The optimal structure of the Tonpilz transducer was designed. First, the FE model of the transducer was constructed, that included all the details of the transducer which used practical environment. The validity of the FE model was verified through the impedance analysis of the transducer. Second, the resonance frequency, the sound pressure, the bandwidth, and the impulsive shock pressure of the transducer in relation to its structural variables were analyzed. Third, the design method of $2^n$ experiments was employed to reduce the number of analysis cases, and through statistical multiple regression analysis of the results, the functional forms of the transducer performances that could consider the cross-coupled effects of the structural variables were derived. Based on the all results, the optimal geometry of the Tonpilz transducer that had the highest sound pressure level at the desired working environment was determined through the optimization with the SQP-PD method of a target function composed of the transducer performance. Furthermore, for the convenience of a user, the automatic process program making the optimal structure of the acoustic transducer automatically at a given target and a desired working environment was made. The developed method can reflect all the cross-coupled effects of multiple structural variables, and can be extended to the design of general acoustic transducers.
This study's research method was to investigate the effects of career development in the field of beauty on organizational commitment. A survey targeted 271 beauty workers living in Seoul and Gyeonggi-do. For data analysis, SPSS 21.0 was used for statistical processing. First, descriptive statistics were analyzed, followed by a factor analysis and reliability analysis, third, correlation analysis, and finally linear regression analysis. Detailed research results are as follows. First, the effect of career development of beauty workers and organizational commitment was investigated. The result is as follows. The independent variables, self-development, goal orientation, and career orientation, which are sub-variables of career development, were found to have a statistically significant positive effect. Second, the effect of career development of beauty workers on co-workers' organizational commitment was investigated. The result is as follows. By the independent variable, self-development, and career orientation, which are sub-variables of career development, are found to have a significant positive effect. However, goal orientation had no effect. Therefore, based on the results of this study, the implications are as follows. As beauty is a creative pursuit, it is often done in collaboration rather than alone, and therefore camaraderie plays an important part in the foundation of a commitment to a company. It is a field that goes after a goal after committing to a community mindset, instead of pursuing a goal alone.
The profile ring rolling process of Ti-6Al-4V alloy was designed by finite element(FE) simulation and experimental analysis. The design includes geometry design and optimization of process variables. The geometry design such as initial billet and blank sizes, and final rolled ring shape was carried out with the calculation method based on the uniform deformation concept between the wall thickness and ring height. FEM simulation was used to calculate the state variables such as strain, strain rate and temperature and to predict the formation of forming defects during ring rolling process. Finally, the mechanical properties of profiled Ti-6Al-4V alloy ring product were analyzed with the evolution of microstructures during the ring rolling process.
The objectives of this study are to investigate effective stiffness of circular reinforced bridge columns and to provide reasonable effective stiffness equations for seismic design to the current Korean Bridge Design Standard. The material nonlinear analysis was conducted for 5184 columns of which variables were the concrete compressive stress, the steel yielding stress, the longitudinal steel location parameter, the longitudinal steel ratio, the axial load level, and the diameter of section. The current Korean Bridge Design Standard generally used the gross section stiffness because of unclear provision, it may be non-conservative because of being evaluated greater design seismic force and less design displacement than those of the abroad provision. Therefore, the proposed effective stiffness equations include three variables such as : the longitudinal steel location parameter, the longitudinal steel ratio, and the axial load ratio. Two equations of effective stiffness are proposed which may be used for earthquake force estimation and for earthquake displacement estimation, respectively.
Design variables and design parameters are rarely deterministic in practice. Robust optimal design takes into consideration of the uncertainties in the design variables and parameters. Robust optimization methodology with probability constraints requires a lot of system analyses fer calculating failure probability of each constraint. By introducing an envelope function to reduce the number of constraints, efficiency of robust optimization techniques can be considerably improved. Through four illustrative examples, it is shown that the number of system analyses is greatly decreased while little differences in the optimum results are observed.
In twin roll strip casting process, the design of casting roll is the most important equipment for producing strip. Analyses of heat transfer and deformation for the casting roll are carried out by using the finite element program, ANSYS. Both the elastic deformation and the elasto-plastic deformation under a thermal load are considered in the analysis. Optimization to minimize the volume of roll is performed under the various thermal loads such as the heat flux and the roll speed. Design variables are defined by diameters and positions of the cooling hole in the roll , Although the thermal load remarkably varies, the design variables and objective function are found to be consistent.
Polynomial is used to optimize crown bowl shape of a marine medium speed diesel engine piston. The primary goal of this paper is that it's for an original design through a thermal stress and highest temperature minimum. Piston is modeled using solid element with 6 design variables defined the positional coordinate value. Global optimum of design variables are found and evaluated as developed and integrated with the optimum algorithm combining genetic algorithm(GA) and tabu search(TS). Iteration for optimization is performed based on the result of finite element analysis. After optimization, thermal stress and highest temperature reduced 0.68% and 1.42% more than initial geometry.
In case of the optimization problems that have many design variables, the conventional genetic algorithms(GA) fall into a trap of local minima with high probability. This problem is called the premature convergence problem. To overcome it, the parallel genetic algorithms which adopt the migration mechanism have been suggested. But it is hard to determine the several parameters such as the migration size and the migration interval for the parallel GAs. Therefore, we propose a new method to determine the migration interval automatically in this paper. To verify its validity, it is applied to some traditional mathematical optimization problems and is compared with the conventional parallel GA. It is also applied to the optimal design of the brushless DC motor for an electric wheel chair which is a real world problem and has five design variables.
This paper is concerned with the modification of multidisciplinary feasible formulation for MDO problems using the integrated coupled approximate models. A drawback of conventional MDFs is the numerical difficulty in decomposing the design variables and deriving the coupled equations of state. To overcome such a drawback of conventional methods, the coupling in analysis and design is resolved by approximating the state variables in each discipline by the response surface method and by modifying the optimization formulation using the corresponding integrated coupled approximate models. The validity, reliability and effectiveness of the proposed method are illustrated and verified through two optimization problems, a mathematical MDF problem and the multidisciplinary optimum design of suspension unit of wheeled armored vehicle.
A structural optimization process is presented for arches with varying cross-section. The optimality criteria method is used to develop a recursive relationship for the design variables considering displacement, stresses and minimum depth constraints. The depth at the crown and at the support are taken as design variables first. Then the approach is extended by taking the depth values of each joint as design variable. The curved beam element of constant cross section is used to model the parabolic and circular arches with varying cross section. A number of design examples are presented to demonstrate the application of the method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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