The method of measuring and classifying the energy category of neutrons directly using raw data acquired through a CZT detector is not satisfactory, in terms of accuracy and efficiency, because of its poor energy resolution and low measurement efficiency. Moreover, this method of measuring and analyzing the characteristics of low-energy or low-activity gamma-ray sources might be not accurate and efficient in the case of neutrons because of various factors, such as the noise of the CZT detector itself and the influence of environmental radiation. We have therefore developed an efficient method of analyzing radiation characteristics using a neutron and gamma-ray analysis algorithm for the rapid and clear identification of the type, energy, and radioactivity of gamma-ray sources as well as the detection and classification of the energy category (fast or thermal neutrons) of neutron sources, employing raw data acquired through a CZT detector. The neutron analysis algorithm is based on the fact that in the energy-spectrum channel of 558.6 keV emitted in the nuclear reaction 113Cd + 1n → 114Cd + in the CZT detector, there is a notable difference in detection information between a CZT detector without a PE modulator and a CZT detector with a PE modulator, but there is no significant difference between the two detectors in other energy-spectrum channels. In addition, the gamma-ray analysis algorithm uses the difference in the detection information of the CZT detector between the unique characteristic energy-spectrum channel of a gamma-ray source and other channels. This efficient method of analyzing radiation characteristics is expected to be useful for the rapid radiation detection and accurate information collection on radiation sources, which are required to minimize radiation damage and manage accidents in national disaster situations, such as large-scale radioactivity leak accidents at nuclear power plants or nuclear material handling facilities.
The spectroscopy toolkit has been developed and tested. The toolkit consists of a CsI(Tl)/PIN diode detector, integrated electronics, and a multi.channel.analyzer and its size was 40 cm(width) by 20 cm(length) by 6 cm(high). It is compact, very portable and simpler and cheaper compared to the conventional spectroscopy system. The gamma energy resolutions of the toolkit were 7.9% for the 660 keV of $^{137}Cs$ and 4.9% for 1,332 keV of $^{60}Co$ respectively. The linearity for gamma energies was good. When the energy spectrum of a ceramic sample containing $^{232}Th$ was measured with the spectroscopy toolkit for 20 minutes, there were significant peaks of the heavy metal. These results show that the resolution of the spectroscopy toolkit is sufficient to accumulate a quality spectrum in a few minutes by using weak, encapsulated commercial sources. Furthermore a toolkit experiment that how to measure energy spectra using the toolkit, and how to identify specific isotopes in a pottery piece, could be widely adopted for education and even for more sophisticated and higher level experiments.
A redback system is a binary system composed of a pulsar and a main sequence star. The inverse Compton (IC) scattering between the stellar soft photons and the relativistic pulsar wind will generate orbital-modulating GeV photons. We look for these IC emissions from redback systems. A multi-wavelength observation of an unassociated gamma-ray source, 3FGL J2039.6-5618, by Salvetti et al. (2015) detected an orbital modulation with a period of 0.2 days in both X-ray and optical cases. They suggested 3FGL J2039.6-5618 to be a new redback candidate. We analyzed the gamma-ray emission of 3FGL J2039.6-5618 using the data from the Fermi large area telescope (Fermi-LAT) and obtained the spectrum in different orbital phases. We propose that the spectrum has orbital dependency and estimate the characteristic energy of the IC emission from the stellar-pulsar wind interaction.
Background: Nuclear facilities in South Korea have generally adopted pressurized ion chambers to measure ambient gamma ray exposure rates for monitoring the impact of radiation on the surrounding environment. The rates assessed with pressurized ion chambers do not distinguish between natural and man-made radiation, so a further step is needed to identify the cause of abnormal variation. In contrast, using NaI(Tl) scintillation detectors to detect gamma energy rates can allow an immediate assessment of the cause of variation through an analysis of the energy spectra. Against this backdrop, this study was conducted to propose a more effective way to monitor ambient gamma exposure rates. Materials and Methods: The following methods were used to analyze gamma energy spectra measured from January to November 2016 with NaI detectors installed at the Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) dormitory and Hanbat University. 1) Correlations of the variation of rates measured at the two locations were determined. 2) The dates, intervals, duration, and weather conditions were identified when rates increased by $5nSv{\cdot}h^{-1}$ or more. 3) Differences in the NaI spectra on normal days and days where rates spiked by $5nSv{\cdot}h^{-1}$ or more were studied. 4) An algorithm was derived for automatically calculating the net variation of the rates. Results and Discussion: The rates measured at KAERI and Hanbat University, located 12 kilometers apart, did not show a strong correlation (coefficient of determination = 0.577). Time gaps between spikes in the rates and rainfall were factors that affected the correlation. The weather conditions on days where rates went up by $5nSv{\cdot}h^{-1}$ or more featured rainfall, snowfall, or overcast, as well as an increase in peaks of the gamma rays emitted from the radon decay products of $^{214}Pb$ and $^{214}Bi$ in the spectrum. This study assumed that $^{214}Pb$ and $^{214}Bi$ exist at a radioactive equilibrium, since both have relatively short half-lives of under 30 minutes. Provided that this assumption is true and that the gamma peaks of the 352 keV and 1,764 keV gamma rays emitted from the radionuclides have proportional count rates, no man-made radiation should be present between the two energy levels. This study proved that this assumption was true by demonstrating a linear correlation between the count rates of these two gamma peaks. In conclusion, if the count rates of these two peaks detected in the gamma energy spectrum at a certain time maintain the ratio measured at a normal time, such variation can be confirmed to be caused by natural radiation. Conclusion: This study confirmed that both $^{214}Pb$ and $^{214}Bi$ have relatively short half-lives of under 30 minutes, thereby existing in a radioactive equilibrium in the atmosphere. If the gamma peaks of the 352 keV and 1,764 keV gamma rays emitted from these radionuclides have proportional count rates, no man-made radiation should exist between the two energy levels.
For the emergency radiation monitoring using gamma spectrometry, we should sufficiently survey the background spectra as environmental samples with systematic nuclide identification method. In this study, we obtained the gamma ray energy spectrum using a HPGe gamma spectrometry system from an air sample. And we identified nuclide of the gamma ray energy peaks in the spectrum using two methods -1) Half life calculation and 2) survey for cascade coincidence summing peaks using nuclear data. As the results, we produced the nuclide identification results for the air sample.
The mutational spectra in the manganese (II) peroxidase gene (mnp) of the Pleurotus ostreatus mutants induced by gamma radiation (Co$\^$60/) give evidence to prove the effect of gamma radiation on the gene. mnp of each mutant was cloned, sequenced and analyzed. Among the 1941 base pairs of the sequenced region of the mnP genes of 4 mutants (PO-5,-6,-15 and -16), nine mutational hotspots on which the same base was mutated simultaneously were found, additionally 6 mutations were also found at different positions in the mnp gene. These mutation-spectra were predominantly A:T\longrightarrowG:C transitions (50.1%). By the analysis of putative amino acid sequences, PO-5 and PO-16 mutants have 3 and 1 mutated residues, respectively. Since the mutational spectra reported herein are specific to the mnp gene, we propose that the mutational hotspots for the gamma radiation could be in the gene(5) within cells.
The measurement of branching ratio of 167Yb radioactive isotopes from gamma-ray spectrum of 169Tm(p,3n)167Yb reaction were performed by using a 100-MeV proton linear accelerator of the Korea Multi-purpose Accelerator Complex (KOMAC). The 167Yb isotope has a half-life of 17.5 minutes and decays to 169Tm. The gamma rays generated from the 167Yb isotope were measured using an HPGe detector gamma ray spectroscopy system. The energy calibration of the detector and the efficiency measurement of the detector were determined using a standard source. The gamma rays of known main energy (62.9, 106.2, 113.3, 143.5 and 176.3 keV) were measured. On the other hand, information about the intensity of the generated gamma rays is very inaccurate. Therefore, in this study, the decay strength of the main gamma rays was accurately measured. Overall, it was different from the previously known results, and in particular, it was found that the intensity of the main decay gamma ray, such as the 113.3 and 106.2 keV gamma ray, was overestimated, and it was found that the gamma ray, such as 62.9, 116.7 and 143.5 keV was underestimated. The present results are considered to be important information in the fields of nuclear fusion, astrophysics and nuclear physics in the future.
It is generally believed that the high energy emissions from isolated pulsars are emitted from relativistic electrons/positrons accelerated in outer magnetospheric accelerators (outergaps) via a curvature radiation mechanism, which has a simple exponential cut-off spectrum. However, many gamma-ray pulsars detected by the Fermi LAT (Large Area Telescope) cannot be fitted by simple exponential cut-off spectrum, and instead a sub-exponential is more appropriate. It is proposed that the realistic outergaps are non-stationary, and that the observed spectrum is a superposition of different stationary states that are controlled by the currents injected from the inner and outer boundaries. The Vela and Geminga pulsars have the largest fluxes among all targets observed, which allows us to carry out very detailed phase-resolved spectral analysis. We have divided the Vela and Geminga pulsars into 19 (the off pulse of Vela was not included) and 33 phase bins, respectively. We find that most phase resolved spectra still cannot be fitted by a simple exponential spectrum: in fact, a sub-exponential spectrum is necessary. We conclude that non-stationary states exist even down to the very fine phase bins.
In the gamma-ray energy spectrum study, nuclide analysis through energy analysis is very important. High-purity Ge detectors, which are commonly used for gamma-ray energy measurements, are commonly used because of their high energy resolution and relatively high detection efficiency. However, in order to maintain a high energy resolution, the semiconductor detector has a problem in that it is difficult to maintain the original performance if the noise generated from the surrounding environment is not effectively blocked, and the effect of the expensive device is not achieved. Therefore, in this study, ground loop isolator (NEXT-001HDGL) was used to remove the electrical noise generated from the detector. In order to test the effect of improving energy resolution, HPGe detection device newly installed in the proton accelerator KOMAC was used. In the case of gamma-ray energy 2614 keV, the energy resolution was improved from (0.16 ± 0.02) % to (0.11 ± 0.01) %, and in the case of gamma-ray energy 662 keV of 137Cs isotope, the energy resolution was improved from (0.72 ± 0.07) % to (0.27 ± 0.03) %. This result is considered to be very useful for the gamma ray spectrum study using the HPGe detection equipment of KOMAC(Korea Multi-Purpose Accelerator Complex).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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