Abstract
High resolution spectral analysis is essential for ECG anaysis. The fast Fourier transform has been widely used for frequency analysis of ECG signals but this procedure provides poor resolution when the data record is short and shows Gibb's phenomena. The ARMA FTF (Fast Transversal Filter) algorithm is used for high resolution spectral analysis. The reason of unsalability of this algorithm is investigated and the method for improving the numerical stability is proposed. The proposed algorithm is applied to spectral analysis of the ECG. Since this result has less variations than the FFT based results, it can be used for the computerized diagonosis of the ECG.
ECG 신호해석을 위해서는 고해상도 스펙트럼 해석이 필수적이다. ECG 신호의 주파수 해석을 위하여 많이 사용된고 있는 FFT(Fast Fourier Transform)는 데이타 수가 적을때는 해상도가 나쁘고 Gibb의 현상을 보인다. ARMA 모델을 이용한 고해상도 스펙트럼 해석을 위하여 ARMA FTF(Fast Transversal Filter)알고리즘을 사용하였으며 ARMA FTF알고리즘의 불안정의 원인을 분석하고 이의 개선책을 제시하였다. 제안된 알고리즘을 사용하여 ECG 신호의 스펙트럼 해석에 적용하여 좋은 결과를 얻었다. 본 연구의 결과는 FFT를 사용한 결과보다 굴곡이 작아 컴퓨터를 이용한 진단에 유용하게 사용될 수 있으리라 생각된다.
