• Title/Summary/Keyword: GLS

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Lipidomic profiling of Skipjack tuna (Katsuwonus pelamis) by ultrahigh-performance liquid chromatography coupled to high resolution mass spectrometry

  • Hu, Lingping;Hu, Zhiheng;Chin, Yaoxian;Yu, Haixia;Xu, Jianhong;Zhou, Jianwei;Liu, Donghong;Kang, Mengli;Hu, Yaqin
    • Fisheries and Aquatic Sciences
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    • 제25권3호
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    • pp.140-150
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    • 2022
  • A method of ultrahigh performance liquid chromatography coupled to high resolution mass spectrometry (UPLC-HRMS) was established for characterization of the lipid profile of Skipjack tuna. Over 300 lipid molecular species were identified through cross-acquisition in both positive and negative ion mode. Phospholipids (PLs) were dominant in Skipjack tuna. Lysophosphatidylethanolamine (LPE), phosphatidylethanolamine (PE), lysophosphatidylcholine (LPC) and phosphatidylcholine (PC) were the main lipid molecular species in PLs, accounting for 89.24% of the total PLs. The ratio of sphingolipids (SLs) and glycerolipids (GLs) were considerable, accounting for 12.30% and 13.60% of the total lipids respectively. Ceramide (Cer) was the main lipid molecular species of SLs, accounting for 64.96% of total SLs, followed by sphingomyelin (SM), accounting for 25.45% of total SLs. Ether diglycerides (ether DG) were the main lipid molecular species of GLs (97.83%). The main fatty acids (FAs) are unsaturated fatty acids (UFAs) in Skipjack tuna. Besides, a new FAs class branched fatty acid esters of hydroxy fatty acids (FAHFA) was detected, together with the FA. The active lipids identified in this study can be used to evaluate the nutritional value of Skipjack tuna.

패널회귀분석을 이용한 연안여객선 취항계획 특성분석에 관한 연구 (Analysis of Characteristics of Coastal Passenger Ships on the Voyage Scheduling using Panel Regression Analysis)

  • 여기태;박성훈;오재균;양태현;남태현
    • 해운물류연구
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    • 제35권1호
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    • pp.21-50
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    • 2019
  • 본 연구는 패널회귀분석을 활용하여 연안여객선 취항계획 특성분석을 수행하는 것을 목적으로 한다. 분석결과 GLS와 고정효과 분석결과 결항일수와 여객수송실적은 취항계획에 정의 영향을 끼치며 화물수송실적과 운임수입은 모형별로 상이한 것으로 나타났다. 또한 LSDV 및 OLS분석을 통해 지방청별로 군집을 이루는 경향을 확인하였다. 이는 지방청마다 여객선업체 및 선박의 잦은 변동이 존재하며 무조건적인 선박의 증편보다는 다양한 측면에서 심도있는 계획이 필요함을 나타낸다. 후속 연구에서는 항로별, 선종별로 나누고 세부적인 요인을 추가적으로 분석하여 보다 세밀하고 실무적인 결과를 도출해야할 필요성이 있다.

제주도에 서식하는 비단털쥐 (Tscherskia triton)의 외부형태 및 두개골 특징 (External and Cranial Characters of the Tscherskia triton in Jeju Island, Korea)

  • 박준호;오홍식
    • 환경생물
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    • 제35권3호
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    • pp.389-397
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    • 2017
  • 연구는 2014년 5월부터 2016년 11월까지 제주도에 서식하는 비단털쥐의 외부형태 형질과 두개골의 크기를 비교하여 종의 특징을 규명하기 위하여 이루어졌다. 채집된 암컷 9개체, 수컷 5개체는 모두 성체였고, 암수의 체중 및 외부형태 형질 비교에서 체중, 머리와 몸통의 길이, 귀의 길이, 뒷발의 길이에 있어서는 통계적으로 유의한 차이는 없었지만 (p>0.05), 꼬리 길이에 있어서는 암컷 우성의 특징을 보이는 것으로 나타났다 (p=0.003). 채집한 비단털쥐의 2차 성적이형 (secondary sexual dimorphism) 특성을 살펴보기 위해 머리 - 몸통 길이를 기준으로 B_HR, T_HR, E_HR, H_HR을 산출하여 분석한 결과, 오직 꼬리 길이에 대한 머리 - 몸통 길이 (T_HR)에서만이 통계적으로 유의하였다 (p=0.003). 두개골 크기의 암수 평균값과 성적이형을 비교한 결과, 전체 21가지 형질 중 GLS (p=0.020)와 ONL (p=0.014)는 통계적으로 유의하였고, LIF는 유의수준 90% 기준으로 할 경우 통계적으로 유의하였다. 하지만 이 이외의 18가지 형질은 암수간의 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않았다 (p>0.05). 머리뼈 최대 길이 (GLS), 코 - 후두부 길이 (ONL), 눈확 사이의 폭 (IB)과 대후두공횡경 (BOF)을 제외한 나머지 17가지 부위인 뒤통수뼈관절융기 - 치조점 사이 길이 (CL), 머리뼈 바닥길이 (BL), 코뼈의 길이 (NAL), 앞머리뼈의 길이 (FL), 뒷머리뼈의 길이 (PrL), 절치공의 길이 (LIF), 고포뼈의 길이 (ABL), 협골공의 폭 (ZB), 입술의 폭 (BR), 위턱어금니열의 길이(LUM), 위턱이틀 사이 모서리길이 (LUD), 아래턱뼈의 길이(LM), 아래턱뼈의 높이 (HM), 아래턱어금니열의 길이 (LLM), 앞니 길이 (LUI), 관절 높이 (AH), 뇌함 최대 너비 (MWB)는 암컷 편향적 성적 크기 차이 (female-biased SSD)가 있었다. 이에 따라 비단털쥐의 암컷이 수컷에 비해 꼬리 길이가 길고, 두개골 또한 암컷 편향적 성적 크기 차이가 있다는 것이 확인되었다. 이 연구결과는 제주도에 서식하는 비단털쥐의 외부형태 형질과 두개골의 특징을 분석한 것으로 비단털쥐의 생물학적 특성을 이해하는 데 필요한 자료로 널리 활용될 것이다. 또한 중국과 러시아 등 국한된 지역에 서식하며, 단일 종으로 알려진 비단털쥐의 특징을 비교하는 자료로 이용될 수 있을 것이며, 향후 지리적 조건, 기후 영향, 서식환경에 따른 비단털쥐의 생물지리학 및 생태학적 연구에 크게 기여할 수 있을 것이다.

Population growth and carbon dioxide emission: An investigation of the Africa perspective

  • Saka, Abdulrasaki
    • 동아시아경상학회지
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    • 제2권4호
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    • pp.1-8
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    • 2014
  • This study examines the relationship between population growth and carbon dioxide emissions in the context of Africa perspective. Population growth and carbon dioxide emissions helped identify the key driving forces of environmental impacts by including other predictors in all the different income levels of all sampled countries in Africa. To explore the role of population growth in the emissions of carbon dioxide, this research employed a panel data set of 52 Africa countries from 1960 to 2012 using fixed effects, random effects and GLS/FGLS estimators to estimate the modified STIRPAT model. The results found that a 1% increase in population growth suggests an increase in carbon dioxide emission loads by about 0.33%, 1.08%, 0.57% and 2.32% on the average, controlling for all other anthropogenic driving forces, for LICA, LMICA, UICA and HICA respectively. There is a significant relationship between population growth and carbon dioxide emissions in all the national income levels in Africa.

비가중 무제한 2차원 절단문제에 대한 최적-우선 분지한계 해법 (A Best-First Branch and Bound Algorithm for Unweighted Unconstrained Two-Dimensional Cutting Problems)

  • 윤기섭;윤희권;강맹규
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제32권1호
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    • pp.79-84
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    • 2009
  • In this paper, a best-first branch and bound algorithm based upon the bottom-up approach for the unweighted unconstrained two-dimensional cutting problem is proposed to find the optimal solution to the problem. The algorithm uses simple and effective methods to prevent constructing duplicated patterns and reduces the searching space by dividing the branched node set. It also uses a efficient bounding strategy to fathom the set of patterns. Computational results are compared with veil-known exact algorithms and demonstrate the efficiency of the proposed algorithm.

The Efficiency of the Cochrane-Orcutt Estimation Procedure in Autocorrelated Regression Models

  • Song, Seuck-Heun;Myoungshic Jhun;Jung, Byoung-Cheol
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제27권3호
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    • pp.319-329
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    • 1998
  • In the linear regression model with an autocorrelated disturbances, the Cochrane-Orcutt estimator (COE) is a well known alternative to the Generalized Least Squares estimator (GLSE). The efficiency of COE has been studied empirically in a Monte Carlo study when the unknown parameters are estimated by maximum likelihood method. In this paper, it is theoretically proved that the COE is shown to be inferior to the GLSE. The comparisons are based on the difference of corresponding information matrices or the ratio of their determinants.

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이원 이항 계수치 자료의 로지스틱 회귀 분석 (A Logistic Regression Analysis of Two-Way Binary Attribute Data)

  • 안해일
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제35권3호
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    • pp.118-128
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    • 2012
  • An attempt is given to the problem of analyzing the two-way binary attribute data using the logistic regression model in order to find a sound statistical methodology. It is demonstrated that the analysis of variance (ANOVA) may not be good enough, especially for the case that the proportion is very low or high. The logistic transformation of proportion data could be a help, but not sound in the statistical sense. Meanwhile, the adoption of generalized least squares (GLS) method entails much to estimate the variance-covariance matrix. On the other hand, the logistic regression methodology provides sound statistical means in estimating related confidence intervals and testing the significance of model parameters. Based on simulated data, the efficiencies of estimates are ensured with a view to demonstrate the usefulness of the methodology.

과학기술분야 출연연 인력 다양성과 성과간의 관계분석 (Organizational Composition and R&D Performance in Science and Technology Government-funded Research Institutes)

  • 한상연;곽규태;김승태
    • 한국기술혁신학회:학술대회논문집
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    • 한국기술혁신학회 2017년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.1213-1244
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    • 2017
  • This study used a resource-based perspective to analyse the effects of organizational composition on the R&D performance of science and technology government-funded research institutes (GFRIs). We assumed that the composition of each GFRI would eventually be regarded as absorptive capacity and act as a moderating variable between R&D investment and performance. We used a panel generalized least squares (GLS) model with fixed effects to analyse panel data from 115 Korean GFRIs between 2011 and 2015. Our findings show that R&D investment of GFRIs has a direct and positive effect on performance. We also analysed how organizational composition can moderate the effect of R&D investment on performance. The findings provide evidence that organizational composition plays a moderating role between R&D investment and performance. Finally, this study discusses policy implications, its limitations, and also highlights future research directions.

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경상북도 농산물 수출지원정책의 효과와 과제 (The Effectiveness and Proposal of Agri-Food Export Subsidies in GyeongBuk)

  • 김희호
    • 무역학회지
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    • 제47권2호
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    • pp.1-18
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    • 2022
  • This paper examines the effects of export subsidies on agricultural food exports, focusing on a case of Gyeongsangbuk-do. Using monthly data of agricultural food exports during 2007-2020 and the GLS regression analysis, we test the hypothesis whether the export subsidies would increase the exports of four major agri-food categories with three digit codes of HS such as fruits, vegetables, flowers, and mushrooms. Evidence shows that the export subsidies had statistically significant impacts on the agri-food exports except flowers. In order to test the robustness of the analysis, the agri-food export subsidies are reclassified into four sub-subsidy policies, and the analysis re-examines the effects of the sub-subsidies on agri-food exports. It shows that export policies for production stabilization, logistics, and overseas marketing promote the exports of agri-foods significantly. Alternative export policies are drawn in this study since the existing subsidies conflict with the WTO agricultural agreement.

${H_2}^{15}O$ PET을 이용한 뇌혈류 파라메트릭 영상 구성을 위한 알고리즘 비교 (Comparison of Algorithms for Generating Parametric Image of Cerebral Blood Flow Using ${H_2}^{15}O$ PET Positron Emission Tomography)

  • 이재성;이동수;박광석;정준기;이명철
    • 대한핵의학회지
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    • 제37권5호
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    • pp.288-300
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    • 2003
  • 목적: ${H_2}^{15}O$ PET의 정량화를 위하여 1-조직 구획모델이 쓰이며, 뇌혈류와 조직/혈액 분배계수를 구하기 위하여 nonlinear least squares (NLS) 방법이 사용되나 계산 시간이 긴 등의 문제로 파라미터를 각화소마다 구해야 하는 파라메트릭 영상 구성에는 적합하지 않다. 이 연구에서는 이와 같은 NLS 문제점을 극복하여 파라메트릭 영상을 빠르게 구성하기 위하여 제안된 파라미터 추정 알고리즘들을 구현하고, 이 방법들의 통계적 신뢰도와 계산의 효율성을 비교하였다. 대상 및 방법: 이 연구에서 이용한 방법들은 linear least squares (LLS), linear weighted least squares (LWLS), linear generalized least squares (GLS), linear generalized weighted least squares (GWLS), weighted integration (WI), 그리고 model-based clustering method (CAKS)이다. 노이즈 정도에 따른 각 파라메트릭 영상법의 정확성 및 통계적 신뢰성을 알아보기 위하여 Zubal 뇌모형(brain phantom)으로부터 동적 PET 영상을 모사하고 포아송노이즈를 더한 후 각 파라메트릭 영상 구성 방법을 적용하였다. 또한 정상인 16명에 대하여 얻은 실제 자료에 대하여 이 방법들을 적용하고 결과를 비교하였다. 결과: 뇌혈류와 분배계수에 대한 평균 오차는 방법에 따라 크게 다르지 않았으며 모든 방법이 뇌혈류 및 분배계수 추정에 있어 무시할 만한 바이어스를 보였다. 파라메트릭 영상의 정성적 특성 또한 유사하였으나 CAKS 방법의 계산 속도가 월등하여 NLS 방법의 약 1/500, LLS 방법의 약 1/25의 계산시간을 보였다. 결론: 뇌혈류 파라메트릭 영상 구성을 위한 빠른 파라미터 추정 알고리즘들 중에 보다 개선되어 제안된 LWS, GLS, GLWS, CAKS 방법들이 단순하고 빠른 LLS, WI 방법들에 비하여 통계적 신뢰성을 크게 향상시키지는 못하나 CAKS 방법은 계산 시간을 유의하게 단축시키므로 가장 적합한 파라메트릭 영상 구성방법이라 할 수 있을 것이다.