Recently, in order to analyze the time series problems that occur in the nature word, and analyzing method using a neural electric network is being studied more than a typical statistical analysis method. A neural electric network has a generalization performance that is possible to estimate and analyze about non-learning data through the learning of a population. In this paper, after collecting weather datum that was collected from 1987 to 1996 and learning a population established, it suggests the weather forecasting system for an estimation and analysis the future weather. The suggested weather forecasting system uses 28*30*1 neural network structure, raises the total learning numbers and accuracy letting the selecting concentration learning about the pattern, that is not collected, using the descending epsilon learning method. Also, the weather forecasting system, that is suggested through a comparative experiment of the typical time series analysis method shows more superior than the existing statistical analysis method in the part of future estimation capacity.
Although the interaction effects of knowledge sourcing strategies vary depending on environmental conditions such as knowledge intensity, most prior empirical research have failed to prove the effects of environmental conditions on the relationship between knowledge sourcing strategies and firm performance. In order to fill this gap, this study examines how knowledge intensity affects the relationship between knowledge sourcing strategies and firm performance. The results of this study indicate the interaction effects of knowledge sourcing strategies in high knowledge intensity environment are different from the effects in low knowledge intensity environment. This study expands knowledge management research by identifying the effects of knowledge intensity on the relationship between knowledge sourcing strategies and firm performance. Furthermore, it offers valuable practical guidelines for managers in selecting successful combinations of knowledge sourcing strategies with the consideration of knowledge intensity.
정보화사회의 도래, 기관 고유기능의 전문화, 다양화와 함께 과학기술분야 관련기관들은 독립적으로 전문도서를 비롯한 각종 정보자료를 수집하며, 관리/운영하고 있다. 그러나 수집되는 정보량이 연구개발사업 지원에 크게 부족한 것은 차치하더라도 그나마 수집된 정보의 공동활용상 난제는 상존하고 있다. 이에 과학기술정보유통을 위한 첫단계 사업으로 제시된 과학기술종합도서관 사업을 시발로 연구단지내 각 기관에 분산, 소장된 도서정보자료의 공동활용을 위한 표준화, 집중화 사업이 시행되었으며, 본 사업의 성공적 사례를 바탕으로 수행된 연구단지정보관리협의회 소속기관에서 소장하고 있는 서양서 단행본 데이타베이스 구축 1단계 사업도 완료된 바 지금까지 축적된 종합목록 데이타베이스 구축기술을 소개하고 온라인 공동편목을 포함한 공동활용체제를 위한 발전방향을 언급함으로써 향후 우리나라에서 구축될 각종 종합목록 데이타베이스를 위한 한가지 지침으로 제시하였다.
The purpose of this study is to determine whether the centralization of information technology activities and the organizational structures, especially the centralization of decision making and the complexity have any effects on the information systems performance. The strategic types, the formalization dimension of organizational structures, and the industrial characteristics, which might have impacts on the dependent variables were controlled. Information systems performance was measured by both user satisfaction and organizational performance. To achieve the research objective, a field study using the structured questionnaires was employed. Thirty large companies participated in this study. Multivariate regression analysis was used to analyze the data collected. Findings of this study are summarized as follows: The centralization of IT activities, the centralization of decision making, the complexity of organizational structure and the interaction effects among these independent variables all turned out to have statistically significant effects on the user satisfaction, while not on the organizational performance. The implication of these findings is that the IT structure must be determined in congruence with the organizational structures and vice versa. One weakness of this study is that the strategic type was not an independent variable but a controlled variable. Further study of using the strategic type as an independent variable with more sample corporations is to be encouraged.
공개키 기반 구조는 공개키의 무결성을 제공해 주기 위해서 인증서를 발행한다. 그리고 인증서의 유효성을 체크하기 위해서 인증서 취소 목록(Cetificate Revocation List : CRL)을 다운받아서 유효성을 검사 한다. 그러나 사용자의 증가와 CRL의 크기 증가로 인해서 많은 부담이 된다. 최근에는 온라인상으로 유효성을 검사하는 OCSP(Online Cetificate Status Protocol)이 대안 방안으로 발표되었다. 그러나 이 또한 하나의 인증서 저장소에 집중화됨으로써 문제가 발생하게 된다. 이에 본 논문에서는 OCSP_Server를 분산된 지역에 배치하고 이 OCSP_Server에 정보를 안전하게 전달하는 방안을 제안하고자 한다.
최근 우리나라에서도 '해양경제특구'의 지정 필요성이 대두되고 있다. 해양은 새로운 자원 확보 및 국가적 역량제고에 무한한 가능성의 공간을 제공하며, 특히 중국, 일본 등 동북아 주변국의 국가 차원의 해양산업 발전전략을 강화하고 있으나 국내 항만정책은 그간 양적성장 위주로 추진되어와 발전한계에 봉착하고 있다. 따라서 국가적 차원의 해양산업 고도화 및 고부가가치 창출 전략 필요한 시점에 와 있으며, 이에 '해양경제특구'의 지정 필요성이 크게 대두되고 있다. 그러나 '해양경제특구'의 지정이 중요한 것이 아니라 그 성공적인 개발을 통한 시너지 효과의 극대화가 중요한 것이다. 따라서 본 논문에서는 '해양경제특구'를 지정하여 성공적으로 개발하기 위한 성공 요인분석을 하였다. '해양경제특구'의 성공적인 발전 요인 중 대분류 세 가지 요인에 대한 분석결과는 "주관적인 요인"이 4.11점, "산업환경적인 요인"이 3.89점, 그리고 "정부정책적인 요인"이 3.72점이었다. 세 가지 요인 중 주관적인 요인의 평균평점이 월등히 높아 결국 '해양경제특구'의 성공적인 발전을 위해서는 입주기업 스스로가 집중화된 시장전략 및 친시장 능력을 확보하여 경쟁력을 갖추는 것이 가장 중요하다는 것을 나타내고 있다. 하지만 산업환경적인 요인과 정부정책적인 요인의 평균평점은 각각 3.89점 및 3.72점을 기록하여 주관적인 요인보다는 적은 영향을 미치고 있다는 결론이다. 즉, 주관적인 요인의 평균평점이 월등히 높다는 것은, '해양경제특구'의 성공적인 발전을 위해서는 입주업체 스스로가 가장 우선적으로 (1) 집중화된 시장전략 및 친시장적인 능력을 확보하고, (2) 신속한 고객 욕구 충족 및 신뢰성을 확보하며, (3) 특구 내 해양산업 분야 간 연계발전 모델 정립을 통한 경쟁력 확보하는 것이 가장 중요하다는 것을 의미한다.
본 연구는 자동차 부품 기업이 수출다변화 전략을 수립함에 있어서 고려할 영향요인과 전략의 중요도와 우선순위를 분석하였다. 기업의 수출다변화 전략은 기업이 보유하고 있는 내부 역량과 외부 환경을 중심으로 결정되어 왔다. 선행문헌을 리뷰하고, 전문가 6명을 대상으로 인터뷰를 실시하였다. 문헌 리뷰와 인터뷰 결과를 교차분석하여 영향요인을 선정하였으며, 다기준 의사결정 기법인 AHP(Analytic Hierarchy Process)을 활용 분석하였다. 설문조사는 수출업무경험을 갖고 있는 자동차 부품기업 재직자 87명을 대상으로 전자메일 및 직접조사를 통해서 수행하였고, 최종 68명의 설문이 유효하였다. 이를 분석한 결과, 영향요인들의 상대적 중요도와 우선순위를 결정하였다. 영향요인간 쌍대비교를 하고 이들의 상대적 중요값을 결정하였다. 그리고 대안으로는 Porter(1985)의 본원적 경쟁전략 이론을 근거로 하였다. 분석결과, 중요도는 평균적으로 내부역량, 상호관계, 구매자 영향, 진입장벽, 기술력 대응, 경쟁환경 순으로 나타났다. 해외 브랜드 수준이 높은 권역은 제품차별화, 저원가, 집중화 순이며, 수준이 낮은 권역은 저원가, 제품차별화, 집중화 순으로 나타났다. 본 연구결과는 자동차부품 중소기업이 수출다변화 전략 채택을 위한 대안을 마련하여 상황에 맞는 전략을 수립할 수 있다는 것에 의미가 있다. 자동차부품 수출 다변화는 세계권역별 다양한 특성의 맞춤형 전략 수립이 필요하며, 또한 수출다변화를 위한 내부역량 뿐만아니라 동시에 현지 구매자와 그 상호관계가 중요한 것으로 분석되었다.
중첩 융합 네트워크 환경 하에서의 무선 이동통신시스템의 성능개선이 급격히 증가하는 무선 트래픽의 처리를 위해 매우 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 그러므로 단말기의 기능성이 좋아짐에 따라 스마트한 지능을 기반으로 자원의 효과적 활용에 적합한 개별 이종네트워크의 특성분석과 특성을 반영하는 시스템측면의 최적화가 매우 중요하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 기지국의 소형화와 지능화가 진행되는 가운데 기지국 hotelling과 같은 기지국 집중화를 통한 통합적 최적화가 가능하므로 이에 대응한 이중 가상 셀 시스템에 대해 살펴보고 활용도 측면의 특성을 분석하였다.
클라우드 컴퓨팅은 인터넷이 가능한 환경에서 다양한 단말을 통해 IT 자원(소프트웨어, 스토리지, 서버, 네트워크)을 이용할 수 있는 서비스이다. 편리성과 효율성, 비용 절감의 이유로 최근 이용률이 급증하였다. 하지만 정보의 집중화로 인해 범죄의 표적이 되거나 클라우드 서비스를 악용하는 범죄가 발생하였다. 기존 디지털 포렌식 절차는 개인 단말기를 대상으로 하는 수사에 적합하다. 본 논문은 기존 디지털 포렌식 수사 절차로 클라우드 환경을 조사할 경우 발생하는 취약점들을 분석하여 새로운 수사 모델을 제안하였다. 제안된 수사 모델은 계정정보를 획득할 수 있는 방법을 추가하였으며, 공공 클라우드와 사설클라우드를 아울러 적용할 수 있다. 또한, 클라우드 서비스는 쉽게 접근이 가능하여 디지털 증거 인멸 가능성이 높기에 계정 접근 차단 단계를 추가함으로써 수사 모델을 보강하였다.
본 논문에서는 IETF(Internet Engineering Task Force)에서 제안된 SIP(session initiation protocol)를 사용한 하이브리드(hybrid)형 화상회의 시스템 모델을 설계하고 구현한다 하이브리드형 화상회의 시스템은 모든 신호처리는 서버를 통해 이루어지고, 컨퍼런스 구성은 서버를 중심으로 구성될 수 있을 뿐만 아니라, UA(user agent)를 중심으로 구성되어질 수 있도록 제안되었다. 그 결과 집중화 모델의 장점으로써 사용자 상태 관리와 라우팅이 용이할 뿐만 아니라, 에드혹(ad-hoc)모델과 단말 혼합모델의 장점인 이동성 지원이 가능하게 되었다. 제안된 모델을 바탕으로 구현된 서버는 신호처리만을 담당하여 서버의 부하가 적어 소규모 컨퍼런스 뿐만 아닌 중규모 혹은 대규모 컨퍼런스에서도 사용가능함을 확인하였고, UA는 풀메쉬(full mesh) 형태의 유니캐스트(unicast)를 사용하여 10명이하의 소규모 컨퍼런스에 적합함을 실험을 통하여 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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