• 제목/요약/키워드: Hardware accelerator

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Parallel Fuzzy Information Processing System - KAFA : KAist Fuzzy Accelerator -

  • Kim, Young-Dal;Lee, Hyung-Kwang;Park, Kyu-Ho
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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    • pp.981-984
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    • 1993
  • During the past decade, several specific hardwares for fast fuzzy inference have been developed. Most of them are dedicated to a specific inference method and thus cannot support other inference methods. In this paper, we present a hardware architecture called KAFA(KAist Fuzzy Accelerator) which provides various fuzzy inference methods and fuzzy set operators. The architecture has SIMD structure, which consists of two parts; system control/interface unit(Main Controller) and arithmetic units(FPEs). Using the parallel processing technology, the KAFA has the high performance for fuzzy information processing. The speed of the KAFA holds promise for the development of the new fuzzy application systems.

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CNN 모델의 최적 양자화를 위한 웹 서비스 플랫폼 (Web Service Platform for Optimal Quantization of CNN Models)

  • 노재원;임채민;조상영
    • 반도체디스플레이기술학회지
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    • 제20권4호
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    • pp.151-156
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    • 2021
  • Low-end IoT devices do not have enough computation and memory resources for DNN learning and inference. Integer quantization of real-type neural network models can reduce model size, hardware computational burden, and power consumption. This paper describes the design and implementation of a web-based quantization platform for CNN deep learning accelerator chips. In the web service platform, we implemented visualization of the model through a convenient UI, analysis of each step of inference, and detailed editing of the model. Additionally, a data augmentation function and a management function of files that store models and inference intermediate results are provided. The implemented functions were verified using three YOLO models.

유럽, 미국, 일본의 선형가속기 정도관리 비교 (Comparison of QA Protocols for Linear Acclerator Published in Europe, America, and Japan)

  • 이레나;이수진;최진호
    • 한국의학물리학회지:의학물리
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    • 제14권1호
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    • pp.20-27
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    • 2003
  • 컴퓨터에 의해 작동되는 선형가속기의 경우 모든 기기가 적절히 작동되는가를 확인하는 정도관리가 오작동으로 인한 환자 피해를 방지하기 위해 절대적으로 필요하다. 따라서 컴퓨터로직 및 마이크로 프로세서에 의해 작동되는 시스템의 안전을 고려하는 많은 보고서들이 발표되었다. 그 보고서에는 소프트웨어 및 하드웨어 고장으로 인해 발생하는 문제점들을 개선하기 위한 방법들이 제시하고 있다. 이와 관련하여 국내의 경우도 컴퓨터에 의해 작동되는 선형가속기의 수가 점차 적으로 증가하고 있는데 비해 체계적이고 일원화된 정도관리서가 없는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 국내의 실정에 맞는 선형가속기 정도관리 기술을 개발하기 위한 기반으로 사용하기 위해 미국, 일본, 및 유럽에서 가장 일반적으로 사용되고 있는 정도관리서를 수집 및 요약하였다. 또한 각 나라간의 공통점 및 차이점이 비교분석 하였다. 국가별 정도관리를 비교한 결과 유럽의 경우 미국의 AAPM TG40을 참고자료로 주로 사용하였으며 중요한 정도관리의 항목은 점검주기에는 약간의 차이가 있으나 점검항목들은 거의 동일하다.

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임베디드 영상 응용을 위한 GP_SoC (A SoC based on the Gaussian Pyramid (GP) for Embedded image Applications)

  • 이봉규
    • 전기학회논문지
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    • 제59권3호
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    • pp.664-668
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    • 2010
  • This paper presents a System-On-a-chip (SoC) for embedded image processing and pattern recognition applications that need Gaussian Pyramid structure. The system is fully implemented into Field-Programmable Gate Array (FPGA) based on the prototyping platform. The SoC consists of embedded processor core and a hardware accelerator for Gaussian Pyramid construction. The performance of the implementation is benchmarked against software implementations on different platforms.

자전 안정화 플랫트폼 위치제어용 퍼지 논리 제어기 설계 (The design of a fuzzy logic controller for the pointing loop of the spin-stabilized platform)

  • 유인억;이상정
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1992년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 19-21 Oct. 1992
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    • pp.112-116
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    • 1992
  • In this paper, a fuzzy logic controller(FLC) is designed for the pointing loop of the spin-stabilized platform. For the fuzzy inference, a fuzzy accelerator board using the Togai InfraLogic software and digital fuzzy processor(DFP110FC) is designed, and a validation of an algorithm for fuzzy logic control is also presented. The pointing loop of the spin-stabilized platform using FLC has better performance of step responses than a proportional controller in case of same loop hain through the software simulation and the experiment of implemented hardware.

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Design and Implementation of Image-Pyramid

  • Lee, Bongkyu
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제19권7호
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    • pp.1154-1158
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    • 2016
  • This paper presents a System-On-a-chip for embedded image processing applications that need Gaussian Pyramid structure. The system is fully implemented into Field-Programmable Gate Array (FPGA) based on the prototyping platform. The SoC consists of embedded processor core and a hardware accelerator for Gaussian Pyramid construction. The performance of the implementation is benchmarked against software implementations on different platforms.

3차원 그래픽 가속 하드웨어 설계를 위한 그래픽 파이프라인 시뮬레이터 구현 (The Implementation of Graphic Pipeline Simulator for 3D Graphic Accelerator Hardware Design)

  • 이원종;박우찬;한탁돈
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 Vol.27 No.2 (3)
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    • pp.3-5
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    • 2000
  • 고성능의 3차원 그래픽 가속기 설계를 위해서는 어플리케이션, 하드웨어 구조, 수행모델 채택, 설계비용 등의 다양한 고려사항이 요구되고 따라서 각 모델에 따른 사전 시뮬레이션 환경구축은 반드시 필요하다. 이에 본 논문에서는 기본적인 3차원 그래픽 파이프라인 작업을 수행하여 다양한 결과를 보여주는 이식성 높은 시뮬레이션 환경을 제공함으로써 3차원 그래픽 가속하드웨어 세부모듈 설계에 필요한 설계 고려사항을 효과적으로 제시할 수 있게 하였다.

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고해상도 윤곽선 문자 발생가속기 설계에 대한 연구 (A Study on The design of Accelerator of The Outlined Font Generation)

  • 서주하;안태영
    • 산업기술연구
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    • 제11권
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    • pp.55-63
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    • 1991
  • This paper presents a design of the accelerate circuit for the conversion of the vector font data into the bit-mapped image. Among the Bezier curve algorithm, the subdivision algorithm gives the good performance and easy hardware implementation. The sequencer is realized by the proprammable gate array and the processing unit is composed of EPLDs and TTL ICs.

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임베디드 스마트 응용을 위한 신경망기반 SoC (A SoC Based on a Neural Network for Embedded Smart Applications)

  • 이봉규
    • 전기학회논문지
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    • 제58권10호
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    • pp.2059-2063
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    • 2009
  • This paper presents a programmable System-On-a-chip (SoC) for various embedded smart applications that need Neural Network computations. The system is fully implemented into a prototyping platform based on Field Programmable Gate Array (FPGA). The SoC consists of an embedded processor core and a reconfigurable hardware accelerator for neural computations. The performance of the SoC is evaluated using a real image processing application, an optical character recognition (OCR) system.

디지털 워터마킹을 위한 딥러닝 기반 하드웨어 가속기의 설계 (Design of deep learning based hardware accelerator for digital watermarking)

  • 이재은;서영호;김동욱
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회
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    • pp.544-545
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    • 2020
  • 본 논문에서는 영상 콘텐츠의 지적재산권 보호를 위하여 딥 러닝을 기반으로 하는 워터마킹 시스템 및 하드웨어 가속기 구조를 제안한다. 제안하는 워터마킹 시스템은 호스트 영상과 워터마크가 같은 해상도를 갖도록 변화시키는 전처리 네트워크, 전처리 네트워크를 거친 호스트 영상과 워터마크를 정합하여 워터마크를 삽입하는 네트워크, 그리고 워터마크를 추출하는 네트워크로 구성된다. 이 중 호스트 영상의 전처리 네트워크와 삽입 네트워크를 하드웨어로 설계한다.

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