In this work, the model of magneto-thermoelasticity based on memory-dependent derivative (MDD) is applied to a one-dimensional thermal shock problem for a functionally graded half-space whose surface is assumed to be traction free and subjected to an arbitrary thermal loading. The $Lam{\acute{e}}^{\prime}s$ modulii are taken as functions of the vertical distance from the surface of thermoelastic perfect conducting medium in the presence of a uniform magnetic field. Laplace transform and the perturbation techniques are used to derive the solution in the Laplace transform domain. A numerical method is employed for the inversion of the Laplace transforms. The effects of the time-delay on the temperature, stress and displacement distribution for different linear forms of Kernel functions are discussed. Numerical results are represented graphically and discussed.
연속적인 변수 선택과 계수 추정을 동시에 활용할 수 있다는 특성 때문에 LASSO (Tibshirani, 1996)와 Elastic Net (Zou와 Hastie, 2005)은 다양한 분야에서 활발하게 사용되고 있다. 조건부 라플라스와 이중 파레토 사전분포를 적용한 공액계층모형을 표현하였고, 각각의 사전분포에 대한 완전 조건 사후분포를 도출하였다. 제안된 사전분포를 적용한 벌점회귀모형을 비교하기 위한 모의 실험을 진행하였고, 예측정확도를 판단하기 위해 아시아 국가 실패(the collapse of governments in Asia)의 실제 데이터에 제안한 모형을 적용하였다.
We consider the M/G/1 queue with instantaneous feed-back. The probabilities of feedback are determined by the state of the underlaying Markov chain. by using the supplementary variable method we derive the generating function of the number of customers in the system. In the analysis it is required to calculate the matrix equations. To solve the matrix equations we use the notion of Ex-tended Laplace Transform.
본 논문은 구조물의 동역학 및 열탄성 연성문제 해석을 위한 통합된 유한요소법을 개발하는데 초점을 두고있다. 첫째로, 열전도 방정식에 열변위라는 물리량을 도입하여 동역학의 운동 방정식과 유사하도록 유도한 후, 변분법과 일반좌표계를 이용하여 시간영역에서 정식화하였다. 둘째로, 두 방정식에 라플라스 변환을 동시에 도입하고, 공간변수만을 갖는 형상함수와 가중잔여법을 적용하여 유한요소식을 변환영역에서 표현하였다. 연성된 방정식을 문제의 특성에 따라서 분류하였고 정식화 과정을 검증하였다. 또한 수치해석 알고리듬이 갖는 수치 역 변환의 정성적인 경향에 대하여 검토하였다.
Although the finite element method has become an indispensible tool for the dynamic analysis of structures, difficulty remains to quantify the errors associated with discretization. To improve the modeling accuracy, this paper proposes a method to make a combined use of finite elements and exact dynamic elements. Exact interpolation functions for the Timoshenko beam element are derived using the exact dynamic element modeling (EDEM) and compared with interpolation functions of the finite element method (FEM). The exact interpolation functions are tested with the Laplace variable varied. A combined use of finite element method and exact interpolation functions is presented to gain more accurate mode shape functions. This paper also presents a combined use of finite elements and exact dynamic elements in design/reanalysis problems. Timoshenko flames with tapered sections are tested to demonstrate the design procedure with the proposed method. The numerical study shows that the combined use of finite element model and exact dynamic element model is very useful.
Advanced reactors, such as Small Modular Reactors or existing Nuclear Power Plants, often use Field Programmable Gate Array (FPGA) based controllers in new Instrumentation and Control (I&C) system architectures or as an alternative to existing analog-based I&C systems. Compared to CPU-based Programmable Logic Controllers (PLCs), FPGAs offer better overall performance. However, programming functions on FPGAs can be challenging due to the requirement for a hardware description language that does not explicitly support the operation of real numbers. This study aims to implement the Reactor Trip (RT) functions of the existing analog-based Reactor Protection System (RPS) using FPGAs. The RT equations for Overtemperature delta Temperature and Overpower delta Temperature involve dynamic compensators expressed with the Laplace transform variable, 's', which is not directly supported by FPGAs. To address this issue, the trip equations with the Laplace variable in the continuous-time domain are transformed to the discrete-time domain using the Z-transform. Additionally, a new operation based on a relative value for the equation range is introduced for the handling of real numbers in the RT functions. The proposed approach can be utilized for upgrading the existing analog-based RPS as well as digitalizing control systems in advanced reactor systems.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권6호
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pp.1093-1101
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2009
분위수 회귀모형은 확률변수들 사이에 확률적인 관계구조를 포함한 함수 모형을 좀 더 완벽하게 추정하도록 제공한다. 본 논문에서는 함수 추정에 로버스트하다고 알려져 있는 서포트벡터기계 기법과 이중벌칙커널기계를 이용하여 분위수 회귀모형을 추정하고자 한다. 이중벌칙커널기계는 고차원의 입력변수에 대한 분위수 회귀가 요구될 때 분위수 회귀모형을 잘 추정한다고 알려져 있다. 또한 본 논문에서는 광범위한 형태의 분위수 회귀모형 추정을 위해서 정규분포보다 비대칭 라플라스 분포를 이용한다. 본 논문에서 제안한 모형은 분위수 회귀모형 추정을 위해서 서포트벡터기계 기법에 이중벌칙커널기계를 이용하여 각각의 평균과 분산을 동시에 추정한다. 평균과 분산함수 추정을 위해 사용된 커널함수의 모수들은 최적의 값을 찾기 위해 일반화근사 교차타당성을 이용한다.
In this paper, we are concerned with the nonlinear elliptic equations of the p(x)-Laplace type $$\{\begin{array}{lll}-div(a(x,{\nabla}u))+{\mid}u{\mid}^{p(x)-2}u={\lambda}f(x,u) && in\;{\Omega}\\(a(x,{\nabla}u)\frac{{\partial}u}{{\partial}n}={\lambda}{\theta}g(x,u) && on\;{\partial}{\Omega},\end{array}$$ which is subject to nonlinear Neumann boundary condition. Here the function a(x, v) is of type${\mid}v{\mid}^{p(x)-2}v$ with continuous function $p:{\bar{\Omega}}{\rightarrow}(1,{\infty})$ and the functions f, g satisfy a $Carath{\acute{e}}odory$ condition. The main purpose of this paper is to establish the existence of at least three solutions for the above problem by applying three critical points theory due to Ricceri. Furthermore, we localize three critical points interval for the given problem as applications of the theorem introduced by Arcoya and Carmona.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제22권3호
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pp.241-253
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2015
In this paper we predict the track of typhoons using a Bayesian principal component regression model based on wind field data. Data is obtained at each time point and we applied the Bayesian principal component regression model to conduct the track prediction based on the time point. Based on regression model, we applied to variable selection prior and two kinds of prior distribution; normal and Laplace distribution. We show prediction results based on Bayesian Model Averaging (BMA) estimator and Median Probability Model (MPM) estimator. We analysis 8 typhoons in 2006 using data obtained from previous 6 years (2000-2005). We compare our prediction results with a moving-nest typhoon model (MTM) proposed by the Korea Meteorological Administration. We posit that is possible to predict the track of a typhoon accurately using only a statistical model and without a dynamical model.
In this paper, we use a computational algorithm for the inversion of the one and two-dimensional $\mathcal{L}_2$-transform based on the Bromwich's integral and the Fourier series. The new inversion formula can evaluate the inverse of the $\mathcal{L}_2$-transform with considerable accuracy over a wide range of values of the independent variable and can be devised for the functions which are not Laplace transformable and have damping motion in small interval near origin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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