Linear regulator for generating various voltages in satellite electronics is implemented with radiation harden regulator chips or simple linear regulator circuits. For implementing linear regulator circuits, the detail design can be various. But the worst case analysis method and interesting analysis items for the linear regulator circuits can be generalized. So this paper describes and summarizes the general worst case analysis method and interesting analysis items for the conventional linear regulator circuits.
In general, the solvability of linear robust output regulation problem are not preserved under time-sampling. Thus, it is found that the digital regulator implemented by itme-sampling of anlog output regulator designed based on the continuous-time linear system model is nothing but a 1st order approximation with respect to time-sampling. By the way, one can design an improved sampled-data regulator with respect to sampling time by utilizing the intrinsic structure of the system. In this paper, we study the system structures which it is possible to design an improved sampled-data regulator with respect to sampling time.
A new Riemannian geometric model for the controlled plant is proposed by imbedding the control vector space in the state space, so as to reduce the dimension of the model. This geometric model is derived by replacing the orthogonal straight coordinate axes on the state space of a linear system with the curvilinear coordinate axes. Therefore the integral manifold of the geometric model becomes homeomorphic to that of fictitious linear system. For the lower dimensional Riemannian geometric model, a nonlinear optimal regulator with a quadratic form performance index which contains the Riemannian metric tensor is designed. Since the integral manifold of the nonlinear regulator is determined to be homeomorphic to that of the linear regulator, it is expected that the basic properties of the linear regulator such as feedback structure, stability and robustness are to be reflected in those of the nonlinear regulator. To apply the above regulator theory to a real nonlinear plant, it is discussed how to distort the curvilinear coordinate axes on which a nonlinear plant behaves as a linear system. Consequently, a partial differential equation with respect to the homeomorphism is derived. Finally, the computational algorithm for the nonlinear optimal regulator is discussed and a numerical example is shown.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.48
no.11
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pp.34-40
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2011
This paper presents a low-dropout (LDO) linear regulator using ultra-low output impedance buffer for frequency compensation. The proposed buffer achieves ultra low output impedance with dual shunt feedback loops, which makes it possible to improve load and line regulations as well as frequency compensation for low voltage applications. A reference control scheme for programmable output voltage of the LDO linear regulator is presented. The designed LDO linear regulator works under the input voltage of 2.5~4.5V and provides up to 300mA load current for an output voltage range of 0.6~3.3V.
In this study, a design method to obtain a robust suboptimal regulator for linear multivariable system is presented. This new design method is based on the optimal regulator design method using eigen-structure assignment and it uses additional cost function which represent robustness of the closed loop system. When we design the regulator using pole assignment method for linear multivariable system we have extra degree-of-freedom after assigning desired eigenvalues of the closed loop system in determining the feedback gain. So we assign additional robust suboptimal regulator. In this study we also feedback the system output for more practical applications.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.10
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pp.85-93
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1998
In general, the solvability of linear robust output regulation problem are not preserved under time-sampling. Thus, it is found that the digital regulator implemented by time-sampling of analog output regulator designed based on the continuous-time linear system model is nothing but a 1st order approximation with respect to time-sampling. However, one can design an improved sampled-data regulator with respect to sampling time by utilizing teh intrinsic structure of the system. In this paper, we study the system structures for which it is possible to design an improved sampled-data regulator with respect to sampling time.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1996.10a
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pp.227-233
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1996
The Inverted Pendulum has been one of most popular nonlinear dynamic systems for the exploration of control techniques. This paper presents a new linear optimal control techniques and nonlinear neural network learning methods. The multiayered neural networks are used to add nonlinear effects on the linear optimal regulator(LQR). The new regulator can compensate nonlinear system uncertainties that are not considered in the LQR design, and can tolerated a wider range of uncertainties than the LQR alone. The new regulator has two neural networks for modeling and control. The neural network for modeling is used to obtain a more accurate model than the given mathematical equations. The neural network for control is used to overcome deficiencies by adding corrections to the linear coefficients of the LQR and by adding nonlinear effects on the LQR. Computer simulations are performed to show the applicability and a more robust regulator than the LQR alone.
본 연구는 LQR을 Robust하게 설계하는 방법을 다루었다. Unstructured Perturbation에 대응하기 좋으며 쉽게 다룰 수 있는 주파수 응답형 LQR criteria 선정법과, LQR의 변형으로서 Structured Perturbation에 대하여 유효한 Performance Criteria Insensitive Control을 제시하고 효과를 살펴보았다.
In this paper, we propose mode selector for operating a switching system and regulator of linear system to detect the load current. The proposed mode selector can be a mode switching of linear system and switching system, and it has been proposed to compensate for the disadvantages of regulator of switching system with low efficiency in light load conditions. At light load conditions, the mode selector is possible to provide a high efficiency in light load condition by switching the mode to the regulator of linear system. The mode selector was designed to using a Dongbu Hitek $0.18{\mu}m$ CMOS process.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1991.04a
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pp.293-301
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1991
A fuzzy regulator for the plant which is composed of CD motor and heavy load is investigated. To have good load regulation and set-point tracking performance, a velocity formed fuzzy control plus linear filter algorithm is proposed. Also a meaning reduction methodfor large inpur whichhas nocontrol rule is presented. Lastly, the performancef of linear PID regulator and fuzzycontroller is compared in terms of response time, overshoot, settling time and control power.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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