The people who is returning to the community after hospital treatment are faced with the choosing where to proceed with rehabilitation exercise with an appropriate exercise specialists based on the current health condition of them. It is required to supprot a personalized exercise rehabilitation service (hereinafter referred to as ARES system) in the community based on individual disease information and health conditions based on hospital clinical data. In this study, we designed a resource management system for online-to-offline (O2O) based coach matching to improve accessibility with facilities and coaches for exercise rehabilitation in the community.
병원 내 치료를 마치고 지역사회로 복귀하는 운동재활자가 운동재활을 위해 처음 접하게 되는 어려움은 운동재활자의 현재 건강상태를 기반으로 적절한 운동지도자와 함께 운동을 어디에서 진행해야 되는 지에 대한 선택의 어려움에 있다. 이에 병원의 임상데이터 연계를 통해 개인의 질환 정보에 따른 건강상태를 기반으로 지역사회에서 개인맞춤형 운동재활 서비스(AI based Rehabilitation Exercise Service system: 이하, ARES 시스템)의 제공이 요구되고 있다. 본 연구에서는 ARES 시스템의 지역사회 운동재활을 위한 시설 및 코치와의 접근성 향상을 위하여 O2O(Online-to-Offline) 연계 코치 매칭을 위한 자원관리 시스템을 설계하였다.
This research was supported by Culture, Sports and Tourism R&D Program through the Korea Creative Content Agency grant funded by the Ministry of Culture, Sports and Tourism in 2022 (Project Name: Development of Intelligent Personalized Rehabilitation Service Technology, Project Number: SR202104001, Contribution Rate: 100%).