Two previous studies that attempted to generalize the deterministic joint pricing-inventory decision model are reevaluated. We prove analytically that even in a single-product environment, the EOQ model with constant priceelastic demand cannot find optimal solutions unless two optimality conditions associated with price elasticity and demand magnitude are satisfied. Due to the inexistence of the general optimality for the problem, demand function and price elasticity must be evaluated and bounded properly to use the methods proposed in the previous studies.
In this paper, a deterministic EOQ model with interest rate in which a proportion (${\beta}$) of the demand is backlogged and the rest (1-${\beta}$) is lost. The optimal order quantity is derived and the corresponding average cost is obtained, Sensitivity analysis is performed to sec the influence of interest rate on the optimal order quantity and the average cost. Finally a numerical example is given in which optimum quantities of the model developed in this study and those of the conventional EOQ model are compared.
The problem to determine Economic Order Quantity(EOQ) occurs when price discounts or uncharged additions are offered for the purchase in the unit of package. It is found that the annual inventory cost needs to be evaluated for at most three alternative order sizes to find EOQ, which is easier than the case of all-unit or incremental quantity discount. Numerical examples are presented.
마케팅 정책의 하나로 일부 공급자는 소매상에게 공급하는 제품에 대한 수요 증대를 기대하면서 일정 기간의 신용 거래를 허용한다. 신용 거래에 의한 제품 대금에 대한 지불 유예의 기회는 소매상의 재고 투자 비용을 절감시키는 효과를 가져 오게 되고, 결과적으로 구매자의 수요 증대를 기대하면서 소매상의 판매 가격을 결정 하게 된다. 본 연구는 공급자, 소매상 그리고 구매자로 구성되는 신용 거래 공급망에서 구매자의 수요가 소매상의 판매 가격에 지수적으로 감소하는 함수라는 가정 하에 소매상의 판매가격과 주문 로트 크기(EOQ: Economic Order Quantity)를 결정하는 재고 모형을 분석하고자 한다. 문제 분석을 위하여 공급하는 제품은 시간의 경과에 따라 변질되는 퇴화성 제품의 경우를 포함하고, 신용 거래 기간과 가격탄력지수 그리고 퇴화의 정도가 소매상의 판매 가격과 주문 로트 크기에 미치는 영향을 분석 해 보고자 한다.
Under the situation which customer orders are cancelled unless all products in the order are delivered all at once, this paper concentrates on the purchase dependent demands and explores the systematic approach to implant the purchase dependence into the multi-product inventory model. First, by acknowledging that it is a challenging task to formulate a suitable inventory model for the purchase dependence, we derive the optimal solution condition using an EOQ model and extend the optimal solution condition to periodic review models. Then, through the comparison simulation of four inventory policies regarding several degrees of purchase dependence, we demonstrate that the inventory models which consider the purchase dependence generate less total cost than the inventory models which ignore the purchase dependence. In general, the inventory models which consider the purchase dependence reduce the loss of sales by maintaining more inventories, which results in reducing the total cost. Consequently, the simulation result supports the effectiveness of this paper's approach. In addition, this paper uses the individual order period and joint order period obtained from the EOQ model for the multi-product inventory model. Through the in-depth analysis of comparing the two models, we observe that the model of using the joint order period produces less total cost when the degree of purchase dependence is high, but the model of using the individual order period produces less total cost when the degree of purchase dependence is low.
최근 유류비와 도로혼잡의 증가, 환경오염에 대한 높은 관심으로 인하여 공급체인에서 수송부분에 대한 다양한 이슈가 제시되고 있다. 특히, 공급자와 소매상에 유리한 전략들이 운송회사 입장에서도 반드시 유리하지 않다는 이슈가 제시되면서 다양한 연구가 시도되기 시작하였다. 그러므로 본 연구에서는 전통적인 공급체인분석 관점에서 벗어나 운송회사 입장에서 재고전략 및 네트워크 구성에 따른 공급체인의 운영특성을 파악하고, 그에 따른 운송회사의 운영환경을 해석하고자 한다. 분석방법은 가상의 공급체인을 구성하고, 각 네트워크(분산형, 집중형)구성에서 EOQ재고전략(Economic Order Quantity)과 POQ재고전략(Periodic Order Quantity)에 따른 배송차량의 운영특성(배송차량의 적재율, 소요대수, 운행시간 등)을 TranCAD프로그램을 이용하여 분석하였다. 분석결과, 재고전략이 EOQ 재고전략에서 POQ 재고전략으로 바뀌면 운송회사가 보유해야 하는 배송차량과 운전자의 수를 줄일 수 있었으며, 차량 운행시간이 감소하였다. 또한 네트워크 구성이 분산형에서 집중형으로 변경되면 차량 적재율이 향상되고 차량 운행시간이 감소하였다. 즉, 운송회사 입장에서는 분산형 네트워크에서 EOQ 재고전략을 이용하는 것보다는 집중형 네트워크를 구성하고 POQ 재고전략을 이용하는 것이 유리하다는 사실을 확인 할 수 있었으며, 이러한 효과는 월 1,300만원의 고정비와 월 260만원의 변동비 절감효과를 가져왔다.
In this paper, we consider an economic order quantity(EOQ) and an optimal discount pricing policy for the monopsony related to the weapon system acquisition. In the monopsony case, a buyer wishes to maximize the profit. However, a seller wants to minimize the total inventory related cost since a buyer can determine the purchase price for the product. We develop a generalized version of EOQ model for the monopsony, including one seller-one buyer model and two seller-one buyer model. A model of buyer reaction to any given pricing scheme is developed to show that there exits a unified pricing policy which motivates the buyer to increase its ordering quantity per order, thereby reducing the joint(buyer and seller) ordering and holding costs in the system.
기업은 고객이 원하는 시기에 원하는 제품을 구매할 수 있도록 항상 준비가 되어 있어야 한다. 고객의 수요를 만족시키기 위하여 기업은 다양한 수요예측방법을 통하여 적절한 재고 수준과 수요예측을 하고 있다. 제조 기업의 경우에는 다른 산업에 비하여 정확한 수요예측과 낮은 재고 수준의 유지가 비용과 직접적인 연관이 있기 때문에 제조 기업은 경제적인 주문량 결정(Economic Order Quantity: EOQ)이 매우 중요한 문제이다. 주문량을 결정하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 본 논문에서는 고객 지연을 방지하기 위하여 경제적 주문량 결정에 고객 지연과 관련된 비용을 포함시키는 것은 물론 고객 지연이라는 상황을 방지하는 노력의 한 방법으로 가격 할인(discount system)을 이용하고자 한다. 가격 할인을 이용하여 고객으로 하여금 빠른 주문을 유도하고 그로 인하여 고객 지연 상황의 발생을 줄여보려고 한다.
This paper studies a joint EOQ and EPQ model in which a stationary demand can be satisfied by recycled products as well as newly purchased products. The model assumes that a fixed quantity of the used products are collected from customers and later recovered for reuse. The recovered products are regarded as perfectly new ones. We also assume that the number of orders for newly purchasing items and the number of recovery setups in a cycle can be mutually independent integers. Under these assumptions, we develop an optimization model obtaining the economic order quantity for newly procured products, the optimal lot size for the recovery process, and the sequence of the orders and the setups, simultaneously. And then a simple solution procedure to find a local optimal control parameter set is proposed. To validate the model and the solution procedure, finally, some computational experiments are presented.
본 연구는 공급자(supplier)가 중간 유통자(wholesaler/retailer)의 수요 증대를 목적으로 중간 유통자의 주문량에 따라 차별적으로 외상 기간을 허용한다는 기본적인 가정 하에 중간 유통자의 재고 모형을 다루었다. 문제 분석을 위하여 최종 고객(customer)의 수요는 중간 유통자의 재고 수준에 따라 선형적(linearly)으로 증가한다는 가정하에 모형을 분석하였고, 모형 분석을 통하여 중간 유통자의 이익을 최대화하는 경제적 주문주기와 경제적 주문량 결정 방법을 제시하고, 예제를 통하여 그 제시된 해법의 타당성을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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