Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.4
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pp.139-154
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2018
Government support for entrepreneurship has been very useful for many young people who start new ventures to chase their dreams. However, it has constantly been abused by unscrupulous people who intend to take advantage of monetary support. Why do some exploit it, while others make good use of it? It is important to examine the immoral personality traits in potential entrepreneurs, because entrepreneurship affects not only individuals, but also the entire society and country. This study investigates the relationship between negative personality traits and nascent entrepreneurship. Specifically, it examines the effects of the dark triad of personality - narcissism, Machiavellianism, and subclinical psychopathy - on entrepreneurial intention, self-efficacy, and productive and unproductive entrepreneurial motives. We conducted a questionnaire-based survey on university students who intend to start new ventures in the future, while pursuing entrepreneurship education. We analyzed a total of 265 responses. We found that narcissism is the only factor that has a positive influence on entrepreneurial intention. Narcissism has a positive effect on entrepreneurial self-efficacy, while psychopathy has a negative effect. We also found that narcissism has a positive influence on productive entrepreneurial motives, while Machiavellianism has a significant negative influence. Finally, we found that Machiavellianism and psychopathy have a positive impact on unproductive entrepreneurial motives.
It has been happening to transfer not only the general information but also the valuable information through the universal Internet. So security accidents as the expose of secret data and document increase. But we don't have stable structure for transmitting important data. Accordingly, in this paper we intend to use network based Intrusion Detection System modules and detect the extrusion of important data through the network, and propose and design the method for investigating concealment data to protect important data and investigate the secret document against the terrorism. We analyze the method for investigating concealment data, especially we use existing steganalysis techniques, so we propose and design the module emphasizing on the method for investigating stego-data in E-mail of attach files or Web-data of JPG, WAVE etc. Besides, we analyze the outcome through the experiment of the proposed stego-data detection system.
Kim, Ki-Youn;Lee, Duk-Sun;Seol, Jeong-Seon;Lee, Bong-Gyou
The KIPS Transactions:PartD
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v.16D
no.6
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pp.945-960
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2009
The purpose of this study is to define determinants of VoIP user acceptance and to verify significant causality among latent variables - performance expectancy, effort expectancy, cost expectancy, social influence, facilitating conditions, behavioral intend, use behavior - based on UTAUT model. We presented the expanded hypotheses including the new factor, cost expectancy and analyzed the moderating effect of user age, gender and usage experience variables. For a accuracy of predicted results, we focused on survey analysis with 641 real user samples. Compared to previous studies, it is meaningful that this research verified the conceptual difference between behavioral intention and usage behavior. As a result, all proposed hypotheses accepted and moderating effects are supported significantly in age and use experience moderating variables.
Kim, Sung-Soo;Kim, Yong-Taek;Seo, Jae-Yong;Cho, Hyun-Chan;Jeon, Hong-Tae
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.12
no.6
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pp.511-516
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2002
The neural networks may have problem such that the amount of calculation for the network learning goes too big according to the dimension of the dimension. To overcome this problem, the wavelet neural networks(WNN) which use the orthogonal basis function in the hidden node are proposed. One can compose wavelet functions as activation functions in the WNN by determining the scale and center of wavelet function. In this paper, when we compose the WNN using wavelet functions, we set a single scale function as a node function together. We intend that one scale function approximates the target function roughly, the other wavelet functions approximate it finely During the determination of the parameters, the wavelet functions can be determined by the global search for solutions suitable for the suggested problem using the genetic algorithm and finally, we use the back-propagation algorithm in the learning of the weights.
The Ubiquitous computer environment is thing which invisible computer that is not shown linked mutually through network so that user may use computer always is been pervasive. Intend computing environment that can use easily as user wants and it is the smart environment that user provides context awareness that is wanting computing environment. This Ubiquitous computing contains much specially weak side in security. Masquerade attack of that crawl that is quoted to user or server among device that is around user by that discrete various computing devices exist everywhere among them become possible. Hereupon, in this paper, proposed method that have following characteristic. Present authentication model through transfer or device. Suggest two method that realize authentication through device in case of moved to method(MD: Multi Domain) and user ownself space(SD: Single Domain) that realize authentication through device in case of moved user's direct path who device differs.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.1
no.1
s.1
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pp.181-192
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1993
Image is composed of the digital numbers including information on natural phenomena, their condition and the kind of objects. Digital numbers change in geometric correction(that is preprocessing). This change of digital numbers gave an effect on results of land-cover classification. We intend to know the influence of resampling as classifying land-cover using the image reconstructed by geometric correction in this paper. Chun-cheon basin was selected the study area having most variable land-cover pattern in North-Han river valley and made on use of RESTEC data resampled in preprocessing. Land-cover is classified as six classes of LEVEL I using maximum likelyhood classification method. We classified land-cover using the image resampled by two methods in this study. Bilinear interpolation method was most accurate in five classes except bear-land in the result of comparing each class with topographic map. We should choose the method of resampling according to the class in which we put the importance in the image resampling of geometric correction. And if we use four-season's image, we may classify more accurately in case of the confusion in case of the confusion in borders of rice field and farm.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.1
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pp.171-182
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2024
The purpose of the study was to review the evidence of effects of SBAR for communication in domestic nursing students. Four databases were searched for articles publised until June 2023 that databases include RISS, KISS, DBpia & KCI. Key word used for search include 'nursing students,' 'nursing,' 'SBAR,' 'communication.' Of 57 papers searched, seventeen studies were selected for data analysis. Studies evaluated outcomes including communication clarity, communication competence, communication confidence, critical thinking ability, self-efficacy, reporting confidence, clinical judgment, and communication satisfaction that most studies reported positive effects while some figures were not statistically significant. Accordingly, we intend to analyze the characteristics and contents of communication interventions using SBAR, evaluate their effectiveness, and use them as evidence for future follow-up research on communication interventions using SBAR.
Since the outbreak of Corona 19, Universities and Lifelong Education Center's arts and sports classes are mainly conducted online. Unfortunately, even in dance where practical practice through face-to-face classes is important, the satisfaction of students is falling because of the limitations of online education. Therefore, it is necessary to measure the quality of education service they feel. In addition, since their academic departure is increasing, we intend to comprehensively study user satisfaction, continuous use intention, and academic continuity intention related to online education. This study confirmed the causal relationship between these 4 variables through exploratory factor analysis, reliability analysis, model fit and validity verification, and path analysis. As a result of the study, 3 out of 6 hypotheses were adopted, and the of education service quality had a positive effect on satisfaction and use in online dance education. But there was also a limit that did not affect the intention to continue the study. In order to solve fundamental problems such as academic departure, follow-up studies taking into account more diverse social variables are needed.
As the post-COVID-19 consumer life environment is rapidly becoming non-face-to-face, changing non-face-to-face financial life services are having a significant impact on consumers' daily lives. People who do not have access to digital devices and services that have become essential goods are at risk of being left behind in the "digital blind spot," where they are marginalized not only in their daily lives but also in society and the economy as a whole (Kim Min-Jeung A, Kim Min-Jung B, Park Joo-Yung, 2022). In this study, we examined the effects of perceived control factors, Cognitive control, behavioral control, and decisional control, on intention to use digital finance. For this study, we surveyed 133 customers who are aware of and intend to use digital finance. The results show that cognitive control, behavioral control, and decisional control have significant effects on intention to use digital finance. In this relationship, the moderating effect of privacy concerns differs from the effect of decision control on intention to use digital finance. These findings suggest that digital financial services firms should consider whether to reduce or increase customer control. Based on these findings, we discuss marketing strategies and implications for digital financial services companies.
The study is to analyze voting behaviors revealed through the June 2 local elections, and to learn their implications by exploring and comparing the main factors that influence how to recognize and select a candidate. To achieve this, in-depth interviews have been conducted focusing on those who voted in the last election. The analysis shows that most respondents regard their political tendencies as moderate and make decisions on whom to vote for 2 to 3 days prior to election. It also indicates that what party candidates belong to is the highest motivation in deciding for whom to vote and they generally vote as they believe. According to the study, not only do the poll's results hardly affect their choice of candidates, but also the polls turn out significantly different from the actual results. The great gap between the polls and the actual outcome signifies that how to conduct a poll is wrong and people intend to conceal their opinions. While the media has had a decisive effect on the image of candidates, it is through promotional materials for political campaigns that the candidates' policy is recognized. The study also says that the Four-River is the most influential political issue in election. The study identifies voters' behavior specifically and in depth, and suggests some lessons to make use of for the future elections.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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