• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제20권2호
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• pp.301-309
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• 2009

다차원척도법은 다변량분석에서 개체들을 대상으로 변수들을 측정한 후에 개체들 사이의 비유사성을 측정하고, 그 값들 혹은 반복하여 측정된 경우에는 그 값들의 평균을 이용하여 개체들을 저차원의 공간상에 도시화시켜 표현하는 분석방법이다. 본 논문에서는 응답자의 답변에 기초하여 비유사성을 측정할 때 이상치 또는 응답자의 답변이 불성실할 경우 발생하는 변이문제와 개체들 간의 거리에 대한 통계적 추론 문제에 붓스트랩 방법을 적용하는 내용을 다루고, 활용가능성을 무료일간지에 대한 유사성 평가 자료를 이용하여 실증적으로 분석하였다.

• 한국산림과학회지
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• 제88권2호
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• pp.133-141
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• 1999

본 연구는 다차원척도법을 적용하여 자연휴양림이 일반국민들에게 어떤 이미지로 지각되며 국립공원을 비롯한 국내 대표적인 휴양지들과 어떤 경쟁관계에 있는지를 분석하여 자연휴양림에 대한 기존 관리정책을 평가하고 효과적이며 합리적인 관리방향 설정을 위한 유용한 정보를 제공하고자 수행되었다. 2단계 군집추출방법으로 서울, 부산, 대구, 광주, 대전 시민 1200명의 표본을 추출하였다. 자연휴양림을 포지셔닝한 결과, 서울과 지방 등 거주지에 따라 다소 상이한 결과가 나타났으나, 국민들은 자연휴양림이 바가지 요금이 없는, 자연을 느끼고 체험할 수 있는 혼잡하지 않은 휴양장소로 지각하였다. 자연휴양림은 국립공원과 심한 경쟁관계에 있는 것으로 지각되었으므로 차별화된 이미지 개발 등의 효과적인 마케팅 전략이 요구된다.

• 사회복지연구
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• 제49권1호
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• pp.163-190
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• 2018

서울시에서 추진하고 있는 복지생태계조성사업, 마을공동체지향복지관 변화지원 사업과 최근 발의된 <마을공동체기본법> 등 주민주도성은 지역복지활동의 방향성으로 중요하게 부상하고 있는 개념이다. 그러나 주민주도성 개념이 무엇인지에 대한 합의 없이 사용되고 있어, 현장에서 활용되는데 한계가 지적되고 있다. 본 연구는 개념도 연구법(Concept mapping)을 적용하여 서울시내 복지관의 실무자 10명을 대상으로 주민주도성에 대한 59개의 진술문을 생성하여 개념지도를 그리고 다차원척도분석과 위계적 군집분석을 실시하여 총 6개의 범주를 도출하였다. 6개의 범주는 "참여유도", "실천", "절차", "인식과 관심 확장", "의견표출", "태도와 정서"로 명명할 수 있었으며, 주민주도성 개념에서 "실천"이 핵심범주로 드러났다. 본 연구는 주민주도성의 개념에 대해 실제 사회복지실천현장의 실무자들은 어떻게 정의하고 있는지, 또 주민주도성을 실현하기 위해 사회복지사의 역할은 어떠해야 하는지에 대한 고민을 논의하고 향후 합의된 정의를 만들어가는 첫 시도로서 그 의의가 있다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2003년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.9-14
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• 2003

A Bayesian model-based clustering method is proposed for clustering objects on the basis of dissimilarites. This combines two basic ideas. The first is that tile objects have latent positions in a Euclidean space, and that the observed dissimilarities are measurements of the Euclidean distances with error. The second idea is that the latent positions are generated from a mixture of multivariate normal distributions, each one corresponding to a cluster. We estimate the resulting model in a Bayesian way using Markov chain Monte Carlo. The method carries out multidimensional scaling and model-based clustering simultaneously, and yields good object configurations and good clustering results with reasonable measures of clustering uncertainties. In the examples we studied, the clustering results based on low-dimensional configurations were almost as good as those based on high-dimensional ones. Thus tile method can be used as a tool for dimension reduction when clustering high-dimensional objects, which may be useful especially for visual inspection of clusters. We also propose a Bayesian criterion for choosing the dimension of the object configuration and the number of clusters simultaneously. This is easy to compute and works reasonably well in simulations and real examples.

• The Korean Journal of Ecology
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• 제7권3호
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• pp.119-131
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• 1983

The cluster analysis on the distribution of epiphytic lichens on the north, south, east and west slope of Mt. Hanra was carried out by three methods, sum of square algorithm (SSA), prinicipal component analysis (PCA) and multidimensional scaling method(MDS). Analysis of concentration (AOC) was used for the comparison between the lichen communities of north and south slope. The lichen species was identified 35 species by Hale and Culberson technique. The classification of sites by SSA method was divided into two areas in four slopes, and that of species by SSA, PCA and MDS methods was classified into three clusters in east slope, four clusters in south and west slope, and there clusters in north slope. The comparison between north and south slope of the distribution of lichens indicates that loight elevation of north slope (NH; 1600m~1900m) was similar to that of relative low elevation of south slope (SL; 1000m~1300m). The genus lichen, Anaptychia, Parmelia, Lobaria and peltigera was found as the dominant genus in both slopes.

• 복식
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• 제64권3호
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• pp.62-76
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• 2014

The purpose of this study is to classify the facial images and analyze shape characteristics of Korean women in their 20s. Previous research and survey were used for the study, the surveys targeted 220 university students in their 20s. The subjects of the experiment were 20-24 year-old Korean women. SPSS 12.0 statistics program was used to analyze the results, and factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$ reliability analysis, and multidimensional scaling(MDS) were executed. The results of the study are as follows: First, the facial image types of Korean women in their 20s were classified into 4 categories as 'Youthfulness', 'Classiness', 'Friendliness', and 'Activeness'. Second, the multi-dimensional scaling method was performed and two orthogonal dimensions for the facial image of the Korean women were suggested: strong - soft and classy-friendly. Third, by analyzing the basic statistics concerning the structural characteristics of facial image of Korean women, there were differences in structural characteristics that form the facial images. Especially, significant difference appeared in items related forehead, eyebrows, eyes and jaw.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권3호
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• pp.427-436
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• 2013

소셜미디어 사용자가 크게 증가함에 따라 소셜미디어가 마케팅 도구로서 갖는 가치 또한 부각되고 있으며 많은 기업들이 소셜미디어를 기반으로 하는 마케팅에 관심을 기울이고 있다. 소셜미디어의 종류는 다양하고 소셜미디어별 특성이 서로 다르기 때문에 기업이 추구하는 목적에 적합한 소셜미디어를 선택할 필요가 있다. 본 연구에서는 기업의 마케팅 전략에서 많이 사용되고 있는 다차원 척도법을 이용하여 대표적인 소셜미디어인 페이스북, 트위터, 네이버블로그, 유튜브, 싸이월드, 미투데이에 대한 이미지 포지셔닝 분석을 실시하여, 각 소셜미디어에 대해서 사용자들이 어떠한 이미지로 인식하고 있는지를 분석하였다. 연구결과, 기업의 신뢰성 이미지와 기술 이미지 제고를 위해서는 페이스북과 트위터가 비교우위에 있었으며 기업의 마케팅 이미지와 장래성 이미지, 종합 이미지 제고를 위해서는 네이버 블로그를 활용했을 때 효과적인 것으로 나타났다. 이상의 결과들은 소셜미디어를 활용한 기업 마케팅 전략 수립시 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.

• 한국조경학회지
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• 제22권2호
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• pp.13-24
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• 1994

the purpose of this study was to suggest managemental strategies for one-day use recreational area in public sector under competitive environment with private sector. Data was collected from citizens of Seoul, and 10 recreational areas were determined by a preliminary survey. Theses areas were regarded as "products", then positioning was applied to these products. Perceptual map was produced by multidimensional scaling to identify degree of competition among areas. Properties, which were developed by the Kelly Repertory Grid, were utilized to understand the strong and weak points of each area. Ideal types of recreational areas were analyzed by PREFMAP, then the size and distribution of recreation market of Seoul were found by grouping of individual ideal point by cluster analysis. Several strategies were suggested to enhance the competitive power for public recreation areas, and a few comments were described to improve this method for future research.

• 복식
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• 제54권3호
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• pp.73-85
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• 2004

The purpose of this study was to investigate the characteristic and sensibility of Japanism fashion designs which represented by Japanese designers and Western designers. The stimulus were 29 pictures of contemporary fashion designs which represented the Japanism style fashion designs from fashion collections. The data were analyzed by Cluster analysis, Factor analysis, Multidimensional Scaling Method and Regression Analysis. The specific objectives were as follows ; 1) As result of design analysis, Japanism fashion sensibility is unique and good-looking. 2) As result of the factor analysis. 4 factors which are Attractiveness, Attention, Maturity and Hardness and softness. 3) According to sensibility positioning, The Japanism fashion design was classified by Decorative-Simple, Hard-Soft. 4) As result of the Regression Analysis, The preference of Japanism fashion design was related to attractive factor. 5) As result of the Regression Analysis. The buying desirable of Japanism fashion design was related to attractive, attentive and mature factor.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제17권4호
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• pp.591-598
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• 2010

설문문항에는 유사한 문항이나 중복문항이 있는 경우들이 있다. 본 연구에서는 전체 문항의 응답패턴을 군집분석하여 군집의 성격을 파악하고, 유사한 문항을 묶어 대표 문항을 찾는 방법을 시도하였다. 문항의 유사정 측정은 상호정보를 이용하였고 군집분석과 다차원척도법을 이용하여 대표 문항을 찾는 방법을 제안 하였으며 엔트로피를 이용하여 대표 문항을 평가하였다.