Objectives: This study aims to identify the factors associated with the stages of change in colorectal cancer screening, and develop a model explaining these stages of change by using structural equation modeling analysis. Methods: On the basis of literature review and expert advice, we constructed our hypothetical model that consisted of five theoretical constructs(process of change, pros, cons, self-efficacy, stage of change). In 2009, data was collected from 486 participants aged between 50 and 69. The data were analyzed by SPSS 15.0 and AMOS 6.0. Results: In the case of stage of adoption, the contemplation stage was the most common (37.4%), followed by the action stage (26.5%). In the final model of the stage of change for colorectal cancer screening, there was a direct influence of the process of change ($\gamma$=.562, p<.001), and cons ($\gamma$=.132, p<.01) on the stage of change with the terms of GFI .931, AGFI .904, RMR .038, NFI .930, and NNFI .936. Conclusion: It is necessary to produce and disseminate evidence-based cancer screening information, which can mitigate the negative attitude among the public toward cancer screening. Also, it is essential to provide a safer and more comfortable environment at cancer screening center.
본 연구는 Pender [11]의 건강 증진모형을 활용하여 유헬스의 행위 의도를 분석하는데 그 목적을 두고 있다. 분석을 위하여 유효한 설문지 216부를 갖고 부분최소자승 기반 구조방정식 방법을 활용하여 제시된 모형을 검증하였다. 분석 결과, 개인적 건강관리 경험 요인이 자기효능감 요인으로의 경로와 자기효능감 요인이 행위 의도로의 경로가 가장 높은 것으로 나타났다. 또한 제시된 모형에서는 유헬스 시스템에 대한 자기 효능감이 높을수록 건강증진행위에 영향을 미치는 유일한 요인임을 확인할 수 있었다. 하지만 본 연구의 수집된 데이터의 적은 표본 수 및 유헬스에 대한 구체성이 다소 떨어진다는 점에서 세부적인 추가 연구가 이어져야 할 것이다.
이 연구는 헬스케어 분야에서 활용 가능한 AI 기반의 3D 체형 모델링 기술을 개발하고, 이를 통해 사용자의 체형 변화와 건강 상태를 모니터링 할 수 있는 시스템을 제안한다. 사이즈코리아의 데이터를 활용하여 2D 이미지로부터 3D 체형 이미지를 생성하는 모델을 개발하고, 다양한 모델을 비교하여 가장 성능이 우수한 모델을 선정하였다. 최종적으로, 개발된 기술을 통해 개인 맞춤형 건강 관리, 운동 추천, 식단 제안 등의 시스템 프로세스를 제안함으로써 질병 예방 및 건강 증진에 기여하고자 하였다.
Objectives: The aim of this study was to model the avoidable burden of the risk factors of road traffic crashes in Iran and to prioritize interventions to reduce that burden. Methods: The prevalence and the effect size of the risk factors were obtained from data documented by the traffic police of Iran in 2013. The effect size was estimated using an ordinal regression model. The potential impact fraction index was applied to calculate the avoidable burden in order to prioritize interventions. This index was calculated for theoretical, plausible, and feasible minimum risk level scenarios. The joint effects of the risk factors were then estimated for all the scenarios. Results: The highest avoidable burdens in the theoretical, plausible, and feasible minimum risk level scenarios for the non-use of child restraints on urban roads were 52.25, 28.63, and 46.67, respectively. In contrast, the value of this index for speeding was 76.24, 37.00, and 62.23, respectively, for rural roads. Conclusions: On the basis of the different scenarios considered in this research, we suggest focusing on future interventions to decrease the prevalence of speeding, the non-use of child restraints, the use of cell phones while driving, and helmet disuse, and the laws related to these items should be considered seriously.
Kamel Ghobadi;AhmadAli Eslami;Asiyeh Pirzadeh;Seyed Mohammad Mazloomi;Fatemeh Hosseini
Safety and Health at Work
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제14권4호
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pp.358-367
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2023
Background: This study aimed to develop and assess the psychometric features of the Physical Activity at Workplace Questionnaire (PAWPQ) based on the Social Cognitive Theory (SCT) to evaluate employees' physical activity (PA) behaviors at the workplace. Methods: This psychometric cross-sectional study was conducted on 455 employees working in one of the gas refineries in Iran. The participants were selected using the proportional stratified sampling method in 2019. The data collection tools were a demographic information questionnaire, the short form of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), and a questionnaire developed based on the SCT, whose psychometric features were confirmed in terms of validity and reliability. Data were analyzed using SPSS22 and AMOS20 software. Results: The first version of PAWPQ-SCT had 74 items. After evaluating content and face validity, nine items were removed. The results of the content validity index (0.98), content validity ratio (0.86), and impact score (3.62) were acceptable for the whole instrument. In exploratory factor analysis, after removing seven items-58-item final version of the scale-six factors could explain 73.54% of the total variance. The results of structural equation modeling showed the acceptable fit of the model into the data (RMSEA = 0.052, CFI = 0.917, NFI = 0.878, TLI = 0.905, IFI = 0.917, CMIN/DF = 2.818). Cronbach's alpha coefficient and Intraclass Correlation were 0.90 and 0.86, respectively. Conclusion: This study confirmed that the psychometric features of the 58-item final version of PAWPQSCT constructs were acceptable in a sample of Iranian employees. This questionnaire can be used as a valid and reliable tool to evaluate Iranian employees' PA behaviors and develop effective educational interventions for workers and managers.
Khan, Hafiz Mohammad Rafiqullah;Saxena, Anshul;Gabbidon, Kemesha;Rana, Sagar;Ahmed, Nasar Uddin
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제15권6호
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pp.2893-2900
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2014
Background: Statistical methods are very important to precisely measure breast cancer patient survival times for healthcare management. Previous studies considered basic statistics to measure survival times without incorporating statistical modeling strategies. The objective of this study was to develop a data-based statistical probability model from the female breast cancer patients' survival times by using the Bayesian approach to predict future inferences of survival times. Materials and Methods: A random sample of 500 female patients was selected from the Surveillance Epidemiology and End Results cancer registry database. For goodness of fit, the standard model building criteria were used. The Bayesian approach is used to obtain the predictive survival times from the data-based Exponentiated Exponential Model. Markov Chain Monte Carlo method was used to obtain the summary results for predictive inference. Results: The highest number of female breast cancer patients was found in California and the lowest in New Mexico. The majority of them were married. The mean (SD) age at diagnosis (in years) was 60.92 (14.92). The mean (SD) survival time (in months) for female patients was 90.33 (83.10). The Exponentiated Exponential Model found better fits for the female survival times compared to the Exponentiated Weibull Model. The Bayesian method is used to obtain predictive inference for future survival times. Conclusions: The findings with the proposed modeling strategy will assist healthcare researchers and providers to precisely predict future survival estimates as the recent growing challenges of analyzing healthcare data have created new demand for model-based survival estimates. The application of Bayesian will produce precise estimates of future survival times.
Objectives: Although the number of the oldest-old is rapidly increasing due to longevity, very little is known about the trajectory of depressive symptoms(DS) and its related factors among the oldest-old. Much less is known about whether the trajectory of DS differs by gender among the oldest-old. The current study aims (1) to estimate the trajectory of DS and (2) to examine whether the trajectory differs by gender among the oldest-old. Methods: Sample consists of 296 persons aged 85 and over who participated in the Korean Welfare Panel Study data. Data were processed using the latent growth curve modeling to estimate the trajectory and multi-group SEM to examine gender difference. Results: This study showed that (1) the trajectory of DS was increasing over time and (2) the DS trajectory of males was much more rapidly increasing than that of females, indicating male oldest old are more vulnerable to depression than female oldest old in later life. Conclusions: Given the fact that females are known to be more vulnerable to depression, the findings are counterintuitive to the previous knowledge on depression and gender difference. Based on the findings, implications for intervention and education related to DS among the oldest-old.
Objectives: The current study aims to examine whether the influence of National Long-term Care Insurance(NLCI) on the quality of life(QoL) trajectory of older adults with disabilities is more positive than its influence on those without disabilities. Methods: Sample consisted of 5,362 elderly aged 65 and over who participated in the Korean Welfare Panel Study from Wave1 to Wave7. Data were analyzed using latent growth curve modeling. Results: Major findings are as follows. (1) Before the NLCI, the trajectories of QoL between older adults with disabilities and those without were same. (2) After the NLCI, elders with disabilities showed lower levels of QoL at the beginning, but the gaps gradually decreased with time. These results indicate that the implementation of NLCI more positively affected elders with disabilities than those without disabilities. Conclusions: These results suggest that the NLCI functions properly as one of social security nets to cope with the needs of older adults with disabilities. In conclusion, it is critical to develop a sustainable NLCI system to enhance the QoL of older adults with disabilities.
본 연구의 목적은 통합건강증진사업을 담당하는 전문인력의 감정노동, 직무스트레스, 조직지원인식과 직무만족도 간의 구조적 관계를 분석하는 것이다. 연구대상은 인천시 보건소에 근무하는 통합건강증진사업 전문인력 126명이었다. 자료 분석은 SPSS 26.0과 AMOS 23.0 프로그램을 사용하여, t-test, ANOVA, 상관관계, 구조방정식모형 분석을 실시하였다. 감정노동은 연령과 결혼 유무에 따라(p<.05), 직무스트레스는 종교 유무에 따라(p<.01), 직무만족도는 경력, 종교와 결혼 유무에 따라(p<.01) 차이가 있었다. 감정노동이 직무만족도에 미치는 간접효과는 -0.315였고, 직접효과는 나타나지 않았다. 직무스트레스가 직무만족도에 미치는 간접효과는 -0.288, 직접효과는 -0.228이었다. 조직지원 인식이 직무만족도에 미치는 직접 효과는 -0.507이었다. 본 연구는 통합건강증진사업 전문인력의 직무만족도 증진을 위한 대안과 중재 프로그램을 개발하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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