식품관련 시장조사 기관인 Food marketing Instittue에 따르면, 미국전체의 식료품체인 가운데 25%가 최소한 온라인 쇼핑을 운영하고 있다. Safeway, Albertsons 등 대형 수퍼마켓 체인들이 연이어 온라인 시장에 참가했고, Melon Seed, FreshDirect.com 등 신규업체도 참가했다. 2002년 5월 Safeway.cm을 설립한 Safeway는 동년 7월에 8번째 점포를 시애틀에 오픈하는 등, 온라인 비즈니스를 확대했다. 최근 할인매장, 드러그 스토어 둥에 일부 시장을 잠식당하고 있는 이들 전통적인 수퍼마켓 체인들은 고객의 이탈을 막기 위해 비록 소수이기는 하지만 고객의 온라인 수요에 대응할 필요성이 있다고 생각하기 때문이다. 본고의 목적은 미국의 식료품 온라인 쇼핑에서 발생하고 있는 여러 문제점을 지적하는 것이다. Webvan이 Dot Com의 실패를 예증하는데 사용되는 주요한 전자상거래 비즈니스이다. 오늘날 온라인 쇼핑 비즈니스의 도전을 보여주고 이익을 낳기 위해 취해야 할 조치를 논의하기 위해 온라인 쇼핑 밴더가 참조되고 있다. 또한 본고는 미국의 Vons.com, Peapod.com 그리고 Safeway.com과 같은 온라인 식료품 쇼핑 비즈니스에서 나타나고 있는 추세, 신규 영업자 및 잔존 영업자들의 특성과 온라인 식료품 쇼핑업자들의 성장에 필요한 요인들에 관해서도 논하였다.
The purpose of this study explores the meaning of shopping and shopping behavior of consumer under the perception of time pressure. In this study, qualitative methods such as participation observation, depth interview, focus group interview were used. The major findings are as follows : First, consumer under the perception of time pressure defined shopping is mainly' grocery purchasing'. Second, they go shopping on weekend, in familiar store and buy the same kind of goods. Like this, their shopping patterns appear fixed type. Third, this study ascertained proposed time management strategies applied to shopping. Finally, a place of residence, driving or not, house helper, children and standard of family influence on consumer's shopping behavior additionally.
Purpose: The aim of this study is to understand the internal and external responses that consumers experience when they are exposed to an innovative system in retail stores. This study considered the SST(Self-Service Technology) system in a retail setting as a type of functional environmental stimuli and selected a smart shopping cart as an example of SST system. The influences of functional environmental stimuli on consumers' emotional, cognitive, and behavioral responses were examined by applying S-O-R model. In addition, this study attempted to extend the traditional S-O-R model by (a) incorporating personal characteristics variables such as time pressure and perceived crowding and (b) considering not only emotional but also cognitive aspects of consumers' internal responses. Research Design, Data, and Methodology: This study used a video-scenario technique. Participants watched a video about grocery shopping situations using a smart shopping cart and responded to their emotional, cognitive, and behavioral responses. An online survey was conducted using Amazon's Mechanical Turk (N = 185). All participants were US consumers over 20 years old and had been shopping at the grocery store in the last month. Data were analyzed through structural equations modeling with AMOS 20. Results: Test results showed that consumers who perceived higher levels of time pressure and perceived crowding in usual shopping situations were more likely to evaluate the SST system favorably. The results showed that personal characteristics have a significant impact on consumers' evaluation of functional environmental stimuli in retail setting. As consumers evaluated the SST system favorably, they experienced more positive affect and less negative affect during their shopping behaviors. Positive affect led to good service quality inference, which further increased patronize intention. However, negative affect did not show a significant impact on service quality inference, but only on patronize intention. Conclusions: This study attempted to investigate the influence of SST system by extending the traditional S-O-R model. This study classified the SST system as functional environmental stimulus of retail stores and analyzed the effect of stimulus on consumers' internal and external responses. The results of this study showed that the introduction of innovative SST can serve as an effective store differentiation strategy in an increasingly competitive retail environment.
This study examined the food purchasing behavior of rural housewives in Bibong-myeon, Hwaseong. The survey targeted grocery shopping for the home, in particular by housewives. The type of grocery store frequented, age, socioeconomic factors, and ease of purchase were compared with interests in health foods. One super supermarket (SSM), three supermarkets (SM), and four convenience stores were examined in the research area, whereas a large-scale discount store and grocery stores were also examined outside the research area. The grocery store visiting rate was 61.5% in the research area and 38.5% in the other area. The SSM (62.7%) and SM (29.9%) in the research area and LDS (57.1%) and SSM (16.7%) in the other area were most frequently visited. Major purchasing products greatly differed according to the grocery store type. Major foods purchased in the SSM were grain, meat, and fish. Major foods purchased in the LDS and SM were processed products and vegetables, respectively. The LDS visiting frequency was 41.7% for 2-3 times per month and 41.7% for <1 time per month. The means of transport were mostly by private car (87.5%), whereas the SSM was visited 1-2 times per week 53.1% of the time by foot. In addition, various grocery stores are absent in rural areas and it is therefore important to find other methods to assess the food environment of rural areas. In future research, it will be necessary to design various ways to perform food environment research.
최근의 RFID와 모바일 기술을 포함한 정보 기술의 진보로 인해 매장 내에서 고객 쇼핑 동선을 추적하는 것이 가능해지고 있다. 특히, 고객 쇼핑 동선은 매장 내에서 발생하는 고객 쇼핑 행동을 이해하는데 중요한 단서를 제공한다. 따라서 본 연구에서는 고객 동선 분석을 위하여 동선 정보를 획득하고 분석하는 고객 쇼핑 동선 분석 시스템을 개발한다. 시스템 개발을 위해 RFID를 사용하였고, 대형 유통 매장의 현업 전문가와 함께 다양한 매장 측정 변수를 정의하여 혼잡도, 방문비율등과 같은 매장 프로파일 분석과 고객 쇼핑 패턴 식별을 위해 동선 클러스터링 분석 기법을 개발하여 적용하였다. 최종적으로는 개발한 시스템의 실효성을 평가해보기 위하여 실제 서울의 대형 유통 매장에 적용하여 사례분석까지 실시해보았다.
Identifying the major moving patterns of shoppers' movements in the selling floor has been a longstanding issue in the retailing industry. With the advent of RFID technology, it has been easier to collect the moving data for a individual shopper's movement. Most of the previous studies used the traditional clustering technique to identify the major moving pattern of customers. However, in using clustering technique, due to the spatial constraint (aisle layout or other physical obstructions in the store), standard clustering methods are not feasible for moving data like shopping path should be adjusted for the analysis in advance, which is time-consuming and causes data distortion. To alleviate this problems, we propose a new approach to spatial pattern clustering based on longest common subsequence (LCSS). Experimental results using the real data obtained from a grocery in Seoul show that the proposed method performs well in finding the hot spot and dead spot as well as in finding the major path patterns of customer movements.
The purpose of this study was to estimate the influence of the determinants for home meal replacement (HMR) purchase frequency before and after COVID-19. Multinomial logistic regression was applied to the 2018~2020 Consumer Behavior Survey for Food data from the Korea Rural Economic Institute (KREI). Gender, age, number of households, monthly income, use of eating out, delivery and takeout order service, HMR food safety concern, the frequency of cooking at home, grocery shopping, and eating alone were applied as the explanatory variables to explain HMR purchase frequency. The results are as below. Compared to the previous year, the growth rate of HMR purchase frequency in 2020 was relatively high, indicating that the COVID-19 outbreak acted as a catalyst. Unlike in 2018 and 2019, there was no statistical difference in the HMR purchase frequency between single- and multi-person households in 2020, with indicating multi-person households began to emerge as one of the major HMR consumption groups. Unlike 2018, the 2020 HMR purchase frequency showed a statistically positive relationship with those of grocery shopping and eating alone. There was a positive relationship between the frequency of eating out/food delivery orders and HMR purchases. The more often cooking at home occurred, the less HMR food was purchased.
Recently, online grocery shopping has been increasing with the development of internet, mobile, and IT technology due to the proportion of consumers changes like increasing single households and double-income couples. Therefore, online sales from distributors with offline stores have also increased, and the offline retailers are facing their limits in dealing with store-based online channel they have carried out. Domestic offline retailers benchmarked overseas advanced retailers to solve this problem by reviewing about developing the online-only distribution center. However, much investment is needed in order to operate the distribution center with the new concept from abroad. In this study, we have reviewed the current online grocery market trend and the theory related to developing distribution system of the online mall. For offline retailers, we have reviewed the case which developed the distribution center applied to the nation's first online-only distribution center. The purpose of this study is reducing trial and error for local retailers in developing online-only distribution centers and suggesting ways to improve investment effect.
This study was designed to investigate the nature and magnitude of disability among non-institutionalized elderly in urban area(Seoul city). From November 1987, through December 1987, 1,054 individuals aged over 65 years from the sampled of clustered random sampling method were interviewed in person. The physical disability findings support the well known relationship between physical disability and age. The magnitude of disability, however, is not as great as conventional wisdom might suggest. And this paper reports results on the prevalence of social disability : housekeeping transportation, food prepatation, grocery shopping, social interaction, intellectual activity, and social role. The magnitude of social disability increase with advancing age. Women, in general, report a higher degree of social disability than man. These findings are compared with other investigations of physical and social disability among the elderly.
The purpose of the study was to investigate jean consumption among middle-aged Korean women and the characteristics of consumers as potential jean consumers. The data were collected from the survey of 238 Korean women aged 45 to 64 years old. The respondents prefer outlet store to other retail outlets and wear jeans mainly for travel, grocery shopping, and outing. The main reason for not wearing jeans is body change, which leads to poor fit in abdomen and waist area. The sample was clustered into two groups based on interest in jeans: high-interest and low-interest group. From the examination of group differences, the high-interest group rated conformity/brand reputation, scarcity, and attractiveness of appearance significantly higher compared to the low-interest group among the five clothing benefits pursued. No difference was found in obesity and body satisfaction. Group differences were found in recent purchase, price, number of jeans owned, and frequency of wearing jeans. The results suggest the characteristics of the potential jean market among middle-aged women in Korea. Implications are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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