• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권3호
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• pp.137-147
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• 2022

피부상태의 진단과 관리는 뷰티산업종사자와 화장품산업종사자에게 그 역할을 수행함에 있어서 매우 기초적이며 중요한 기능이다. 정확한 피부상태 진단과 관리를 위해서는 고객의 피부상태와 요구사항을 잘 파악하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 피부상태 진단 및 관리를 위해 소셜미디어의 빅데이터를 사용하여 피부상태 진단 및 관리를 지원하는 빅데이터기반 피부관리정보시스템 SCIS를 개발하였다. 개발된 시스템을 사용하여 텍스트 정보 중심의 피부상태 진단과 관리를 위한 핵심 정보를 분석하고 추출할 수 있다. 본 논문에서 개발된 피부관리정보시스템 SCIS는 빅데이터 수집단계, 텍스트전처리단계, 이미지전처리단계, 텍스트단어분석단계로 구성되어 있다. SCIS는 피부진단 및 관리에 필요한 빅데이터를 수집하고, 텍스트 정보를 대상으로 핵심단어의 단순빈도분석, 상대빈도분석, 동시출현분석, 상관성분석을 통해 핵심단어 및 주제를 추출하였다. 또한 추출된 핵심단어 및 정보를 분석하고 산포도, NetworkX, t-SNE 및 클러스터링 등의 다양한 시각화 처리를 함으로써 피부상태 진단 및 관리에 있어 이를 효율적으로 사용할 수 있도록 하였다.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2012년 춘계학술대회
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• pp.547-559
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• 2012

This thesis introduced a model of diagnosing a company's quality management, and a process of achieving quality innovation based on the model. As for study methods, books and theses related to quality and process innovation were collected for investigation, a survey on internal employees to investigate major issues of quality and standard consciousness was conducted, and 5DP was discussed for balanced process analysis.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권14호
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• pp.5613-5618
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• 2015

Clinicians should looking for techniques that helps to early diagnosis of cancer, because early cancer detection is critical to increase survival and cost effectiveness of treatment, and as a result decrease mortality rate. Medical images are the most important tools to provide assistance. However, medical images have some limitations for optimal detection of some neoplasias, originating either from the imaging techniques themselves, or from human visual or intellectual capacity. Image processing techniques are allowing earlier detection of abnormalities and treatment monitoring. Because the time is a very important factor in cancer treatment, especially in cancers such as the lung and breast, imaging techniques are used to accelerate diagnosis more than with other cancers. In this paper, we outline experience in use of image processing techniques for lung and breast cancer diagnosis. Looking at the experience gained will help specialists to choose the appropriate technique for optimization of diagnosis through medical imaging.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.53-60
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• 2014

최근 IT 기술의 급속한 발전으로 시설물의 설비진단과 관련된 융합 기술의 발전이 가속화되어 가고 있으며, 설계에서 유지, 보수 단계에 이르는 모든 관련 정보를 효율적으로 처리하고 관리할 수 있는 기법에 대한 연구가 요구되고 있다. 본 논문에서는 IT융합기술을 기반으로 설비 진단 및 시설물에 대한 복합정보를 효율적으로 처리하는 처리기법을 제안하고 실시간 복합정보 관리시스템을 설계하였다. 제안된 시스템의 성능을 평가하기 위해 특정 시설물을 대상으로 실시간 관리시스템을 설계하였으며, 결과를 분석하여 제안된 기법의 성능이 우수함을 입증하였다.

• 보건의료산업학회지
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• 제13권3호
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• pp.1-12
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• 2019

Objectives: The purpose of this study was to provide hospital management diagnosis status and basic data required for the future development of hospital management diagnosis program. Methods: We conducted a questionnaire survey on administrative staff of manager level or over of medical institutions in B metropolitan city. Results: As a result of analyzing the relative influence of the needs by hospital management diagnosis indicator, the effect of financial analysis indicator, patient treatment record indicator and medical revenues indicator were high in the medical institutions with number of beds of 100 beds or over and general hospital level or over both on a hospital level and on an individual level. Conclusions: Since the existing laws or systems are centered on large major hospitals, the management environment is very unfavorable for small and medium hospitals as can be seen from the results of this study. Therefore, the government should improve the transparency and rationality of the hospital management environment in Korea through regulation and system reforms that can be applied to all medical institutions.

• 경영과학
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• 제12권1호
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• pp.19-34
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• 1995

The objective of this paper is to present a framework for an expert system for fault diagnosis in an FMS (Flexible Manufacturing Systyem). First, a system is analyzed structurally and functionally, giving the relationships between the system's components. These relationships, represented by strata, are are then stored in a deep knowledge base (DKB). Next, the specific knowledge, represented by echelons, about the symptoms and their probable causes for each component is stored in a shallow knowledge base (SKB) in the form of rule. When the fault diagnosis process begins, it starts to search the DKB and then the SKB, which is called hybrid reasoning in artificial intelligence.

• 농촌지도와개발
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• 제21권4호
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• pp.1149-1189
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• 2014

현재 국내에서 많은 농가가 이용하는 경영진단방법 중 하나는 농촌진흥청 농업경영정보시스템 내의 농가경영컨설팅시스템에서 사용되는 경영표준진단표로, 진단결과는 DB화하여 농가경영컨설팅을 위한 자료로 활용되고 있다. 하지만 연도별 농가경영 진단결과 DB화 실적을 살펴보면 매년 실적이 조금씩 감소함을 알 수 있는데, 경영진단을 하는 농가 수의 감소는 농가가 경영진단을 통한 실질 효과가 기대에 미치지 못하였거나, 지속적으로 진단할 필요를 느끼지 못하는 등의 불만족 요인이 있음을 알 수 있다. 이러한 맥락에서 농가의 다양한 유형과 규모를 포괄하여 쓸 수 있는 컨설팅 기법의 개발과 실증사례의 발굴이 절실하다. 본 연구는 기존의 농가 중심의 농업경영체 경영진단 및 컨설팅 방법에서 부족한 요소들을 보완하고 기업형 농업경영체에도 적용이 가능하도록 경영전략 이론에서 사용되는 다중조직이론과 가치사슬모형을 적용한 경영진단 및 컨설팅기법을 소개한다. 다중조직이론 기반의 컨설팅 기법의 특징은 농업경영체의 경영전략은 크게 효율성추구와 효과성추구의 두 가지 방향이 있으며 경영체의 하부요소들이 경영 전략의 방향과 일치하는 방향으로 적합성(fit)을 맞추도록 하는 것이 특징이다. 즉, 경영체의 전략적 방향에 맞는 경영활동이 중요하며 이를 통해 한정된 자원의 분배를 최적화할 수 있게 된다. 제시된 컨설팅 기법은 농업현장의 경영체들에 실제로 컨설팅을 수행하여 현장실증한 사례를 보여줌으로써 컨설팅 기법에 대한 이해를 높일 수 있도록 하였다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회/대한산업공학회 2005년도 춘계공동학술대회 발표논문
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• pp.960-968
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• 2005

The high cost in maintaining complex manufacturing process makes it necessary to enhance an efficient maintenance system. For the effective maintenance of manufacturing process, precise fault diagnosis should be performed and an appropriate maintenance action should be executed. This paper suggests an intelligent fault diagnosis system using hybrid data mining. In this system, the rules for the fault diagnosis are generated by hybrid decision tree/genetic algorithm and the most effective maintenance action is selected by decision network and AHP. To verify the proposed intelligent fault diagnosis system, we compared the accuracy of the hybrid decision tree/genetic algorithm with one of the general decision tree learning algorithm(C4.5) by data collected from a coil-spring manufacturing process.

• 대한안전경영과학회지
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• 제6권3호
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• pp.303-309
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• 2004

Many system devices for fluoroscopic and general X-ray studies in diagnostic radiographic system have been being changed from analog mode to digital mode. In addition, among diagnostic imaging and radiologic examinations, fluoroscopic studies that requires functional diagnosis is being widely used. The video recording method of fluoroscopic studies has been useful in functional image diagnosis and dynamic image observation, but the utility of its image quality is being reduced because of limitation in setting play segments of the video player, inconvenience of play, difficulties in preserving reproduced images, the change of image quality, etc. In order to complement these shortages, it is necessary to facilitate access to patient diagnosis information such as storing, editing and sharing functional diagnosis images in response to the trend of the digitalization of digital radiographic & fluoroscopic system(DRF). Thus this study designed and implemented a device of storing functional dynamic images real time using a computer rather than existing video recording, aiming at contribution to functional image diagnosis.

• 대한후두음성언어의학회지
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• 제33권1호
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• pp.13-19
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• 2022

Vocal fold leukoplakia poses a challenge to otolaryngologists due to its various spectrum of pathologic diagnosis. The degree of dysplasia is associated with malignancy risk and the new 2017 WHO classification system changed from the 3-tier system to a 2-tier system consisting of low and high grades. Infections including candidiasis, cryptococcosis, and tuberculosis should also be included in the differential diagnosis. Efforts have been made to evaluate risks using endoscopic technologies such as narrow band imaging, and surgery is essential for histopathological diagnosis. Regarding management, it is important to make an accurate diagnosis and find a balance between oncologic safety and functional outcome.