In recent years energy consumption has become a main concern for network development, due to the exponential increase of network traffic. Potential energy savings can be obtained from a load-adaptive scheme, in which a day can be divided into multiple time periods according to the variation of daily traffic patterns. The energy consumption of the network can be reduced by selectively turning off network components during the time periods with light traffic. However, the time segmentation of daily traffic patterns affects the energy savings when designing multiperiod logical topology in optical wavelength routed networks. In addition, turning network components on or off may increase the overhead of logical topology reconfiguration (LTR). In this paper, we propose two mixed integer linear programming (MILP) models to design the optimal logical topology for multiple periods in IP-over-WDM networks. First, we formulate the time-segmentation problem as an MILP model to optimally determine the boundaries for each period, with the objective to minimize total network energy consumption. Second, another MILP formulation is proposed to minimize both the overall power consumption (PC) and the reconfiguration overhead (RO). The proposed models are evaluated and compared to conventional schemes, in view of PC and RO, through case studies.
본 논문은 컬러 영상에서 색상과 움직임 정보를 이용하여 후보영역을 특정하고 연기의 특성들을 추출하여 신경망을 사용한 검출의 성능을 분석하여 제시한다. 기존 연기 검출 알고리즘에서는 연기의 움직임, 색상을 분석하여 후보영역으로 특정하고 그 영역 안에서 연기의 여러 특성을 분석 하는 방법을 이용한다. 하지만 대부분 처음 발생하는 연기의 색상조건을 고려하지 않았기 때문에 조기 검출에는 적절하지 못하다. 본 논문은 연기의 색상과 움직임의 특성을 분석하여 그에 알맞은 방법을 적용하여 후보영역을 폭넓게 결정하고 그 영역 내에서 연기의 확산과 투명성을 인공신경망에 적용시킴으로써 나오는 성능을 분석하였다. 모의실험 결과는 91.31%의 검출율과, 2.62%의 오검출율 성능을 확인할 수 있었다.
It is strongly believed that Video on Demand(VOD) will become one of the most promising services for Broadband Integrated Services Digital Network(B-ISDN). VOD service can be classified into two types of services: Near VOD(NVOD) and Interactive VOD(IVOD). Although VOD network requires many kinds of resources, we only consider video servers, programs. and storages. In the network. some video servers should be installed at some nodes(especially, at the root node for NVOD service). so that each node with video server stores video programs and distributes stored programs to customers. We take into account three kinds of costs related with the above resources: a program transmission cost, a program storage cost, and a video server installation cost. There exists a trade-off relationship among those three costs according to the locations of video servers and the kinds of programs stored at each video server. Given a multi-level VOD network and the total number of programs being served in the network. the resource. optimization problem for providing both IVOD and NVOD services is to determine where to install video servers, and which and how many programs should be stored at each video server, in order to minimize the total cost. In this paper we develop an efficient dynamic programming algorithm to solve the problem. We also implement the algorithm based on two different service policies assumed in this paper.
최근 무선 통신기기의 사용이 증가함에 따라 무선 네트워크 사용량이 증가하여 유선 네트워크와 무선 네트워크가 혼합되어 네트워크가 형성 되었다. 기존 TCP 알고리즘들은 유선 네트워크에 적합하게 설계 되었다. 따라서 현대의 네트워크 환경에서 패킷 손실을 정확히 구별하지 못하고 부적절한 혼잡제어를 수행하여 TCP의 성능 저하를 초래한다. 본 논문에서는 TCP 성능을 개선하기 위하여 패킷 손실이 발생한 환경에 따라 정확히 구분할 수 있는 SLDA(Support vector machine based Loss Discrimination Al gorithm)를 제안하고 그 성능을 평가한다.
젤 반응을 통해 약화된 석재 조직에 응집력을 주어 석재를 강화시킬 뿐 아니라, 물의 침투로 인하여 발생될 수 있는 석재의 풍화나 손상을 방지하기 위해 소수성 도입 및 2차 박리를 막기 위해 에폭시 접착제와 상호작용이 있는 기능성 석재강화제를 개발하였다. 또한 상업적으로 사용되고 있는 알콕시실란계 강화제의 특성을 비교 연구하였다. 상업화된 알콕시 실란계 석재 강화제의 기본 물질인 tetraethoxysilane에 발수성 기능을 갖고 있는 methy tri silane, ethyl tri silane 그리고 에폭시기를 갖고 있는 (3-glycidyloxypropyl)trimethoxysilane를 도입하여 기능성 석재 강화제를 개발하였다. 사암과 화강암에 처리하였고, 젤 형성 시간, 발수성 및 기공도 변화, FT-IR 분석 및 SEM등을 통해 상업화된 석재 강화제와 비교하여, 응용가능성을 확인하였다.
To achieve effective learning, knowledge must be shared and developed through interaction with peer learners. Therefore, science education emphasizes small group inquiry activities that solves tasks through the interaction of members. The effect of small group inquiry activities depends on how to compose small groups. The way in which a group is composed is a very important factor for improving interaction. In particular, it has been reported that the gender of peer is a very important factor in the interaction between students in the composition of small groups. Meanwhile, studies are being conducted on the types and stability of verbal interactions in small group inquiry activities using social network analysis. The purpose of this study is to analyze the types and stability of verbal interaction types and stability according to gender-grouping in elementary school students' small group activities using social network analysis. To this end, 60 5th graders in elementary school were conducted with different gender in the composition of the group of male, female and mixed-gender students. The study found that the composition of a group by gender had little impact on the type or stability of verbal interaction. However, the frequency of verbal interactions was higher in mixed-gender groups than in other groups. Through this process, the gender-grouping in elementary school students' small group activities suggests a mixed-gender group.
기존 텍스트 감성 분석 모델에서는 일반적으로 전체 텍스트를 직접 모델링하고, 텍스트 내용 간의 계층적 관계를 덜 고려한다. 그러나 감정분석의 구현에서는 많은 텍스트가 여러 감정으로 뒤섞여 있다. 전체의 의미론적 모델링을 직접 수행하면 감성분석 모델의 판단 난도가 높아져 혼합 감정 문장의 분류에 적용하기 어려울 수 있다. 따라서 본 논문에서는 텍스트 계층을 고려한 감성 분석 모델 BHGCN을 제안한다. 이 모델에서는 BERT의 각 레이어의 숨겨진 상태의 출력이 노드로 사용되며, 상위 레이어와 하위 레이어 사이에 직접 연결이 이루어져 의미 계층이 있는 그래프 네트워크를 구축한다. BHGCN 모델은 계층별 의미론에 주의를 기울일 뿐만 아니라 계층적 관계에도 주의를 기울이기 때문에 혼합 감성 분류 작업을 처리하는 데 적합하다. 본 논문에서는 비교 실험을 통해 제안하는 BHGCN 모델이 명백한 경쟁 우위를 보인다는 것을 입증하였다.
네트워크 강건성은 네트워크의 가장 중요한 요구특성 중 하나이다. 전술 통신 네트워크에서 강건성은 공격 단계를 지속적으로 유지하는 핵심 기능이다. TICN이라고 하는 육군의 전술 통신 네트워크는 격자형과 트리형 네트워크 토폴로지가 혼합되어 있으며, 트리형 구조는 네트워크 강건성에서 다소 약하다. 따라서 본 논문에서는 그래프 이론을 적용하여 현재 전술 통신 네트워크의 취약점인 단절점과 브리지를 탐색하고 이 부분을 개선하기 위해 기존 네트워크에 링크를 추가하여 네트워크를 생성한다. 이후 SNA 기반 네트워크 강건성 평가를 위해 핵심 노드를 단절하여 각 네트워크의 지표 변화를 관찰한다. 실험 결과, 보완된 네트워크의 강건성이 기존 운용개념 하의 네트워크 구조보다 개선되었음을 보여준다.
Network virtualization opens the door to novel infrastructure services offering connectivity and node manageability. In this letter, we focus on the cost-efficient embedding of on-demand virtual optical network requests for interconnecting geographically distributed data centers. We present a mixed integer linear programming formulation that introduces flexibility in the virtual-physical node mapping to optimize the usage of the underlying physical resources. Illustrative results show that flexibility in the node mapping can reduce the number of add-drop ports required to serve the offered demands by 40%.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제9권3호
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pp.845-851
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2002
An efficient method is developed to obtain the maximum flow for a network when its simple paths are known. Most of the existing techniques need to convert simple paths into minimal cuts, or to determine the order of simple paths to be applied in the process to reach the correct result. In this paper, we propose a method based on the concepts of signed simple path and signed flow defined in the text. Our method involves a fewer number of arithmetic operations at each iteration, and requires fewer iterations in the whole process than the existing methods. Our method can be easily extended to a mixed network with a slight modification. Furthermore, the correctness of our method does not depend on the order of simple paths to be applied in the process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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