아키텍쳐의 적합성을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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