• ETRI Journal
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• 제34권4호
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• pp.617-620
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• 2012

The denoising mapping with the closest-neighbor clustering (CNC) method in denoise-and-forward two-way relay channels is studied. Specifically, the symmetry of the constellations in source terminals A and B is utilized to reduce the complexity of the CNC method. The specific case considered first to illustrate how the constellation symmetry works in the CNC method is the quadrature phase-shift keying constellation in A and B and the single-antenna deployment in all terminals. This case study shows that an enormous complexity reduction can be achieved. Next, the result is extended to multiple-antenna scenarios and square quadrature amplitude modulations.

• 대한전자공학회논문지TE
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• 제37권5호
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• pp.28-35
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• 2000

본 논문에서는 팩시밀리에서 발생하는 EMI(Electromagnetic Interference: 전자파 장해)를 제거하기 위하여 페라이트 코어를 사용한 환형 인덕터를 설계하였다. 팩시밀리에서 발생하는 EMI는 PSTN(Public Switching Telephone Network. 공중 유선 전화망)에 연결된 라인으로부터 복사되기 때문에 팩시밀리와 PSTN 사이에 Ni-Zn 계의 페라이트 코어를 삽입하여 복사 잡음을 제거하였다. 페라이트 코어를 두 개 이 상 사용하여 복사 잡음을 제거하는 것 보다. 경제적인 이득을 고려하여 페라이트 코어 한 개를 사용하고 턴 수를 조절하여 복사 잡음을 제거하는 것에 중점을 두었다 팩시밀리와 PSTN의 연결하는 라인에 설계된 인덕터를 삽입하여 EMI를 측정한 결과 인덕터의 턴 수가 4회일 때, 전자파 복사 방출기준치인 30dBμV/m 이 하로 감쇠되었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제8권2호
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• pp.573-579
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• 2001

Wavelet thresholding is a method for he reduction of noise in image. Wavelet coefficients of image are correlated in local characterization. Thee correlations also appear in he original pixel representation of the image, and they do not follow from the characterizations of the wavelet transform. In this paper, we compare noise-free distributions of Bayes approach to improve the classical threshold algorithm.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2002년도 추계학술대회논문초록집
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• pp.363.1-363
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• 2002

This paper presents that the Wavelet Transform can be used to detect the various local defects in a gearbox. Two types of defects which are broken tooth and localized wear, are experimented and the signals are collected by accerometer and acoustic sensors and analyized. Because of the complecity of the signals acquired form sensors, it is needed to identify the interesting signal. (omitted)

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제8권1호
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• pp.109-115
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• 2001

Wavelet coefficients are known to have decorrelating properties, since wavelet is orthonormal transformation. but empirically, those wavelet coefficients of images, like edges, are not statistically independent. Jansen and Bultheel(1999) developed the empirical Bayes approach to improve the classical threshold algorithm using local characterization in Markov random field. They consider the clustering of significant wavelet coefficients with uniform distribution. In this paper, we developed wavelet thresholding algorithm using Laplacian distribution which is more realistic model.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.137-143
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• 2017

x선 영상은 각종 의료 검진 분야와 보안검사에 널리 이용되고 있다. 하지만 대부분의 x선 영상은 잡음을 포함하고 있으며 이러한 잡음은 x선 영상분석에 방해가 되기 때문에 x선 영상의 잡음을 제거할 필요가 있다. 본 논문은 화소값 가중치와 화소 거리 가중치를 이용하여 x선 영상의 잡음을 제거하는 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 먼저 양방향 필터를 이용하여 x선 영상의 노이즈를 1차적으로 제거하고 원본 x선 영상의 경계 영역을 추정한다. 그 후 현재 화소가 경계 영역에 속한다면 해당화소를 포함하는 $3{\times}3$ 영역의 화소들에 대한 원본화소와 노이즈제거 화소를 이용하여 가중치를 구하고 경계 화소값 결정을 위한 비용계산을 수행한다. 그 후 가장 작은 경계 화소값 결정 비용을 가지는 화소 값을 결과영상의 화소값으로 정한다. 제안하는 알고리즘은 PSNR 및 주관적 화질 비교에서 우수한 성능을 보였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2009년도 추계학술대회
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• pp.57-58
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• 2009

최근 MPEG에서 HD(High Definition) 해상도 이상의 초고해상도 비디오를 위한 HVC(High-performance Video Coding) 표준화에 대하여 논의가 되고 있다. 이런 흐름 속에서 ETRI에서 보유중인 베리어 방식의 CCD를 사용하여 NHK에서 제작된 RG1G2B 4K 영상은 dark current error, bias error, flat error 등에 의한 영상 자체의 열화가 많아 HVC 연구를 위한 영상으로 사용되기에는 무리가 많다. 가장 이상적인 해결방안은 NHK에서 제작한 카메라 자체에 열화제거를 위한 장치들을 설치하여 규칙적인 열화를 제거한 영상을 확보하는 것이지만, 특수 제작된 카메라여서 이 방법은 불가능하다. 본 논문은 이 NHK의 영상을 wavelet 기반의 denoise filter를 응용하여 영상의 열화를 일정부분 제거하면서 영상의 디테일이 최대한 유지되도록 하여, 기존의 영상보다 깔끔한 8K UHD 영상을 획득하는 방안을 제시한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2003년도 추계종합학술대회
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• pp.255-259
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• 2003

본 논문은 그레이 이미지 모핑에서 미디언필터를 적용하여 노이즈를 제기한 연구이다. 모핑 할 그레이영상을 B-스플라인기법으로 보간하여 특징점을 지정한 후, 노이즈 제거에 미디언필터를 적용하여 도핑을 실행하였다. 그 결과 블로킹영화가 20% 제거되었고, 정확한 특징점 지정과 노이즈를 제거함으로써 보다 정밀하고 자연스러운 모핑영상을 얻었다.

• 전기전자학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.76-82
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• 2021

In this paper, the compressed sensing basic pursuit denoise algorithm adopted to synthetic aperture radar imaging is investigated to improve the object recognition. From the incomplete data sets for image processing, the compressed sensing algorithm had been integrated to recover the data before the conventional back- projection algorithm was involved to obtain the synthetic aperture radar images. This method can lead to the reduction of measurement events while scanning the objects. An ultra-wideband radar scheme using a stripmap synthetic aperture radar algorithm was utilized to detect objects hidden behind the box. The Ultra-Wideband radar system with 3.1~4.8 GHz broadband and UWB antenna were implemented to transmit and receive signal data of two conductive cylinders located inside the paper box. The results confirmed that the images can be reconstructed by using a 30% randomly selected dataset without noticeable distortion compared to the images generated by full data using the conventional back-projection algorithm.

• 천문학회보
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• 제44권2호
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• pp.78.3-78.3
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• 2019

We develop a novel technique that can constrain the evolutionary track of the epoch of reionization (EoR) by applying the convolutional neural network (CNN) to the 21-cm differential brightness temperature. We use 21cmFAST, a fast semi-numerical cosmological 21-cm signal simulator, to produce mock 21-cm map between z=6-13. We design a CNN architecture that predicts the volume-averaged neutral hydrogen fraction from the given 21-cm map. The estimated neutral fraction has a good agreement with its truth value even after smoothing the 21-cm map with somewhat realistic choices of beam size and the frequency bandwidth of the Square Kilometre Array (SKA). Our technique could be further utilized to denoise the 21-cm map or constrain the properties of the radiation sources.