• 제목/요약/키워드: FFT spectral analysis

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스펙트럴 요소 모델을 이용한 스펙트럴 해석법 (A SPECTRAL ANALYSIS METHOD FOR SPECTRAL ELEMENT MODELS)

  • 조주용;윤덕기;황인선;이우식
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 2005년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.409-414
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    • 2005
  • In the literatures, the FFT-based SAM has been well applied to the computation of the steady-state responses of discrete dynamic systems. In this paper, a fast fourier transforms (FFT)-based spectral analysis method (SAM) is proposed fur the dynamic analysis of spectral element models subjected to the non-zero initial conditions. However, the FFT-based SAM has not yet been developed for the continuous systems represented by the spectral element model.

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Systematic Analysis of Periodic Variation in Paper Structure

  • Sung, Yong-Joo;Keller, D.Steven
    • 펄프종이기술
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    • 제41권5호
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    • pp.50-58
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    • 2009
  • Periodic variation of local paper structure was evaluated using two-dimensional fast Fourier transform (FFT) and spectral analysis. Since the periodic variation could originate from various sources and have different magnitudes and patterns depending on the origins, a complete analysis of local paper structure properties such as local grammage, local thickness, local apparent density and surface topography was proposed in this study. For a commercial copy paper, the individual periodic patterns for each local structural property were identified by using inverse FFT spectrums of the filtered spectrum. The spectral analysis of newsprint sample provided the period of variation quantitatively, which was useful in comparing the origins of the individual periodic patterns of the local structural properties.

개선된 ARMA FTF 알고리즘을 이용한 ECG 신호의 스펙트럼 해석 (Spectral Analysis of the ECG Using the Improved ARMA FTF Algorithm)

  • 남현도;안동준;이철희
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제15권4호
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    • pp.395-400
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    • 1994
  • ECG 신호해석을 위해서는 고해상도 스펙트럼 해석이 필수적이다. ECG 신호의 주파수 해석을 위하여 많이 사용된고 있는 FFT(Fast Fourier Transform)는 데이타 수가 적을때는 해상도가 나쁘고 Gibb의 현상을 보인다. ARMA 모델을 이용한 고해상도 스펙트럼 해석을 위하여 ARMA FTF(Fast Transversal Filter)알고리즘을 사용하였으며 ARMA FTF알고리즘의 불안정의 원인을 분석하고 이의 개선책을 제시하였다. 제안된 알고리즘을 사용하여 ECG 신호의 스펙트럼 해석에 적용하여 좋은 결과를 얻었다. 본 연구의 결과는 FFT를 사용한 결과보다 굴곡이 작아 컴퓨터를 이용한 진단에 유용하게 사용될 수 있으리라 생각된다.

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음성신호의 스텍트럼해석 및 모델링 - FFT와 선형예측분석법에 의한 음성신호분석 - (Spectral Analysis and Modeling of Speech Signal - Analysis by FFT and LP Analysis -)

  • 조철우
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1998년도 학술발표대회 논문집 제17권 1호
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    • pp.393-398
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    • 1998
  • 본 논문에서는 음성신호처리의 기초적인 해석법인 FFT와 LP분석법에 대하여 기본적인 이론과 함께 분석과정에서 알아두어야 할 사항들을 정리한다. 아울러 이러한 분석을 실제 음성신호를 대상으로 행함에 있어서 주의해야 할 점들을 실제음성을 처리한 그림과 함께 설명한다.

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비 비례적 감쇠를 갖는 선형 이산 구조동력학 모델에 대한 FFT-활용 스펙트럴해석법 (FFT-based Spectral Analysis Method for Linear Discrete Structural Dynamics Models with Non-Proportional Damping)

  • 이우식;조주용
    • 한국철도학회논문집
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    • 제9권1호
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    • pp.63-68
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    • 2006
  • This paper proposes a fast Fourier transform(FFT)-based spectral analysis method(SAM) for the dynamic responses of the linear discrete dynamic models with non-proportional damping. The SAM was developed by using discrete Fourier transform(DFT)-theory. To verify the proposed SAM, a three-DOF system with non-proportional viscous damping is considered as an illustrative example. The present SAM is evaluated by comparing the dynamic responses obtained by SAM with those obtained by Runge-Kutta method.

뇌전기파 분석용 FFT 프로세서 설계 (A design of FFT processor for EEG signal analysis)

  • 김은숙;김해주;나영헌;신경욱
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2010년도 추계학술대회
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    • pp.88-91
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    • 2010
  • 본 논문에서는 의료 서비스를 위한 뇌전기파(EEG : electroencephalogram) 신호 분석용 FFT(Fast Fourier Transform) 프로세서를 구현하였다. 실시간으로 발생하는 긴 신호를 short-time FFT 처리하기 위해 Hamming 창 함수를 사용하였으며, 이로 인해 감소되는 양끝의 값은 1/2 오버랩 시켜주어 보완하였다. 0~100[Hz] 사이의 주파수 특성을 가지는 뇌전기파의 효율적인 대역 분석을 위해 256-point FFT 프로세서를 radix-4 알고리듬을 적용하여 구현하였고, 단일 메모리 뱅크 구조를 사용하여 집적도를 높였다. 설계된 FFT 프로세서는 연산오차가 3% 이내로 높은 연산 정밀도를 갖는다.

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뇌전기파 분석용 FFT 프로세서 설계 (A design of FFT processor for EEG signal analysis)

  • 김은숙;신경욱
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제14권11호
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    • pp.2548-2554
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    • 2010
  • 본 논문에서는 의료 서비스를 위한 뇌전기파(EEG: electroencephalogram) 신호 분석용 FFT(Fast Fourier Transform) 프로세서를 구현하였다. 실시간으로 발생하는 EEG 신호를 블록으로 나누어 short-time FFT 처리하기 위해 Hamming 창 함수를 사용하였으며, 이로 인해 감소되는 양끝의 값은 1/2 오버랩 시켜 보완하였다. 0~100 [Hz] 사이의 주파수 특성을 갖는 뇌전기파의 효율적인 대역 분석을 위해 256-point FFF 프로세서를 radix-4 알고리듬을 적용하여 구현하였으며, 단일 메모리 뱅크 구조를 사용하여 집적도를 높였다. 설계된 FFT 프로세서는 FPGA 구현을 통해 가능을 검증하였으며, 연산오차가 2% 이내로 높은 연산 정밀도를 갖는다.

선형 이산계의 동적응답을 위한 스펙트럴해석법 (Spectral Analysis Method for the Dynamic Response of Linear Discrete Systems)

  • 김성환;이우식
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2003년도 추계학술대회
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    • pp.1654-1659
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    • 2003
  • This paper introduces a fast Fourier transform (FFT)-based spectral analysis method for the transient responses as well as the steady-state responses of linear discrete systems. The force vibration of a viscously damped three-DOF system is considered as the illustrative numerical example. The proposed spectral analysis method is evaluated by comparing with the exact analytical solutions as well as with the numerical solutions obtained by the Runge-Kutta method.

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FFT를 이용한 화재 열영상의 주파수 스펙트럼 분석 (A Frequency Spectrum Analysis based on FFT of Fire Thermal Image)

  • 김원호;장복규
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.33-37
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    • 2011
  • 본 논문은 FFT를 이용한 적외선 화재 열영상의 주파수 스펙트럼 분석에 관한 것으로 영상처리를 통하여 화재 발생 유무를 주파수 영역에서 판별하기 위한 조건을 도출하는 것이 목적이다. 적외선 열영상의 주파수 스펙트럼 분석은 고속 푸리에 변환을 이용하여 수행하였으며, 화재로 추정되는 고명도의 영역을 화재 후보영역으로 결정한 다음, 연속적인 열영상의 해당영역에 대하여 DC 및 AC 주파수 분포를 분석하였다. 분석된 결과를 기반으로 정적인 오검출 요소와 동적특성을 가지는 화재영역을 구분하는 열영상의 화재 판정 기준을 제시하고 컴퓨터 모의실험을 통하여 실용성을 확인하였다.