We introduce a non-Euclidean metric for transportation systems with a defined minimum transportation cost (initial fare) and investigate the continuous single-facility Weber location problem based on this metric. The proposed algorithm uses the results for solving the Weber problem with Euclidean metric by Weiszfeld procedure as the initial point for a special local search procedure. The results of local search are then checked for optimality by calculating directional derivative of modified objective functions in finite number of directions. If the local search result is not optimal then algorithm solves constrained Weber problems with Euclidean metric to obtain the final result. An illustrative example is presented.
We establish some characterizations of isoparametric surfaces in the three-dimensional Euclidean space, which are associated with the Laplacian operator defined by the so-called II-metric on surfaces with non-degenerate second fundamental form and the elliptic linear Weingarten metric on surfaces in the three-dimensional Euclidean space. We also study a Ricci soliton associated with the elliptic linear Weingarten metric.
We find a $C^{\infty}$-continuous path of Riemannian metrics $g_t$ on $\mathbb{R}^k$, $k{\geq}3$, for $0{\leq}t{\leq}{\varepsilon}$ for some number ${\varepsilon}$ > 0 with the following property: $g_0$ is the Euclidean metric on $\mathbb{R}^k$, the scalar curvatures of $g_t$ are strictly decreasing in $t$ in the open unit ball and $g_t$ is isometric to the Euclidean metric in the complement of the ball. Furthermore we extend the discussion to the Fubini-Study metric in a similar way.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.10A
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pp.1563-1570
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1999
This paper relates to the soft decision method with erasure technique in digital terrestrial television broadcasting system. The proposed decoder use the CSI derived from using the pilots in receiver. The active real(I) and imaginary(Q) data are transferred to the branch metric calculation block that decides the Euclidean distance for the soft decision decoding and also the estimated CSI values are transferred to the same block. After calculating the Euclidean distance for the soft decision decoding, the Euclidean distance of branch metric is multiplied by CSI. To do so, new branch metric values that consider each carrier state information are obtained. We simulated this method in better performance of about 0.15dB to 0.17dB and 2.2dB to 2.9dB in Rayleigh channel than that of the conventional soft decision Viterbi decoding with or without bit interleaver where the constellation is QPSK, 16-QAM and 64-QAM.
We find a $C^{\infty}$ one-parameter family of Riemannian metrics $g_t$ on $\mathbb{R}^3$ for $0{\leq}t{\leq}{\varepsilon}$ for some number ${\varepsilon}$ with the following property: $g_0$ is the Euclidean metric on $\mathbb{R}^3$, the scalar curvatures of $g_t$ are strictly decreasing in t in the open unit ball and $g_t$ is isometric to the Euclidean metric in the complement of the ball.
Let M be a real hypersurface of a complex space form with constant curvature c. In this paper, we study the hypersurface M admitting Miao-Tam critical metric, i.e., the induced metric g on M satisfies the equation: $-({\Delta}_g{\lambda})g+{\nabla}^2_g{\lambda}-{\lambda}Ric=g$, where ${\lambda}$ is a smooth function on M. At first, for the case where M is Hopf, c = 0 and $c{\neq}0$ are considered respectively. For the non-Hopf case, we prove that the ruled real hypersurfaces of non-flat complex space forms do not admit Miao-Tam critical metrics. Finally, it is proved that a compact hypersurface of a complex Euclidean space admitting Miao-Tam critical metric with ${\lambda}$ > 0 or ${\lambda}$ < 0 is a sphere and a compact hypersurface of a non-flat complex space form does not exist such a critical metric.
We prove the asymptotic lens equivalence in manifolds without conjugate points. By using this property we show that under a metric condition of asymptotically Euclidean and the curvature condition decaying faster than quadratic, any surface $(R^2,g)$ without conjugate points is Euclidean.
We proved that if a fibred Riemannian space $\tilde{M}$ with cosymplectic structure is conformally flat, then $\tilde{M}$ is the locally product manifold of locally Euclidean spaces, that is locally Euclidean. Moreover, we investigated the fibred Riemannian space with cosymplectic structure when the Riemannian metric $\tilde{g}$ on $\tilde{M}$ is Einstein.
Define $\bar{g}{\upsilon, \omega) = -\upsilon_1\omega_1 + \cdots + \upsilon_n\omega_n$ for $\upsilon, \omega in R^n$. $R^n$ together with this metric is called the Lorentzian n-space, denoted by $L^n$, and $R^n$ together with the Euclidean metric is called the Euclidean n-space, denoted by $E^n$. A Lorentzian surface in $L^n$ means an orientable connected 2-dimensional Lorentzian submanifold of $L^n$ equipped with the induced Lorentzian metrix g from $\bar{g}$.
SAEED A.A. AL-SALEHI;MOHAMMED M.A. TALEB;V.C. BORKAR
Journal of applied mathematics & informatics
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v.42
no.2
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pp.433-444
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2024
Our study explores the connection between the Pythagorean theorem and the Fixed-point theorem in metric spaces. Both of which center around the concepts of distance transformations and point relationships. The Pythagorean theorem deals with right triangles in Euclidean space, emphasizing distances between points. In contrast, fixed-point theorems pertain to the points that remain unchanged under specific transformations thereby preserving distances. The article delves into the intrinsic correlation between these concepts and presents a novel study in Euclidean metric spaces, examining the relationship between contraction mapping and Pythagorean Right Triangles. Practical applications are also discussed particularly in the context of image compression. Here, the integration of the Pythagorean right triangle paradigm with contraction mappings results in efficient data representation and the preservation of visual data relation-ships. This illustrates the practical utility of seemingly abstract theories in addressing real-world challenges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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