• 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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• 한국지구물리탐사학회 2003년도 Proceedings of the international symposium on the fusion technology
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• pp.723-730
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• 2003

In general, well log and core data have been utilized for reservoir characterization. These well data can provide valuable information on reservoir properties with high vertical resolution at well locations. While the seismic surveys cover large areas of field but give only indirect features about reservoir properties. Therefore it is possible to estimate the reservoir properties guided by seismic data on entire area if a relationship of seismic data and well data can be defined. Seismic attributes calculated from seismic surveys contain the particular reservoir features, so that they should be extracted and used properly according to the purpose of study. The method to select the suitable seismic attributes among enormous ones is needed. The stepwise regression and fuzzy curve analysis based on fuzzy logics are used for selecting the best attributes. The relationship can be utilized to estimate reservoir properties derived from seismic attributes. This methodology is applied to a synthetic seismogram and a sonic log acquired from velocity model. Seismic attributes calculated from the seismic data are reflection strength, instantaneous phase, instantaneous frequency and pseudo sonic logging data as well as seismic trace. The fuzzy curve analysis is used for choosing the best seismic attributes compared to sonic log as well data, so that seismic trace, reflection strength, instantaneous frequency, and pseudo sonic logging data are selected. The relationship between the seismic attribute and well data is found out by the statistical regression method and estimates the reliable well data at a specific field location derived from only seismic attributes. For a future work in this study, the methodology should be checked an applicability of the real fields with more complex and various reservoir features.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제10권2호
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• pp.607-617
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• 2003

This paper offers a practical comparison of efficiency between local likelihood approach and conventional kernel approach in density estimation. The local likelihood estimation procedure maximizes a kernel smoothed log-likelihood function with respect to a polynomial approximation of the log likelihood function. We use two types of data driven bandwidths for each method and compare the mean integrated squares for several densities. Numerical results reveal that local log-linear approach with simple plug-in bandwidth shows better performance comparing to the standard kernel approach in heavy tailed distribution. For normal mixture density cases, standard kernel estimator with the bandwidth in Sheather and Jones(1991) dominates the others in moderately large sample size.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제21권4호
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• pp.51-64
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• 2014

The purpose of operating the main homepage of University is to provide the related information about University resources to site visitors. In this study, we analyze website browsing patterns and extract characteristics of users in order to improve its utilization. The access log files to main homepage were used to analyze the browsing patterns and converted to process log files adaptable to a process mining tool, ProM. Finally we provide useful information about user friendly homepage design and suggest plans for improving its utilization to website operators.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제24권3호
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• pp.271-290
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• 2017

We study a bivariate response regression model with arbitrary marginal distributions and joint distributions using Frank and Clayton's families of copulas. The proposed model is used for fitting dependent bivariate data with explanatory variables using the log-odd log-logistic Weibull distribution. We consider likelihood inferential procedures based on constrained parameters. For different parameter settings and sample sizes, various simulation studies are performed and compared to the performance of the bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model. Sensitivity analysis methods (such as local and total influence) are investigated under three perturbation schemes. The methodology is illustrated in a study to assess changes on schoolchildren's oral health-related quality of life (OHRQoL) in a follow-up exam after three years and to evaluate the impact of caries incidence on the OHRQoL of adolescents.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2004년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.544-547
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• 2004

Current increasingly information systems log historic information in a systematic way. Not only workflow management systems, but also ERP, CRM, SCM, and B2B systems often provide a so-called 'event log'. Unfortunately, the information in these event logs is rarely used to analyze the underlying processes. Process mining aims at improving this problem by providing techniques and tools for discovering process, control, data, organizational, and social structures from event logs. This paper focuses on the mining social networks. This is possible because event logs typically record information about the users executing the activities recorded in the log. To do this we combine concepts from workflow management and social network analysis. This paper introduces the approach and presents a tool to mine social networks from event logs.

• 한국통신학회논문지
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• 제24권9A호
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• pp.1306-1313
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• 1999

본 논문은 CDMA PCS 이동통신 시스템의 망 설계를 위하여 거리에 따른 신호 감쇄 현상 분석 모델(변형된 Hata path loss model) 및 통계적 신호 강도 분포 모델(Log-Normal 분포)을 제시한다. 제시된 모델에 대구 산적동 및 수성동 지역의 측정 데이터를 적용하여 이들 지역에서 신호 강도의 세기가 임계치를 초과하는 지역의 백분율을 산출하여 망 설계의 기본 자료로 활용할 수 있도록 하였다.

• 한국가시화정보학회지
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• 제18권3호
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• pp.109-115
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• 2020

Five layers in mean flow are proposed by using the direct numerical simulation data of turbulent pipe flow up to Reτ = 3008. Viscous sublayer, buffer layer, mesolayer, log layer and core region are investigated. In the buffer layer, the viscous force is counterbalanced by the turbulent inertia from the streamwise mean momentum balance, and a log law occurs here. The overlap layer is composed of the mesolayer and the log layer. Above the buffer layer, the non-negligible viscous force causes the power law, and this region is the mesolayer, where it is the lower part of the overlap layer. At the upper part of the overlap layer, where the viscous force itself becomes naturally negligible, the log layer will appear due to that the acceleration force of the large-scale motions increases as the Reynolds number increases. In the core region, the velocity-defect form is satisfied with the power-law scaling.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권4호
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• pp.753-758
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• 2017

광선 슈팅 문제는 주어진 기하 객체들에 대해서 직선을 따라서 이동하는 광선이 처음으로 부딪히는 객체의 점을 찾는 문제이다. 광선은 보통 질의의 형태로 주어지기 때문에, 이 문제의 일반적인 해법은 다음과 같다. 먼저, 전처리 과정으로, 주어진 객체들에 대한 자료구조를 구축한다. 그 다음, 이 자료구조를 이용하여 각 질의에 대한 답을 빠르게 구한다. 본 논문에서는 x축 상에 놓인 수직 선분들 집합에 대한 광선 슈팅 문제를 고려한다. 본 논문에서는 입력으로 주어진 n개의 수직 선분들에 대해 볼록 레이어 트리라고 부르는 새로운 자료구조를 제시한다. 이것은 수직 선분들의 볼록 외피들의 레이어로 구성되는 이진 트리이다. 이 트리는 O(n log n) 시간과 O(n) 공간의 알고리즘으로 구축되며 구현이 용이하다. 또한 이 자료구조를 사용하여 각 질의를 O(log n) 시간에 수행하는 알고리즘을 제시한다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.1-12
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• 2014

e-러닝 환경에서는 학습자의 학습행동이 학습관리시스템(LMS)에 자동으로 기록되며, 최근에는 이러한 데이터를 분석하여 수업과 학습성과 향상에 활용하는 학습분석학(learning analytics)적 접근이 증가하고 있다. 중도탈락은 e-러닝에서 지속되어 온 문제로, 본 연구는 일반대학 e-러닝 강좌에서 LMS에 기록된 데이터로부터 중도탈락 예측 모형을 구축하여 e-러닝 중도탈락 처방에 기초 자료를 제공하고자 하였다. 국내 일반대학에서 운영되는 교양 e-러닝 강좌를 편의표집하고, 이 강좌를 수강하는 578명의 자료로 중도탈락을 예측하는 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과, 주차별로 계획된 학습을 규칙적으로 완료하는 출석과 총 학습시간이 중도탈락 예측에 유의한 선행요인으로 분석되었고, 이 로지스틱 회귀모형은 전체적으로 96%의 정확도로 수강완료자와 중도탈락자를 구분하였다. 또한 학습자가 중도탈락을 결정하기 이전 시점에서 이 모형을 적용하여 중도탈락 조기 판별 가능성을 탐색하고, 본 연구결과를 토대로 시사점과 이 모형의 잠재적 활용가치를 논의하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제17권5호
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• pp.125-130
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• 2017

PLC 등의 현장제어기기는 주요 이벤트 정보를 로깅하는 기능이 없기 때문에 사고분석이 힘들다. 따라서, PLC, IED와 같은 현장제어기기의 주요 이벤트 정보를 로깅하여, 사이버 사고 발생 시 분석이 가능한 정보 확보가 필요하다. 이벤트 로깅을 위한 현장제어기기(임베디드기기) 통신 프로토콜을 분석하기 위해서는 프로토콜 애널라이저(분석기)가 필요하다. 그러나 Wireshark와 같은 기존의 분석기는 페이로드 데이터 기반의 다양한 프로토콜 분석 및 분류가 어렵고 이벤트 로깅을 위한 대용량의 데이터 식별 및 추출을 처리하기에는 어려움이 있다. 따라서, 본 논문에서는 대용량의 이벤트 로깅을 위한 빅데이터 기반 현장제어기기 통신프로토콜 페이로드 데이터 추출을 위한 시스템을 연구개발하였다.