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구글어스엔진 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 기반 위성 빅데이터를 활용한 수재해 모니터링 연구 (Research of Water-related Disaster Monitoring Using Satellite Bigdata Based on Google Earth Engine Cloud Computing Platform)

  • 박종수;강기묵
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제38권6_3호
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    • pp.1761-1775
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    • 2022
  • 예측하기 힘든 기후변화로 인해 물 관련 재해의 발생 빈도와 피해 규모도 지속적으로 증가하는 추세이다. 재난관리의 측면에서 광범위한 지역의 피해면적을 파악하고, 중·장기적 예측을 위한 모니터링이 필수적이다. 수재해 분야에서 광역적 모니터링을 위해 Synthetic Aperture Radar (SAR) 위성영상을 활용한 원격탐사 기술 연구가 활발히 진행되고 있다. 수재해 모니터링을 위한 시계열 분석에는 방대한 양의 영상수집과 잡음이 많은 레이더 산란 특성을 고려한 복잡한 전처리과정이 필요하며, 이를 위해 상당한 시간이 소요되는 한계가 있다. 최근 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전과 함께 위성 빅데이터를 활용한 시·공간 분석이 가능한 많은 플랫폼들이 제안되고 있다. 구글어스엔진(Google Earth Engine, GEE)은 대표적인 플랫폼으로, 600여개의 위성 자료를 무료로 제공하고 있으며 위성영상의 분석준비데이터를 기반으로 준-실시간 시·공간 분석이 가능하다. 이에 본 연구에서는 구글어스엔진을 활용한 즉각적인 수재해 피해 탐지와 중·장기적 시계열 관측 연구를 수행하였다. 변화탐지에 주로 활용되는 Otsu 기법을 통해 '20년 발생한 집중호우를 중심으로 하천 범람으로 인한 하폭의 변화와 피해 면적을 확인하였다. 또한 재난관리 측면에서 모니터링의 중요성이 요구되는 만큼 상습침수지역으로 선정된 연구대상 지역을 중심으로 '18년부터 '22년까지의 시계열 수체의 변화 경향을 확인하였다. 구글어스엔진은 자바스크립트 기반 코딩을 통한 짧은 처리시간, 시공간 분석과 표출의 강점으로 수재해 분야 활용이 가능할 것으로 판단된다. 더불어 향후 다양한 위성 빅데이터와의 연계를 통해 활용 분야가 확대될 것으로 기대된다.

환경 문제의 통합적 이해를 위한 국내외 연구 동향 분석 -탄소 순환 주제의 과학 교육을 중심으로- (An Analysis of Research Trend for Integrated Understanding of Environmental Issues: Focusing on Science Education Research on Carbon Cycle)

  • 박병열;전재돈;이현동;이효녕
    • 한국과학교육학회지
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    • 제40권3호
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    • pp.237-251
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    • 2020
  • 인류가 직면한 지구온난화와 같은 기후 변화에 대한 이슈는 우리의 삶에 직접적인 영향을 미치는 매우 중요한 문제로 이를 극복하기 위해서는 탄소 순환에 대한 통합적 이해를 바탕으로 대기 중 이산화탄소 등의 온실기체 방출량 감축이 필수적이다. 이 연구의 목적은 탄소 순환 교육에 대한 국내외 연구동향을 분석하여, 미래 시민으로 성장할 학생들을 위한 탄소 순환 교육의 가치와 방향을 제시하는데 있다. 이를 위해 '탄소 순환 교육'과 관련하여 국내외 다양한 학술연구 데이터베이스 (RISS, KCI, Google 학술검색, ERIC 등)에서 수집된 52편의 연구들을 대상으로 분석하였다. 그 결과, 탄소 순환 교육을 위해 많은 연구들이 다양한 형태로 이루어져 왔으나, 개발된 프로그램의 낮은 활용 가능성과 검증의 필요성, 정밀하고 일괄적인 학생인식과 수준 조사 도구 개발의 필요성, 교수·학습 모형과 교사를 대상으로 한 관련 연구의 필요성, 교사의 탄소 순환 교육을 위한 자료의 필요성, 그리고 다양한 주제와 소재의 활용이 필요한 것으로 확인되었다. 지구온난화를 포함한 지구 환경 변화에 능동적으로 대처하기 위해서는 학생들의 탄소 순환에 대한 통합적인 이해가 중요하다. 이러한 학습 기회를 지원하기 위해 기존에 개발된 프로그램의 검증을 바탕으로 교육 현장에서 활용할 수 있도록 제공하고, 학생들의 탄소 순환에 대한 이해 수준을 높이고 오개념을 개선할 수 있도록 생활속에서 적용할 수 있는 실질적인 형태의 내용을 교육과정에 포함할 필요가 있다. 또한 교사의 전문성 향상을 위해 다양한 소재와 주제를 포함하는 탄소 순환 교육 사례에 대해 교사 연수를 통해 제공되어야 할 것이다.

상표권 정보를 활용한 코로나19 전후의 트렌드 변화 연구 (A Study on the Trend Change using Trademark Information before and after COVID-19)

  • 나명선;박인채
    • 융합정보논문지
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    • 제12권2호
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    • pp.116-126
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    • 2022
  • 그동안 상표정보 활용과 관련한 여러 연구가 진행되었고 상표정보가 비즈니스 트렌드를 볼 수 있는 좋은 데이터임을 증명하였다. 본 연구는 상표정보를 활용하여 코로나-19 전후의 트렌드 변화를 분석하고자 한다. 상표정보로 상품류, 유사군 코드, 지정상품정보를 활용하여 코로나-19 전후의 변화를 비교하고 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인하였다. 활용한 상표정보 중에 코로나-19 전후로 지정상품명을 활용한 트렌드의 변화가 유의미한 차이를 나타냈다. 결과의 검증을 위해 코로나-19 전후의 지정상품명에 사용된 키워드의 변화를 구글 트렌드의 키워드의 검색 노출빈도와 비교하였다. 지정상품명칭에서 추출된 상위 8개 키워드 중 '온라인, 항균, 방역, 밀키트, 가상'의 구글 트렌드 검색 노출 빈도는 증가추세이고, '마스크, 비말' 은 증가추세는 아니지만, 코로나-19시점에 급격히 증가하였으며 코로나-19 이후에도 이전에 비해 높은 수준을 나타냈다. '무인' 의 노출 빈도는 코로나-19 전후로 큰 차이는 없지만 꾸준히 높은 수준을 유지하여 코로나 이전부터 관련 비즈니스가 활발하였으며, 대중의 관심이 높은 키워드로 해석할 수있다. 본 연구는 세가지 상표정보를 활용하여 비즈니스 트렌드에 활용 가능성이 있는 정보를 구체적으로 확인하였다 점에서 학문적 성과가 있다.

조립식 스마트폰의 기술 및 특허 동향 (Technological Trend and Patents for Modular Smartphone)

  • 박종만
    • 한국통신학회논문지
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    • 제39C권12호
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    • pp.1230-1242
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    • 2014
  • 포스트스마트폰 시대를 준비하면서 DIY 개념의 조립식 스마트기기나 폰에 대한 국내의 연구가 아직 미흡할 수 있다. 구글의 조립식 스마트폰 개발 및 상용화출시가 기존의 관련 생태계에 끼칠 수 있는 파괴적 영향에 대비하기 위한 기술개발과 대응방안이 반드시 필요하다. 본 논문은 조립식 스마트폰과 기기를 대상으로 해외 선행 기술 및 특허정보를 조사 분석하여 국내에서 대응해야할 기술 및 개발 분야를 도출하고 IoT와 연계 산업화를 위한 기술전망과 실천과제를 제시하는데 중점을 둔다. 논문은 서론, 기술개요, 기술동향, 특허동향, 결론으로 구성된다.

간호사의 직장 내 괴롭힘에 대한 국내 연구 동향 분석: 의미연결망분석과 토픽모델링 중심 (A Study on Research Trend for Nurses' Workplace Bullying in Korea: Focusing on Semantic Network Analysis and Topic Modeling)

  • 최정실;김영지
    • 한국직업건강간호학회지
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    • 제28권4호
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    • pp.221-229
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    • 2019
  • Purpose: The aim of this study was to identify core keywords and topic groups of workplace bullying researches in the past 10 years for better understanding research trend. Methods: The study was conducted in four steps: 1) collecting abstracts, 2) extracting and cleaning semantic morphemes, 3) building co-occurrence matrix and 4) analyzing network features and clustering topic groups. Results: 437 articles between 2010 and 2019 were retrieved from 5 databases (RISS, NDSL, Google scholar, DBPIA and Kyobo Scholar). Forty-one abstracts from these articles were extracted, and network analysis was conducted using semantic network module. The most important core keywords were 'turnover', 'intention', 'factor', 'program' and 'nursing'. Four topic groups were identified from Korean databases. Major topics were 'turnover' and 'organization culture'. Conclusion: After reviewing previous research, it has been found that turnover intention has been emphasized. Further research focused on various intervention is needed to relieve workplace bullying in nursing field.

A study on changes in the food service industry about keyword before and after COVID-19 using big data

  • Jung, Sukjoon
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제14권3호
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    • pp.85-90
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    • 2022
  • In this study, keywords from representative online portal sites such as NAVER, Google, and Youtube were collected based on text mining analysis technique using TEXTOM to check the changes in the restaurant industry before and after COVID-19. The collection keywords were selected as dining out, food service industry, and dining out culture. For the collected data, the top 30 words were derived, respectively, through the refinement process. In addition, comparative analysis was conducted by defining data from 2018 to 2019 before COVID-19, and from 2020 to 2021 after COVID-19. As a result, 8272 keywords before COVID-19 and 9654 keywords after COVID-19, a total of 17926 keywords, were derived. In order for the food service industry to develop after the COVID-19 pandemic, it is necessary to commercialize the recipes of restaurants to revitalize the distribution of home-use food products that replace home-cooked meals such as meal kits. Due to the social distancing caused by COVID-19, the dining out culture has changed and the trend has changed, and it has been confirmed that the consumption culture has changed to eating and delivering at home more safely than visiting restaurants. In addition, it has been confirmed that the consumption culture of existing consumers is changing to a trend of cooking at home rather than visiting restaurants.

럭셔리 패션 브랜드의 지속가능 매크로 트렌드 분석 (An Analysis of Sustainable Macro Trends of Luxury Fashion Brands)

  • 이호재;고은주
    • 패션비즈니스
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    • 제26권1호
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    • pp.16-29
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    • 2022
  • Environmental problems increasingly serious, and sustainability in the fashion industry has become an essential factor. Nowadays, numerous brands are engaging in sustainable fashion activities, such as recycling, vegan, fair trade, etc., which have not been done before. However, there are limited studies about sustainable fashion activities focusing on luxury brands. The purpose of this study is to establish the current status of luxury brands' sustainable fashion activities based on the macro trend of Todeschini et al(2017)'s thesis. This study selected six global luxury fashion brands Louis Vuitton, Hermes, Gucci, Prada, Burberry, and Stella McCartney. Data were collected from the brand's websites and reports, fashion magazines, and Google. As a result of the study, the following adjustments are being implemented; first, efforts are being made to reduce the consumption of natural resources. Second, transparency on working conditions is provided in various ways. Third, luxury brands' awareness of the sharing economy was not opened. Fourth, efforts are being made to develop eco-friendly materials and technologies to minimize wastage. Based on these research results, if applied as basic data for the development of Korean fashion brands and start-up companies, it will help establish directions of sustainable fashion strategies.

A Study on the Perception of Metaverse Fashion Using Big Data Analysis

  • Hosun Lim
    • 한국의류산업학회지
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    • 제25권1호
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    • pp.72-81
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    • 2023
  • As changes in social and economic paradigms are accelerating, and non-contact has become the new normal due to the COVID-19 pandemic, metaverse services that build societies in online activities and virtual reality are spreading rapidly. This study analyzes the perception and trend of metaverse fashion using big data. TEXTOM was used to extract metaverse and fashion-related words from Naver and Google and analyze their frequency and importance. Additionally, structural equivalence analysis based on the derived main words was conducted to identify the perception and trend of metaverse fashion. The following results were obtained: First, term frequency(TF) analysis revealed the most frequently appearing words were "metaverse," "fashion," "virtual," "brand," "platform," "digital," "world," "Zepeto," "company," and "game." After analyzing TF-inverse document frequency(TF-IDF), "virtual" was the most important, followed by "brand," "platform," "Zepeto," "digital," "world," "industry," "game," "fashion show," and "industry." "Metaverse" and "fashion" were found to have a high TF but low TF-IDF. Further, words such as "virtual," "brand," "platform," "Zepeto," and "digital" had a higher TF-IDF ranking than TF, indicating that they had high importance in the text. Second, convergence of iterated correlations analysis using UNICET revealed four clusters, classified as "virtual world," "metaverse distribution platform," "fashion contents technology investment," and "metaverse fashion week." Fashion brands are hosting virtual fashion shows and stores on metaverse platforms where the virtual and real worlds coexist, and investment in developing metaverse-related technologies is under way.

A Study on the Trend Change of Restaurant Entrepreneurship through Big Data Analysis

  • Jong-Hyun Park;Yang-Ja Bae;Jun-Ho Park;Gi-Hwan Ryu
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제15권4호
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    • pp.332-341
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    • 2023
  • Notable trends in the restaurant start-up market after the lifting of social distancing include increasing interest in start-ups, emphasizing the importance of food quality and diversity, decreasing the relative importance of delivery services, and increasing interest in certain industries. The data collection period is three years from April 2021 to May 2023, including before and after social distancing, and texts extracted from blogs, news, cafes, web documents, and intellectuals provided by Naver, Daum, and Google were collected. For the collected data, the top 30 words were derived through a refining process. In addition, based on April 2021, the application period of social distancing, data from April 2021 to April 2022, and data from May 2022 to May 2023, Through these changes in trends, founders can capture new opportunities in the market and develop start-up strategies. In conclusion, this paper provides important insights for founders in accurately understanding the changes in food service start-up trends and in developing strategies appropriate to the current market situation.

스마트안경의 기술동향 분석과 전망 (Prospects and Analysis of Technological Trend To Smart Glasses Evolution)

  • 박종만;황재룡;김하진
    • 대한안전경영과학회지
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    • 제15권3호
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    • pp.163-170
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    • 2013
  • There are many pros and cons for whether smart glasses and watch would be further going technology or not beyond smart phone. What have to do domestically is to find acting ways to catch up with technological gap in short term basis through analyses and investigations in technological issues, patents profile, market forecast. In this paper, firstly we investigate and review technological issues and form factors of smart glasses and HMD, and secondly analyze technological tendency and identify their core technology and intension from global key player's patents analyses connected with smart glasses, and conclusively suggest technological prospects and it's countermeasures.