• 제목/요약/키워드: Digital makeup

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메타버스 디지털 플랫폼의 메이크업 기능 제안 - 제페토를 중심으로 - (Proposal of Makeup's Function on the Metaverse Digital Platform - Focusing on Zepeto -)

  • 남세미;김은실
    • 한국의류산업학회지
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    • 제25권6호
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    • pp.739-744
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    • 2023
  • With the popularization of 5G networks and the development of AI (artificial intelligence) technology, Metaverse, which creates production capacity by combining virtual space and reality, is attracting attention. In this study, we searched for makeup applications with more than 100 million downloads from October 11, 2020 to November 3, 2020 through the Google Play Store. As a result of the search, four applications were found: YouCam Makeup, YouCam Perfect, Beauty Plus, and Sweet Snap. Based on the functions provided by the four applications, we attempted to suggest makeup functions applicable to Zepeto's avatar. Functions for the eyes (eyeliner, eyelashes, mascara, eye shadow, eye shape, eyebrow shape, lenses, double eyelids), functions for the nose (nose shape), functions for the mouth (lipstick, lip shape, smile function) ) Functions corresponding to the facial contour (contour, skin foundation, blusher, shading, highlighter, face painting, theme makeup) and functions corresponding to the body (body adjustment) were proposed. This study is the first in the beauty field to propose a method of applying the functions of the Metaverse platform as the importance of digital platforms is highlighted, and is the first to propose a makeup function applied to the Metaverse so that it can be used as important basic data in the future.

현대 패션에 나타난 초현실주의 메이크업 (Surrealistic Make-up Represented in Modern Fashion)

  • 주영주;김성남
    • 패션비즈니스
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    • 제18권2호
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    • pp.42-53
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    • 2014
  • The purpose of this study is to clarify how modern fashion show makeup reflects surrealism: it also proposes fashion show make-up expressed by focusing on objects. This study aims to research make-up characterized by surrealistic object expression, which is frequently used in the 21st century modern fashion shows, and reviews the concept of the objects positioned importantly in the history of modern makeup. In this study, the influence of the object over modern makeup, particularly fashion show makeup is reviewed together with the characteristics of the object. As a result of reviewing the concepts of modern fashion show makeup by applying objects, the conclusions that are gained are as follows. Fashion show makeup expressed in today's modern time tends to emphasize the artists' unique expressions and personality, while many artists attempt to use various expression ideas and techniques. Objects are variously expressed in makeup and in the $21^{st}$ century, this is the due to the development of digital technology and expansion of designers' imagination Furthermore, surrealistic makeup achieves eminence in styling by showing the formative limits of human beings. The types of surrealistic techniques are expressed as transposition, distortion, and optical illusion in makeup. Expansion of material became the momentum in order to provide unique ideas in fashion show makeup. Moreover, the object of surrealism has a considerable influence on the development of makeup. In this regard, more positive attempts for new designs are being expected.

Kubelka-Munk모델을 이용한 이미지 기반 메이크업 색상 분석 및 도포 영상 합성 (An Image-based Color Appearance Analysis of Makeup and Image Synthesis based on Kubelka-Munk Model)

  • 김명준
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.349-358
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    • 2015
  • Simulating color appearance of makeup effect is an important issue in computer graphics as well as cosmetic industry. Most of previous works on makeup simulation are simple color blending to mimic the cosmetic effects. Some of previous works employed Kubelka-Munk model to accurately simulate the layering effect of cosmetics. However, the simulation limited on single point, and the rest of area are still computed by simple color blending utilizing the color of the single point simulation. This paper presents an image-based method to compute the color appearance effect of makeup application using per-pixel Kubelka-Munk model. Unlike the previous methods, it is possible to compute per-pixel application thickness as well as optical property of cosmetics. The computed thickness pattern can be used in makeup simulation for a more realistic makeup simulation.

여대생들의 메이크업 인식 유형에 따른 관심도 (Female college students' interests in make-up according to recognition types of them)

  • 홍수경;김민경
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권1호
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    • pp.525-533
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    • 2015
  • 본 연구는 여대생들 간의 메이크업에 대한 관심과 인지도 파악하고자 메이크업에 대한 의식 조사를 통하여, 인식유형별로 메이크업에 따른 심리와 선호하는 메이크업 패턴을 조사였다. 메이크업이 개인에게 정서적으로 자신감과 긍정적 사고를 하는데 도움을 주며, 타인에 대한 사회적 예의의 한 범주라고 생각하였다. 메이크업 인식 차이에 따른 대상의 그룹핑은 이미지 관조군 수용군 관망군 대응군으로 분류 할 수 있었다. 인식 차이에 따른 4가지 유형의 메이크업 관심도는 세부적으로 약간의 차이는 있었으나 메이크업 행위가 대인관계 형성 시 높은 필요도를 차지하고 있었으며, 메이크업 패턴은 피부 톤을 중요시하는 자연스러운 스타일을 선호하였다. 이처럼 현재 뷰티 트렌드의 시장의 주 고객층을 형성하고 있는 20대 여대생의 메이크업에 관한 설문조사를 한 결과 트렌드 메이크업 행위에 대한 관심도와 인지도를 파악할 수 있었으며, 본 연구의 결과를 뷰티 트렌드 개발과 마케팅에 적극 활용하면 다양하고 효과적인 미용문화를 창조할 수 있을 것으로 사료된다.

가상 뷰티 메이크업 애플리케이션의 사용자 경험 연구 (A study on User experience of Virtual Beauty Makeup Applications)

  • 우지혜;김승인
    • 디지털융복합연구
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    • 제18권11호
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    • pp.459-464
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    • 2020
  • 본 연구는 발색이나 제형에 대한 테스트가 중요한 뷰티 산업에서 가상 메이크업 애플리케이션의 사용자 경험을 분석한 연구이다. 최근 AR과 AI를 활용한 뷰티 스마트 스토어와 뷰티 애플리케이션의 사례가 많아지고 있다. 하지만 가상 메이크업은 실제 제품을 테스트하는 것과 차이가 있어서 사용자 측면의 연구를 통한 니즈 도출이 필요하다. AR 활용한 사례와 AI 활용한 사례를 분류하여 사용자 선호도 비교를 위해 감성 인터페이스 모델을 기반으로 6가지 요인의 설문을 통해 분석하여 통계적으로 유의미한 수치를 보이는 항목을 확인하였다. 분석 결과, 사용자는 가상 메이크업 기능을 편하게 느꼈으나 신뢰성 측면에서 보완이 필요한 것으로 나타났다. 본 연구는 실제 사용자의 경험에 초점을 두고 두 유형의 비교를 통해 가상 메이크업의 주요 경험 요인과 니즈를 파악하였다는 데 의미를 둔다. 이를 바탕으로 가상 메이크업의 선행 연구로 유용하게 활용되기를 바란다.

3차원 얼굴 메이크업을 위한 사실적인 피부 렌더링 (Realistic Skin Rendering for 3D Facial Makeup)

  • 이상훈;김현중;최수미
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제16권4호
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    • pp.520-528
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    • 2013
  • 메이크업 시뮬레이션은 입력 장치와 디스플레이를 사용하여 가상의 디지털 얼굴에 다양한 화장법을 시험해 볼 수 있는 도구이다. 최근에 다양한 메이크업 스타일을 지원하는 시뮬레이션 시스템들이 개발되었지만, 대부분의 시스템들이 2차원 얼굴 영상을 사용하기 때문에 피부를 사실적으로 표현하는데 제약이 많다. 본 연구에서는 피부의 거칠기와 반사도를 조절할 수 있는 사실적인 3차원 메이크업 방법을 개발하였다. 제안 방법은 3차원 스캐너로 획득한 고해상도의 얼굴 데이터 상에서 피부 파라미터 값을 변경하면서 메이크업을 시뮬레이션할 수 있다. 또한 포인트 기반 형상표현을 사용하여 3차원 렌더링 과정을 간단하고 유연하게 표현하였으며, 얼굴 부위에 따라 반사도를 달리 적용하여 보다 사실적인 메이크업 시뮬레이션을 가능하게 하였다.

언택트(untact) 시대의 유튜브 활용 교육에 관한 연구 -메이크업 국가자격을 중심으로 (A Study on The Youtube-Using Education In the Untact Period -A Focus On The National Makeup Certification)

  • 신유진;김금란
    • 디지털융복합연구
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    • 제18권12호
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    • pp.81-86
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    • 2020
  • 본 연구는 코로나19와 같은 언택트(untact) 시대에 유튜브 교육 증가로 활성화되고 있는 메이크업 국가자격 교육 유튜브에 관해 연구하기 위하여 메이크업 국가자격 교육 유튜브에 관한 인식, 특성, 선택 기준, 지속 및 추천 의사, 및 보완점을 설문 조사한 결과 인식은 매우 긍정적(75.5%)이었으며 특성은 정보성(M=3.54), 장점은 재생속도 조절(M=4.07), 단점은 피드백의 한계(M=3.64), 선택 기준은 전문성(44.5%), 향후 지속 의사 82.0%, 추천 의사 82.6%로 가장 높게 나타났다. 보완점은 위생교육 추가((M=4.20), 최신 규정 업데이트(M=4.13), 피드백(M=4.07) 등의 필요성이 대두되어 이러한 요구 사항과 피드백이 가능한 쌍방향 교육 시스템이 보완된다면 메이크업 발전을 위한 유용한 교육자료로 더욱더 활성화되리라 사료된다.

다수의 인조피부를 이용한 파우더 고유색 측정 및 도포 패턴 표현이 가능한 메이크업 시뮬레이션 (Estimation of Color Translucency of Powder Coating using Multiple Artificial Skins and its Application to Makeup Simulation with Thickness Patterns)

  • 김명준
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제19권8호
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    • pp.1859-1866
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    • 2015
  • 본 논문은 파우더 메이크업 효과를 시뮬레이션 하는 새로운 방법을 제안한다. 간단하면서도 사실적인 색상을 표현할 수 있는 색상 발현 모델을 고안하고, 여러 색상의 인조스킨에 파우더를 도포한 사진 이미지 분석에 색상모델을 적용하여 파우더 고유의 투과색 및 도포 두께를 추출하였다. 또한, 실제 사람 피부에 도포된 파우더 도포 두께 패턴을 추출하고 이를 다른 사람의 사진 상에서 메이크업 시뮬레이션 하는 데 사용하여 파우더의 질감을 실감 있게 표현하였다. 실험 결과 제안된 메이크업 시뮬레이션은 사실적인 색감과 질감을 나타낸 것으로 평가되었으며, 파우더 색상을 가상으로 테스트 하는 데 사용할 수 있을 것으로 기대한다.

뷰티 애플리케이션 선호도 조사 (Makeup Application Preference Survey)

  • 남세미;김은실
    • 한국의류산업학회지
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    • 제25권6호
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    • pp.725-731
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    • 2023
  • With the development of technology, many changes have emerged in how consumers acquire information without restrictions on their location and time. As changes and interest in digital platforms increase, beauty industry applications are being developed in order to attract customers. Therefore, this study has provided the empirical data necessary for the development and advancement of beauty applications in the future by analyzing preferences for makeup applications according to age. The method of this study involved searching for makeup applications that had been downloaded more than 100 million times through the Google Play Store between October 11, 2020 to November 3, 2020. Four applications were identified: YouCma Makeup, YouCam Perfect, Beauty Plus, and Sweet Snap. The surveyed functions were tested on 100 people in their teens, 20s, 30s, and 40s, with a similar profile of 100 people in their teens, 20s, 30s, and 40s surveyed from January 3, 2022 to April 23, 2022. The functional preferences of the application were investigated, and the results were analyzed through frequency analysis. The results are as follows: the application that received the greatest preference for features by age was YCM, which was found to have subdivided functions that provide users a wider range of choices and more detailed work when compared to other applications which enable photo retouching.

메이크업형 디지털그림자노동 사용을 지배하는 기제에 관한 연구: 프로필 사진 관리 사례 (A Study on the Mechanism Governing the Use of Makeup-type Digital Shadow Work: A Case of Profile Picture Management)

  • 이웅규;조아라
    • 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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    • 제31권3호
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    • pp.1-18
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    • 2022
  • Purpose The purpose of this study is to analize a psychological and behavioral mechanism for using profile picture management in digital service such as social network service. Profile picture management falls under metadata management and is performed only by those who want it. This means that it, is one of the typical makeup-type digital shadow works (DSWs) which have not been studied yet. Design/methodology/approach This study adopts ground theory method(GTM) as research methodology. GTM, which is one of qualitative methodologies, is for developing theories while most survey based methodologies, which are well adopted in much research for information systems, are for validation of theories. By interviewing ten users, the data are collected and analyzed by open coding, axis coding with paradigm model, and selective coding. Findings In result, 39 codes are found and classified into 29 sub classes and 15 classes. These 15 classes are organized by paradigm model which derives core code of profile picture management as 'voluntary management tasks to experience small pleasures with intermittent attention'. Finally, based on the paradigm model and the core code, the story line, which can explain profile picture management, is suggested.