• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.962-964
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• 2014

신호처리 시스템에서 FFT는 많이 사용되고 있으며, 고속화를 위하여 많은 연구가 진행되어 왔다. FFT은 통신, 영상처리, 레이더 등 많은 영역에서 직접 또는 변형되어 많이 활용되고 있으나 실시간 처리 속도 한계와 가격의 문제로 FFT 길이가 제한되는 경우가 많다. 본 연구에서는 TI사의 고속 DSP인 8 core의 TMS320C6678에 OpenMP 병렬처리 기법으로 FFT를 구현한 결과를 제시한다. 속도 개선을 위한 다양한 병렬처리 방안에 대하여 단일 FFT의 길이별 성능과 다중 FFT를 처리하기 위한 방안을 제안하였다. 이러한 OpenMP기반의 FFT는 DSP간 hyperlink 연결로 다수의 DSP로 병렬처리로 성능 개선이 가능하며, 본 연구에서는 16 core로 확장하여 그 성능이 30% 내외 개선되는 것을 보였다. 본 연구 결과는 초 고속 신호처리가 요구되는 의료영상, 초고해상도 영상처리, 고정밀 레이더 등에 활용이 가능할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.131-134
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• 2013

영상처리, 음성처리, 물리학, 천문학, 응용 수학등 다양한 분야에 FFT가 널리 사용되고 있다. FFT의 중요성 때문에 많은 연구가 이루어졌고, 최근 고속처리를 위하여 GPU를 활용한 FFT 알고리즘들이 개발되고 있다. 본 논문은 FFT알고리즘의 변형중 하나인 Pease FFT알고리즘을 GPGPU의 하드웨어 구성을 반영하여 최적화시킨 FFT 가속알고리즘을 제안한다. 실험결과 제안된 알고리즘은 CUFFT에 비하여 3% ~ 43%까지 우수한 성능을 보였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1994.06c
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• pp.61-64
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• 1994

디지털 신호를 처리하기 위해 특별히 제작된 ADSP-2105는 빠른 Fied-point 연산과 Harvard-architecture로 구조화됐기 때문에 빠른 수행연산을 할 수 가 있다. 본 논문은 이 DSP 프로세서를 이용해 음성신호의 실시간 FFT 분석에 관한 방법을 소개한다. 실시간 FFT 분석기로서의 DSP 보드는 크게 음성신호를 받는 입력부분과 FFT를 계산하는 FFT 부분으로 나뉘어지는데, 입력부분은 AD1849로 8KHz로 데이터를 샘플링해 받게 되었고, FFT 부분은 실제로 DSP가 FFT를 수행하는 부분으로 되어있다. 실시간 처리를 구현하기 위해 입력 부분은 두 개의 뱅크로 만들어 한 뱅크에서 음성신호를 받아들이는 동안에 다른 뱅크에서는 FFT를 계산하도록 되어있어서 DSP 보드는 항시 음성신호를 샘플링 할 수 있는 상태를 유지할 수 있다. 그리고 FFT 처리부는 빠른 처리로 음성신호를 샘츨링할 뱅크가 채워지기 전에 실행되게 프로그램되어 있어 실제적으로 모든 음성데이타를 FFT 하게 되어있다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.27 no.3
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• pp.149-153
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• 2008

General underwater target detection methods adopt short-time FFT for estimate target doppler. This paper proposes the efficient target detection method, instead of conventional FFT, using approximate FFT for distributed sensor network target detection, which requires lighter computations. In the proposed method, we decrease computational rate of FFT by the quantization of received signal. For validation of the proposed method, experiment result which is applied to FFT based active sonar detector and real oceanic data is presented.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.12
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• pp.2227-2232
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• 2007

In this paper, it is presented a Real FFT for the FMCW radar distance measurement with high resolution. The high distance resolution needs the measurement of the accurate beat frequency. To improve the distance resolution, zoom fft, decimation, digital low pass filter and zero padding method are used. The simulation results using the Matlab show ${\pm}5mm$ of distance resolution and the measuring range is up to 35meter.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.1029-1030
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• 2008

FFT(Fast Fourier Transform)는 디지털신호처리에 폭넓게 사용되며 특히 여러 OFDM 시스템에 FFT 처리 과정은 꼭 필요한 부분이다. 본 논문에서는 802.11a W-LAN 에 사용되는 64-point FFT 프로세서를 설계하였다. 설계된 FFT 프로세서는 Radix-$2^3$ 알고리즘을 사용하였으며 저면적복소곱셈기를 사용하여 FFT 프로세서의 면적을 줄이는 방법을 제안한다. 기존의 방식에서 네 개의 실수 곱셈기와 두 개의 덧셈기로 구성되는 복소 곱셈기를 두 개의 실수 곱셈기와 한 개의 덧셈기가 수행하도록 설계하였다. 제안한 FFT 프로세서는 VHDL 로 구현되었고 Quartus 4.2 에서 합성되었다. 합성결과 기존 방식에 비해 약 21%의 면적효율이 발생하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.18 no.1
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• pp.3-9
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• 1999

This paper concerns performance of a parallel digital signal processing system. The performance of the system is analyzed in terms of CPU cycles required for 1024-point FFT computation. The number of cycles is estimated in three different approaches; FFT algorithm-based, assembly level source code-based, and probability-based. The results of analysis indicate that on a bus-based system the best performance for FFT is achieved with a single board. Because in some applications like FFT, where frequent data exchanges among processors occur, the number of communication cycles increases as the number of boards. It is observed that inter-board communication degrades overall system performance for the FFT computation. Also shown is that linear increase in performance can be obtained if multiple buses are employed.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.34 no.1
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• pp.11-19
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• 2024

The increased utilization of the FFT in signal processing, cryptography, and various other fields has highlighted the importance of optimization. In this paper, we propose the implementation of an accelerator that processes the radix-2 16 points FFT algorithm more rapidly and efficiently than FFT implementation of existing studies, using FPGA(Field Programmable Gate Array) hardware. Leveraging the hardware advantages of FPGA, such as parallel processing and pipelining, we design and implement the FFT logic in the PL (Programmable Logic) part using the Verilog language. We implement the FFT using only the Zynq processor in the PS (Processing System) part, and compare the computation times of the implementation in the PL and PS part. Additionally, we demonstrate the efficiency of our implementation in terms of computation time and resource usage, in comparison with related works.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.2
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• pp.97-105
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• 2015

This paper discusses the implementation of Bruun's FFT on a SIMD processor. FFT is an algorithm used in digital signal processing area and its effective processing is important in the enhancement of signal processing performance. Bruun's FFT algorithm is one of fast Fourier transform algorithms based on recursive factorization. Compared to popular Cooley-Tukey algorithm, it is advantageous in computations because most of its operations are based on real number multiplications instead of complex ones. However it shows more complicated data alignment patterns and requires a larger memory for storing coefficient data in its implementation on a SIMD processor. According to our experiment result, in the processing of the FFT with 1024 complex input data on a SIMD processor, The Bruun's algorithm shows approximately 1.2 times higher throughput but uses approximately 4 times more memory (20 Kbyte) than the Cooley-Tukey algorithm. Therefore, in the case with loose constraints on silicon area, the Bruun's algorithm is proper for the processing of FFT on a SIMD processor.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.44 no.8
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• pp.60-64
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• 2007

In this paper, we designed FFT for European DTV and implemented system with Stratix EP1S25F672C6 FPGA At the implemented FFT, we used SIC architecture. SIC architecture is composed of algorithm-specific processing element, RAM memory, registers, and a central or distributed control unit. Designed FFT was acceptable either 2K or 8K point FFT processing, and is selectable guard interval such as 1/4, 1/8, 1/16, 1/32. Consequently, it was suitable for the standard of DVB-T(Digital Terrestrial Video Transmission System) specification. It resulted in 12% of total logic gate and 53% of total memory bit in Stratix device.