There are various systems that allow humans to safely maintain their space exploration missions and lives in completely different environments, such as the International Space Station, the Moon (the closest celestial body to Earth), and Mars (the only planet in the solar system for manned mission in the 2030s). Among them, when it comes to maintaining the basic breathing of humans, the human life support air management system is a key device system. Such an air management system can be used not only for space exploration but also for undersea bases and submarines on Earth where humans reside. The air management system basically consists of an oxygen generation system, a carbon dioxide removal system, and a harmful substance removal system. In this paper, in order to develop an air management system that can be used in an underwater residential platform, the development requirements of a ground test module to be used as an experimental facility were analyzed.
This study aimed to develop an e-mentoring youth financial education program and verify its effectiveness for promoting financial empowerment and establishing financial capabilities among independent consumers. A four-session, eight-hour "Youth Financial Empowerment Mentoring Program" was developed. This program dealt with financial literacy and financial psychology factors in an integrated fashion. We used the nonequivalent control group pretest-posttest design to evaluate the program's effectiveness. Specifically, by using Zoom, a virtual conference platform, four mentors of college students were trained for four sessions over two weeks. Meanwhile, four groups were formed with four mentors and 18 high school mentees to implement a four-week e-mentoring program. As a result of the analysis of covariance, significant differences were found between the two groups in all financial psychology factors and financial literacy variables. In addition, the score of the experimental group was higher than that of the control group. As a result of qualitative evaluation through FGI for mentees and mentors, mentees experienced positive changes in financial behavior, beliefs, attitudes, and personal relationships, as well as increased financial knowledge. Meanwhile, mentors experienced positive changes in their introspection into financial behavior and consumption. Considering these results, we can conclude that this program effectively induces participants to learn and reflect on their initiative, which is in line with the original goal of "improving financial empowerment".
Jeong Eun Chae;Ji-Soo Kim;Sang-Yeol Nam;Min Su Kim;Jucheol Park
Applied Microscopy
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v.50
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pp.2.1-2.7
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2020
Electron energy loss spectroscopy (EELS) is an analytical technique that can provide the structural, physical and chemical information of materials. The EELS spectra can be obtained by combining with TEM at sub-nanometer spatial resolution. However, EELS spectral information can't be obtained easily because in order to interpret EELS spectra, we need to refer to and/or compare many reference data with each other. And in addition to that, we should consider the different experimental variables used to produce each data. Therefore, reliable and easily interpretable EELS standard reference data are needed. Our Electron Energy Loss Data Center (EELDC) has been designated as National Standard Electron Energy Loss Data Center No. 34 to develop EELS standard reference (SR) data and to play a role in dissemination and diffusion of the SR data to users. EELDC has developed and collected EEL SR data for the materials required by major industries and has a total of 82 EEL SR data. Also, we have created an online platform that provides a one-stop-place to help users interpret quickly EELS spectra and get various spectral information. In this paper, we introduce EEL SR data, the homepage of EELDC and how to use them.
Recently, there have been many research efforts based on data-based deep learning technologies to deal with the interference problem between heterogeneous wireless communication devices in unlicensed frequency bands. However, existing approaches are commonly based on the use of complex neural network models, which require high computational power, limiting their efficiency in resource-constrained network interfaces and Internet of Things (IoT) devices. In this study, we address the problem of classifying heterogeneous wireless technologies including Wi-Fi and ZigBee in unlicensed spectrum bands. We focus on a data-driven approach that employs a supervised-learning method that uses received signal strength indicator (RSSI) data to train Deep Convolutional Neural Networks (CNNs). We propose a simple measurement methodology for collecting RSSI training data which preserves temporal and spectral properties of the target signal. Real experimental results using an open-source 2.4 GHz wireless development platform Ubertooth show that the proposed sampling method maintains the same accuracy with only a 10% level of sampling data for the same neural network architecture.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.209-209
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2022
Reservoirs play a key role in the carbon cycle between terrestrial and marine systems and are pathways that release greenhouse gases(GHGs), CO2, CH4, and N2O, into the atmosphere by decomposing organic matters. Developed countries have been actively conducting research on carbon emission assessment of dam reservoirs for over 10 years under the leadership of UNESCO/IHA, but associated research is very rare in Korea. In particular, the GHGs footprint evaluation, which calculates the change in net carbon emission considering the watershed environment between pre- and post- impoundment, is very important in evaluating the carbon emission of hydroelectric dams. The objective of this study was to estimate the GHG emissions and footprints in Daecheong Reservoir using the G-res Tool, an online platform developed by UNESCO/IHA. The G-res Tool estimates CO2 and CH4 emissions in consideration of diverse pathway fluxes of GHGs from the reservoir and characterizes changes in GHG fluxes over 100 years based on the expected lifetime of the dam. The input required to use the G-res Tool include data related to watersheds, reservoirs, and dams, and most were collected through the government's public portal. As a result of the study, the GHG footprint of Daecheong Reservoir was estimated to be 93 gCO2eq/m2/yr, which is similar to that of other reservoirs around the world in the same climate zone. After impoundment, the CH4 diffusion emission from the reservoir was 73 gCO2eq/m2/yr, also similar to those of the overseas reservoirs, but the CH4 bubbling emission, degassing emission, and CO2 diffusion emissions were 44, 34, 252 gCO2eq/m2/yr, respectively, showing a rather high tendency. Since the dam reservoir carbon footprint evaluation is essential for the Clean Development Mechanism evaluation of hydroelectric power generation, continuous research is needed in the future. In particular, experimental studies that can replace the emission factors obtained from the overseas dam reservoirs currently used in the G-res Tool should be promoted.
In this paper, we propose a system that improves the data integrity of IoT(Internet of Things) devices in the virtual environment by combining Hyperledger Indy and MQTT(Message Queuing Telemetry Transport). The system complements the limitations of the centralized system by realizing a DPKI(Decentralized Public Key Infrastructure) structure that utilizes a distributed network in publish-subscribe(pub/sub) pattern communication. Digital signature technology was applied to ensure the data integrity of IoT devices and communication scenarios between the four core components of the client, IoT device, broker, and blockchain, as well as a topic structure using a decentralized identifier to ensure safety in the virtual environment. We present a systematic method for transparent data exchange. To prove the performance of the proposed system, this paper conducted experiments on four scenarios and evaluated communication performance in a virtual environment. The experimental results confirmed that the proposed system provides a reliable IoT data communication structure in a virtual environment.
Lignocellulosic biomass is a renewable resource for production of biofuels and biochemicals. Furfural (FF) is an important platform chemical catalytically derived from the hemicellulose fraction of biomass. Tetrahydrofurfuryl alcohol (THFA) is a FF derivative and can be used as an eco-friendly solvent with thermal and chemical stability. Despite large numbers of experimental studies for catalytic conversion of FF to THFA, few research have conducted on the economic feasibility for large-scale THFA production from FF. At the stage of assessment of the potential for commercialization of conversion technology, a large-scale process study is required to identify technological bottleneck and to obtain information for solving scale-up problems. In this study, process simulation and technoeconomic evaluation for catalytic conversion of FF to THFA are performed, as the following three steps: integrated process design, heat integration, and economic evaluation. First, a large-scale process including conversion and separation processes is designed based on experimental results. When the FF processing rate is 255 tonnes per day, the FF-to-THFA yields are 63.2~67.9 mol%. After heat integration, the heating requirements are reduced by 14.4~16.4%. Finally, we analyze the cost drivers and calculate minimum selling price of THFA by economic evaluation. The minimum selling price of THFA for the developed process are $2,120~2,340 per tonne, which are close to the current THFA market price.
The contents industry is usually divided into the movie industry, music industry, drama industry and the online digital industry. In Korean contents industry, since mid-1990s CJ E&M (Entertainment and Media) has implemented and continued experimental attempts in order to expand the hallyu contents. On basis of a theoretical background, I designed a case study to investigate the mechanism how the CJ E&M's strategy influences on hallyu growth. This study categorized the strategic direction into two key factors: digital business and glocal (global + local) contents production. Those attempts have made positive effect to the expansion of hallyu contents and creation of growth in CJ E&M. CJ E&M have increased experimental movement through digital platform augmentation, digital contents enhancement, and contents creator promotion strategies. In addition, utilization of local contents expert who provide production services for joint production at overseas markets should also be organized to expand the hallyu contents and growth of CJ E&M. This study suggests that the quality of digital business and glocal contents production have a positive relationship with hallyu contents growth and corporate performance.
MPEG-21 defines a digital item as an atomic unit lot creation, delivery and consumption in order to provide an integrated multimedia framework in networked environments. It is expected that MPEG-21 standardization makes it Possible for users to universally access user's preferred contents in their own way they want. In order to achieve this goal, MPEG-21 has standardized the specifications for the Digital Item Declaration (DID). Digital Identification (DII), Rights Expression Language (REL), Right Data Dictionary (RDD) and Digital Item Adaptation (DIA), and is standardizing the specifications for the Digital Item Processing (DIP), Persistent Association Technology (PAT) and Intellectual Property Management and Protection (IPMP) tot transparent and secured usage of multimedia. In this paper, we design an MPEG-21 terminal architecture based one the MPEG-21 standard with DID, DIA and DIP, and implement with the MPEG-21 terminal. We make a video summarization service scenario in order to validate ow proposed MPEG-21 terminal for the feasibility to of DID, DIA and DIP. Then we present a series of experimental results that digital items are processed as a specific form after adaptation fit for the characteristics of MPEG-21 terminal and are consumed with interoperability based on a PC and a PDA platform. It is believed that this paper has n important significance in the sense that we, for the first time, implement an MPEG-21 terminal which allows for a video summarization service application in an interoperable way for digital item adaptation and processing nth experimental results.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.15
no.2
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pp.273-284
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2022
This study was conducted to examine the practical and educational implications of teachers' operation of the curriculum through science and online classes based on data collected for 4 months from 4 teachers who had experience in science subject online classes among homeroom teachers in the 3rd to 6th grades of elementary school in D city. This study was conducted through narrative inquiry. As a result of conducting interviews and in-depth interviews based on the online class experiences of the Earth Science Unit of the study subjects, and conducting field classes with related documents such as online class-related materials and teacher journals, teachers were more likely to take online classes compared to traditional face-to-face classes. They spent more time preparing and showed difficulties in the process of adapting to the new medium used in online classes. In addition, they demanded the provision of scientific materials produced in a pandemic situation and a teaching platform for smooth class operation. In particular, in the case of experimental classes, there is a burden of completing the planned curriculum, and in a pandemic situation, students felt the need for individual experimental tools for intensive science classes. As a result, it is necessary to introduce a blended learning learning system that combines the advantages of face-to-face and online classes as a new class form for the transition to future education in preparation for the pandemic. Continuous teacher research on the format and online class experience is required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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