Objectives The purpose of this review is to analyze the trends of Korean medicine treatment for trigger finger. Methods Clinical papers using Korean medicine to treat trigger finger were searched in five online databases-Koreanstudies Information Service System, Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System, ScienceON, Research Information Sharing Service, and PubMed. Nine studies were selected, and we analyzed their characteristics according to the author, year, number/gender/age of patients, duration of disease, duration of treatment, intervention method, measurement methods, and results. Results Seven case report studies, one prospective observational study, and one randomized controlled trials (RCTs) were selected in online databases, and there were no review studies. The most frequently used therapies were pharmacopuncture and acupuncture treatment. visual analogue scale, Quinnell's classification of triggering, was frequently used for measurement methods. All nine studies had therapeutic effects. Conclusions We reviewed studies of Korean medicine treatments for trigger finger, in this study. However, there are limitations that seven of the nine selected papers were case papers, and the number of papers was small. This paper suggests that a higher level of research and more studies on Korean medicine treatments of trigger finger need to be conducted.
Finger millet (Eleusine coracana L. Gaertn.) is an important cereal crop in eastern Africa and southern India with excellent grain storage capacity and the unique ability to thrive in extreme environmental conditions. In this study, we analyzed the genetic diversity and population structure of finger millet using 12 developed microsatellites. By sequencing 815 clones from an SSR-enriched genomic DNA library, we obtained 12 polymorphic SSR markers, which also revealed successful amplicons in finger millet accessions. Using the developed SSR markers, we estimated genetic diversity and population structure among 76 finger millet accessions in Asia, Africa, and unknown origins. The number of alleles ranged from 2 to 9, with an average of 3.3 alleles. The mean values of observed heterozygosity and expected heterozygosity were 0.27 and 0.35, respectively. The average polymorphism information content was 0.301 in all 76 finger millet accessions. AMOVA analysis showed that the percentage of molecular variance among the populations was 1%, that among individuals was 5%, and that within individuals was 94%. In STRUCTURE analysis, the 76 finger millet accessions were divided into two subpopulations which had an admixture of alleles. There was a correspondence among PCoA, AMOVA, and population structure. This study may form the basis for a finger millet breeding and improvement program.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제12권6호
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pp.245-248
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2011
The scaling down of metal oxide semiconductor field-effect transistors (MOSFETs) for the last several years has contributed to the reduction of the scaling variables and device parameters as well as the operating voltage of the MOSFET. At the same time, the variation in the electrical characteristics of MOSFETs is one of the major issues that need to be solved. Especially because the issue with variation is magnified as the drive voltage is decreased. Therefore, this paper will focus on the variations between electrical characteristics and drain voltage. In order to do this, the test patterned multi-finger MOSFETs using 90-nm process is used to investigate the characteristic variations, such as the threshold voltage, DIBL, subthreshold swing, transconductance and mobility via parasitic resistance extraction method. These characteristics can be analyzed by varying the gate width and length, and the number of fingers. Through this modeling scheme, the characteristic variations of multi-finger MOSFETs can be analyzed.
In this paper, we investigate three different types of multi-fingered layout nMOSFET devices with varying $W_f$(unit finger width) and $N_f$(number of finger). Using layout modification, we improve $f_T$(current gain cutoff frequency) value of 15GHz without scaling down, and moreover, we decrease $NF_{min}$(minimum noise figure) by 0.23dB at 5GHz. The RF noise can be reduced by increasing $f_T$, choosing proper finger width, and reducing the gate resistance. For the same total gate width using multi-fingered layout, the increase of finger width shows high $f_T$ due to the reduced parasitic capacitance. However, this does not result in low $NF_{min}$ since the gate resistance generating high thermal noise becomes larger under wider finger width. We can obtain good RF characteristics for MOSFETs by using a layout optimization technique.
In this paper for an object grasped by a robot hand to work in stiffness control domain we first investigate the number of fingers for successful stiffness modulation in the object operational space. Next we propose a new compliance control method for robot hands which consist of two steps. RIFDS(Resolved Inter-Finger Decoupling Solver) is to decompose the desired compliance characteristic specified in the op-erational space into the compliance characteristic in the fingertip space without inter-finger coupling and RIJDS(Resolved Inter-Joint Decoupling Solver) is to decompose the fingertip space without inter-finger coupling and RIJDS(Resolved inter-Joint Decoupling Solver) is to decompose the compliance characteristic in the finger-tip space into the compliance characteristic given in the joint space without inter-joint coupling. Based on the analysis results the finger structure should be biominetic in the sense that either kniematic redundancy or force redundancy are required to implement the proposed compliance control scheme, Five-bar fingered robot hands are used as an illustrative example to implement the proposed compliance control method. To show the effectiveness of the proposed compliance control method simulations are performed for two-fingered and three-fingered robot hands.
최근 모바일 디바이스와 휴대기기의 발달로 원격접속이 늘어남에 따라 보안의 중요성도 점차 증가되었다. 그러나 기존 패스워드나 패턴과 같은 보안 프로그램은 지나치게 단순할 뿐 아니라 다른 사용자가 쉽게 취득하여 악용할 수 있다는 단점이 있다. 생체인식을 활용한 보안 시스템은 보안성이 강화 되었지만 위조 및 변조가 가능하기 때문에 완전한 해결책을 제시하지 못한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 지문인식과 패스워드를 결합하여 보안성을 향상시킬 수 있는 방안을 연구하였다. 제안한 시스템은 하나의 지문이 아니라 다수의 지문을 이용하는 방법으로, 사용자가 패스워드를 입력할 때 여러 지문 중에서 정확한 지문의 순서를 제공하도록 한다. 오늘날 스마트폰은 패스워드나 패턴, 지문을 이용할 수 있지만 패스워드의 강도가 낮거나 패턴이 쉽게 노출되는 등의 문제가 있다. 반면에 제안한 시스템은 다양한 지문의 이용과 패스워드의 연계, 또는 다른 생체인식 시스템과 연결함으로써 매우 강력한 보안장치가 될 수 있다.
다양한 게이트 핑거 수(Nf)의 MOSFET에 대한 두 종류의 입력 저항이 $S_{11}$-parameter와 $Z_{11}$-parameter으로부터 변환 되어 저주파 영역에서 측정되었다. 본 연구에서 사용된 $Nf{\leq}64$의 범위에서 $S_{11}$-parameter로부터 추출된 1/Nf 종속 입력저항은 $Z_{11}$-parameter로부터 추출된 입력 저항보다 훨씬 낮은 값을 보여주며, 이러한 1/Nf 종속성은 MOSFET의 등가회로로부터 유도된 Nf 종속 비선형 방정식으로부터 이론적으로 증명하였다.
낙엽송을 이용하여 구조용 집성재를 제조하였다. 핑거 조인트나 라미나의 강도 등의 인자들이 집성재의 강도적 성질에 영향하는 바를 조사하였다. 집성재의 강도적 성질 예측을 위해 입력변수로 라미나의 MOE만을 사용하였을 때는 실측치와 예측치 사이의 차이가 라미나의 개수가 증가함에 따라 커졌는데 이것은 라미나의 성질의 변이가 집성재의 강도에 영향하는 바가 라미나의 개수 증가에 따라 누적되기 때문이다. 따라서, 집성재의 MOR을 예측하기 위해서는 좀더 신중한 접근법이 필요하였다. 입력변수의 영향을 비교하기 위하여 라미나의 MOE와 MOR을 동시에 입력변수로 사용하였다. 핑거접합을 실시한 라미나가 인장측에 배치되었을 때 집성재의 MOE는 라미나의 MOE 값에 상당한 변이가 존재하고 옹이에 대한 자료가 충분치 않아서 약간의 영향을 받았다. 핑거 접합을 실시한 라미나가 인장측에 배치되지 않았을 경우에는 인장측에 배치된 경우보다 더 정확한 예측이 가능하였다. 이러한 결과를 종합하면, 핑거 접합과 옹이를 동시에 고려하였을 경우 좀 더 정확한 집성재의 강도적 성질 예측이 가능할 것으로 판단된다.
Kim, Yoon-Sang;Seok, Kwang-Ho;Lee, Chang-Mug;Kwon, Oh-Young
Journal of information and communication convergence engineering
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제8권2호
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pp.180-184
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2010
This paper proposes a robot motion authoring using finger-robot interaction. The proposed method is a user friendly method that easily authors (creates and controls) robot motion according to the number of fingers. The effectiveness of the proposed motion authoring method was verified based on motion authoring simulation of an industrial robot.
We propose a finger detection algorithm for computer mouse control to control the most commonly actions of a computer mouse(left, right and double click, scroll up and down then we add open and close, minimize and maximize a window, control the mouse.) We use a built-in web camera to control the mouse tasks. We detected, segment, then recognize the hand in our previous papers [1, 2]. The user will be able to interact with the computer with the number of fingers detected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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