Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.2
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pp.33-38
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2020
Anomaly detection of Machine Learning such as PCA anomaly detection and CNN image classification has been focused on cross-sectional data. In this paper, two approaches has been suggested to apply ML techniques for identifying the failure time of big time series data. PCA anomaly detection to identify time rows as normal or abnormal was suggested by converting subjects identification problem to time domain. CNN image classification was suggested to identify the failure time by re-structuring of time series data, which computed the correlation matrix of one minute data and converted to tiff image format. Also, LASSO, one of feature selection methods, was applied to select the most affecting variables which could identify the failure status. For the empirical study, time series data was collected in seconds from a power generator of 214 components for 25 minutes including 20 minutes before the failure time. The failure time was predicted and detected 9 minutes 17 seconds before the failure time by PCA anomaly detection, but was not detected by the combination of LASSO and PCA because the target variable was binary variable which was assigned on the base of the failure time. CNN image classification with the train data of 10 normal status image and 5 failure status images detected just one minute before.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.24
no.69
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pp.13-22
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2001
The efficient quality assurance system to prevent mixed assembly in introduced in this paper, It supports JIT(Just-In-Time) based Kanban and demand pull system. A new system is designed for the synchronized production and quality assurance using barcode and production kanban card, And the performance improvement method for the stable and fast response of the proposed system is suggested in this paper also. As the result of the proposed system, we improved production status visibility and quality traceability.
The terrestrial impact cratering record recently has been examined in the time domain by Chang & Moon (2005). It was found that the ${\sim}26$ Myr periodicity in the impact cratering rate exists over the last ${\sim}250$ Myrs. Such a periodicity can be found regardless of the lower limit of the diameter up to D ${\sim}35km$. It immediately called pros and cons. The aim of this paper is two-fold: (1) to test if reported periodicities can be obtained with an independent method, (2) to see, as attempted earlier, if the phase is modulated. To achieve these goals we employ the time/frequency analysis and for the first time apply this method to the terrestrial impact cratering records. We have confirmed that without exceptions noticeable peaks appear around ${\sim}25$ Myr, corresponding to a frequency of ${\sim}0.04(Myr)^{-1}$. We also find periodicities in the data base including small impact craters, which are longer. Though the time/frequency analysis allows us to observe directly phase variations, we cannot find any indications of such changes. Instead, modes display slow variations of power in time. The time/frequency analysis shows a nonstationary behavior of the modes. The power can grow from just above the noise level and then decrease back to its initial level in a time of order of 10 Myrs.
This study was conducted to determine the optimum time and the insemination site of frozen in Cheju native cows, and 660 cows first service inseminated with rectovaginal methods by 3 skillful technicians as 3 districts near Cheju City and Sogwipo City areas obtained the following results. Optimum time for insemination was 16-20 hours after the onset of estrus and 80.6% of 67 conceived to first insemination. In the rectovaginal technique used widely at present conception rate for the palpation of ovaries showed 6.6% (index) higher than that of non-palpation. Conception rate of the insemination site; the intra-uterine horn, intra-uterus, just inside the cervix and depositing in mid-cervix were 62.5, 78.4, 74.6, and 80.9% respectively, however, there was no difference in conception rate between cervical and uterine deposition of forzon semen except for the intra-uterine horn.
The human auditory system is appropriate for the "constant Q"system. The STFT (Short Time Fourier Transform) is not suitable for the auditory perception model since it has constant bandwidth. In this paper, the CWT (continuous wavelet transform) is employed for the auditory filter model. In the CWT, the frequency resolution can be adjusted for auditory sensation models. The proposed CWT is applied to the modeling of the JNVF. In addition, other signal processing methods such as STFT, VER-FFT and VFR-STFT are discussed. Among these methods, the model of JNVF (Just Noticeable Variation in Frequency) by using the CWT fits in with the JNVF of auditory model although it requires quite a long time.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.11a
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pp.461-470
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2009
A railroad has a benefit of the mass transportation of a passenger and cargo, but just a time of accident could cause a huge loss of a human life and property. Especially, a typhoon and a localized torrential downpour usually happened in summer season have caused average 38.29 times of the missing roadbed which support the railroad in recent 7 years. If a train would pass on this railroad which the roadbed was missed, there could be a huge accident and many people will die. But, the security issue is not satisfied because the method of sensing the missing roadbed is depending solely on the naked eye inspection by a person in charge. So, in this study, I would like to suggest the missing roadbed real-time sensing and train operation system to reduce the possibility of the railroad accident by controlling the operation of train when the missing roadbed condition would be sensed in the real-time system.
It is very important to support real-time on the inspection equipment based on Windows. In particular, in the system using MIL-STD-1553B communication, which is widely used in military weapon systems, real-time is required for inspection equipment that uses mostly platforms based on Windows such as Industrial PCs. However, in order to use a complete real-time operating system such as VxWorks, the purchase cost is expensive and the implementation is complicated on the system, so it is not suitable for inspection equipment that requires simple functions to just check go or no-go. Therefore, in this paper, a Real-Time implanted Kernel(RTiK) in the Windows kernel is implanted in order to improve these defects, and real-time performance is implemented for periodically MIL-STD-1553B communication by Deferred Procedure Call(DPC) of Windows. Also, it was verified that the period of up to 2ms was guaranteed with a RDTSC into the EDX:EAX registers for measuring the periodicity.
In this work, the delay time for groundwater recharge was estimated by comparing simulated recharges by means of SWAT(Soil and Water Assessment Tool) model and WTF(Water Table Fluctuation) method. The delay time for groundwater recharge means that the time when the water from rainfall travelled through vadose zone just after getting out of soil zone bottom. As measuring this delay time is almost impossible, we used to compare the estimated values from modeling(SWAT) and analytic method(WTF). The test site is Hancheon watershed which has 8 groundwater measurement stations. The results show that the altitude has a linear relationship with the estimated delay time values. To validate these results, we conducted corelation analysis between transformed groundwater levels and observed ones. The results showed that computed groundwater levels have good corelation($R^2$=0.97, 0.87, respectively). The estimated delay time would be used for the groundwater behaviour characteristics in vadose zone. As recharge rates vary according to the height, the delay time is thought to be an import variable for the proper groundwater recharge estimation.
Disentangling is the essential operation of Feynman's operational calculus for noncommuting operators. Thus formulas which simplify this operation are central to the subject. In a recent paper the procedure for 'extracting a linear factor' has been established in the setting of Feynman's operational calculus for time independent operators $A_1, ... , A_n$ and associated probability measures ${\mu}_1,..., {\mu}_n$. While the setting just described is natural in many circumstances, it is not natural for evolution problems. There the measures should not be restricted to probability measures and it is worthwhile to allow the operators to depend on time. The main purpose for this paper is to extend the procedure for extracting a linear factor to this latter setting. We should mention that Feynman's primary motivation for developing an operational calculus for noncommuting operators came from a desire to describe the evolution of certain quantum systems.m systems.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.25
no.4
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pp.69-78
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2002
The basic purpose of the JIT(Just In Time) production system is to increase profits by reducing costs-that is, by completely eliminating waste such as excessive stocks or workforce. To achieve cost reduction, Production must promptly and flexibly adapt to changes in market demand without having wasteful slacks. :iuch an ideal is accomplished by the concept of JIT, producing the necessary items in the necessary quantities at the necessary time. The JIT production system is supported by the following: reduction of setup time, smoothing of production, standardization of jobs, improvement activities, design of machine layout, Kanban system, autonomation etc. This study examined the present state of the domestic JIT production system and introduced the empirical case of JIT application a small and medium manufacturing company. A synthetic resins manufacturing company applied JIT principles to its processes and achieved the great performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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