• 제목/요약/키워드: Diagnosis techniques

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Integrated diagnostic approach of pediatric neuromuscular disorders

  • Lee, Ha Neul;Lee, Young-Mock
    • Journal of Genetic Medicine
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    • 제15권2호
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    • pp.55-63
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    • 2018
  • Clinical and genetic heterogeneity in association with overlapping spectrum is characteristic in pediatric neuromuscular disorders, which makes confirmative diagnosis difficult and time consuming. Considering evolution of molecular genetic diagnosis and resultant upcoming genetically modifiable therapeutic options, rapid and cost-effective genetic testing should be applied in conjunction with existing diagnostic methods of clinical examinations, laboratory tests, electrophysiologic studies and pathologic studies. Earlier correct diagnosis would enable better clinical management for these patients in addition to new genetic drug options and genetic counseling.

이상진단 성능에 미치는 변수선택과 추정방법의 영향 (Effect of Different Variable Selection and Estimation Methods on Performance of Fault Diagnosis)

  • 조현우
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제20권9호
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    • pp.551-557
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    • 2019
  • 생산 공정에서 발생하는 비정상적인 이상 (fault)의 진단 (diagnosis)은 고품질의 제품을 생산함에 있어 필수적이라 할 수 있다. 회분식 공정 (batch process)과 같이 부가가치가 큰 반도체나 의약품 등의 첨단 제품을 생산하는 공정에서는 더욱 실시간 진단의 역할이 커지고 있다. 본 연구에서는 회분식 공정으로부터 얻은 측정 데이터와 비선형 분류(nonlinear classification)에 기초한 실시간 이상 진단 체계에 있어서 변수선택과 미래값 추정 기법이 진단 성능에 미치는 영향을 평가한다. 공정 변수 중 진단에 필수적이며 기여도가 높은 변수만을 선택하여 진단 모델 (diagnosis model)을 구성함으로써 진단 성능의 향상을 기대할 수 있다. 본 연구에서는 여러 변수선택 (variable selection) 기법들의 진단 성능을 비교 평가한다. 또한, 현재 진행 중인 회분식 조업 데이터는 종료되기 이전에는 진단에 필요한 전체 데이터를 얻을 수 없으므로 현재 시점에서 측정되지 못한 미래 측정값 (future observations)이 추정되어야 한다. 미래값 추정방법들의 선택이 변수선택과 분류기반 진단 관점에서 진단 성능에 어떻게 영향을 주는지 평가한다. 폴리염화비닐 회분식 공정에 대한 사례 연구를 수행하여 최적의 변수선택과 미래값 추정방법을 도출하였다. 변수선택 방법에 따라 최대 21.9%와 13.3%의 성능 향상을 보였으며 미래값 추정방법에 따라서는 최대 25.8%와 15.2% 향상됨을 알 수 있었다.

Role of endoscopy in gastroesophageal reflux disease

  • Daniel Martin Simadibrata;Elvira Lesmana;Ronnie Fass
    • Clinical Endoscopy
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    • 제56권6호
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    • pp.681-692
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    • 2023
  • In general, gastroesophageal reflux disease (GERD) is diagnosed clinically based on typical symptoms and/or response to proton pump inhibitor treatment. Upper gastrointestinal endoscopy is reserved for patients presenting with alarm symptoms, such as dysphagia, odynophagia, significant weight loss, gastrointestinal bleeding, or anorexia; those who meet the criteria for Barrett's esophagus screening; those who report a lack or partial response to proton pump inhibitor treatment; and those with prior endoscopic or surgical anti-reflux interventions. Newer endoscopic techniques are primarily used to increase diagnostic yield and provide an alternative to medical or surgical treatment for GERD. The available endoscopic modalities for the diagnosis of GERD include conventional endoscopy with white-light imaging, high-resolution and high-magnification endoscopy, chromoendoscopy, image-enhanced endoscopy (narrow-band imaging, I- SCAN, flexible spectral imaging color enhancement, blue laser imaging, and linked color imaging), and confocal laser endomicroscopy. Endoscopic techniques for treating GERD include esophageal radiofrequency energy delivery/Stretta procedure, transoral incisionless fundoplication, and endoscopic full-thickness plication. Other novel techniques include anti-reflux mucosectomy, peroral endoscopic cardiac constriction, endoscopic submucosal dissection, and endoscopic band ligation. Currently, many of the new endoscopic techniques are not widely available, and their use is limited to centers of excellence.

Naive Bayes 분석기법을 이용한 유방암 진단 (Breast Cancer Diagnosis using Naive Bayes Analysis Techniques)

  • 박나영;김장일;정용규
    • 서비스연구
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    • 제3권1호
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    • pp.87-93
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    • 2013
  • 선진국형 질병으로만 알려져 있던 유방암이 우리나라 현대 여성들에게 발병률이 꾸준히 증가하고 있다. 유방암은 보통 50대 이상의 여성에서 발병하는 병으로 알려져 있지만 우리나라의 경우 40대의 서양보다 젊은 여성들에게 발병률이 꾸준히 증가하고 있다. 따라서 우리나라 성인여성을 기준으로 유방암에 대한 정확한 진단을 할 수 있는 매뉴얼을 구축하는 것이 시급한 과제이다. 본 논문에서는 데이터마이닝기법을 이용하여 유방암을 예측하는 방법을 제시한다. 데이터마이닝이란 데이터베이스 내에 숨어 있는 일정한 패턴이나 변수들 간의 관계를 정교한 분석모형을 이용하여 쉽게 드러나지 않은 유용한 정보를 찾아내는 과정을 말한다. 실험을 통하여 Deicion Tree와 Naive Bayes 분석기법을 사용하여 유방암을 진단하는 분석기법을 비교분석을 하였다. Deicison Tree는 C4.5 알고리즘을 적용하여 분석하였고 두 알고리즘이 상당히 좋은 분류 정확도를 나타냈다. 그러나 Naive Bayes 분류방법이 Decision Tree방법보다 더 상회하는 정확도를 보였고 이는 의료데이터의 특성에 많이 기인한다고 볼 수 있다.

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다변량 분석기법을 통한 플라즈마 공정 모니터링 기술 (Plasma Monitoring by Multivariate Analysis Techniques)

  • 장해규;고경범;이호녕;채희엽
    • 진공이야기
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    • 제2권4호
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    • pp.27-32
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    • 2015
  • Plasma diagnosis and multivariate analysis techniques for plasma processes are reviewed. The principles and applications of optical emission spectroscopy (OES) and VI probe are discussed briefly. The research results of principal component analysis (PCA), one of the widely used multivariate analysis techniques for plasma process monitoring is discussed in this article.

Advanced Bronchoscopic Diagnostic Techniques in Lung Cancer

  • Dongil Park
    • Tuberculosis and Respiratory Diseases
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    • 제87권3호
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    • pp.282-291
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    • 2024
  • The increasing incidence of incidental pulmonary nodules necessitates effective biopsy techniques for accurate diagnosis and treatment planning. This paper reviews the widely used advanced bronchoscopic techniques, such as radial endobronchial ultrasound-guided transbronchial lung biopsy, electromagnetic navigation bronchoscopy, and the cutting-edge robotic-assisted bronchoscopy. In addition, the cryobiopsy technique, which can enhance diagnostic yield by combination with conventional biopsy tools, is described for application to peripheral pulmonary lesions and mediastinal lesions, respectively.

정골의학적(Osteopathic) 수기요법 분석 및 경근추나와의 관련성 연구 (Analysis of Osteopathic Manipulation and Study on Relationship with Chuna Manual Therapy for Meridian Sinew System)

  • 권정주;임형호;송윤경
    • 한방재활의학과학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.171-188
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    • 2011
  • Objectives : The aim of this study is to analyze the actual investigation and classification of osteopathic manipulation by investigation of the various literature of the inside and outside of the country, and to present the application plan of osteopathy in chuna manual therapy for meridian sinew system. Methods : I referred to the domestic and foreign books about osteopathy and chiropractic. In order to investigate domestic dissertations, I searched 4 Korean medical databases and 4 Korean medical journals of osteopathy. Search terms used were osteopathy, osteopathic, fascia, proprioreceptor, mechanoreceptor, muscle spindle, golgi tendon organ, osteopathic manipulation technics. And I classified all the searched studies into principle and region and etc. In order to investigate foreign dissertations, I search 'NCBI pubmed'. Search terms used were osteopathy, osteopathic technique, osteopathic manipulative technique. Results : 1. Osteopathy do not regard the systems which compose the human body in individual territory, but regard whole. It is diagnosis, prevention and medicine which treats 2. Osteopathic manipulation techniques are classified into direct techniques, indirect techniques, and compound techniques. 3. Osteopathic manipulation techniques are classified into fascia, muscle, ligament-joint in applied region. 4. I could search clinical cases in domestic and foreign study. I found cases about myofascial release technique(MFR), postisometric relaxation(PIR), proprioceptive neuromuscular fascilitation(PNF), muscle energy technique(MET), joint mobilization in domestic studies, and strain-counterstrain technique(SCS), MET, AK in foreign studies. Conclusions : Osteopathic manipulation techniques can be used in diagnosis and treatment of meridian muscle theory, because osteopathy and the oriental medicine have many similarities in theoretical background. So osteopathic manipulation technique can be useful in oriental medicine treatment techniques.

웨이블렛 계수의 분산과 상관도를 이용한 유도전동기의 고장 검출 및 진단 (Fault Detection and Diagnosis for Induction Motors Using Variance, Cross-correlation and Wavelets)

  • ;조상진;정의필
    • 한국소음진동공학회논문집
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    • 제19권7호
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    • pp.726-735
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    • 2009
  • 이 논문에서는 신호 모델에 기반하여 유도전동기의 고장 검출 및 고장 진단을 위한 새로운 시스템을 제안한다. 산업현장에 적용하는 기존의 제품들은 신호가 문턱치를 넘어면 고장을 검출하는 단순한 알고리듬을 가지고 있어 고장의 유형이나 고장을 예측하는데 문제가 있다. 이 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위한 시스템을 제안한다. 이 시스템은 고장 검출 과정과 고장 진단 과정으로 구성되며, 고장 검출 과정은 기계 신호음들이 웨이블렛 필터뱅크를 통과한 후 웨이블렛 계수들의 분산과 상관도를 분석하여 고장을 검출한다. 고장 진단 과정은 패턴분류기술을 적용하여 고장의 유형을 진단하게 된다. 대표적인 유도전동기 고장 유형들로서는 불평형, 미스얼라이먼트, 그리고 베어링 루스 등이 있으며, 이러한 유형들은 제안하는 시스템에서 분석되고 진단을 받게 된다. 제안하는 시스템에 적용한 결과 상관도를 이용한 방법은 78 %, 분산을 이용한 방법은 95 % 이상의 고장진단율을 보이는 우수한 결과를 나타내었다.

캡슐 내시경 시스템의 최신 의료 영상처리 및 진단 기술 (Recent Advances in Medical Image Processing and Diagnosis Technology for Capsule Endoscope Systems)

  • 김기윤;김태권
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38C권9호
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    • pp.802-812
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    • 2013
  • 캡슐 내시경 시스템은 최소 침습적 방법으로 의료진이 환자의 소화기관 검사를 수행할 수 있는 혁신적 기술로 최근 주목 받는 융합 기술이다. 일단 환자가 비타민 알약 크기의 캡슐을 삼키면, 캡슐 내 무선 또는 인체통신 모듈에 의해 전송된 영상정보를 바탕으로 의료진은 캡슐 내시경 진단 시스템을 통해 혈액 이상, 용종, 궤양, 크론병 등 다양한 질환을 진단할 수 있다. 캡슐 내시경은 기존의 케이블 내시경을 대신할 수 있는 혁신 기술이지만 정확한 병증 진단 및 분석 소요 시간 측면에서 단점을 가지고 있다. 즉, 캡슐 내시경은 캡슐내의 소형 카메라를 이용하여 6~12만 프레임의 방대한 양의 정지 영상을 촬영하기 때문에 촬영된 영상을 의료진이 확인하고 정확한 병변을 분석하는데 오랜 시간이 걸린다. 따라서 캡슐 내시경 시스템은 빠른 병변 진단을 위한 도구 및 정확한 병변 진단을 위한 의료 이미지 영상 처리가 필수 요소이다. 본 논문에서는 캡슐 내시경 시스템의 주요 제조사들을 중심으로 거의 알려져 있지 않은 소화기 영상의 빠른 병변 진단 도구에 대한 최근 경향과 정확한 병변 검출을 위한 의료 영상 처리 기술의 최신 동향을 분석하였다.