This paper presents a new multi-machine robust control based on an electric differential system for electric vehicle (EV) applications which is composed of four in-wheel permanent magnet synchronous motors. It is based on a new master-slave direct torque control (DTC) algorithm, which is used for the control of bi-machine traction systems based on a speed model reference adaptive system observer. The use of an electric differential in the design of a new EV constitutes a technological breakthrough. A classical system with a multi-inverter and a multi-machine comprises a three-phase inverter for each machine to be controlled. Another approach consists of only one three-phase inverter for several permanent magnet synchronous machines. The control of multi-machine single-inverter systems is the subject of this study. Several methods have been proposed for the control of multi-machine single-inverter systems. In this study, a new master-slave based DTC strategy is developed to generate an electric differential system. The entire system is simulated by Matlab/Simulink. The simulation results show the effectiveness of the new multi-machine robust control based on an electric differential system for use in EV applications.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.1
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pp.1205-1210
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2001
This paper describes a methodology using neural network to compensate the nonlinear error of deriving speed for electric differential system included in electric vehicle. An electric differential system which drives each of the left and right wheels of the electric vehicle independently. The electric vehicle driven by induction motor has the nonlinear speed error which depends on a steering angle and speed command. When a vehicle drives along a curved road lane, the speed unblance of inner and outer wheels makes vehicles vibration and speed reduction. To compensate for the speed error, we collected the speed data of the inner wheel and outer wheel in various speed and the steering angle data by using an manufactured electric vehicle and the real system. According to the analysis of the acquisited data, we designed the differential speed control system based on a speed error compensator using neural network.
Nasri, Abdelfatah;Hazzab, Abdeldjabar;Bousserhane, Ismail.K;Hadjeri, Samir;Sicard, Pierre
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.5
no.1
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pp.129-139
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2010
To be satisfied with complex load condition of electric vehicle, fuzzy logic control (FLC) is applied to improve speed response and system robust performance of induction traction machine based on indirect rotor field orientation control. The proposed propulsion system consists of two induction motors (IM) that ensure the drive of the two back driving wheels of lightweight electric vehicle by means the vehicle used for passenger transportation. The electronic differential system ensures the robust control of the vehicle behavior on the road. It also allows controlling, independently, every driving wheel to turn at different speeds in any curve. Our electric vehicle fuzzy inference system control's simulated in Matlab SIMULINK environment, the results obtained present the efficiency and the robustness of the proposed control with good performances compared with the traditional PI speed control, the FLC induction traction machine presents not only good steady characteristic, but with no overshoot too.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.48
no.3
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pp.161-166
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1999
We investigate the device characteristics of the separated shorted-anode LIGBT (SSA-LIGBT), which suppresses effectively the negative differential resistance regime, by 2-dimensional numerical simulation. The SSA-LIGBT increases the pinch resistance by employing the highly resistive n-drift region as an electron conduction path instead of the lowly resistive n buffer region of the conventional SA-LIGBT. The negative differential resistance regime of the SSA-LIGBT is significantly suppressed as compared with that of the conventional SA-LIGBT. The SSA-LIGBT shows the lower forward voltage drop than that of the conventional SA-LIGBT.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.22
no.3
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pp.199-206
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2024
The network security of Plug-and-Charge (PnC) technology in electric vehicle charging systems is typically achieved through the well-known Transport Layer Security (TLS) protocol, which causes high communication overhead. To reduce this overhead, a differential authentication method employing different schemes for individual users has been proposed. However, decisions use a simple threshold approach and no quantitative performance evaluation should be made. In this study, we determined each user's trust using several machine learning algorithms with their charging patterns and compared them. The experimental results reveal that the proposed approach outperforms the conventional approach by 41.36% in terms of round-trip time efficiency, demonstrating its effectiveness in reducing the TLS overhead. In addition, we show the simulation results for three user authentication methods and capture the performance variations under CPU busy waiting scenarios.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.27
no.7
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pp.938-947
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2003
In this paper, we derived the formula for estimating the power of the electric motors needed to operate the Decanter-type centrifuge. In the derivation of the formula the sludge-removal torque is to be supplied from the formula derived in the first paper. The intricate nature of the transmission mechanism in the planetary gear trains of the sludge-removal power and torque has been clarified in this second paper. In particular we considered two-motor system, where the main motor drives the machine while the differential-speed control motor plays the role of braking in adjusting the differential speed. Sample calculation for the specific design treated in the first paper showed that the selection criterion for the main motor depends on the lower limit of the differential speed; when the lower limit is set low, it should be selected based on the steadily operating power, while it should be selected based on the starting power when the lower limit is set high. The total power required by both the main motor and the differential-speed control motor increases as the differential speed is decreased. It is suggested that the power loss in the differential-speed control motor could be minimized by attaching an electric generator to it.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.4
no.3
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pp.205-211
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2002
Unknown inputs observer(UIO) which is achieved by the coordinate transformation method has the differential of system outputs in the observer and the equation for unknown inputs estimation. Generally, the differential of system outputs in the observer can be eliminated by defining a new variable. But it brings about the partition of the observer into two subsystems and need of an additional differential of system outputs still remained to estimate the unknown inputs. Therefore, the block pulse function expansions and its differential operation which is a newly derived in this paper are presented to alleviate such problems from an algebraic form.
Piezoelectric materials produce an electric field by deformation, and deform when subjected to an electric field. The coupling nature of piezoelectric materials has acquired wide applications in electric-mechanical and electric devices, including electric-mechanical actuators, sensors and structures. In this paper, a hollow sphere composed of a radially polarized spherically anisotropic piezoelectric material, e.g., PZT_5 or (Pb) (CoW) $TiO_3$ under internal or external uniform pressure and a constant potential difference between its inner and outer surfaces or combination of these loadings has been studied. Electrodes attached to the inner and outer surfaces of the sphere induce the potential difference. The governing equilibrium equations in radially polarized form are shown to reduce to a coupled system of second-order ordinary differential equations for the radial displacement and electric potential field. These differential equations are solved analytically for seven different sets of boundary conditions. The stress and the electric potential distributions in the sphere are discussed in detail for two piezoceramics, namely PZT _5 and (Pb) (CoW) $TiO_3$. It is shown that the hoop stresses in hollow sphere composed of these materials can be made virtually uniform across the thickness of the sphere by applying an appropriate set of boundary conditions.
Nasri, Abdelfatah;Hazzab, Abdeldjabar;Bousserhane, Ismail Khalil;Hadjeri, Samir;Sicard, Pierre
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.4
no.4
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pp.499-509
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2009
Electric vehicles (EV) are developing fast during this decade due to drastic issues on the protection of environment and the shortage of energy sources, so new technologies allow the development of electric vehicles (EV) by means of electric motors associated with static converters. The proposed propulsion system consists of two induction motors (IM) that ensure the drive of the two back driving wheels. The electronic differential system ensures the robust control of the vehicle behavior on the road. It also allows controlling, independently, every driving wheel to turn at different speeds in any curve. This paper presents the study of an hybrid Fuzzy-sliding mode control (SMC) strategy for the electric vehicle driving wheels, stability improvement, in which the fuzzy logic system replace the discontinuous control action of the classical SMC law. Our electric vehicle fuzzy-sliding mode control's simulated in Matlab SIMULINK environment, the results obtained present the efficiency of the proposed control with no overshoot, the rising time is perfected with good disturbances rejections comparing with the classical control law.
The stochastic optimal control for a piezoelectric spherically symmetric shell subjected to stochastic boundary perturbations is constructed, analyzed and evaluated. The stochastic optimal control problem on the boundary stress output reduction of the piezoelectric shell subjected to stochastic boundary displacement perturbations is presented. The electric potential integral as a function of displacement is obtained to convert the differential equations for the piezoelectric shell with electrical and mechanical coupling into the equation only for displacement. The displacement transformation is constructed to convert the stochastic boundary conditions into homogeneous ones, and the transformed displacement is expanded in space to convert further the partial differential equation for displacement into ordinary differential equations by using the Galerkin method. Then the stochastic optimal control problem of the piezoelectric shell in partial differential equations is transformed into that of the multi-degree-of-freedom system. The optimal control law for electric potential is determined according to the stochastic dynamical programming principle. The frequency-response function matrix, power spectral density matrix and correlation function matrix of the controlled system response are derived based on the theory of random vibration. The expressions of mean-square stress, displacement and electric potential of the controlled piezoelectric shell are finally obtained to evaluate the control effectiveness. Numerical results are given to illustrate the high relative reduction in the root-mean-square boundary stress of the piezoelectric shell subjected to stochastic boundary displacement perturbations by the optimal electric potential control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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