A neutralized fabric filter of which major raw materials were polyester and stainless steel fibers was developed and its physiochemical properties and basic filter characteristics were investigated. Four finds of dusts generated in the typical domestic industry were used, which were coke dust from a steel manufacturing process, cement dust from a cement manufacturing process, flu ash from a fluidized-bed combustor, and incinerator ash from a waste plastics incinerator. The physicochemical properties of the neutralized fabric filter were analyzed in terms of changes in tensile strength and initial elastic modulus under $SO_2$ and $NO_2$ atmospheres, mean flow pore pressure, bubble point pore diameter, mean flow pore diameter, and pore size distribution. In addition, the pressure drop, dust penetration, and figure of merit for the fabric filter were investigated in a bench-scale filter testing unit. The pressure drop increased as the filtration velocity and dust loading increased, and its increasing shape depended on the type of dust. The dust penetration rapidly decreased as the dust loading increased irrespective of the type of dust. The figures of merit for the fabric filters increased in the early stage of filtration and then showed rapid decreases followed maintaining a constant level.
Two computational intelligence techniques namely artificial neural networks (ANN) and support vector machine (SVM) are employed to model the permeate flux based on seven input variables including time, transmembrane pressure, rotating velocity, the pore diameter of the membrane, dynamic viscosity, concentration and density of the feed fluid. The best-fit model was selected through the trial-error method and the two statistical parameters including the coefficient of determination (R2) and the average absolute relative deviation (AARD) between the experimental and predicted data. The obtained results reveal that the optimized ANN model can predict the permeate flux with R2 = 0.999 and AARD% = 2.245 versus the SVM model with R2 = 0.996 and AARD% = 4.09. Thus, the ANN model is found to predict the permeate flux with high accuracy in comparison to the SVM approach.
Kim, Tae-Hyung;Jeong, Jae-Hoon;Kim, Min;OH, Se-Hyoung;Lee, Jae-Sung
The Journal of Engineering Geology
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v.24
no.2
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pp.201-215
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2014
This study was performed to investigate the correlation between hydraulic conductivity and the flow rate of an aquifer, with the flow rate calculated from the laterals of the radial collector well using data obtained by the development project of riverbank filtration (Second Phase) in Changwon City. The hydraulic conductivity was empirically calculated from unconsolidated sediments collected from a sandy gravel layer along the middle-to-downstream sections of the Nakdong River. The Beyer equation produced the most suitable hydraulic conductivity from the various empirical formulas employed. The calculated hydraulic conductivity ranged from 0.083 to 0.264 cm/s, with an average value of 0.159 cm/s, suggesting that the aquifer in the study area possesses a high permeability with a good distribution of sandy gravel. The relationship between the calculated hydraulic conductivity in the aquifer and the entrance velocity into the screen, the flow rate was analyzed through the linear regression analysis. From the result of regression analysis, it showed that the hydraulic conductivity and the entrance velocity into the screen and the flow rate have a linear regression equation having about 72% of the high correlation. The result of verification in the measured data between each variable showed a high suitability from being consistent with the approximately 72% in the linear regression analysis. This study demonstrates that the groundwater flow rate can be estimated within the laterals of the radial collector well using a linear regression equation, if the hydraulic conductivity of the aquifer is known. This methodology could thus be applicable to other aquifers with hydraulic conductivity and permeability parameters similar to those in the present study area.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.22
no.7
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pp.1173-1182
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2000
The rapid mixing process has been considered as an important step in water treatment. Since the coagulant dispersion into raw water by rapid mixer can influence on the flocculation and filtration efficiency, many researchers have developed various devices and mixing methodologies. Until now, they focused attention on only coagulant dose, pH. rotating velocity and G value but overlooked the real turbulent flow and mixer geometry in rapid mixer. Therefore this paper questions the significance of turbulent flows in rapid mixer and focuses on the analysis of turbulent fluid in various mixer geometry with CFD(Computational Fluid Dynamics). The results of the jar-tests using various geometries indicate that the turbidity removal rate in a circular jar without baffle is higher than that of a circular with baffle. And the turbidity removal rate in Hudson jar is also founded to be higher than in the circular jar with baffle. The CFD simulation of velocity fields in jar demonstrates that the differences of removal rates among the various geometries are largely due to the formation of the different turbulent fluids fields with different geometries.
Permeate flux decline in a microfiltration was analyzed by measuring the permeability of bentonite colloidal solution through polyethylene capillary membranes. The flux decline with time was due to the growth of cake layer on the membrane surface and to the pore blocking by particles. As the time approaches to steady state, the permeate flux is almost controlled by the cake filtration model. Faster flux decline at high trans-membrane pressure was attributed to the formation of denser packed cake layer and pore blocking. The ratio of permeate flux to the initial permeate flux, J/J₁, decreased with increasing the trans-membrane pressure, from 45% for 0.5 kg/sub f//㎠ to 38% for 2.0 kg/sub f//㎠. In comparing the ratio of each fouling component to the total fouling for the 0.5 kg/sub f//㎠ TMP condition, complete blocking was 23.4%, standard blocking was about 14.6% and cake filtration was 62.0%, respectively. Permeate flux through the membrane increases with cross flow velocity, and the effect of the variation of velocity is more significant at 1.0 kg/sub f//㎠ rather than at 2.0 kg/sub f//㎠ of the operation pressure. Permeate flux for the membrane having the average pore diameter of 0.34 ㎛ was higher than that for the membrane of 0.24 ㎛ pore size, with the higher flux with the low concentration of feed. On the operation using the membrane of 0.34 ㎛ pore, the pore blocking in the low concentration of 200 ppm is negligible relative to the pore blocking in the 1000 ppm feed.
There was some difficulty dewatering properties due to small porosity diameter of cake, when pigment sludge contained fine particle was formed by cake under the dewatering. It was difficult to dewater the sludge with fine particles with the conventional mechanical dewatering method. This study was to improve the dewatering rate as discharging the water from porosity of cake easily, supplying the low heat to the cake layer. Thermal dewatering equipment of piston type to keep up constant temperature on the cake was set up and relative experiment was conducted for sludge of 200 g with fine pigment particle. As test results. filtration of 176.8 g, cake weight of 19.4 g, cake thickness of 4.2 mm was measured, and it was analyzed that the water content of cake was 47 wt% and dewatering velocity, which moaned the residual d교 sloid amount per dewatering area, was $2.1DS\;m^{2}{\cdot}cycle$. This results showed that filtration increased, cake weight and thickness decreased and dewatering velocity increased against mechanical dewatering method. And water content of cake decreased about 30%, so the result which dewatering rate improved was drew generally. The reason is that the inner vapor pressure working at the cake porosity increased as applying the low heat to the cake layer, which lead to discharge the water from porosity easily. Therefore, this study was estimated by the useful technology for sludge reduction.
This study was conducted to investigate characteristics of the non-point source pollution under construction and evaluate available pollution control methods. Suspended solid loading is high when soil disturbs by rainfall and this phenomenon is much more severe at the initial stage of construction than at the final one. There are three methods available for erosion and sediment control, which are check dam, silt fence, and geotextile. Check dam and silt fence are for control of suspense solids and geotextile is for preventing soil erosion during rainfall. They can be installed as temporary control facilities at construction sites. From the comparison of those methods, it was found that geotextile method was the most efficient for the runoff control of non-point source pollution. Check dam and silt fence can remove suspense solids by pore spaces to some degree, but the removal of pollutants mainly occurs through sedimentation. Because the temporary control facilities have limited removal efficiency of pollutant, they often cause civil claims and contamination of water environment. Hence, using a pressurized filtration system along with temporary control facilities, highly enhanced treatment efficiency was anticipated. In addition, the loading capacity of these techniques depends on filtration velocity and input loading. And their pre-treatments are necessary for efficient operation.
The calculation of phase velocities in Spectral-Analysis -of-Surface -Waves (SASW) meas urements requires unwrapping phase angles. In case of layered systems with strong stiffness contrast like a pavement system, conventional phase unwrapping algorithm to add in teger multiples of 2n to the principal value of a phase angle may lead to wrong phase volocities. This is because there is difficulty in counting the number of jumps in the phase spectrum especially at the receiver spacing where the measurements are in the transition Bone of defferent modes. A new phase interpretation scheme, called "Impulse Response Fil traction ( IRF) Technique," is proposed, which is based on the separation of wave groups by the filtration of the impulse response determinded between two receivers. The separation of a wave group is based on the impulse response filtered by using information from Gabor spectrogram, which visualizes the propagation of wave groups at the frequency -time space. The filtered impulse response leads to clear interpretation of phase spectrum, which eliminates difficulty in counting number of jumps in the phase spectrum. Verification of the IRF technique was performed by theoretical simulation of the SASW measurement on a pavement system which complicates wave propagation.opagation.
Water quality improvement processes for stagnant area consist mainly of technologies applying vegetation and artificial water circulation, and these existing technologies have some limits to handle pollution loads effectively. To improve the purification efficiency, eco-friendly technologies should be developed that can reinforce self-purification functions. In this study, a multi-functional floating island combined with physical chemical biological functions ((1) flotation and oxidization using microbubbles, (2) vegetation purification and (3) bio-filtration with improved adsorption capacity) has been developed and basic experiments were performed to determine the optimal combination conditions for each unit process. It has been shown that it is desirable to operate the microbubble unit process under conditions greater than $3.5kgf/cm^2$. In vegetation purification unit process, Yellow Iris (Iris pseudacorus) was suggested to be suitable considering water quality, landscape improvement and maintenance. When granular red-mud was applied to the bio-filtration unit process, it was found that T-P removal efficiency was good and its value was also stable for various linear velocity conditions. The appropriate thickness of filter media was suggested between 30 and 45 cm. In this study, the optimal design and operating parameters of the multi-functional floating island have been presented based on the results of the basic experiments of each unit process.
One of the major sources causing eutrophication and algal blooms of lakes or streams is phosphorus which comes from point and nonpoint pollution sources. HAP (hydroxyapatite) crystallization using granular alkaline materials can achieve the decrease of phosphorus load from wastewater treatment plants and nonpoint pollution control facilities. In order to induce HAP crystal formation, continuous supply of calcium and hydroxyl ions is required. In this research, considering HAP crystallization, several types of lime-based granular alkaline materials were prepared, and the elution characteristics of calcium and hydroxyl ions of each were analyzed. Also, column tests were performed to verify phosphorus removal efficiencies of granular alkaline materials. Material_1 (gypsum+cement mixed material) achieved the highest pH values in the column tests consistently, also, Material_2 (gypsum+slag mixed material) and Material_3 (calcined limestone material) achieved over pH 9.0 for 240 hours (10 days) and proved the efficiencies of long-term ion supplier for HAP crystallization. In the column tests using Material_3, considerable pH increase and phosphorus removal were carried out according to each linear velocity and filtration depth. T-P removal efficiencies were 87.0, 84.0, 68.0% and those of PO4-P 100.0, 97.0, 80.0% for linear velocity of 1.0, 2.5, 5.0 m/hr respectively. Based on the column test results, the applicability of phosphorus removal processes for small-scale wastewater treatment plants and nonpoint pollution control facilities was found out.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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