By use of a simple two-point extrapolation scheme estimating the correlation energies of the molecules along with the basis sets specifically targeted for extrapolation, we have shown that the MP2 basis set limit binding energies of large hydrogen-bonded complexes can be accurately predicted with relatively small amount of computational cost. The basis sets employed for computation and extrapolation consist of the smallest correlation consistent basis set cc-pVDZ and another basis set made of the cc-pVDZ set plus highest angular momentum polarization functions from the cc-pVTZ set, both of which were then augmented by diffuse functions centered on the heavy atoms except hydrogen in the complex. The correlation energy extrapolation formula takes the (X+1)-3 form with X corresponding to 2.0 for the cc-pVDZ set and 2.3 for the other basis set. The estimated MP2 basis set limit binding energies for water hexamer, hydrogen fluoride pentamer, alaninewater, phenol-water, and guanine-cytosine base pair complexes of nucleic acid by this method are 45.2(45.9), 36.1(37.5), 10.9(10.7), 7.1(6.9), and 27.6(27.7) kcal/mol, respectively, with the values in parentheses representing the reference basis set limit values. A comparison with the DFT results by B3LYP method clearly manifests the effectiveness and accuracy of this method in the study of large hydrogen-bonded complexes.
본 연구는 크기가 다른 두 종류의 입자를 가진 비(非)콜로이드성 현탁액의 평균 침강 속도를 예측하는 수치적 방법을 제공한다. 이 방법은 무수히 많은 입자들이 유체에 불규칙적으로 분포된 현탁액 시스템의 유체 속도, 온도 등의 물리량을 앙상블 평균의 개념을 사용해서 표현하는 유효 매체 이론에 기초한다. 본 연구에서는 Acrivos와 Chang[1]이 단일(單一) 입도 현탁액에 대해 제안한 모델을 이중(二重) 입도 현탁액에 응용한다. 구체적으로 방사 분포 함수(radial distribution function)에 대한 계산과 stream function을 이용하여 침강 속도를 계산하고 그 결과를 Davis와 Birdsell[2]과 Cheung 등[3]의 실험 결과와 비교하였다. 그 결과 본 연구의 모델에 의한 예측이 실험 결과와 일치하는 것으로 나타났다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제24권3호
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pp.651-658
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2013
For the marginal model and generalized estimating equations (GEE) method there is important full covariates conditional mean (FCCM) assumption which is pointed out by Pepe and Anderson (1994). With longitudinal data with time-varying stochastic covariates, this assumption may not necessarily hold. If this assumption is violated, the biased estimates of regression coefficients may result. But if a diagonal working correlation matrix is used, irrespective of whether the assumption is violated, the resulting estimates are (nearly) unbiased (Pan et al., 2000).The quadratic inference functions (QIF) method proposed by Qu et al. (2000) is the method based on generalized method of moment (GMM) using GEE. The QIF yields a substantial improvement in efficiency for the estimator of ${\beta}$ when the working correlation is misspecified, and equal efficiency to the GEE when the working correlation is correct (Qu et al., 2000).In this paper, we interest in whether the QIF can improve the results of the GEE method in the case of FCCM is violated. We show that the QIF with exchangeable and AR(1) working correlation matrix cannot be consistent and asymptotically normal in this case. Also it may not be efficient than GEE with independence working correlation. Our simulation studies verify the result.
한 쌍의 주파수 영역 적응 디지탈 필터를 이용하여 두 신호간의 magnitude squared coherence(MSC) 함수를 추정하는 방법을 제안하였다. 이와 같은 방법은 시간 영역에서 한 쌍의 적응디지탈 필터를 이용하는 LMS-MSC(least mean square-MSC)알고리즘에 비하여 적은 양의 계산으로 MSC 함수를 구할 수 있다. MSC함수 추정을 위하여 대표적인 주파수 영역 적응 필터링 알고리즘인 CFLMS(constrained frequency-domain LMS)와 UFLMS (unconstrained frequency-domain LMS)알고리즘을 사용하였으며, 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 LMS-MSC 알고리즘과 성능을 비교하였다.
Functional values for wastewater treatment and atmospheric regulation in coastal wetland and rice paddy ecosystems are quantified, and an illustration is given on how to integrate biophysical parameters into a valuation framework. This is one of most controversial issues in economic analysis for wetland preservation versus wetland conversion to agricultural use. This paper includes theoretical considerations for estimating functional values of environmental ecosystems, and the integration of biophysical data and replacement cost method employed. Specific physical and geographical characteristics and data on ecosystem functions and services in coastal wetlands and rice paddies are addressed for evaluating their values in economic terms. In particular this paper indicates double counting problems and overestimation in the previous studies, and demonstrates how to avoid them and to maintain the consistency of valuation process involving a least-cost method, thus enables an accurate integration of the coastal wetland ecology and wetland economics. As a result which is far away from the previous studies, the total economic present value of wastewater assimilation by coastal wetland is estimated at 7,484,640 won/ha, and the net present value of positive effect for atmospheric regulation, negative effects for air pollution and water pollution by rice paddy is estimated at -37,934 won/ha, assuming that resources are infinitely long-lived and the annual value and the rate of discount (10%) is constant every year. In conclusion, for further reliability and validity of functional values for natural resources it is very noteworthy that a general equilibrium framework that could directly incorporate the interdependence between ecosystem functions and services would be preferred to the partial equilibrium framework.
금융기관의 위험관리를 위한 중요한 도구로서 현재 VaR가 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 코퓰러 함수들을 이용하여 극단치이론과 GARCH 모형을 결합한 일변량분포로부터 구축한 다변량분포들을 바탕으로 코스피, 다우존스, 상하이 그리고 니케이 지수들로 구성된 포트폴리오의 VaR 추정과 그 성과에 관해 논의하였다. 사후검증 결과 전체적으로 볼 때 가우시안, t, 클레이톤, 프랭크 코퓰러를 사용한 t-분포의 오차항을 가진 변동성 모형들이 포트폴리오 VaR의 측정에 적합한 모형들로 나타났으며, 특히 프랭크 코퓰러의 경우에 가장 우수한 성과를 나타내었다.
본 연구는 중국의 에너지 수요함수를 추정하기 위해 다양한 방법 중 Dynamic OLS(DOLS) 모형을 이용하고, 그 결과를 표준 공적분 모형과 비교하였다. 내생성을 고려한 DOLS 모형은 Johansen 방법과 비슷한 추정값을 보이지만, Engle-Granger(EG) 모형은 편의를 가지는 것으로 나타났다. DOLS 모형의 결과를 중심으로 살펴보면 중국의 에너지 수요함수 추정결과 노동인구 1인당 실질 GDP가 1% 상승하면 에너지 소비가 0.83% 증가하고, 에너지 가격 1%가 상승하면 에너지 수요는 0.45% 정도 감소하는 것으로 나타났다. 향후 중국의 에너지 소비는 지속적으로 성장할 것으로 예상되며, 우리나라는 세계 에너지 수요 증가와 온실가스 저감에 대비하는 에너지 정책을 수립해야 한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제29권3호
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pp.287-299
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2022
In radiation epidemiology, the excess relative risk (ERR) model is used to determine the dose-response relationship. In general, the dose-response relationship for the ERR model is assumed to be linear, linear-quadratic, linear-threshold, quadratic, and so on. However, since none of these functions dominate other functions for expressing the dose-response relationship, a Bayesian semiparametric method using splines has recently been proposed. Thus, we improve the Bayesian semiparametric method for the selection of the tuning parameters for splines as the number and location of knots using a Bayesian knot selection method. Equally spaced knots cannot capture the characteristic of radiation exposed dose distribution which is highly skewed in general. Therefore, we propose a nonparametric Bayesian knot selection method based on a Dirichlet process mixture model. Inference of the spline coefficients after obtaining the number and location of knots is performed in the Bayesian framework. We apply this approach to the life span study cohort data from the radiation effects research foundation in Japan, and the results illustrate that the proposed method provides competitive curve estimates for the dose-response curve and relatively stable credible intervals for the curve.
의사결정지원체계의 한 분류인 공간의사결정지원체계(SDSS)는 지리정보체계(GIS)와 의사결정지원체계(DSS)의 결합으로 이루어진다. 계획지원체계(PSS)는 공간의사결정지원체계의 기능에 지리정보체계보다 고차원의 공간분석기능과 시간기능을 추가하여 구성된다. 본 연구는 계획가와 기술자가 적정 하수도 관경대안을 생성할 수 있는 계획지원체계의 개발에 관한 연구이다. 적정 하수도관경 결정을 위한 계획지원체계(PSS/GSS)의 이론적인 근거는 토지이용계획과 개발이 우오수관로의 수요를 유발한다는데 있다. 공급, 수요, 대안생성, 그리고 평가의 4단계를 통하여 PSS/GSS는 하수관거 생성의 기본계획, 기본설계,실시설계단계를 통합한다. GIS와 사용자 인터페이스는 하수도관망 배치, 하수량 산장, 그리고 생성된 대안의 도시에 유용한 수단이다. 모의에 ?나 하수도관경결정모델은 초리관망을 생성하낟. 사용자는 하수도관망의직접조작에 의하거나 하수도관경결정모델의 매개변수 조정에 의하여 대안을 생성할 수 있으며 이러한 대안의 타당성은 하수도관경결정모델에 의하여 점검된다.
본 논문에서는 근거리 표적 탐지 빔형성 기법에 적합한 체비셰프 (Chebyshev) 및 해닝 (Hanning) 쉐이딩 함수를 제안하였다. 제안된 근거리 표적 탐지용 쉐이딩 함수는 최적의 센서 가중치를 얻기 위하여 비균일 견인 배열의 센서 위치 정보를 사전에 정확히 알고 있다고 가정하였으며, FFT (Fast Fourier Transform)를 통하여 시간영역으로 표현되어 있는 쉐이딩 함수 가중치를 주파수 영역으로 변환시키는 과정을 수행하였다. 이러한 과정을 통하여 산출된 쉐이딩 함수 가중치는 개별 센서에 대한 가중치 값으로 부여하였다. 또한 제안한 근거리 쉐이딩 기법을 기반으로 빔 패턴의 부엽 준위 저하 효과와 더불어 표적에 대한 방위각 및 거리 추정 성능이 향상됨을 모의실험을 통하여 확인하였다. 이와 더불어 수신신호 주파수 대역에 따라 차별적으로 구성된 비균일 견인 배열을 이용함으로 인해 다양한 수신신호 주파수에 따른 성능 감쇄 현상을 최소화하는 배열구조를 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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