Kim, Eui-Chul;Kim, Soo-Hyung;Lee, Guee-Sang;Yang, Hyung-Jeong
The KIPS Transactions:PartB
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v.15B
no.6
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pp.543-552
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2008
ATIS(Advanced Traveler Information System) is the system to offer a real-time traffic information or traffic situation for the benefit of the client. One of traffic information collection methods for ATIS research is the method of image analysis. The method is divided into two : one is the method to set two loop detectors at the area and the other is the method detecting the vehicle through an image analysis. In this paper, we propose a real-time traffic information collection system to mix two methods. The system installs multiple virtual detection lines and traces the location of the vehicle. Use of multiple virtual detection lines supplements the defect of the method of loop detectors. And we drew a representative pixels in the detecting area and used it for image analysis. This is to solve the problem of time delay which increases as the image size increases. We gathered traffic images and experimented using the system and got 92.32% of detection accuracy.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.3D
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pp.353-359
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2006
Image frame analysis is a conventional way of evaluating loop detector's performance. In image frame analysis, the time to evaluate performance is linearly proportional to the number of evaluated subjects, and the results can be subjective, depending on operator's personal evaluation standards and physical condition. Also, this method is often inferior in accuracy to that provided by the evaluated devices. Therefore, it is critical to develop a portable standard system which has better accuracy and more objectivity in evaluating vehicle detectors. This paper discusses function and reliability of tape-switch detector, which can be a replacement for image frame analysis, for effectively measuring traffic volume, speed, and occupancy.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.5
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pp.22-35
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2013
With the increase in image detectors, concerns about the reliability of traffic information are increasing. In this paper, we propose a method to generate reliable traffic volume using analysis of the point detector data as a representative value. Therefore, targeting expressway, we analyzed the difference in traffic volume collected by loop and image detector, and verified statistically using t-test, and finally analyzed the error rate compare to the real traffic volume. Analysis revealed that there was a statistically difference the traffic date collected by the loop detector and the image detector, in the same period, the same time, respectively. In addition, the difference between the actual traffic volume and traffic that have been collected in a loop detector was the lowest Therefore, creating a traffic volume of representative value, we proposed a method to use loop detector than the average traffic volume collected by each detector. It shows that it is more important to use one high-quality data rather than various low-quality data to produce a representative value.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.3
no.5
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pp.1070-1081
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1996
In this research, a model was developed for estimating the queue length of vehicles, based on occupancy time of each vehicle collected by loop detectors which were setup at the upstream of urban street. The estimation model suggestes a method which minimizes architectural effects of the street, such as existence of pedestrian crossing, for future applications to the field. The estimation model suggested in this research was established based on real traffic data collected at up-stream detectors in Kangnam Subway station, Seoul, and the formula of the model is based on Multi-Polynomial equations. Consequence of the experiments showed that the model can adequately and in real-time mode measure length of the queue which were constructed at the 80 to 90 meters away from the upstream detectors. The estimation accuracy of the model was verified in statistical analysis conducted by regressing analysis and test results in real traffic situation.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.1
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pp.9-21
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2009
This study presents a useful heuristic algorithm to classify vehicle classes using vehicle length information, which is extracted from inductive loop vehicle signatures. A high-speed scanning equipment was used to extract more detailed change of inductance magnitude for individual vehicles. Vehicle detection time and individual vehicle speeds were used to derive vehicle length information that is an input of the proposed algorithm. The spatial and temporal transferability tests were further conducted to evaluate algorithm. The spatial and temporal transferability tests were further conducted to evaluate algorithm performance more systematically. It is expected that the proposed method would be useful for obtaining vehicle classification information from wide-spread existing loop infrastructure.
Traffic speed data may be missed due to detector malfunction or network problems. In this paper we have proposed effective methods to estimate the data which could not be collected through loop detectors. Our proposed algorithm has three steps. First step is to find the most similar neighbor data record by coefficient of correlation. Second step is to make some data records which is calculated by the 5 kinds of estimation methods. Third step is to compare the data records with history data record of observation link and thus the best method is selected. The proposed method is useful for estimating travel time.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.9
no.1
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pp.22-28
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2009
This paper presents a fast received signal strength indicator (RSSI) circuit for wireless communication application. The proposed circuit is developed using power detectors and an analog-to-digital converter to achieve a fast settling time. The power detector is consisted of a novel logarithmic variable gain amplifier (VGA), a peak detector, and a comparator in a closed loop. The VGA achieved a wide logarithmic gain range in a closed loop form for stable operation. For the peak detector, a fast settling time and small ripple are obtained using the orthogonal characteristics of quadrature signals. In $0.18-{\mu}m$ CMOS process, the RSSI value settles down in $20{\mu}s$ with power consumption of 20 mW, and the maximum ripple of the RSSI is 30 mV. The proposed RSSI circuit is fabricated with a personal handy-phone system transceiver. The active area is $0.8{\times}0.2\;mm^2$.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.50
no.10
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pp.479-485
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2001
In this paper, we introduce a charge pump phase-locked loop (PLL) architecture which employs a precharge phase frequency detector (PFD) and a sequential PFD to achieve a high frequency operation and a fast acquisition. Operation frequency is increased by using the precharge PFD when the phase difference is within $-{\pi}{\sim}{\pi}$ and acquisition time is shortened by using the sequential PFD and the increased charge pump current when the phase difference is larger than ${\pm}{\pi}$. So error detection range of the proposed PLL structure is not limited to $-{\pi}{\sim}{\pi}$ and a high frequency operation and a higher speed lock-up time can be achieved. The proposed PLL was designed using 1.5 ${\mu}m$ CMOS technology with 5V supply voltage to verify the lock in process. The proposed PLL shows successful acquisition for 200 MHz input frequency. On the other hand, the conventional PLL with the sequential PFD cannot operate at up to 160MHz. Moreover, the lock-up time is drastically reduced from 7.0 ${\mu}s\;to\;2.0\;{\mu}s$ only if the loop bandwidth to input frequency ratio is regulated by the divide-by-4 counter during the acquisition process. By virtue of this dual PFDs, the proposed PLL structure can improve the trade-off between acquisition behavior and locked behavior.
The growing demand for the real time traffic information is bringing about the category and number of traffic collection mechanism in the era of ITS. There are, however, two problems in making data into information using various traffic data. First, the information making process of making data into the representative information, for each traffic collection mechanism, for the specified analysis periods is required. Second, the integration process of fusing each representative information into "the information" for each link out of each source is also required. That is, both data reduction and/or data to information process and information fusion are required. This article is focusing on the development of information fusing algorithm based on voting technique, fuzzy regression, and, Bayesian pooling technique for estimating the dynamic link travel time of networks. The proposed algorithm has been validated using the field experiment data out of GPS probes and detectors over the roadways and the estimated link travel time from the algorithm is proved to be more useful than the mere arithmetic mean from each traffic source.
In order to improve the traffic enviroments in the urban streets of Seoul, the computer controlled traffic signal system was installed on 45 intersections at 1980. Afterward, yearly expansion was done to the numbers of 132 intersections and 232 loop detectors. The problems of timing plans were discussed, mainly pedestrian crossing timing as well as the generations of split and offset. The broad urban streets more than 30m require long phasing time of pedestrians, even though the equivalent or correspondent traffic volume is rare. The configuration of computer system for traffic control was disscussed in terms of control strategy. An overview also given. The improvements were measured at every quater. The travel speed improved to 42%, delay time reduced to 41% and number of stops to 43% respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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