International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.2
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pp.75-80
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2022
With the rapid growth of Internet of Things (IoT) applications and devices, there are still defects in safety and privacy. Current researches indicate that there are weak security mechanisms to protect these devices. Humans use the Internet of Things to control and connect their devices with the Internet. Using the Internet of things has been increased over time. Therefore, capture of sensitive user data has increased intentionally or not [1]. The IP Camera is a type of (IOT) devices. Therefore, in this paper we aim to create a "Security Eyes" application that protects IP Cameras from security attacks according to certain security mechanisms (increasing the strength of encryption and filling the usual security holes in IP cameras … etc) and alerts the user when the live broadcast is interrupted or an error occurs.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.8
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pp.1-6
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2022
In this paper, we will present the realization of a facial recognition system using the ESP32-CAM board controlled by an Arduino board. The goal is to monitor a remote location in real time via a camera that is integrated into the ESP32 IOT board. The acquired images will be recorded on a memory card and at the same time transmitted to a pc (a web server). The development of this remote monitoring system is to create an alternative between security, reception, and transmission of information to act accordingly. The simulation results of our proposed application of the facial recognition domain are very efficient and satisfying in real time.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.331-334
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2020
항만에서 액체화물 취급이 증가함에 따라 로딩암의 사용빈도가 늘어나고 있다. 이에 본 논문에서는 로딩암 교육생들이 실전에 투입되기 전에 충분히 교육할 수 있도록 교육용 시뮬레이션을 제시한다. 그와 더불어 시뮬레이션과 연동되는 로딩암모형의 디지털트윈 연동을 통해, 교육생들의 로딩암 조종기술 향상을 이루어, 보다 안전한 로딩암작업과 항만의 액체화물사고 빈도를 크게 줄일 것으로 기대한다.
Ki, Hyeon-Seong;Lee, Min-Jae;Yoo, Hae-Chan;Lee, Jun-Hyeong;Song, Young-Uk;Yoo, Sang-Ho
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.1346-1348
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2021
본 논문은 4차산업이 발달함에 따라 일반인들도 쉽게 인공지능과 결합한 CCTV를 구축할 수 있는 것을 목표로 하며, 더 나아가 1급보안시설인 항만에서 자주 발생하는 입국자 월담, 행방불명들을 인공지능 CCTV로 감시하여 보다 쉽게 잡고 인력감소로 경제적 이익을 도모할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.1043-1044
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2023
'MO:TIVE'는 AI 및 IoT를 활용하여 자기계발을 촉진하는 모바일 서비스로, 사용자 정보 학습과 정밀한 추천을 제공하며 생성형 AI를 활용한 개인화 조언을 제공한다. 이를 통해 사용자는 스마트 워치를 통해 자투리 시간을 효과적으로 활용하여 자기계발과 삶의 질을 향상을 기대할 수 있으며 지속적인 개선과 학습을 통해 더 나은 사용자 경험을 제공한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.7
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pp.55-58
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2024
IoT is a technology that unites the digital world by changing how people and machines interact with one another on the user interface. The Internet of Things has now entered the field of web development and increases user interaction with websites. And establish a clever and important position in the field of development. A web application is a piece of software that works via the Internet using web technology and web browsers to carry out particular tasks or functions. IoT is playing a bigger part in web development and designers are feeling more pressure to produce well-defined online outcomes.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.25
no.2
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pp.39-47
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2017
Although motorcycle safety studies to date have identified the causes of motorcycle accidents in general, very few have investigated postal motorcycle accidents by studying the delivery postmen's specific work environment. To better understand postal motorcyclists' driving behavior associated with their delivery workload, we developed a system using V-World platform which visualizes driving behavior in real time along the driver's delivery route throughout an entire work day. We conducted a field test to examine the feasibility of our system by involving six delivery postmen currently working in Songpa, Seocheongju, and Gangseo, respectively. To show the potential of our system for nationwide comparison of postal motorcyclists' driving behavior and their workloads, we present several sample analyses using the collected field data. Although ideally, postmen's workloads should be standardized nationwide, we found large variation depending on regional characteristics of work area which affects postmen's driving behavior.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.11
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pp.21-27
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2019
Recently, embedded systems have been introduced in various fields such as smart factories, industrial drones, and medical robots. Since sensor data collection and IoT functions for machine learning and big data processing are essential in embedded systems, it is essential to port the operating system that is suitable for the function requirements. However, in embedded systems, it is necessary to separate the hard real-time system, which must process within a fixed time according to service characteristics, and the flexible real-time system, which is more flexible in processing time. It is difficult to port the operating system to a low-performance embedded device such as 8BIT MCU to perform simultaneous real-time. When porting a real-time OS (RTOS) to a low-specification MCU and performing a number of tasks, the performance of the real-time and general processing greatly deteriorates, causing a problem of re-designing the hardware and software if a hard real-time system is required for an operating system ported to a low-performance MCU such as an 8BIT MCU. Research on the technology that can process real-time processing system requirements on RTOS (ported in low-performance MCU) is needed.
In the IOT social environment, which emphasizes the convergence of science and technology and emotion, this study aims to explore the experience and meaning of the experience while participating in the design convergence class based on the operation of the Learning community of Chinese graduate students majoring in design. To this end, an implementation study was conducted by visualizing various research problems using a design-based inquiry method for 12 graduate students attending T University. The design-oriented convergence class was conducted in a small group with content that was deepened into a visual strategy by the expression technique given by the external environment and the learner's own inner motivation. In order to express the perspective and intention of the research problem in the research, the convergence design research expressed using various visual strategies such as metaphorical use and analysis of visual data in the research process and sensory approach to the research problem was presented in a form that expresses the creative thinking process. As a way of exploration, the teaching method of presenting results based on various experiences suggests changes in new teaching formats, practical knowledge sharing by instructors, and community participation by learning participants.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.4
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pp.49-57
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2022
The government is making great efforts to prevent crimes such as missing children by using public CCTVs. However, there is a shortage of operating manpower, weakening of concentration due to long-term concentration, and difficulty in tracking. In addition, applying real-time object search, re-identification, and tracking through a deep learning algorithm showed a phenomenon of increased parameters and insufficient memory for speed reduction due to complex network analysis. In this paper, we designed the network to improve speed and save memory through the application of Yolo v4, which can recognize real-time objects, and the application of Batch and TensorRT technology. In this thesis, based on the research on these advanced algorithms, OSNet re-ranking and K-reciprocal nearest neighbor for re-identification, Jaccard distance dissimilarity measurement algorithm for correlation, etc. are developed and used in the solution of CCTV national safety identification and tracking system. As a result, we propose a solution that can track objects by recognizing and re-identification objects in real-time within situation of a Korean public multi-CCTV environment through a set of algorithm combinations.
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