This paper presents a new algorithm to determine the receiver position in satellite navigation for GPS(Global Positioning System). The algorithm which based on vector analysis is able to obtain simultaneously the receiver position and the direction vector which is from the receiver position to a satellite. In its first calculation stage it, does riot require the complex initial value which is used in the previous works and affects the accuracy of the observed receiver position. Furthermore, the algorithm tells us whether a selected configuration among the visible satellites is good or poor for the accuracy. Comparing the algorithm with the previous method, the effectiveness of the algorithm is verified through the experimental simulations.
Global Positioning System (GPS) Precise Point Positioning (PPP) has been extensively used for geodetic applications. Since December 2012, BeiDou navigation satellite system has provided regional positioning, navigation and timing (PNT) services over the Asia-Pacific region. Recently, many studies on BeiDou system have been conducted, particularly in the area of precise orbit determination and precise positioning. In this paper PPP method based on BeiDou observations are presented. GPS and BeiDou data obtained from Mokpo (MKPO) station are processed using the Korea Astronomy and Space Science Institute Global Navigation Satellite System (GNSS) PPP software. The positions are derived from the GPS PPP, BeiDou B1/B2 PPP and BeiDou B1/B3 PPP, respectively. The position errors on BeiDou PPP show a mean bias < 2 cm in the east and north components and approximately 3 cm in the vertical component. It indicates that BeiDou PPP is ready for the precise positioning applications in the Asia-Pacific region. In addition, BeiDou tropospheric zenith total delay (ZTD) is compared to GPS ZTD at MKPO station. The mean value of their difference is approximately 0.52 cm.
Artificial intelligence is closely linked to our real lives, leading innovation in various fields. Especially, as a means of transportation possessing artificial intelligence, autonomous unmanned vehicles are actively researched and are expected to be put into practical use soon. Autonomous cars and autonomous unmanned aerial vehicles are required to equip accurate navigation system so that they can find out their present position and move to their destination. At present, the navigation of transportation that we operate is mostly dependent on GPS. However, GPS is vulnerable to external intereference. In fact, since 2010, North Korea has jammed GPS several times, causing serious disruptions to mobile communications and aircraft operations. Therefore, in order to ensure safety in the operation of the autonomous unmanned vehicles and to prevent serious accidents caused by the intereference, rapid situation judgment and countermeasure are required. In this paper, based on big data and machine learning technology, we propose a countermeasure system for GPS interference that supports decision making by applying John Boyd's OODA loop cycle (detection - direction setting - determination - action).
Contrary to the traditional text-based information, 4S(GIS,GNSS,SIIS,ITS) information can contribute to the citizen's welfare in upcoming era. Recently, GSIS(Geo-Spatial Information System) has been applied and stressed out in various fields. As analyzed the data from GSIS arena, the position information of objects and targets is crucial and critical. Therefore, several methods of getting and knowing position are proposed and developed. From this perspective, Position collection and processing are the heart of 4S technology. We develop 4S-Van that enables real-time acquisition of position and attribute information and accurate image data in remote site. In this study, the configuration of 4S-Van equipped with GPS, INS, CCD and eye-safe laser scanner is shown and the merits of DGPS/INS integration approach for geo-referencing is briefly discussed. The algorithm of DGPS/INS integration fur determination of six parameters of motion is eccential in the 4S-Van to avoid or simplify the complicated computation such as photogrammetric triangulation. 4S-Van has the application of Laser-Mobile Mapping System for three-dimensional data acquisition that merges the texture information from CCD camera. The technique is also applied in the fields of virtual reality, car navigation, computer games, planning and management, city transportation, mobile communication, etc.
The celestial navigation is one of alternatives to GPS system and can be used as a backup of GPS. In the celestial navigation system using more than two star trackers, the vehicle's ground position can be solved based on the star trackers' attitude information if the vehicle's local vertical or horizontal angle is given. In order to determine accurate ground position of flight vehicle, the high accurate local vertical angle measurement is one of the most important factors for navigation performance. In this paper, the Earth geophysical deflection was analyzed in the assumption of using the modern electrolyte tilt sensor as a local vertical sensor for celestial navigation system. According to the tilt sensor principle, the sensor measures the tilt angle from gravity direction which depends on the Earth geoid surface at a given position. In order to determine the local vertical angle from tilt sensor measurement, the relationship between the direction of gravity and the direction of the Earth center should be analyzed. Using a precision orbit determination software which includes the JGM-3 Earth geoid model, the direction of the Earth center and the direction of gravity are extracted and analyzed. Appling vector inner product and cross product to the both extracted vectors, the magnitude and phase of deflection angle between the direction of gravity and the direction of the Earth center are achieved successfully. And the result shows that the angle differences vary as a function of latitude and altitude. The maximum 0.094$^{circ}$angle difference occurs at 45$^{circ}$latitude in case of 1000 Km altitude condition.
Seo, Doo-Chun;Yang, Ji-Yeon;Lee, Dong-Han;Im, Hyo-Suk
Aerospace Engineering and Technology
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v.7
no.2
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pp.187-195
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2008
Generation of accurate ground coordinates from high resolution satellite image are becoming increasingly of interest. The primary focus of this paper is to compute satellite direct sensor model (DSM) and rational function model (RFM) for accurate generation of ground coordinates from high resolution satellite images. Being based on this we presented an algorithm to be able to efficiently ground coordinates about large area with introducing RFM(rational function model) method applied to rigorous sensor modeling standing on basis of satellite orbit dynamics and collinearity equation, and sensor modeling of high-resolution satellite data like IKONOS, QuickBird, KOMPSAT-2 and others. The general high resolution satellite measures the position, velocity and attitude data of satellite using star, gyro, and GPS sensors.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.49
no.3
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pp.12-18
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2012
This paper presents a computation method of LOS(Line Of Sight) angle using IMU(Inertial Measurement Unit) for an antenna on aerial vehicle to point to a stationary satellite. In the overall system, the antenna is located at the front of the vehicle, and an IMU is introduced to account for body flexure dynamic. And using the differences between the position and velocity of the IMU based navigation and those of GPS/INS at the vehicle center. Kalman filter is designed to suppress Strapdown INS drift errors.
Galileo is a European Global Navigation Satellite System (GNSS) that has offered the Galileo Open Service since 2016. Consequently, the standardization of GNSS augmentation systems, such as Satellite Based Augmentation System (SBAS), Ground Based Augmentation System (GBAS), and Aircraft Based Augmentation System (ABAS) for Galileo signals, is ongoing. In 2023, the European Union Space Programme Agency (EUSPA) released prior probabilities of a satellite fault and a constellation fault for Galileo, which are 3×10-5 and 2×10-4 per hour, respectively. In particular, the prior probability of a Galileo constellation fault is significantly higher than that for the GPS constellation fault, which is defined as 1×10-8 per hour. This raised concerns about its potential impact on GBAS integrity monitoring. According to the Global Positioning System (GPS) Standard Positioning Service Performance Standard (SPS PS), a constellation fault is classified as a wide fault. A wide fault refers to a fault that affects more than two satellites due to a common cause. Such a fault can be caused by a failure in the Earth Orientation Parameter (EOP). The EOP is used when transforming the inertial axis, on which the orbit determination is based, to Earth Centered Earth Fixed (ECEF) axis, accounting for the irregularities in the rotation of the Earth. Therefore, a faulty EOP can introduce errors when computing a satellite position with respect to the ECEF axis. In GNSS, the ephemeris parameters are estimated based on the positions of satellites and are transmitted to navigation satellites. Subsequently, these ephemeris parameters are broadcasted via the navigation message to users. Therefore, a faulty EOP results in erroneous broadcast ephemeris data. In this paper, we assess the conventional ephemeris fault detection monitor currently employed in GBAS for wide faults, as current GBAS considers only single failure cases. In addition to the existing requirements defined in the standards on the Probability of Missed Detection (PMD), we derive a new PMD requirement tailored for a wide fault. The compliance of the current ephemeris monitor to the derived requirement is evaluated through a simulation. Our findings confirm that the conventional monitor meets the requirement even for wide fault scenarios.
Park, Sung-Min;Kim, Jung-Han;Whang, Duk-Ho;Jang, Jae-Gyu;Kee, Chang-Don;Park, Hyoung-Taek;Park, Hong-Man;Lee, Chang-Hyo
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.3
no.2
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pp.108-119
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1999
In recent, there has been remarkable progress in the field of GPS applications. In a few years, an appreciable number of aircraft will adopt GPS as a landing guidance system because GPS is more economic, more reliable and more accurate than any other aviation systems. In this respect, we have performed several helicopter landing flight tests based on the real-time DGPS system made in SNUGL (Seoul National University GPS Laboratory). From the experimental results, we found several problems Which should be fixed to adopt DGPS as a aircraft landing guidance system. In this paper, we will introduce the problems found in tests and also suggest modifications to solve the problems. Our modifications can be classified into three parts. The first is about the attitude determination with single GPS antenna. The second deals with the cockpit display module. The display was devised to integrate the Instrument Landing System(ILS) with tunnel-the-sky using virtual reality. With the display, pilot can achieve more safe landings. The last part is the digital map. We inserted digital map into our system and put direction indicator on the map using position information from GPS. It is very useful for pilot to find airports even in bad weather. Using the newly designed DGPS landing system, we conducted flight test at Kimhae International Airport, Pusan, Korea. It was successful! Our system can also satisfy Category-I criterion for aircraft landing approach and determine attitude angle with a high level of reliability. It is supported by video materials.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.843-845
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2016
Concomitant with development of AR(Augmented Reality) and VR(Virtual Reality), interest in location based games and augmented reality have increased and various services have been developed. Due to this, AR, VR, MR(Merged Reality) techniques are considered one of fourth industrial revolution techniques. Oculus Rift which is representative of VR technology, and HTC VIVE need separate controllers, and don't offer service such as receiving external video information when users are using devices. In the case of project Alloy, which is a MR device of Intel, this has advantages such as controlling devices through hand signals and facial expressions, and receiving external video information. In this paper, we propose tourist guide system based on current position using MR. This system makes economical tour possible by arranging tourist attraction information which is from current position of tourists in correct places through external video information using MR, location determination using GPS, tourism information search using wireless internet.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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