• Title/Summary/Keyword: Large deviation

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Large Deviations for random walks with time stationary random distribution function

  • Hong, Dug-Hun
    • 대한수학회지
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    • 제32권2호
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    • pp.279-287
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    • 1995
  • Let $F$ be a set of distributions on R with the topology of weak convergence, and let $A$ be the $\sigma$-field generated by the open sets. We denote by $F_1^\infty$ the space consisting of all infinite sequence $(F_1, F_2, \cdots), F_n \in F and R_1^\infty$ the space consisting of all infinite sequences $(x_1, x_2, \cdots)$ of real numbers. Take the $\sigma$-field $F_1^\infty$ to be the smallest $\sigma$-field of subsets of $F_1^\infty$ containing all finite-dimensional rectangles and take $B_1^\infty$ to be the Borel $\sigma$-field $R_1^\infty$.

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2중 상정고장시 대규모 전력계통으로부터 분리된 소규모 전력계통 과도안정도 분석 (An analysis of transient stability for small scale power system separated from large scale power system at N-2 contingency)

  • 윤기섭;백승도;구성완;이종수
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.134-135
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    • 2003
  • Abstract in case of the small scale power system separated from large scale power system N-2 contingency, the Over excitation, Under Frequency and Power swing Tripping Relay operate depending on unbalance Of Generation and Load. and then we studied and measured the angle and frequency deviation between generators. moreover, we compared real fault example with simulation results.

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동시입력이 있는 병렬네트워크의 과부하 확률 추정

  • 권민희;이지연
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2000년도 추계학술발표회 논문집
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    • pp.247-252
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    • 2000
  • 동시입력이 있는 병렬 네트워크에서 총 손님의 수가 특정한 값을 초과하여 과부하가 발생하는 확률을 추정하고자 한다. large deviation 이론을 적용하여 추정을 위한 최적의 확률 측도를 찾고 이를 이용하여 과부하 확률의 중요 샘플링 추정량을 구한다.

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ON THE INCREMENTS OF (N, d)-GAUSSIAN PROCESSES

  • 최용갑;황교신
    • 한국통계학회:학술대회논문집
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    • 한국통계학회 2000년도 추계학술발표회 논문집
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    • pp.115-118
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    • 2000
  • In this paper we establish limit results on the increments of (N, d)-Gaussian processes with independent components, via estimating upper bounds of large deviation probabilities on the suprema of (N, d)-Gaussian processes.

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사례분석을 통한 소나무림에서의 풍속과 실효습도 변화에 의한 대형산불 위험예보 (Large Fire Forecasting Depending on the Changing Wind Speed and Effective Humidity in Korean Red Pine Forests Through a Case Study)

  • 강성철;원명수;윤석희
    • 한국지리정보학회지
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    • 제19권4호
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    • pp.146-156
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    • 2016
  • 본 연구에서는 과거 대형산불 지역의 사례분석을 통해 대형산불 발생 전의 건조현상과 강풍 등 악기상 정보와 임상조건을 활용하여 대형산불이 일어날 위험성이 있는 지역을 미리 예보할 수 있는 체계를 개발하였다. 사례분석은 과거 20년간 발생한 100ha 이상의 대형산불 37건을 대상으로 하였다. 대형산불 위험지역은 소나무림 30ha 이상 지역 중 주변 소나무림간 최대 이격거리가 2km 범위 내에 있는 지역을 대상으로 선정하였다. 평균풍속은 평균 5.3m/s, 최대 11.6m/s, 표준편차는 2.5m/s 범위에서 대형산불이 발생하는 특성을 보였다. 실효습도는 평균 30%, 최소 13%, 표준편차 14.5%로 나타났다. 이러한 분석결과를 통해 대형산불 발생 위험이 높은 소나무림 추출 지역을 대상으로 '대형산불 주의보'는 실효습도 30~45% 범위에서 2일 이상 지속되고 풍속이 7m/s 이상일 때 발효하고, '대형산불 경보'는 실효습도 30% 미만이 2일 이상 지속되고 풍속이 11m/s 이상이 예상될 때 발효하는 것이 타당한 것으로 나타났다. 따라서 향후 '대형산불 위험예보'로 인해 악기상 변화에 따른 대형산불 위험지역에 대한 선택과 집중의 산불방지 활동이 가능할 것으로 판단된다.

선택적 방향주의를 가지는 수정된 스캔라인 일반화 대칭 변환 (Modified Scan Line Based Generalized Symmetry Transform with Selectively Directional Attention)

  • 김동수;진성일
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제38권4호
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    • pp.411-421
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    • 2001
  • 일반화 대칭 변환 (generalized symmetry transform, GST)은 주어진 영상에서 사전 분할이 없이 국부성과 반사 대칭성을 결합하여 대칭을 측정하고 관심 영역을 추출한다. GST의 거리 가중치 함수에서 국부적인 대칭성이 반영되며 이 함수의 표준 편차 u에 의해 GST의 수행 범위가 조절된다. 넓은 관심영역을 추출하기 위해 반지름 r이 큰 검색영역 내에서의 대칭성이 추출될 필요가 있다. 이에 따라서 GST의 수행시간은 r에 따라 2차적으로 증가하게 된 본 논문에서는 이를 개선하기 위해 선택적 방향 주의를 가지는 수정된 스캔라인 GST를 제안한다. 제안된 GST는 기존의 GST와 유사한 대칭 특성을 추출하지만 선택적 방향의 기울기만을 고려한 스캔라인 위의 에지 화소쌍에서 GST를 수행함으로써 r에 따라서 이의 수행시간이 선형적으로 증가된다 특히 r이 큰 경우에 선택적 방향에 대해서만 적용하면 기존의 GST의 계산량이 비대해지는 단점을 보완해 줄 수 있다. 제안된 GST가 기존의 GST보다 시간적으로 효과적이며 유용하다는 것이 여러 종류의 영상에 대한 실험으로 확인되었다.

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수요예측에 오차를 고려한 신뢰도 지수 산정에 관한 연구 (A STUDY ON THE GENERATING SYSTEM RELIABILITY INDEX EVALUATION WITH CONSIDERING THE LOAD FORECASTING UNCERTAINTY)

  • 송길영;김용하;차준;오광해
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1991년도 하계학술대회 논문집
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    • pp.402-405
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    • 1991
  • This paper represents a new method for computing reliability indices by using Large Deviation method which is one of the probabilistic production cost simulations. The reliability measures are based on the models used for the loads and for the generating unit failure states. In computing these measures it has been tacitly assumed that the values of all parameters in the models are precisely known. In fact, however, some of these values must often be chosen with a considerable degree of uncertainty involved. This is particularly true for the forecast peak loads in the load model, where there is an inherent uncertainty in the method of forecasting, which are frequently based on insufficient statistics. In this paper, the effect of load forecasting uncertainty on the LOLP(Loss of Load Probability), is investigated. By applying the Large Deviation method to the IEEE Rilability Test System, it is verified that the proposed method is generally very accurate and very fast for computing system reliability indices.

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