An iterative learning control scheme for tracking control of a class of uncertain nonlinear systems is presented. By introducing a model reference adaptive controller in the learning control structure, it is possible to achieve zero tracking of unknown system even when the upperbound of uncertainty in system dynamics is not known apriori. The adaptive controller pull the state of the system to the state of reference model via control gain adaptation at each iteration, while the learning controller attracts the model state to the desired one by synthesizing a suitable control input along with iteration numbers. In the controller role transition from the adaptive to the learning controller takes place in gradually as learning proceeds. Another feature of this control scheme is that robustness to bounded input disturbances is guaranteed by the linear controller in the feedback loop of the learning control scheme. In addition, since the proposed controller does not require any knowledge of the dynamic parameters of the system, it is flexible under uncertain environments. With these facts, computational easiness makes the learning scheme more feasible. Computer simulation results for the dynamic control of a two-axis robot manipulator shows a good performance of the scheme in relatively high speed operation of trajectory tracking.
T.H. Kim, H.K. Xu, [Convergence of the modified Mann's iteration method for asymptotically strict pseudo-contractions, Nonlinear Anal.(2007),doi:l0.l016/j.na.2007.02.029.] proved the strong convergence for asymptotically strict pseudo-contractions by the classical CQ iterative method. In this paper, we apply the monotone CQ iterative method to modify the classical CQ iterative method of T.H. Kim, H.K. Xu, and to obtain the strong convergence theorems for asymptotically strict pseudo-contractions. In the proved process of this paper, Cauchy sequences method is used, so we complete the proof without using the demi-closedness principle, Opial's condition or others about weak topological technologies. In addition, we use a ingenious technology to avoid defining that F(T) is bounded. On the other hand, we relax the restriction on the control sequence of iterative scheme.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.3
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pp.1016-1030
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2018
In this paper, an error-detection-coding-aided iterative hard decision interference cancellation (EDC-IHIC) scheme for multiple-input multiple-output systems employing hybrid automatic repeat request (HARQ) for multi-packet transmission is developed and investigated. In the EDC-IHIC scheme, only packets identified as error-free by the EDC are submitted to the interference cancellation (IC) stage for cancellation from the received signals. Therefore, the possibility of error propagation, including inter-transmission error propagation, can be eliminated using EDC-IHIC. Because EDC must be implemented in systems that employ HARQ to determine packet retransmission, error propagation can be prevented without the need for additional redundancy. The results of simulations conducted herein verify that the EDC-IHIC scheme outperforms conventional hard decision IC schemes in terms of the packet error rate in various environments.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.7
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pp.3397-3413
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2016
Considering that the layered cellular automata (LCA) are naturally fit for representing image data in various applications, a novel reverse iterative image encryption scheme based on LCA is proposed. Specifically, the plain image is set as the final configuration of an 8-layer CA, and some sequences derived from a random sequence are set as the pre-final configuration, which ensure that the same plain image will never be encrypted in the same way when encrypted many times. Then, this LCA is backward evolved by following some reversible two order rules, which are generated with the aid of a newly defined T-shaped neighborhood. The cipher image is obtained from the recovered initial configuration. Several analyses and experimental results show that the proposed scheme possesses a high security level and executive performance.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2002.10a
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pp.607-614
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2002
For the accurate analysis of crack problems, considerable nodal refinement near the crack tip to capture singular stress field with sufficient accuracy to provide a useful computation of stress intensity factor is required. So, in this paper, adaptive nodal refinement scheme is proposed where nodes in restricted cell regions centered at crack tip are arranged in array for enhanced spatial resolution and adaptivity. With only cell-wise adaptive refinement scheme around crack tip fields, singularity of crack tip is sufficiently described to expect a successive crack propagate direction. Through numerical tests, accuracy of the proposed adaptive scheme is investigated and compared with the finite element and experimental results. By this implementation, it is shown that high accuracy is achieved by using iterative cell-wise solution method fur analyzing crack propagation problems.
The aim of this paper is to prove strong convergence theorem by a modified three step iterative process with errors for three nonexpansive mappings in the frame work of uniformly smooth Banach spaces. The main feature of this scheme is that its special cases can handle both strong convergence like Halpern type and weak convergence like Ishikawa type iteration schemes. Our result extend and generalize the result of S. H. Khan, Kim and Xu and many other authors.
This paper proposes a numerical method based on domain decomposition to find approximate solutions for one-dimensional convection-diffusion equations with Neumann boundary conditions. First, the equations are transformed into convection-diffusion equations with Dirichlet conditions. Second, the author introduces the Prediction/Correction Domain Decomposition (PCDD) method and estimates errors for the interface prediction scheme, interior scheme, and correction scheme using known error estimations. Finally, the author compares the PCDD algorithm with the fully explicit scheme (FES) and the fully implicit scheme (FIS) using three examples. In comparison to FES and FIS, the proposed PCDD algorithm demonstrates good results.
As a vehicle moves on multiple equal-span beams at constant speed, the running vehicle would be subjected to repetitive excitations from the beam vibrations under it. Once the exciting frequency caused by the vibrating beams coincides with any of the vehicle's frequencies, resonance would take place on the vehicle. A similar resonance phenomenon occurs on a beam subject to sequential moving loads with identical axle-intervals. To reduce both resonant phenomena of a vehicle moving on guideway girders, this study proposed an additional feedback controller based the condensed virtual dynamic absorber (C-VDA) scheme. This condensation scheme has the following advantages: (1) the feedback tuning gains required to adapt the control currents or voltages are directly obtained from the tuning forces of the VDA; (2) the condensed VDA scheme does not need additional DoFs of the absorber to control the vibration of the maglev-vehicle/guideway system. By decomposing the maglev vehicle-guideway coupling system into two sub-systems (the moving vehicle and the supporting girders), an incremental-iterative procedure associated with the Newmark method is presented to solve the two sets of sub-system equations. From the present studies, the proposed C-VDA scheme is a feasible approach to suppress the interaction response for a maglev vehicle in resonance moving on a series of guideway girders.
Repetitive systems stand for a kind of systems that perform a simple task on a fixed pattern repetitively and are widely spread in industrial fields. Hence, those systems have been of much interests by many researchers, especially in the field of iterative learning control (ILC). In this paper, we propose a finite-horizon tracking control scheme for linear time-varying repetitive systems with uncertain initial conditions. The scheme is derived both analytically and numerically for state-feedback systems and only numerically for output-feedback systems. Then, it is extended to stable systems with input constraints. All numerical schemes are developed in the forms of linear matrix inequalities. A distinguished feature of the proposed scheme from the existing iterative learning control is that the scheme guarantees the tracking performance exactly even under uncertain initial conditions. The simulation results demonstrate the good performance of the proposed scheme.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.3
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pp.999-1021
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2023
Differential spatial modulation uses the antenna index to transmit information, which improves the spectral efficiency, and completely bypasses any channel side information in the recommended setting. A generalized distributed multiple turbo coded-cooperative differential spatial modulation based on distributed multiple turbo code is put forward and its performances in Rayleigh fading channels is analyzed. The generalized distributed multiple turbo coded-cooperative differential spatial modulation scheme is a coded-cooperation communication scheme, in which we proposed a new joint parallel iterative decoding method. Moreover, the code matched interleaver is considered to be the best choice for the generalized multiple turbo coded-cooperative differential spatial modulation schemes, which is the key factor of turbo code. Monte Carlo simulated results show that the proposed cooperative differential spatial modulation scheme is better than the corresponding non-cooperative scheme over Rayleigh fading channels in multiple input and output communication system under the same conditions. In addition, the simulation results show that the code matched interleaver scheme gets a better diversity gain as compared to the random interleaver.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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