Tool condition monitoring (TCM) is crucial for improvement of productivity in manufacturing process. However, TCM techniques have not been applied to monitor tool failure in an industrial gear shaving application. Therefore, this work studied a statistical TCM method for monitoring gear shaving tool condition. The method modeled the shaving process using beta probability distribution in order to extract the effective features. Modeling includes rectifying for converting a bi-modal distribution into a unimodal distribution, estimating parameters of beta probability distribution based on method of moments. The usefulness of features obtained from the proposed method was evaluated and discussed.
초기에 예측하지 못한 환경에 대응하기 위한 핵심 요소로 비즈니스 활동 모니터링이 주목받고 있다. 그러나 기존의 이벤트 처리 기반 모니터링 시스템과 실시간 조기 경보 비즈니스 활동 모니터링은 고정된 환경을 가정하여 설계 시 룰 기반으로 표현하여 경보 여부를 결정하거나, 이벤트 속성값이 입력되는 매시점마다 측정하여 경보를 내리게 된다. 따라서, 복잡한 환경에서의 새로운 외부 상황 문제에 대한 발생 범위와 심각한 정도 등을 판별하는데 한계가 있으며, 추상화하지 못한다. 본 논문에서는 외부에서 발생하는 새로운 시나리오의 서비스 요구를 기존의 실행중인 모니터링을 통해 지속적인 서비스 제공을 보장하도록 목표 시나리오를 이용한 비즈니스 프로세스 외부상황 평가 모델을 제안하였다. 외부 상황에 따른 새로운 요구사항을 목표 시나리오 기반으로 분석을 하고, 유사 프로세스 모델을 찾아 유사도와 연관도를 합하여 파악한 뒤 프로세스를 사전에 중단 시키거나 원하는 방향으로 변경하도록 한다.
이 연구의 목적은 국가교육과정모니터링단의 법적 규정과 그에 따른 문제와 과제를 모색하는데 있다. 연구 방법은 문헌 연구와 법 해석, 그리고 면담의 방법을 사용하였다. 문헌 연구는 국가교육과정모니터링단 관련 법제 및 정책 및 현황 분석에 활용하였고, 법 해석은 국가교육과정모니터링 관련 법 규정의 체계와 논리 정립을 위해 사용하였다. 면담은 법 해석에서의 오류를 줄이기 위해 법학전문대학원 교수와 교육전문직의 자문을 구해 본문 내용의 전개에서 직·간접적으로 활용하였다. 연구의 주요 내용은 우선 연구에 대한 문제의식을 바탕으로 법적 성격과 제도의 필요성에 대해 살펴보았다. 다음으로 국가교육과정모니터링단의 운영에 대한 평가를 하고, 이들 평가 결과를 토대로 문제와 과제를 제시하였다. 논의 결과는 법 시행령상의 문제와 과제, 고시 규정의 문제와 과제로 구분하여 제시하였다. 법 시행령상의 문제와 과제는 법률의 근거가 없는 목적의 규정, 설치의 임의성과 의견 제출의 의무성에 대한 불일치 규정, 모니터링단 조직의 구성과 역할의 불일치에 대한 논의를 하였다. 고시 규정상의 문제와 과제에서는 모니터링과 모니터링단 정의의 불일치, 인적 구성에서 대표성을 위한 자격 기준의 엄격성, 모니터링 범위의모니터링 정의와의 부정합성으로 구분하여 논의하였다. 이들 논의 결과 대표성에 치중을 하면서 조직을 구성함으로써 조직의 구성이 특수이익집단화 될 수 있는 여지가 있어 전문성을 토대로 대표성을 확립하기 위한 법제 개편과 운영의 합리화가 요청되었다.
The goals of environmental monitoring are to locate and quantify the significant contamination, estimate the fate and transport, estimate the potential exposure and risks to humans and the environment, and track the performance of various remedial technologies. In this study, ceramic gas sensor system is proposed to enhance the effectiveness of soil vapor extraction (SVE) process by monitoring the effluent gas. SVE is a technique that is widely used to remediate unsaturated soils contaminated with volatile organic contaminants. The sensor response for benzene, toluene, and xylene, the representative effluent gas compositions of SVE process, was evaluated using the proposed sensor system. As a result, it was verified that the response of sensor was increased or decreased very sensitively according to the change of the effluent gas concentration. Besides, the sensor could detect the difference over a wide range of concentration and it was more sensitive in order of xylene, toluene, and benzene. It is expected that this VOC analysis method results in field monitoring costs saying and appropriate immediate action for process control. More detailed experiments are being conducted in our research group.
A basic assumption in standard applications of control charts is that the observations are statistically independent. However, this assumption is often violated from processes in many industries. The presence of autocorrelation has a serious impact on the performance of control charts, causing a dramatic increase in the frequency of false alarms. This paper considers a process in which the observations can be modeled as a first order autoregressive(AR(1)) process, and develops (equation omitted) charts with the variable sample size(VSS) scheme for monitoring the mean of this process.
In this paper, a fuzzy inference system and an analytical hierarchy process-based online evaluation technique is developed to monitor the condition of the 32-km Donghai Bridge in Shanghai. The system has 478 sensors distributed along eight segments selected from the whole bridge. An online evaluation subsystem is realized, which uses raw data and extracted features or indices to give a set of hierarchically organized condition evaluations. The thresholds of each index were set to an initial value obtained from a structure damage and performance evolution analysis of the bridge. After one year of baseline monitoring, the initial threshold system was updated from the collected data. The results show that the techniques described are valid and reliable. The online method fulfills long-term infrastructure health monitoring requirements for the Donghai Bridge.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제21권1호
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pp.69-80
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2014
This paper considers the problem of monitoring the mean of a normally distributed process variable when the objective is to effectively detect both a sustained shift and a linear drift. The design and application of a generalized likelihood ratio (GLR) chart for simultaneously monitoring a sustained shift and a linear drift are evaluated. The GLR chart has the advantage that when we design this chart, we do not need to specify the size of the parameter change. The performance of the GLR chart is compared with that of other control charts, such as the standard cumulative sum (CUSUM) charts and the cumulative score (CUSCORE) charts. And we compare the proposed GLR chart with the GLR charts designed for monitoring only a sustained shift and for monitoring only a linear drift. Finally, we also compare the proposed GLR chart with the chart combinations. We show that the proposed GLR chart has better overall performance for a wide range of shift sizes and drift rates relative to other control charts, when a special cause produces a sustained shift and/or a linear drift in the process mean.
PC 사용을 제어하고 관리하기 위하여 각 PC에서 실행하는 프로세스를 모니터링하는 시스템에 대한 연구는 여러 형태로 이루어져 왔다. 그러나 다수 PC에서 각 PC의 실행 프로세스를 모니터링하고 파일로 레포팅하는 방식의 시스템에 대한 연구는 찾아보기 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 다수 PC 환경에서 각 PC를 모니터링하고 서버로 파일 레포팅하고, 레포팅 정보를 수합 정리하는 기능을 갖는 시스템을 설계 및 구현하고자 한다. 본 연구의 시스템을 이용할 경우 각 PC를 사용하는 학습자는 실행 프로세스가 관리자에게 레포팅된다는 것을 인지하게 되어 불필요한 프로세스 실행을 자제하는 효과를 가져올 수 있을 것으로 기대한다.
This study has focused on development of ELID monitoring system and its application to ELID grinding of structural ceramics. ELID monitoring system was consisted of grinding equipment, ELID power supply, grinding wheel, electrode and monitoring program. It can give a real time data to check spindle grinding resistance, wheel revolution, dressing current and voltage in ELID grinding process. The performance of developed system was evaluated by applying to grinding of structural ceramics, silicon carbide and alumina. As the results of experiments, monitored data for spindle resistance and ELID dressing current was useful to check steady-state ELID grinding process. From the comparison of spindle resistance between ELID grinding and conventional grinding process according to change of depth of cut, it could be confirmed that the spindle resistance in ELID grinding was lower than conventional grinding process.
최근 공정 및 계측기술이 발전함에 따라 밀링, 그라인딩, 브로칭 등 공정작업의 온라인 모니터링에 대한 관심이 높아지고 있다. 온라인 모니터링 시스템은 공구의 마모나 파손 등과 같은 공정변화를 가급적 조기에 발견함으로써 설비를 보호하고 불필요한 비용의 발생을 억제하는 데 그 목적을 두고 있다 본 논문에서는 온라인 공정관측 데이터가 프로파일로 주어질 때 웨이블릿변환을 이용한 $T^2$-검정과 신경회로망의 모니터링 성능에 대해 고찰한다. 2006년 Axinte가 제시한 절삭력 데이터를 이용하여 수치실험을 수행한 결과, 웨이블릿기반 $T^2$는 양호한 검출력을 나타냈지만 그 검사특성은 자기상관에 매우 민감하게 반응하였다. 반면, 자기상관의 존재 하에서도 신경회로망은 $T^2$-검정에 비해 매우 안정적인 검사특성을 갖는 것으로 나타났다. 이는 웨이블릿기반 $T^2$-검정에 노이즈분석을 위한 적응적인 요소가 필요하다는 점을 시사한다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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