Background and Objectives: Mild cognitive impairment (MCI) is a disorder that usually occurs in the elderly, leading to dementia in some progressive cases. The purpose of this study is to examine the utility of central auditory processing tests as early diagnostic tools for identifying the elderly with MCI. Subjects and Methods: This study was conducted on 20 elderly patients with MCI and 20 healthy matched peers. The speech perception ability in a quiet environment and in the presence of background noise and also temporal resolution were assessed by using Speech Perception in Noise (SPIN) and Gap in Noise (GIN) tests, respectively. Results: The results indicated that the ability to understand speech in a quiet environment did not differ significantly between the two groups. However, SPIN at the three signal-to-noise ratios and the temporal resolution scores were significantly different between the two groups (p<0.001). Conclusions: Individuals with MCI appear to have poorer speech comprehension in noise and a lower temporal resolution than those of the same age, but without cognitive defects. Considering the utility of these tests in identifying cognitive problems, we propose that since the GIN test seems to be less influenced by intervening factors, this test can therefore, be a useful tool for the early screening of elderly people with cognitive problems.
Objectives Memory impairment is a very important mental health issue for elderly and adults. Mild cognitive impairment (MCI) is a prodromal stage of Alzheimer's disease (AD). Early detection of the prodromal stage of patients with AD is an important topic of interest for both mental health clinicians and policy makers. Methods Electroencephalograpgy (EEG) has been used as a possible biological marker for patients with MCI, and AD. In this review, we will summarize the clinical implications of EEG and ERP as a biological marker for AD and MCI. Results EEG power density, functional coupling, spectral coherence, synchronization, and connectivity were analyzed and proved their clinical efficacy in patients with the prodromal stage of AD. Serial studies on late event-related potentials (ERPs) were also conducted in MCI patients as well as healthy elders. Even though these EEG and ERP studies have some limitations for their design and method, their clinical implications are increasing rapidly. Conclusion EEG and ERP can be used as biological markers of AD and MCI. Also they can be used as useful tools for early detection of AD and MCI patients. They are useful and sensitive research tools for AD and MCI patients. However, some problems remain to be solved until they can be practical measures in clinical setting.
Objective: This study was to compares and analyzes programs applied to improve cognitive function in patients with mild cognitive impairment and early dementia in the community to find out their effectiveness. Methods: In this study, 12 papers were finalized by searching for "elderly", "cognitive", "community", and "program" using the database of the Research Information System (RISS), National Assembly Library, and Korean Studies Information (KISS). Results: Programs for cognitive function were in the order of cognitive stimulation program, arts and crafts, and exercise program. In the program, rather than applying the cognitive stimulation program alone, the program was operated by combining leisure or exercise, music, art, and handicraft. The time was shown to be 30 minutes. The most frequently used evaluation tool was MMSE, followed by GDS and BBS. By cognitive domain, cognitive stimulation program and memory, satisfaction in psychology, and balance ability in exercise were evaluated the most. In the cognitive area, various cognitive stimulation areas were included, and in the exercise area, basic exercise, muscle strength exercise, joint exercise, and balance exercise were applied. Conclusion: Therefore, developing a program to improve cognitive function for mild cognitive impairment, it will be possible to prepare guidelines to establish and development.
Objectives: To examine the effect of long-term Korean medicine treatment on mild cognitive impairment (MCI). Methods: This study was conducted on two patients who were diagnosed with mild cognitive impairment and received long-term Korean medicine treatment. In order to evaluate the degree of cognitive decline, SNSB and K-MMSE were performed 2~3 times at the first visit and during the treatment process. Results: Both cases 1 and 2 were diagnosed with MCI with a high possibility of developing dementia. In case 1, MCI progressed to early dementia at one year after the diagnosis of MCI. However, in case 2, that MCI status was maintained without progressing to dementia for 4 years after the diagnosis of MCI. The cause of such difference in the course of MCI might be attributed to the fact that Case 1 had lower K-IADL level but higher SGDS level than Case 2 at the time of initial diagnosis, with weak family support and irregular herbal medicine intake. Conclusions: Korean medicine treatment could improve and manage symptoms of cognitive decline due to MCI.
Madusanka, Nuwan;Choi, Yu Yong;Choi, Kyu Yeong;Lee, Kun Ho;Choi, Heung-Kook
한국멀티미디어학회논문지
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제20권2호
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pp.205-215
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2017
The brain magnetic resonance images (MRI) is an important imaging biomarker in Alzheimer's disease (AD) as the cerebral atrophy has been shown to strongly associate with cognitive symptoms. The decrease of volume estimates in different structures of the medial temporal lobe related to memory correlates with the decline of cognitive functions in neurodegenerative diseases. During the past decades several methods have been developed for quantifying the disease related atrophy of hippocampus from MRI. Special effort has been dedicated to separate AD and mild cognitive impairment (MCI) related modifications from normal aging for the purpose of early detection and prediction. We trained a multi-class support vector machine (SVM) with probabilistic outputs on a sample (n = 58) of 20 normal controls (NC), 19 individuals with MCI, and 19 individuals with AD. The model was then applied to the cross-validation of same data set which no labels were known and the predictions. This study presents data on the association between MRI quantitative parameters of hippocampus and its quantitative structural changes examination use on the classification of the diseases.
노인성 난청은 일상생활 속 듣기 어려움(hearing handicap)을 유발함으로써 노년기 삶의 질을 저하시킨다. 본 연구에서는 초기 노인성 난청을 보이는 경도인지장애 노년층 40명과, 평균 연령 및 청력을 일치시킨 정상 노년층 40명을 대상으로 K-HHIE 설문을 실시하여 일상생활에서 느끼는 주관적 듣기 어려움 정도를 비교해보고자 하였다. 연구 결과, 첫째, K-HHIE의 사회적/상황적 점수, 정서적 점수, 그리고 총점에서 경도인지장애 노년층 집단이 정상 노년층 집단에 비해 유의하게 높은 점수를 나타내었다. 둘째, K-HHIE의 4개 요인 모두에서 경도인지장애 노년층 집단이 정상 노년층 집단에 비해 유의하게 높은 점수를 보였고, 특히 요인 1(대인관계 및 사회성)에서 집단 간 차이가 두드러졌다. 셋째, 집단에 따라 K-HHIE 문항별 평균 점수가 높은 상위 항목들을 비교한 결과, 경도인지장애 노년층과 정상 노년층 모두 8번 항목(작은 소리 듣기 어려움)과 15번 항목(TV 시청 불편함)에서 가장 많은 어려움을 호소하였으며, 특히, 경도인지장애 노년층은 요인 1에 해당하는 항목인 21번(식당에서 듣기 어려움)과 6번(모임 참석 시 듣기 어려움), 3번(대인기피), 20번(사회생활 제한) 항목들에서 높은 점수를 나타내었다. 본 연구는 초기 노인성 난청자 중에서도 인지장애가 있을수록 일상생활에서 더 많은 듣기 어려움을 호소하며, 특히 다화자 상황이나 배경 소음이 있는 상황에서의 듣기 어려움이 두드러지고, 이는 노년층의 사회활동을 제한시킬 뿐만 아니라 대인기피 등과 같은 정서적 문제를 야기할 수 있음을 확인하였다는 점에서 그 의의가 있다.
Alzheimer's disease (AD) symptoms are being treated by early diagnosis, where we can only slow the symptoms and research is still undergoing. In consideration, using T1-weighted images several classification models are proposed in Machine learning to identify AD. In this paper, we consider the improvised feature selection, to reduce the complexity by using wrapping techniques and Restricted Boltzmann Machine (RBM). This present work used the subcortical and cortical features of 278 subjects from the ADNI dataset to identify AD and sMRI. Multi-class classification is used for the experiment i.e., AD, EMCI, LMCI, HC. The proposed feature selection consists of Forward feature selection, Backward feature selection, and Combined PCA & RBM. Forward and backward feature selection methods use an iterative method starting being no features in the forward feature selection and backward feature selection with all features included in the technique. PCA is used to reduce the dimensions and RBM is used to select the best feature without interpreting the features. We have compared the three models with PCA to analysis. The following experiment shows that combined PCA &RBM, and backward feature selection give the best accuracy with respective classification model RF i.e., 88.65, 88.56% respectively.
출산율 저하와 평균수명 연장 등으로 빠르게 고령화 사회가 되고 있는 우리나라는, 노인 질환 또한 큰 문제가 되고 있다. 그 중 관리가 어렵고 많은 사회적 비용을 필요로 하는 치매 환자의 수가 빠르게 증가하고 있으나, 인식 부족, 전문 인력의 부족 등으로 인해 치매의 국가적 관리와 사회적 부담이 큰 이슈가 되고 있다. 이에, 치매의 전단계인 경도인지장애를 효율적으로 선별하는 기기를 개발하였다. 기기 개발을 위해 최신 IoT 기술을 활용하였고, 최적화된 K-HDS를 도입하였으며, 편리한 사용방식과 친화적인 디자인을 적용하였다. 그 결과, 거부감 없고 손쉬운 동작으로 빠르고 편리하게 경도인지장애 등의 증상을 선별할 수 있었다. 이 기기를 활용하면, 경도인지장애 또는 치매의 초기 단계로 의심되는 증상을 효율적으로 선별하여 조기에 치매를 예방하고, 보다 건강한 사회를 만들 수 있을 것이다.
최근 인구 고령화가 급속히 진행되면서 치매인구가 빠른 속도로 증가하고 있다. 치매는 완벽한 치료법이 없기 때문에 경도인지 장애 평가를 통해 조기 발견하여 예방 훈련하는 것이 중요하다. 기존의 경도인지 장애 평가는 수기형태로 이루어지며, 피검자와 검사자의 1:1 대면 평가가 원칙이다. 이는 검사자의 피로도 증가와 이로 인한 평가오류의 가능성을 증가시킨다. 또한 도출된 데이터도 수기 형태이기에 다양한 방식으로 분석 및 활용하기에는 한계가 있다. 따라서 기존 방식의 제한점을 극복 수 있는 시스템화가 가능한 어플리케이션을 활용하여 평가하고, 그 결과를 저장 및 분석할 수 있는 시스템 개발이 필요하다. 본 논문은 경도인지 장애를 평가할 수 있는 피검자와 검사자용 어플리케이션과 평가 데이터를 저장 및 분석할 수 있는 시스템을 개발하고자 한다.
노인성 치매의 전 임상단계인 경도인지장애(MCI)를 조기 진단하고, 조기 개입한다면, 치매의 발병률을 줄일 수 있다. 본 연구는 우리나라 지역사회 노인의 MCI 예측 모형을 개발하고 노년기 인지장애의 예방을 위한 기초자료를 제공하였다. 연구대상은 2012년 Korean Longitudinal Survey of Aging(KLoSA)에 참여한 65세 이상 지역사회 노인 3,240명(남성 1,502명, 여성 1,738명)이다. 결과변수는 MCI유병으로 정의하였고, 설명변수는 성, 연령, 혼인상태, 교육수준, 소득수준, 흡연, 음주, 주1회 이상의 정기적인 운동, 월평균 사회활동 참여시간, 주관적 건강, 고혈압, 당뇨병을 포함하였다. 예측모형의 개발은 Restricted Boltzmann Machine(RBM) 인공신경망을 이용하였다. RMB 인공신경망을 이용하여 우리나라 지역사회 노인의 MCI 예측 모형을 구축한 결과, 유의미한 요인은 연령, 성별, 최종학력, 주관적 건강, 혼인상태, 소득수준, 흡연, 규칙적 운동이었다. 이 결과를 기초로 MCI 고위험군의 특성을 고려한 맞춤형 치매 예방 프로그램의 개발이 요구된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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