Kim, Woong-Ki;Lee, Young-Woo;Park, Ji-Yeon;Park, Jung-Byung;Ra, Sung-Woong
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.26
no.2
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pp.69-76
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2006
TRISO(tri-isotropic)-coated fuel particle technology is utilized owing to its higher stability at a high temperature and Its efficient retention capability for fission products In the HTGR(high temperature gas-reeled reactor). The typical spherical TRISO fuel panicle with a diameter of about 1mm is composed of a nuclear fuel kernel and outer coating layers. The outer coating layers consist of a buffer PyC(pyrolytic carbon) layer, Inner PyC(1-PyC) layer, SiC layer, and outer PyC(O-PyC) layer Most of the Inspection Items for the TRTSO-coated fuel particle depend on destructive methods. The coating thickness of the TRISO fuel particle can be nondestructively measured by the X-ray radiography without generating radioactive wastel. In this study, the coaling thickness for the simulated TRISO-coated fuel particle with $ZrO_2$ kernel Instead of $%UO_2$ kernel was measured by using micro-focus X-ray radiography with micro-focus X-ray generator and flat panel detector The radiographic image was also enhanced by image processing technique to acquire clear boundary lines between coating layers. The coaling thickness wat effectively measured by applying the micro-focus X-ray radiography The inspection process for the TRISO-coated fuel particles will be improved by the developed micro-focus X-ray radiography and digital image processing technology.
Assessments of medical image was improved in accordance with development of medical imaging systems. One of them is edge method to determining MTF(Modulation Transfer Function) based on the Fujita method. Fujita was reduced sampling interval used slightly angulated slit to the direction of pixel array and composited finely sampled LSF to determine presampling MTF. In this study, we investigate the effect of sampling interval on the MTF under a digital imaging system by changing wire angle. The wire method was equivalent to the slit method except signal appearance. A Simens's MAMMOMAT Inspiration with $0.085{\times}0.085mm^2$ pixel size made by amorphous selenium was used and 96% accuracy on MTF in twice sampling interval compared with Fujita was obtained. However, three times of sampling interval showed 93% accuracy on 50% of MTF and 85% accuracy on 10% of MTF.
In this study, we have performed contrast-detail analysis for an amorphous selenium(a-Se) based digital X-ray imaging system by using a contrast-detail phantom(CDRAD 2.0) to test its low contrast performance. The X-ray imaging system utilizes an 500-mm-thick a-Se semiconductor X-ray absorber coated over an amorphous silicon(a-Si) TFT(thin-film transistor) detector matrix with a $139mm{\times}139mm$ pixel size and a $46.7cm{\times}46.7cm$ active area. In the measurement of contrast-detail curves we first acquired X-ray images of the CDRAD 2.0 phantom at given test conditions(i.e., 40, 50, 60, 70, 80 kVp, and 16 mA.s), and then evaluated the contrast-detail characteristics of the imaging system from each phantom image by using an image quality factor called the image-quality-figure-inverse(IQFinv). The IQFinv values for the imaging system gradually improved with the photon fluence, indicating the improvement of image visibility: 24.4, 35.3, 39.2, 41.5, and 43.4 at photon fluences of $1.8{\times}105$, $5.9{\times}105$, $11.3{\times}105$, $19.4{\times}105$, and $29.4{\times}105$ photons/$mm^2$, respectively.
Purpose : The purpose of this study was to reduce Entrance Surface Dose and maintain image quality by changing Source to Image receptor Distance. And we'd like to compare ESD on this study to DRLs in other contries. Materials and Methods : We used indirect DR system(Definium 8000, General Electric, USA)and phantom(ART-200X, Flukebiomedical, USA),glass dosimeters(GD-352M, Asahi Techno Glass, Japan)for this study. The imagies were obtained throuh 80kVp fixed, and different tube currents using AEC mode in $16{\times}16$(inch) field size and changing Source to Image receptor Distance from 100 cm to 130 cm per 10 cm unit. The phantom with attaching 5 glass dosimeters on abdomonal skin was set at supine and erect position as a anterioposterial projection on detector For measuring Entrance Surface Dose. Image analysis was conducted by histograms of Image J(1.46r) which was given from National Institutes of Health(NIH). Results : Due to inverse square law of distance, the tube currents were increasing 42.6 % in supine position and 32.6 % in erect position according to the change of Source to Image receptor Distance. While Entrance Surface Doses were rapidly decreasing 14.2 % in supine position and 29.4 % in erect position according to the change of Source to Image receptor Distance. As the results of histogram using Image J, pixel mean values from 100 cm to 110 cm, 120 cm and 130 cm were decreasing each 1.4%, 2.5%, 2.7%, 4.5%, 2.2 %, 5.8 % in supine, erect position. While standard deviations from 100 cm to 110 cm, 120 cm and 130 cm were increasing each 1.4 %, 2.5 %, 2.5 %, 4.0 %, 2.0 %, 4.9 % Consequently, there are no significant differences in abdomen images taken. Conclusion: As the results described above, we strongly recommend using long Sourceto Image receptor Distance than 100cm that we have been using. So, we should deliver less Entrance Surface Dose to the patients while maintaining image quality in abdomen radiography.
The purpose of this study is to find the optimal method for clinical application by analyzing image quality and radiation output according to parameter combination when using the Automatic Exposure Control (AEC). The experimental method combines 70, 81 kVp with sensitivity S200, S400, S800 and S1000 of the Automatic Exposure Control for Entrance Surface Dose (ESD), current volume, Signal to Noise Ratio (SNR), Contrast to Noise Ratio (CNR), Time-to-Radiation Dose Curve in abdomen and pelvis. And then, image quality and radiation output stability were evaluated. As a results, Entrance Surface Dose, current volume, Signal to Noise Ratio, Contrast to Noise Ratio decreased as the tube voltage and sensitivity were set higher. In addition, the higher tube voltage and sensitivity, the Time-to-Radiation Dose Curve showed a poor output stability. In conclusion, the higher the combination of tube voltage and sensitivity in the use of Automatic Exposure Control, the more problems can be seen in image quality and stability of the radiation output. Therefore, a relatively low combination of tube voltage and sensitivity showed that the image quality and radiation output stability could be optimized by minimizing the error range that would occur when the detector recognized a combination of parameters.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.6
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pp.79-84
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2015
In a distribution of digital image, there is a serious problem that is a distribution of the altered image by a forger. For the problem solution, this paper proposes a median filtering (MF) image forensic decision algorithm using a feature vector according to the pixel value's gradients. In the proposed algorithm, AR (Autoregressive) coefficients are computed from pixel value' gradients of original image then 1th~6th order coefficients to be six feature vector. And the reconstructed image is produced by the solution of Poisson's equation with the gradients. From the difference image between original and its reconstructed image, four feature vector (Average value, Max. value and the coordinate i,j of Max. value) is extracted. Subsequently, Two kinds of the feature vector combined to 10 Dim. feature vector that is used in the learning of a SVM (Support Vector Machine) classification for MF (Median Filtering) detector of the altered image. On the proposed algorithm of the median filtering detection, compare to MFR (Median Filter Residual) scheme that had the same 10 Dim. feature vectors, the performance is excellent at Unaltered, Averaging filtering ($3{\times}3$) and JPEG (QF=90) images, and less at Gaussian filtering ($3{\times}3$) image. However, in the measured performances of all items, AUC (Area Under Curve) by the sensitivity and 1-specificity is approached to 1. Thus, it is confirmed that the grade evaluation of the proposed algorithm is 'Excellent (A)'.
An, Seo-Young;An, Chang-Hyeon;Choi, Karp-Sik;Huh, Kyung-Hoe;Yi, Won-Jin;Heo, Min-Suk;Lee, Sam-Sun;Choi, Soon-Chul
Imaging Science in Dentistry
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v.48
no.2
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pp.97-101
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2018
Purpose: This study evaluated the radiopacity of contemporary luting cements using conventional and digital radiography. Materials and Methods: Disc specimens (N=24, n=6 per group, ø$7mm{\times}1mm$) were prepared using 4 resin-based luting cements (Duolink, Multilink N, Panavia F 2.0, and U-cem). The specimens were radiographed using films, a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) sensor, and a photostimulable phosphor plate (PSP) with a 10-step aluminum step wedge (1 mm incremental steps) and a 1-mm-thick tooth cut. The settings were 70 kVp, 4 mA, and 30 cm, with an exposure time of 0.2 s for the films and 0.1 s for the CMOS sensor and PSP. The films were scanned using a scanner. The radiopacity of the luting cements and tooth was measured using a densitometer for the film and NIH ImageJ software for the images obtained from the CMOS sensor, PSP, and scanned films. The data were analyzed using the Kruskal-Wallis and Mann-Whitney U tests. Results: Multilink (3.44-4.33) showed the highest radiopacity, followed by U-cem (1.81-2.88), Panavia F 2.0 (1.51-2.69), and Duolink (1.48-2.59). The $R^2$ values of the optical density of the aluminum step wedge were 0.9923 for the films, 0.9989 for the PSP, 0.9986 for the scanned films, and 0.9266 for the CMOS sensor in the linear regression models. Conclusion: The radiopacities of the luting materials were greater than those of aluminum or dentin at the same thickness. PSP is recommended as a detector for radiopacity measurements because of its accuracy and convenience.
Scattered x-ray generated by digital radiography systems also have the advantage of increasing signals, but ultimately detectability is reduced by decreasing resolution and increasing noise of x-ray images transmitted objects. An indirect method of measuring scattered x-ray in a modulation-transfer function (MTF) for evaluating resolution in a spatial-frequency domain can be considered as a drop in the MTF value corresponding to zero-frequency. In this study, polymethyl methacrylate (PMMA) was used as a patient tissue equivalent, and MTFs were obtained for various thicknesses to quantify the effect of scattered x-ray on resolution. X-ray image signals were observed to decrease by 35 ~ 83% with PMMA thickness increasing, which is determined by the absorption or scattering of x-rays in PMMA, resulting in reduced MTF and increased scatter fraction. The method to compensate for MTF degradation by PMMA resulted in the MTF inflation without considering the optical spreading generated by the indirect-conversion type detector. Data fitting or zero-padding are needed to compensate for MTF more reasonably on edge-spread function or line-spread function.
The purpose of this study to find the factors influencing the fire alarms using IoT firefighting facility management system data of Seoul Fire & Disaster Headquarters, and to present academic implications for establishing an effective prevention system of fire situation. As the number of high and complex buildings increases and former bulidings are advanced, the fire detection facilities that can quickly respond to emergency situations are also increasing. However, if the accuracy of the fire situation is incorrectly detected and the accuracy is lowered, the inconvenience of the residents increases and the reliability decreases. Therefore, it is necessary to improve accuracy of the system through efficient inspection and the internal environment investigation of buildings. The purpose of this study is to find out that false detection may occur due to building characteristics such as usage or time, and to aim of emphasizing the need for efficient system inspection and controlling the internal environment. As a result, it is found that the size(total area) of the building had the greatest effect on the fire alarms, and the fire alarms increased as private buildings, R-type receivers, and a large number of failure or shutoff days. In addition, factors that influencing fire alarms were different depending on the main usage of the building. In terms of time, it was found to follow people's daily patterns during weekdays(9 am to 6 pm), and each peaked around 10 am and 2 pm. This study was claimed that it is necessary to investigate the building environment that caused the fire alarms, along with the system internal inspection. Also, it propose additional recording of building environment data in real-time for follow-up research and system enhancement.
This study focused on effects of patient exposure dose reduction with AEC (Auto Exposure Control) marker that is designed for showing location of AEC in X-ray Chest radiography. It included 880 adults who have to use Chest X-ray Digital Radiography system (DRS, LISTEM, Korea). AEC (Ion chambers are posited in top of both sides) are used to every adult and set X-ray system as Field size $17{\times}17inch$, 120kVp, FFD 180cm. 440 people of control group are posited on detector to include both sides of lung field and the other 440 people of experimental group are set to contact their lung directly to Ion chamber (making marker to shows location). Then, measured every DAP and, estimated patient effective dose by using PCXMC 2.0. The average age of control group (M:F=245:195) is 53.9 and the average BMI is 23.4. BMI ranges from under weight: 35, normal range: 279, over weight: 106 to obese: 20 and average DAP is 223.56mGycm2, Mean effective dose is 0.045mSv. The average age of experimental group (M:F=197:243) is 53.7 and the average BMI is 22.7. BMI ranges from under weight: 34, normal range: 315, over weight: 85 to obese: 6 and average DAP is 207.36mGycm2, Mean effective dose is 0.041mSv. Experimental group shows less Mean effective dose as 0.004mSv (9.7%) than control group. Also, patient numbers who got over exposure more than 0.056mSv (limit point to know efficiency of AEC marker) is 65 in control group (14.7%), 19 in experimental group (4.3%) and take statistics with t-Test. The statistical difference between two groups is 0.006. In order to use proper amount of X-ray in auto exposure controlled chest X-ray system, matching location between ion chamber and body part is needed, and using AEC marker (designed for showing location of ion chamber) is a way to reduce unnecessary patient exposure dose.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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