The global occurrence of myriad natural disasters and incidents, catalyzed by climate change and extreme meteorological conditions, has engendered substantial human and material losses. International organizations such as the International Charter have established an enduring collaborative framework for real-time coordination to provide high-resolution satellite imagery and geospatial information. These resources are instrumental in the management of large-scale disaster scenarios and the expeditious execution of recovery operations. At the national level, the operational deployment of advanced National Earth Observation Satellites, controlled by National Geographic Information Institute, has not only catalyzed the advancement of geospatial data but has also contributed to the provisioning of damage analysis data for significant domestic and international disaster events. This special edition of the National Disaster Management Research Institute delineates the contemporary landscape of major disaster incidents in the year 2023 and elucidates the strategic blueprint of the government's national disaster safety system reform. Additionally, it encapsulates the most recent research accomplishments in the domains of artificial satellite systems, information and communication technology, and spatial information utilization, which are paramount in the institution's disaster situation management and analysis efforts. Furthermore, the publication encompasses the most recent research findings relevant to data collection, processing, and analysis pertaining to disaster cause and damage extent. These findings are especially pertinent to the institute's on-site investigation initiatives and are informed by cutting-edge technologies, including drone-based mapping and LiDAR observation, as evidenced by a case study involving the 2023 landslide damage resulting from concentrated heavy rainfall.
Recently international organizations such as ISO/TC211, OGC, INSPIRE (Infrastructure for Spatial Information in Europe) make an effort to share geospatial data using semantic web technologies. In addition, smart phone and social networking services enable community-based opportunities for participants to share issues of a social phenomenon based on geographic area, and many researchers try to find a method of extracting issues from that. However, serviceable spatial ontologies are still insufficient at application level, and studies of spatial information extraction from SNS were focused on user's location finding or geocoding by text mining. Therefore, a study of extracting spatial phenomenon from social media information and converting it into geosemantic knowledge is very usable. In this paper, we propose a framework for extracting keywords from micro-blog, one of the social media services, finding their relationships using data mining technique, and converting it into spatiotemopral knowledge. The result of this study could be used for implementing a related system as a procedure and ontology model for constructing geoseem antic issue. And from this, it is expected to improve the effectiveness of finding, publishing and analysing spatial issues.
Recently, Web map service is actively accomplished in both private companies and public offices. As a platform, it exists variously from desktop to smartphone. The technology being used has a trend to develop continuously. Also, Web map system provides various open API for people who use geospatial service and data mashup. In this paper, RIA technology which is popularly used recently in web map service w ill be applied to introduce the functions different language map services are mostly using. Based on users' feeling about different web browser's speed, test and analysis have been accomplished. The result is that there are different characteristics according to different functions such as JavaScript, Silverlight, Flex. Actual test has been personally carried out on map service in Seoul GIS portal system. The comprehensive conclusion is that Silverlight has more outstanding function compared with other RIA techniques under the test environment.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.12
no.2
s.29
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pp.3-9
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2004
The Broadcasting system is very important part of human lift that preceding to people news, nation plan, sport, drama, leisure and politics. The product of maded by brocasting system conveyed the whole country by radio signal. A brocasting station operate the brocast product radio trial network in the mountain. Recently a height of new building, concrete structure is very large and higher then old one. Since one does or says, noise occur to radio and TV signal whole nation. In this study, Taejun Sikjang mountain and Cheunan-Heuksung mountain where occurred radio noise chosen as a sample, and analysis 3D simulation and plane check. Accordingly come to conclusion condition of noise occurred radio antenna.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.4
no.1
s.6
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pp.103-114
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1996
A vehicle Control System that is a system combined by a Car Navigation System, a Geograhical Information System, and a Communication Network usually permit a central control room to detect vehicle's locations dynamically and manage these informations synthetically. Therefore, a vehicle control system can be used to control the rapid movement of patrol cars, freight transportation, and so on. In this paper, we designed and implemented a data manager for an application system, such as a vehicle control system, that usually manages road data, vehicle data, vehicle's location data, etc. The data manager that is implemented in this paper consists of system management module, road data management module, vehicle data management module, GPS(Global Positioning System) data management module, and additional data management module. Especially, we use the SHORE(Scalable Heterogeneous Object REpository) system as a storage system of the data manager.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.3
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pp.83-90
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2010
In modern society, there has been an increase in needs to protect the life and property of the people, because the number of various crimes is on the increase due to the sudden and complicated changes of the urban environment. For the needs, security persons in the urban area are expanding the role and skill of police for more effective crime prevention and surveillance, although the number of policeman/woman is insufficient and their tasks are hard. Recently, a system to observe and prevent crime in effective has been introduced by using such an artificial surveillance device as CCTV to monitor focusing on one area for 24 hours. However, the system brings such problems as the insufficiency of systematic criteria to install surveillance device and the invasion of privacy. Therefore, in this study, artificial surveillance zones to monitor crimes are selected by applying spatial features between artificial surveillance devices including CCTV and crime occurrence place, and using GIS spatial analysis techniques. As a result of selecting, it's found that the number of CCTV is absolutely insufficient and spatial distribution is not fully considered in the existing location of installed CCTV.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.8
no.1
s.16
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pp.77-92
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2006
This paper proposes an efficient spatial data manager for map services in mobile environment. It is designed to provide interoperability and efficient performance at once. To provide interoperability and reusability, the spatial data manager conforms to international standards such as the OpenGIS Simple Features Implementation Specification for OLE/COM, OpenGIS Geography Markup Language (GML) Encoding Specification developed by the Open Geospatial Consortium (OGC). The spatial data manger exploits physical main memory using Address Windowing Extensions supported by Microsoft Windows to manage spatial data for efficient performance by reducing time to read data from disk on user's request. The format of the spatial data in main memory is target data (GML) to reduce conversion time from source data to it. Progressive transmission is also provided to reduce latency time by representing only received partial data for mobile environment without waiting whole transmission.
Seo, Jeong-Hoon;Seo, Dong-Ju;Lee, Jong-Chool;Lee, Sung-Rock
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.12
no.3
s.30
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pp.51-59
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2004
In the study, there has been a sharp upward trend in road maintenance cost as the expansion of road networks increases. Running a pavement management system(PMS) is indispensable for efficient and scientific maintenance of the whole road networks with limited maintenance budgets. With a PMS, a maintenance plan should be drawn up after surface conditions are precisely examined and analyzed. The majority of the present PMSs are run by the fact that experts first examine surface conditions on sites, and then enter results into systems. However, considering the actual circumstances of the present time and the increase in paved road hereafter, it is inefficient that experts examine the whole paved roads in person and long-lasting PMSs can not be kept up. As a result, after analyzing the accuracy of 3-D coordinates representing road surfaces that was decided using multi orientation and digital photogrammetry, the average of standard errors turned out to be 0.0427m on the X-axis, 0.0527m on the Y-axis and 0.1539m on the Z-axis. It was found to be good enough to be put to practical use for maps drawn on scales below 1 :1000, which are being currently made and used within the country, and GIS data.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.12
no.2
s.29
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pp.61-66
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2004
By the advent of the high-resolution Satellite imagery, there are increasing needs in image mosaicking technology which can be applied to various application fields such as GIS(Geographic Information system). To mosaic images, various methods such as image matching and histogram modification are needed. In this study, automated image mosaicking is performed using image matching method based on the multi-resolution wavelet analysis(MWA). Specifically, both area based and feature based matching method are embedded in the multi-resolution wavelet analysis to construct seam line.; seam points are extracted then polygon clipping method are applied to define overlapped area of two adjoining images. Before mosaicking, radiometric correction is proceeded by using histogram matching method. As a result, mosaicking area is automatically extracted by using polygon clipping method. Also, seamless image is acquired using multi-resolution wavelet analysis.
Demands for a system which enable users to retrieve any kind of geographic and regional information over the Web have been increasing. However, in order to obtain geographic or regional information over the web, users still need to search web pages related to region by inputting keywords and to arrange the searched results with map. We can solve that problem by using the fact that most of geographic and regional information contain geographic keywords related to location. In this paper, we propose a system to retrieve geographic and regional information efficiently. For the purpose, we present a conceptual model based on three layers of "Real-World", "Knowledge", and "Applications", from the web space and construct the above link process. These layers are connected to each other and enable users to navigation information over the linkage. Especially, users can obtain various correlated information about geographic information and properties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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