The software of the nuclear power plant digital control system is a safety-critical system where many techniques must be applied to it in order to preserve safety in the whole system. Formal specifications especially allow the system to be clearly and completely specified in the early requirements specification phase, therefore making it a trusted method for increasing safety. In this paper, we discuss a systematic method, which generates PLC-based FBD programs from the requirements specification using NuSCR, a formal requirements specification method. This FBD programs takes an important position in design specification. The proposed method can reduce the possible errors occur in the manual design specification, and the software development cost and time. To investigate the usefulness of our proposed method, we introduce the fixed set-point rising trip example, a trip logic of BP in DPPS RPS, which is presently being developed at KNICS.
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.4
no.2
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pp.101-109
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2016
The material properties of heat resistant materials at power plants are affected by thermal aging as operating time is accumulated. In this study, the influence of thermal aging on yield strength, tensile strength and fracture behavior for Mod.9Cr-1Mo (ASME Grade 91) steel which is a material widely adopted for Generation IV nuclear energy system has been investigated and analyzed. Service exposed Gr.91 steel materials sampled from a piping system of an ultra-supercritical (USC) plant in Korea with accumulated operation time of 73,716 hours were used for material testing. The test results of the service exposed material specimens were compared with those of the virgin Gr.91 steel specimens. Those test data were compared with the material properties of ASME code and RCC-MRx code. Conservatisms of the material properties in the design codes have been quantified based on the comparisons of those from virgin and service exposed material specimens.
Using hourly SMP data from 2016 to 2020, this paper measures the weekly realized volatility and investigates the main force of its determinants. To this end, we extend the Bayesian variable selection by incorporating the regime-switching model which identifies important variables among a large number of predictors by regimes. We find that the increase in coal and nuclear generation, as well as solar power, reinforce the SMP volatility in both high volatility and low volatility regime. In contrast the increase in gas generation and gas price decrease SMP volatility when SMP volatility is high. These results suggest that the expansion of renewable energy according to 2050 Carbon Neutrality or energy transition policies increases SMP volatility but the increase in the gas generation or reduction of coal generation might offset its impact.
There has been increasing concerns for the problems of water security in countries, caused by the frequent occurrence of localized drought due to the climate change and uncertainty of water balance. The importance of fresh water is emphasized as considerable amount of usable fresh water is utilized for power generation sector producing electricity. PV power system, the source of renewable energy, consumes water for the every steps of life cycle: manufacturing, installation, and operation. However, it uses relatively less water than the traditional energy sources such as thermal power and nuclear power sources. In this study, to find out the use of water for the entire process of PV power system from extracting raw materials to operating the system, the footprint of water in the whole process is measured to be analyzed. Measuring the result, the PV water footprint of value chain was $0.989m^3/MWh$ and the water footprint appeared higher specially in poly-Si and solar cell process. The following two reasons explain it: poly-Si process is energy-intensive process and it consumes lots of cooling water. In solar cell process, deionized water is used considerably for washing a high-efficiency crystalline silicon. It is identified that PV system is the source using less water than traditional ones, which has a critical value in saving water. In discussing the future energy policy, it is vital to introduce the concept of water footprint as a supplementary value of renewable energy.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.457-459
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2018
Solar power generation system is a energy generation technology that produces electricity from solar power, and it is growing fastest among renewable energy technologies. It is of utmost importance that the solar power system supply energy to the load stably. However, due to unstable energy production due to weather and weather conditions, accurate prediction of energy production is needed. In this paper, an Artificial Neural Network(ANN) that predicts solar energy using 15 kinds of meteorological data such as precipitation, long and short wave radiation averages and temperature is implemented and its performance is evaluated. The ANN is constructed by adjusting hidden parameters and parameters such as penalty for preventing overfitting. In order to verify the accuracy and validity of the prediction model, we use Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Mean Absolute Error (MAE) as performance indices. The experimental results show that MAPE = 19.54 and MAE = 2155345.10776 when Hidden Layer $Sizes=^{\prime}16{\times}10^{\prime}$.
The applicability of UPT (Ultrasound Pulse Thermography) for real-time defect detection of the ceramic heating plate is described. The ceramic heating plate with superior insulation and high radiation is used to control the water temperature in underwater environment. The underwater temperature control system can be damaged owing to the short circuit, which resulted from the defect of the ceramic heating plate. A high power ultrasonic energy with pulse duration of 280 ms was injected into the ceramic heating plate in the vertical direction. The ultrasound excited vibration energy sent into the component propagate inside the sample until they were converted to the heat in the vicinity of the defect. Therefore, an injection of the ultrasound pulse wave which results in heat generation, turns the defect into a local thermal wave transmitter. Its local emission is monitored and recorded via the thermal infrared camera at the surface which is processed by image recording system. Measurements were Performed on 4 kinds of samples, composed of 3 intact plates and the defect plate. The observed thermal image revealed two area of crack in the defective ceramic heating plate.
The existence of a large sodium pool in the KALIMER, a pool-type LMR developed by the Korea Atomic Energy Research Institute, plays an important role in reactor safety and operability because it determines the grace time for operators to cope with an abnormal event and to terminate a transient before reactor enters into an accident condition. A two-dimensional hot pool model has been developed and implemented in the SSC-K code, and has been successfully applied for the assessment of safety issues in the conceptual design of KALIMER and for the analysis of anticipated system transients. The other important models of the SSC-K code include a three-dimensional core thermal-hydraulic model, a reactivity model, a passive decay heat removal system model, and an intermediate heat transport system and steam generation system model. The capability of the developed two-dimensional hot pool model was evaluated with a comparison of the temperature distribution calculated with the CFX code. The predicted hot pool coolant temperature distributions obtained with the two-dimensional hot pool model agreed well with those predicted with the CFX code. Variations in the temperature distribution of the hot pool affect the reactivity feedback due to an expansion of the control rod drive line (CRDL) immersed in the pool. The existing CRDL reactivity model of the SSC-K code has been modified based on the detailed hot pool temperature distribution obtained with the two-dimensional pool model. An analysis of an unprotected transient over power with the modified reactivity model showed an improved negative reactivity feedback effect.
The Fukushima Nuclear Disaster in 2011 and California Power Failure in 2001 are examples of the importance of the power plant safety management that caused huge national loss with a power-related mass casualty incident. In a situation where humans cannot live without electricity, efforts to strengthen the systematic firefighting safety management in power plants that produce electricity with large amounts of hazardous materials as fuel, such as nuclear energy, coal and gas, are essential to protect life and prevent property loss and stable economic growth from fire explosion accident or radiation leak due to the negligence of safety management and natural disasters such as earthquakes, which has recently become an issue. This study examined the operating situation of firefighting safety management in power plants with firefighting officials employed by five power generation companies including Korea Southern Power Co., Ltd. and Korea Hydro & Nuclear Power Co. Ltd., which are in charge of the domestic power supply. As a result, for the systematic firefighting safety management of power plants, improvement plans were drawn, including the development of an effective business manual and a comprehensive management system, the substantiality of firefighting safety education, and the strengthening of seismic designs to prepare for earthquakes.
Arzhannikov, Andrey V.;Shmakov, Vladimir M.;Modestov, Dmitry G.;Bedenko, Sergey V.;Prikhodko, Vadim V.;Lutsik, Igor O.;Shamanin, Igor V.
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.11
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pp.2460-2470
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2020
To study the thermophysical and neutronic properties of thorium-plutonium fuel, a conceptual design of a hybrid facility consisting of a subcritical Th-Pu reactor core and a source of additional D-D neutrons that places on the axis of the core is proposed. The source of such neutrons is a column of high-temperature plasma held in a long magnetic trap for D-D fusionreactions. This article presents computer simulation results of generation of thermonuclear neutrons in the plasma, facility neutronic properties and the evolution of a fuel nuclide composition in the reactor core. Simulations were performed for an axis-symmetric radially profiled reactor core consisting of zones with various nuclear fuel composition. Such reactor core containing a continuously operating stationary D-D neutron source with a yield intensity of Y = 2 × 1016 neutrons per second can operate as a nuclear hybrid system at its effective coefficient of neutron multiplication 0.95-0.99. Options are proposed for optimizing plasma parameters to increase the neutron yield in order to compensate the effective multiplication factor decreasing and plant power in a long operating cycle (3000-day duration). The obtained simulation results demonstrate the possibility of organizing the stable operation of the proposed hybrid 'fusion-fission' facility.
Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.14
no.2
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pp.8-14
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2018
A boiling heat transfer is used in various industry such as power generation systems, heat exchangers, air-conditioning and refrigerations. In the boiling heat transfer system, the critical heat flux (CHF) is the important factor, and it indicated safety of the system. It has kept up studies on the CHF enhancement. Recently, it is reported the CHF enhancement, when working fluid used the nanofluid with excellent thermal properties. Therefore, in this study, we investigated the influence of nano particles coated surface for heat transfer enhancement in pure water, oxidized multi-wall carbon nanotube nanofluid (OMWCNT), and oxidized graphene nanofluid (OGraphene). Nanoparticles were coated for 120 sec on the surface, and we measured the CHF at the flow velocities of 0.5, 1.0, and 1.5 m/sec, respectively. As the results, both of the OMWCNT and OGraphene nanofluids increased up to about 34.0 and 40.0%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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