It is necessary to develop a service that meets various environmental requirements so that the Internet of things can be applied to the fourth industry in overall. This paper presents a method for extracting IoT devices information to change the current provider centric service provision environment in order to construct a user centered service provision environment for Web services. Also, it provides users to utilize the appropriate web services through taking advantage of IoT devices information. The existing service provision environment is focused on the method of selecting the service using the provider service information, thus, it is considered necessary for a user-oriented service search method to be in need. In this study, the service list is provided to the user by combining provider information and information extracted from IoT Devices. IoT information collection generates information by separating context information such as information between IoT devices and users and event information between devices through identifiers. In this paper, we propose a development of a user centric service environment by presenting users with a necessary service list through the proposed IoT information.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.6
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pp.802-808
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2020
The IoT(Internet of Things) is based on the development of sensor technology and high-speed communication infrastructure, and the number of IoT connected to the network is increasing more than the number of people, and the increase is also very fast. In the field of defense, IoT is being deployed in various fields such as operations, military, base defense, and informatization, and the need is also increasing. Unlike the existing PC/server information protection system, cyber threats are also increasing as IoT sensors, which are vulnerable to information protection, are increasing in the network, so it is necessary to study the platform to protect the defense information and communication network. we investigated the case of connecting wired and wireless IoT to the defense network, and presented an efficient interlocking design method of the IoT integrated independent network with enhanced security by minimizing the contact point with the defense network.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.3
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pp.698-701
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2017
The district heating system supports currently 1.3 million of houses in South Korea, and it is composed of two main parts: provision and distribution. For the provision part, Korea District Heating Corporation supervises the system with proper devices and experts, whereas for the distribution parts, there is no main supervision system and it depends highly on experts although it is very difficult to find the proper experts. In this paper, we consider IoT based remote management system for district heating distribution to properly supervise heating distribution by experts and/or programs remotely.
As use of Internet increase, IoT(Internet Of Things), a interaction between connected devices, is widely used throughout industrial area. In this paper, we discussed what to consider when planning framework for contents using user's mobile devices and various sensors in IoT environment and suggest related techniques. Also, using the techniques suggested in this paper, we showed the prototype of the framework. Finally, we showed the possibility of games in the IoT environment by creating game in the IoT environment.
With the rise of internet of things (IoT), there have been several studies to analyze the technological trend and technological convergence. However, previous work have been relied on the qualitative work that investigate the IoT trend and implication for future business. In response, this study considers the patent information as the proxy measure of technology, and conducts a quantitative and analytic approach for analyzing technological convergence using patent co-classification analysis and text mining. First, this study investigate the characteristics of IoT business, and characterize IoT business into four dimensions: device, network, platform, and services. After this process, total 923 patent classes are classified into four types of IoT technology group. Since most of patent classes are classified into device technology, we developed a co-classification network for both device technology and all technologies. Patent keywords are also extracted and these keywords are also classified into four types: device, network, platform, and services. As a result, technologies for several IoT devices such as sensors, healthcare, and energy management are derived as a main convergence group for the device network. For the total IoT network, base network technology plays a key role to characterize technological convergence in the IoT network, mediating the technological convergence in each application area such as smart healthcare, smart home, and smart grid. This work is expected to effectively be utilized in the technology planning of IoT businesses.
Recently 5G technology is one of the technologies that has been receiving much positive responses from users as it is integrated with virtual technology. However, 5G's security issues have not been fully resolved and more security is soon required. In this paper, an approach technique is proposed as a probability-based hierarchy to provide personal privacy for 5G-based IoT users more safely. The proposed technique is aimed at not exposing the privacy of IoT users to third parties by using two random keys created personally by IoT users. In order to satisfy both safety and efficiency, the proposed technology divides the privacy of IoT users into two layers. In the first stage, IoT users will control access to intermediate media using anonymous keys generated by IoT users, and in the second stage, information of IoT users registered with servers will be darkened and replicated. The proposed technique has improved the accuracy of the privacy protection of IoT users as they assign weights to layered information after layering users' privacy information on a probabilistic basis.
IoT devices, which are used in various ways in distributed environments, are becoming more important in data transmitted and received from IoT devices as fields of use such as medical, environment, transportation, bio, and public places are diversified. In this paper, as a method to ensure the reliability of IoT data, an autoencoder-based IoT-linked processing technique is proposed to classify and process numerous data by various important attributes. The proposed technique uses correlation indices for each IoT data so that IoT data is grouped and processed by blockchain by characteristics for IoT linkage processing based on autoencoder. The proposed technique expands and operates into a blockchain-based n-layer structure applied to the correlation index to ensure the reliability of IoT data. In addition, the proposed technique can not only select IoT data by applying weights to IoT collection data according to the correlation index of IoT data, but also reduce the cost of verifying the integrity of IoT data in real time. The proposed technique maintains the processing cost of IoT data so that IoT data can be expanded to an n-layer structure.
Recently, IoT-linked services have been used in various environments, and IoT and artificial intelligence technologies are being fused. However, since technologies that process IoT data stably are not fully supported, research is needed for this. In this paper, we propose a processing technique that can optimize IoT data after generating embedded vectors based on machine learning for IoT data. In the proposed technique, for processing efficiency, embedded vectorization is performed based on QR such as index of IoT data, collection location (binary values of X and Y axis coordinates), group index, type, and type. In addition, data generated by various IoT devices are integrated and managed so that load balancing can be performed in the IoT data collection process to asymmetrically link IoT data. The proposed technique processes IoT data to be orthogonalized based on hash so that IoT data can be asymmetrically grouped. In addition, interference between IoT data may be minimized because it is periodically generated and grouped according to IoT data types and characteristics. Future research plans to compare and evaluate proposed techniques in various environments that provide IoT services.
As the new technologies like IoT and Fintech appear which have not existed before, security threat ranges in existing system are increasing. Especially, IoT has increasing ranges to cause malicious behaviors in specific systems because related IT infrastructure ranges are increasing. Fintech also requires the innovation of traditional security system because it has new structure which didn't exist in the past. As IoT and Fintech technologies are commercialized and related markets are developing in the future, structural security threats could be connected to actual attacks and secondary attacks by the attackers' imbedding of back door in IoT internet devices through remote access. Customer's device cannot be compulsively controlled for security in new system where these various security threats exist. Therefore, these services should minimize the collected information, and now is the time to politically control the utilizing methods of the collected information. In this thesis, security threats are to be suggested which could occur in newly appearing mobile services like IoT and Fintech.
The middleware in the IoT system is software that acts as a messenger to connect and exchange data between humans and objects, objects and objects. IoT middleware exists in various forms in all areas, including hardware, protocol, and communication of different kinds, which are different in form and purpose. However, IoT middleware exists in various forms across different areas, including hardware, protocol, and communication of different types and purposes. Therefore, even if the system is designed differently for each role, it is necessary to strengthen the security in common. In this paper, we analyze the structure of IoT middleware using Service Oriented Architecture(SOA) approach and design system security requirements based on it. It was defined: Target Of Evaluation(TOE) existing system development method and the object is evaluated by Common Criteria(CC) for verification based otherwise. The proposed middleware system will be correlated with the security problem definition and the security purpose, which will be the basis for implementing the security enhanced IoT system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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