• 제목/요약/키워드: Loss distribution

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Bayesian Estimation of Uniformly Stochastically Ordered Distributions with Square Loss

  • Oh, Myong-Sik
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제18권3호
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    • pp.295-300
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    • 2011
  • The Bayesian nonparametric estimation of two uniformly stochastically ordered distributions is studied. We propose a restricted Dirichlet Process. Among many types of restriction we consider only uniformly stochastic ordering in this paper since the computation of integrals is relatively easy. An explicit expression of the posterior distribution is given. When square loss function is used the posterior distribution can be obtained by easy integration using some computer program such as Mathematica.

Simultaneous Estimation of Parameters from Power Series Distributions under Asymmetric Loss

  • Chung, Youn-Shik;Dipak K. Dey
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제23권1호
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    • pp.151-166
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    • 1994
  • Let $X_1, \cdot, X_p$ be p independent random variables, where each $X_i$ has a distribution belonging to one parameter discrete power series distribution. The problem is to simultaneously estimate the unknown parameters under an asymmetric loss. Several new classes of dominating estimators are obtained by solving certain difference inequality.

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On Estimating Burr Type XII Parameter Based on General Type II Progressive Censoring

  • Kim Chan-Soo
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제13권1호
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    • pp.89-99
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    • 2006
  • This article deals with the problem of estimating parameters of Burr Type XII distribution, on the basis of a general progressive Type II censored sample using Bayesian viewpoints. The maximum likelihood estimator does not admit closed form but explicit sharp lower and upper bounds are provided. Assuming squared error loss and linex loss functions, Bayes estimators of the parameter k, the reliability function, and the failure rate function are obtained in closed form. Finally, a simulation study is also included.

Batch Size Distribution in Input Flow to Queues with Finite Buffer Affects the Loss Probability

  • 김제숭;오영진
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제11권1호
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    • pp.1-6
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    • 2006
  • Queueing models are good models for fragments of communication systems and networks, so their investigation is interesting for theory and applications. Theses queues may play an important role for the validation of different decomposition algorithms designed for investigating more general queueing networks. So, in this paper we illustrate that the batch size distribution affects the loss probability, which is the main performance measure of a finite buffer queues.

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이중판의 차음손실 (Sound Transmission Loss of Double Walls)

  • 강현주;김현실;김재승;김상렬
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 1997년도 춘계학술대회논문집; 경주코오롱호텔; 22-23 May 1997
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    • pp.473-480
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    • 1997
  • This paper presents the feasibility of the assumption that incident sound to panels might have a Gaussian distribution, instead of the well-known uniform distribution in the analysis of sound transmission loss of panels. Being compared with the latter, it seems that the former is physically more concrete. To prove the assumption, the problems with diffuse fields in reverberation room are considered by case study and comparisions of the prediction with the measurement of sound transmission loss of walls are performed. The results show good agreement between the two values.

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마이크로그리드의 직류 배전 적용 방안 (The Application Method of DC Distribution in Microgrid)

  • 이순명;김정욱
    • 에너지공학
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    • 제25권1호
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    • pp.92-99
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    • 2016
  • 본 논문에서는 새로운 기후변화 체제 수립 이후 신재생 에너지의 지속적인 증가와 디지털 부하의 증가로 DC배전으로 마이크로그리드 계통을 구성하고 운영하여 기존 교류기반의 배전계통에서 발생하는 전력변환 단계의 손실을 줄이고, 무효전력에 의한 손실을 배제하는 DC 마이크로그리드가 확대될 것이라는 주장을 국내 에너지 정책의 검토, 국내외 마이크로그리드 현황, 국내외 DC배전 현황으로 뒷받침하고, 실제 현장에서 마이크로그리드 구축에 DC배전을 적용하기 위한 방안을 제언한다.

Reactive Tabu Search 알고리즘을 이용한 배전계통의 손실 최소화 (Loss Minimization In Distribution Systems Using Reactive Tabu Search)

  • 최상열;장경일;신명철
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제17권5호
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    • pp.80-87
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    • 2003
  • 본 논문은 경험적인 탐색방법인 Reactive Tabu Search를 배전계통의 최적 재구성에 적용하였다. 일반적으로 Tabu search는 기울기가 감소하는 방향으로 탐색을 하기 때문에 적은 계산 시간으로 좋은 해를 얻을 수 있지만 초기의 계통 구성에 따라 수렴의 특성이 좌우되어 전역적인 최소해를 찾기가 어려운 단점이 있다 반면 RTS(Reactive Tabu search)는 reaction과 escape 메커니즘을 제공함으로써 파라미터 선정을 자동적으로 적응시키는 것이 가능하여 계통의 초기 구성에 관계 없이 전역적인 해를 적은 계산량으로도 찾을 수 있다. 렬 연구에서는 RTS의 reaction과 escape메커니즘 구현을 위하여 해싱 함수를 이용하였고 또한 제시된 방식을 32모선에 적용, 기존의 참고문헌과 비교함으로써 그 유용성을 입증하였다.

주파수 종속성을 갖는 고주파 해저면 반사손실 모델 (Frequency Dependence of High-Frequency Bottom Reflection Loss Model)

  • 박순식;윤관섭;나정열;석동우;주진용;조진석
    • 한국음향학회지
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    • 제23권5호
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    • pp.362-369
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    • 2004
  • 수층과 사질 퇴적층이 이루는 경계면이 평탄할지라도 고주파수 (30∼120 ㎑) 음파의 반사손실은 퇴적물의 입도와 입사파의 파장에 따라 거친 경계면에서의 반사 효과를 갖게 된다. 경계면 거칠기 영향은 음향학적 거칠기 (acoustical roughness, g/sub R/)로 표현하며 사질 퇴적물의 경우 g/sub R/∼ O(1)이고 주파수에 따른 종속성을 가진다. 따라서 입도분포에 따른 반사손실의 편차 (deviation)와 주파수에 따른 종속성을 포함하는 개선된 해저면 반사손실 모델 (HYBRL 모델, Hanyang University Bottom Reflection Loss model)을 제안한다. 그리고 주파수 종속성과 해저면 물성이 갖는 편차를 포함하는 반사손실 모델을 검증하기 위해 수조실험과 해상실험을 실시하였다. 수조실험 및 해상실험에서 측정된 해저면 반사손실 결과 사질 퇴적물에서 모델의 특성을 잘 반영한다.

A Non-Linear Exponential(NLINEX) Loss Function in Bayesian Analysis

  • Islam, A.F.M.Saiful;Roy, M.K.;Ali, M.Masoom
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제15권4호
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    • pp.899-910
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    • 2004
  • In this paper we have proposed a new loss function, namely, non-linear exponential(NLINEX) loss function, which is quite asymmetric in nature. We obtained the Bayes estimator under exponential(LINEX) and squared error(SE) loss functions. Moreover, a numerical comparison among the Bayes estimators of power function distribution under SE, LINEX, and NLINEX loss function have been made.

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An approach to improving the Lindley estimator

  • Park, Tae-Ryoung;Baek, Hoh-Yoo
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제22권6호
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    • pp.1251-1256
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    • 2011
  • Consider a p-variate ($p{\geq}4$) normal distribution with mean ${\theta}$ and identity covariance matrix. Using a simple property of noncentral chi square distribution, the generalized Bayes estimators dominating the Lindley estimator under quadratic loss are given based on the methods of Brown, Brewster and Zidek for estimating a normal variance. This result can be extended the cases where covariance matrix is completely unknown or ${\Sigma}={\sigma}^2I$ for an unknown scalar ${\sigma}^2$.